redis常用的方法

㈠ 有没有好的方法遍历redis里面的所有key

由于数据结构特殊性，NameValueCollection 只提供Key的遍历，不提供Value的遍历。必须先知道Key，然后再通过Key取Values。

以下是MSDN的示例。

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;

public class SamplesNameValueCollection {

public static void Main() {

// Creates and initializes a new NameValueCollection.
NameValueCollection myCol = new NameValueCollection();
myCol.Add( "red", "rojo" );
myCol.Add( "green", "verde" );
myCol.Add( "blue", "azul" );
myCol.Add( "red", "rouge" );

// Displays the values in the NameValueCollection in two different ways.
Console.WriteLine( "Displays the elements using the AllKeys property and the Item (indexer) property:" );
PrintKeysAndValues( myCol );
Console.WriteLine( "Displays the elements using GetKey and Get:" );
PrintKeysAndValues2( myCol );

// Gets a value either by index or by key.
Console.WriteLine( "Index 1 contains the value {0}.", myCol[1] );
Console.WriteLine( "Key \"red\" has the value {0}.", myCol["red"] );
Console.WriteLine();

// Copies the values to a string array and displays the string array.
String[] myStrArr = new String[myCol.Count];
myCol.CopyTo( myStrArr, 0 );
Console.WriteLine( "The string array contains:" );
foreach ( String s in myStrArr )
Console.WriteLine( " {0}", s );
Console.WriteLine();

// Searches for a key and deletes it.
myCol.Remove( "green" );
Console.WriteLine( "The collection contains the following elements after removing \"green\":" );
PrintKeysAndValues( myCol );

// Clears the entire collection.
myCol.Clear();
Console.WriteLine( "The collection contains the following elements after it is cleared:" );
PrintKeysAndValues( myCol );

}

public static void PrintKeysAndValues( NameValueCollection myCol ) {
IEnumerator myEnumerator = myCol.GetEnumerator();
Console.WriteLine( " KEY VALUE" );
foreach ( String s in myCol.AllKeys )
Console.WriteLine( " {0,-10} {1}", s, myCol[s] );
Console.WriteLine();
}

public static void PrintKeysAndValues2( NameValueCollection myCol ) {
Console.WriteLine( " [INDEX] KEY VALUE" );
for ( int i = 0; i < myCol.Count; i++ )
Console.WriteLine( " [{0}] {1,-10} {2}", i, myCol.GetKey(i), myCol.Get(i) );
Console.WriteLine();
}

}

/*

This code proces the following output.

Displays the elements using the AllKeys property and the Item (indexer) property:
KEY VALUE
red rojo,rouge
green verde
blue azul

Displays the elements using GetKey and Get:
[INDEX] KEY VALUE
[0] red rojo,rouge
[1] green verde
[2] blue azul

Index 1 contains the value verde.
Key "red" has the value rojo,rouge.

The string array contains:
rojo,rouge
verde
azul

The collection contains the following elements after removing "green":
KEY VALUE
red rojo,rouge
blue azul

The collection contains the following elements after it is cleared:
KEY VALUE

㈡ java操作redis有哪些方法

电脑安装Redis，然后通过JRedis(jar包)下的JRedis redis = new JRedis(address,port);就可以操作了，比连接数据库还简单，如果是windows的话 建议装虚拟机用linux安装redis，其他的只要你懂redis，用java操作redis太简单了

㈢ redis过期策略有哪些

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。

所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

假设redis里放了10w个key，都设置了过期时间，每隔几百毫秒，就检查10w个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在检查过期key上了。实际上redis是每隔100ms随机抽取一些key来检查和删除的。

Redis常用内存优化：

Redis内部实现没有对内存分配方面做过多的优化，在一定程度上会存在内存碎片，不过大多数情况下这个不会成为Redis的性能瓶颈，不过如果在Redis内部存储的大部分数据是数值型的话，Redis内部采用了一个shared integer的方式来省去分配内存的开销。

即在系统启动时先分配一个从1~n那么多个数值对象放在一个池子中，如果存储的数据恰好是这个数值范围内的数据，则直接从池子里取出该对象，并且通过引用计数的方式来共享，这样在系统存储了大量数值下。

也能一定程度上节省内存并且提高性能，这个参数值n的设置需要修改源代码中的一行宏定义REDIS_SHARED_INTEGERS，该值默认是10000，可以根据自己的需要进行修改，修改后重新编译就可以了。

以上内容参考网络—Redis

㈣ Redis是什么，用来做什么

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

关于Redis的使用，可以参考《Redis的使用方法、常见应用场景》

㈤ 常用的内存缓存数据库redis 读什么

网络redis，有个例句，里面读：瑞迪斯

㈥ redis主要解决什么问题

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：
1、会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
5、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
Redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。
等等？

㈦ Redis的主要功能

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。 当然还有诸如排行榜、点赞功能都可以使用 Redis 来实现，但是 Redis 也不是什么都可以做，比如数据量特别大时，不适合 Redis，我们知道 Redis 是基于内存的，虽然内存很便宜，但是如果你每天的数据量特别大，比如几亿条的用户行为日志数据，用 Redis 来存储的话，成本相当的高。

㈧ redis 常见数据结构以及使用场景分析

Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。
1、String 字符串
字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。
2、Hash 哈希
在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对 结构，形如value={{field1，value1}，...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value。哈希可以用来存放用户信息，比如实现购物车
3、List 列表
列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串。可以做简单的消息队列的功能。另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis的分页功能，性能极佳，用户体验好。
4、Set 集合
集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表类型不一 样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过 索引下标获取元素。利用 Set 的交集、并集、差集等操作，可以计算共同喜好，全部的喜好，自己独有的喜好等功能。
5、Sorted Set 有序集合
Sorted Set 多了一个权重参数 Score，集合中的元素能够按 Score 进行排列。可以做排行榜应用，取 TOP N 操作。

㈨ redis主要在什么场景下使用

避免致性哈希影响相邻节点造节点配压力ShardedJedis每Redis节点根据名字(没Jedis赋予缺省名字)虚拟化160虚拟节点进行散列
根据权重weight虚拟化160倍数虚拟节点
用虚拟节点做映射匹配增加或减少Redis节点key各Redis节点移再配更均匀相邻节点受影响
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㈩ Redis数据库适合使用于哪些应用场景

redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作。