计算分半信度最常用方法

㈠ 评价量表信度的方法有多种,使用最普遍的是什么

摘要 (1)重测信度(test-retestreliabilty)同一组受评者在两次不同时间作同一套量表评定，对两次结果作相关性检验，以估计量表结果的稳定性。(2)分半信度(split-halfreliability)将一套量表的各项目按奇信度主要指绩效考核系统所具备标准中的什么、偶数号分成两半，对其评定结果进行相关性检验。由于分半信度检验最好要求量表项目按难度排列，而大多数评定量表均非如此，故其使用有限。(3)同质性信度(inter-itemconsistency)所谓同质性信度是指评定量表内部所有项目间的一致性，这里讲的是分数的一致，而不是项目内容或形式的一致。量表内各项目分数相关越高，则量表项目就越同质。最常用的检验同质性信度方法为库德一理查逊公式（KuderRichardsonformula20，K-R20），但K-R20公式只适用于二分法计分题量表，而对多重记分法量表则常用克伦巴赫α系数（Cronbach'sSαCoefficicient)估计。另外，分半相关法也是估计同质性信度的一种方法。(4)评定者信度(inter-raterreliability)数名不同评定者采用同一套量表对相同受评者进行评定，对所得结果进行一致性检验，以估计评定量表评分客观性。对心理测验而言，一般都采用客观性项目，且有一套相当标准化的评分程序，因此由评分引起的误差变异是可以忽略的。而评定量表相当多的是主观项目，且评定者在评分时或多或少掺杂主观判断成分，故评定者之间的评分误差变异难以避免。一般要求在成对的受过训练的评定者之间平均相关系数达到0.9以上，才认为评分是客观的。其它尚有正复本相关、因素信度、测量标准误等信度检验方法，此处从略。

㈡ 如何根据测验的类型选择信度的估计方法

测试完了自己想一下结果符不符合
比如说是测自己的性格
测完后就自己想想你的性格是怎样的 别人是怎样评价你的
不要盲目地相信测试结果 有些测试是很不准的!
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（一）重测信度；使用同一测验，在不同时间对同一被试组施测两次，这两次测验分数的相关系数即为重测信度，又称作稳定性系数。计算方法：相关系数。注意事项：（1）两次测量之间的时间间隔；（2）所测变量的性质；（3）两次测试环境应当一致。
（二）复本信度；使用两个等值但题目不同的测验来测量同一被试组，然后求被试组在这两个测验上得分的相关系数，又称作等值性系数。计算方法：相关系数。注意事项：（1）两个测验要求等值；（2）两个复本实施的时间间隔。
（三）内在一致性信度；内在一致性是指组成测验的各个项目之间的同质性或内在相关性。
估计内在一致性系数的方法：
（1）分半法：按照一般的程序施测一个测验，把全部项目分成相等的两半（如按项目编号奇偶分半），分别计算每一个被试在两半测验上的总分，然后求出两半测验得分的相关系数。
校正公式：（1）斯皮尔曼-布朗rtt=2rhh/(1+rhh)（2）费拉南根（3）卢龙
2、K-R法用于二值计分的测验（1）库德-理查逊20号公式（2）库德-理查逊21号公式
3、克朗巴赫α信度系数
估计内部一致性信度的注意事项
1、分半方法不同，估计出的分半信度系数可能不同；
2、量表内部的一致性：分半信度是指两半量表所测得的分数之间的一致性， α系数是指量表中的项目与项目之间的一致性。
3、量表中各个分量表的α系数应分别计算。
（四）评分者信度；评分者信度是指评分者之间的一致性程度。
计算方法：1、积差相关系数：两个评分者采用连续变量评分；
2、斯皮尔曼等级相关：两个评分者采用等级评分；
3、肯德尔和谐系数：三个或三个以上评分者采用等级评分。

㈢ 评定测量信度的方法有哪些

评定测量信度的方法有重测信度、复本信度、分半信度、内部一致性系数、评分者信度，以及综合重测信度。

1、重测信度，反映测验跨越时间的稳定性和一致性，即应用同一测验方法，对同一组被试者先后两次进行测查，然后计算两次测查所得分数的关系系数。该信度能表示两次测试结果有无变动。

2、复本信度是测定信度的指标之一。在问卷调查中，设计两套在难度、长度、排布、内容上尽可能相似类同的问卷，这两套问卷是等价的，称为复本，用两套问卷调查同一个对象，比较相应问题的答案，求出相关系数，称为复本信度，又称等价系数。

3、分半信度是指在测验后将测验项目分成相等的两组（两半），通常采用奇偶分组方法，即将测验题目按照序号的奇数和偶数分成两半，然后计算两项项目分之间的相关。分半信度相关越高表示信度高，或内部一致性程度高。

4、评分者信度指的是多个评分者给同一批人的答卷评分的一致性程度。在由客观性试题组成的心理测验中，答案具体而固定，无需考察评分者信度；但在投射测验、道德判断测验、创造性思维测验等测验的评分中，答案并不固定，评分时必然掺杂有主观判断因素。

5、内部一致性信度是指测验内部所有题目间的一致性程度。若测验的各个题目得分有较高的正相关时，不论题目内容和形式如何，测试都是同质的；相反，即使所有题目看起来都好像测量同一特质，但分数相关很低时，这个测验就是异质的。

㈣ 分半信度录入SPSS的0和1代表什么意思

0-1 标准化，也称离差标准化，它是对原始数据进行线性变换，使结果落到 [0,1] 区间。0-1 标准化还有个好处，就是很方便做十分制、百分制的换算，只需乘上 10 或 100 即可，其他分制同理。
分半信度（split-half reliability）是指在测验后将测验项目分成相等的两组（两半），通常采用奇偶分组方法，即将测验题目按照序号的奇数和偶数分成两半，然后计算两项项目分之间的相关。分半信度相关越高表示信度高，或内部一致性程度高。它是常用信度检验方法之一，反映了测验项目内部一致性程度，即表示测验测量相同内容或特质的程度。
分半信度（split-half reliability）是指将一个测验分成对等的两半后，所有被试在这两半上所得分数的相关。
分半信度是一种接近复本信度并更为广泛运用的信度评估方法。该方法通常将测验一分为二，划分为两个对等的版本。如果通过随机的方式将测验一分为二，就会得到虚拟的复本测验，尽管该版本不具备在测验细目表中所要求的平行项目，但是两个版本中的项目是由随机分配获得的，由此避免了系统误差的出现。

㈤ 已知某量表的分半信度为0.63，请计算原长度的信度系数

分半信度的计算方法，用斯皮尔曼-布朗公式加以校正:
r整个测验信度值=2r两半测验分数相关系数/(1+ r两半测验分数相关系数)
所以此题，r原长度信度=2*0.63/(1+0.63)=0.77

㈥ 分半信度的介绍

分半信度（split-half reliability）常用信度检验方法之一。反映测验项目内部一致性程度，即表示测验测量相同内容或特质的程度。具体分析是在测验后将测验项目分成相等的两组（两半），通常采用奇偶分组方法，即将测验题目按照序号的奇数和偶数分成两半，然后计算两项项目分之间的相关。相关越高表示信度高，或内部一致性程度高。

㈦ 什么是心理测量的信度，其统计定义你学过哪几个实际计算信度的方法你学过几种

信度是指心理测验的可靠性，在经典测量理论中，其统计定义有三个：
测量学上，信度被定义为：一组测量分数的真分数变异与实得变异的比率。
除此之外，信度还有两个等价的操作定义：
1、信度是一个被试团体的真分数与观察分数相关系数的平方。
2、信度是指一个测验与其任意一个平行测验的相关系数。
信度的计算方法有五种
1、复本信度：即一组被试在两个平行测验上得分的一致性程度。
计算方法：其值为两个平行测验分数之间的皮尔逊相关系数。
2、再测信度：用同一量表对同一组被试实测两次所得结果的一致性程度。
计算：与复本信度的计算相同。
3、分半信度：把测验的全部项目分成两部分，所以被试在这两部分上得分的一致性程度。
计算：斯皮尔曼布朗公式、弗朗那根公式、卢纶公式。
4、同质性信度：指测量内部所以题目的一致性程度。
计算：克伦巴赫系数
5、评分者信度：多个评分者对同一组被试的测验结果进行评分的一致性程度。
计算：肯德而和谐系数
具体公式见戴海琦《心理测量》

㈧ 问卷中，信度系数r是怎么求得的

常见的有以下几种方法：

1、再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。

2、复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。

3、分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。

4、同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

(8)计算分半信度最常用方法扩展阅读：

重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。

㈨ spss怎么按奇偶项计算分半信度

打开数据，SPSS菜单，分析->刻度->可靠性分析：
先将项目从易到难排序，之后的顺序1、2、3、4、5、6……
先将1、3、5放入变量框，再放2、4、6,……
这样的分半才正确。
下面的模型默认是Alpha，选择第二个“折半”，就能计算出分半信度。

注意分半信度的适应范围。

㈩ 信度计算公式有哪些

若用t表示真实值，b表示偏差即系统误差，e表示测量的随机误差，x表示测量结果，则有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差b是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差e是无法避免的。

若测量得到的结果x与真实值t一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。

信度的估计

在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。