最常用汇总方法

1. 汇总方法

国家级农用地分等成果汇总采用“平衡转换法”，根据调查样点，确定省（区、市）等指数和实际标准粮产量的关系，依据关系确定平衡转换方程，依据线性方程计算国家级等指数，依据国家级等指数划分国家级等别，在单元上省（区、市）级等别和国家级等别分别对应，实现联动。

图3-22 重庆市农用地分等国家级汇总技术路线图

2. excel表数据汇总方法

3. excel常用的数据分类汇总方法有哪些

我现在常用的是多条件统计函数countifs(),多条件求合函数sumifs()。

4. 简述分类汇总的概念及方法

EXCEL分类汇总就是把资料进行数据化后，先按照某一标准进行分类，然后在分完类的基础上对各类别相关数据分别进行求和、求平均数、求个数、求最大值、求最小值等方法的汇总。分类汇总步骤：

1、选中要分类汇总的数据。

2、点击工具栏中的数据。

3、在数据页面点击分类汇总。

4、点击分类汇总后，汇总方式可以选择。

5、选定汇总项也可以选择。

6、点击确定后，分类汇总就做好了。

5. 分段整理数据最常用的方法是什么

根据统计表解决问题方法：收集数据，整理数据，绘制数据分析。

本课时内容主要是数据的分段整理。教材提供了为鼓号队员买服装这一现实情境，使学生能想到要按身高数据分段整理，感受分段整理的必要性。然后引导学生自主分段整理数据，完成统计表，分析整理后的数据，根据分析结果解决实际问题。解决问题。

数据整理

是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，它是数据统计分析的基础。数据整理是根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程；并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。

以上内容参考：网络-数据整理

6. 分类汇总的汇总方法

分类汇总是统计中常用,举例来说如统计学生成绩,及格不及格的归类,分优良中差等级归类等,每个单项代码很好写,但是如果分类汇总的项目多了,能一种汇总写一个函数吗?比如说有些科目60分才算及格,有些科目50分就算;有些老师喜欢分优良中差四等,有些老师却喜欢分ABCD;不一而足,如果每个都写一个函数无疑是个编写和维护恶梦.如果我们用匿名类把分类汇总的规则和分类汇总的过程分别抽象出来,代码就清晰灵活多了,以下代码讲述了这个过程,代码比较简单,这里就不赘述了,相信大家都能看明白.
首先是数据的基本类Student:
publicclassStudent{
privateStringname;
privateintscore;
publicStudent(Stringname,intscore){
this.name=name;
this.score=score;
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
publicintgetScore(){
returnscore;
}
publicvoidsetScore(intscore){
this.score=score;
}
}
然后是用于分类汇总的类,它强制子类实现getKey和getvalue两个方法：
{
publicStudentstudent;
publicClassifyRule(){
}
publicvoidsetStudent(Studentstudent){
this.student=student;
}
abstractpublicStringgetKey();
abstractpublicintgetValue();
}
接下来是对Student进行CRUD处理的StudentService类,注意getSum方法,它保留了筛选过程,筛选规则则不在其中:
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Hashtable;
importjava.util.List;
publicclassStudentService{
privateList<Student>students;
publicStudentService(){
students=newArrayList<Student>();
}
publicvoidadd(Studentstudent){
students.add(student);
}
publicHashtable<String,Integer>getSum(ClassifyRulerule){
Hashtable<String,Integer>ht=newHashtable<String,Integer>();
for(Studentstudent:students){
rule.setStudent(student);
Stringkey=rule.getKey();
intvalue=rule.getValue();
if(ht.containsKey(key)){
IntegeroldValue=ht.remove(key);
oldValue+=value;
ht.put(key,oldValue);
}else{
ht.put(key,value);
}
}
returnht;
}
}
最后是测试代码,注意其中筛选规则的创建:
importjava.util.Hashtable;
importjava.util.Iterator;
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//初始化
StudentServiceservice=newStudentService();
service.add(newStudent(Andy,90));
service.add(newStudent(Bill,95));
service.add(newStudent(Cindy,70));
service.add(newStudent(Dural,85));
service.add(newStudent(Edin,60));
service.add(newStudent(Felix,55));
service.add(newStudent(Green,15));
//60分及格筛选
ClassifyRulerule60=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
returnstudent.getScore()>=60?及格:不及格;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println(60分及格筛选);
printHt(service.getSum(rule60));
//50分及格筛选
ClassifyRulerule50=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
returnstudent.getScore()>=50?及格:不及格;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println( 50分及格筛选);
printHt(service.getSum(rule50));
//分优良中差等级
ClassifyRuleruleCn=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
Stringretval=;
intscore=student.getScore();
if(score>=90){
retval=优;
}elseif(score>=80){
retval=良;
}elseif(score>=60){
retval=中;
}elseif(score>0){
retval=差;
}
returnretval;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println( 分优良中差等级筛选);
printHt(service.getSum(ruleCn));
//分ABCD等级
ClassifyRuleruleWest=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
Stringretval=;
intscore=student.getScore();
if(score>=90){
retval=A;
}elseif(score>=80){
retval=B;
}elseif(score>=60){
retval=C;
}elseif(score>0){
retval=D;
}
returnretval;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println( 分ABCD等级筛选);
printHt(service.getSum(ruleWest));
}
privatestaticvoidprintHt(Hashtableht){
for(Iteratorit=ht.keySet().iterator();it.hasNext();){
Stringkey=(String)it.next();
Integervalue=(Integer)ht.get(key);
System.out.println(Key=+key+Value=+value);
}
}
}
测试结果如下:
60分及格筛选
Key=及格Value=5
Key=不及格Value=2
50分及格筛选
Key=及格Value=6
Key=不及格Value=1
分优良中差等级筛选
Key=优Value=2
Key=良Value=1
Key=中Value=2
Key=差Value=2
分ABCD等级筛选
Key=AValue=2
Key=DValue=2
Key=CValue=2
Key=BValue=1

7. 常用的统计汇总的技术方法有哪两个

手工汇总和电子计算机汇总。手工汇总是指用简单计算工具进行人工计算的汇总，常用的汇总方法有划记法、过录法、折叠法、卡片法。电子计算机汇总是利用现代电子计算技术和数据传输通讯系统进行统计资料汇总计算的方法。