spss数据分析的五种方法:
1、线性模型;点击分析,一般线性模型,单变量,设置因变量和固定因子,点击确定即可。
2、图表分析。
3、回归分析,点击分析,打开回归,设置自变量和因变量数据,点击确定即可。
4、直方图分析。
5、统计分析。
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),是一款“统计产品与服务解决方案”软件。
软件产品特点:
操作简便:
界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便:
具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大:
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合:
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强:
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
2. SPSS统计软件 帮你试验和检验
SPSS统计软件:帮你试验和检验
在质量管理中,正交试验和参数检验是质量管理者经常运用的两种方法。其中,正交试验一方面用于在产品设计阶段选择最优的设计参数配合,尽量降低成本;另一方面用于在生产过程中采用最优的工艺方案,以能达到优质、高产、低耗的目的。参数检验则在进货检验、产品验定、工艺检查等过程中借用所选样本的产品的特性对其所在整体进行假设检验,以确定整体的情况。
然而,随着工艺的发展和产品复杂程度的提高,正交试验中的指标和因素也必将随着增加,计算过程也必将变得更加繁杂。而假设检验的计算分析过程必然是复杂的。因此,有必要利用计算机软件进行这两方面的工作,以便更好地完成企业质量管理工作。质量管理的设计实验
本文用一个实例介绍SPSS统计软件对正交实验设计的数据分析过程。
某轴承厂生产的轴承内套圈硬度不均匀,热处理淬火QC小组决定通过正交实验来优选淬火工艺参数,提高内套圈硬度均匀的合格率。经过分析,确定“淬火加热温度”、“淬火加热保温时间”、“回火加热温度”和“回火保温时间”为造成硬度不均匀的主要原因。根据以往经验,对4个因素各取3个水平:淬火加热温度分别为:835、845、855摄氏度;淬火加热保温时间分别为:20、15、10分钟;回火温度为:160、170、180摄氏度;回火保温时间为:2、2.5、3小时。
第一步,建立SPSS的数据集文件。
第二步,分析过程如下:
①单击Analyze菜单,选择GeneralLinearModels项。从中打开多因子方差分析“Univari?鄄ate”对话框,将变量“合格率”选入“DependentVariable”框,将其他变量选入“FixedFactor(s)”。
②点击“Options…”按钮,打开“Univariate:Options”对话框,将4个变量分别依次选入“Displaymeansfor”框内,点击“continue”。
③点击“Model…”按钮,打开“Univariate:Model”对话框,选择“custom”,将4个变量分别依次选入“Model”框内,点击“continue”。
④点击“OK”,统计分析结果如表1、表2所示。由表1的“Estimated MarginalMeans”单因素统计量表中“TypeIII Sumofsquares”列的数据可以看出:淬火加热温度是最重要的因素,其次依次分别是回火保温、淬火保温和回火温度;通过对表2各分表中的“Mean”列的数据比较,可知我们应该选择每个因素的最佳水平分别为:淬火加热温度选择水平3,即855摄氏度;回火保温时间选择水平1,即2小时。另外,点击“Univariate”中对话框其他按钮以及在“Univari?鄄ate:Options”对话框和“Uni?鄄variate:Model”对话框内,均可以设置更多统计分析要求。样本信息的参数检验
在实际的生产、检验过程中,并不是对全部产品的特性进行测量,而是借助对所选择样本产品特性的测量,对样本所在的整体进行假设检验,以确定整批产品合格与否,从而做出决策。SPSS软件的参数检验,主要是要通过相伴概率值与显着性水平的比较,来决定拒绝还是接受原假设。在此,我们以最常用的t检验来说明SPSS在参数检验中的应用。
t检验可以分为单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。下面将以单样本t检验为例简单介绍SPSS在参数检验中的用法,两独立样本t检验和配对样本t检验分别由“Analyze”菜单中“comparemeans”的“Indepen?鄄dent-SamplesT Test”项和“Paired-Samples TTest”项来完成,操作与单样本t检验类同,在此不进行详细叙述。
例:某电器厂生产一种云母片,要求厚度均值为13mm,今在某天生产的云母片中随机抽取26片。现在我们检验今天生产的云母片厚度均值是否与规定的质量分布要求有无显着差异(α=0.05)。
第一步,建立SPSS的数据文件。
第二步,单击“Analyze”菜单中“compare means”的“One Sam?鄄plesTTest”项,打开“One-Sam?鄄ple TTest”对话框,将变量“厚度”选入“Testvariable(s)”框内,表示需要对之进行分析;在“Testval?鄄ue:”中填入总体均值13,点击“OK”。
第三步,点击“Options”按钮,打开“One-Sample TTest:Op?鄄tions”对话框,在“ConfidenceIn?鄄terval”内输入95,表示置信区间为95%;“MissingValues”是对缺省值的处理,在此选择“Excludecases analysisbyanalysis”,表示具体分析用到的变量有缺失值才除去该记录,点击“Continue”按钮。
最后,点击“OK”,就能够得出检验结果.
以上是小编为大家分享的关于SPSS统计软件 帮你试验和检验的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
3. spss用哪种统计方法
解决方法:1、个人觉得excel操作比较方便简单2、如果用excel统计好后,在spss里打开,是很容易的3、只要打开spss文件,选择导入excel即可!
4. 简要说明利用spss进行回归分析需要进行哪些统计检验
1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。
3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
5. spss 应该用哪种检验方法 谢谢
独立样本t或者配对检验
当然要看数据满足什么条件
统计专业研究生为您服务
6. 想找一篇用SPSS分析数据的案例,使用统计方法三种及以上
我有些SPSS分析的报告和论文,但是有版权,如果你要,需要一点费用。如需要请再联系。
7. spss软件进行数据分析时,如何选择检验方法
主要是看变量的类型来选择方法
我经常帮别人做这类的数据分析的
8. 1.掌握运用SPSS对数据进行描述性统计分析的方法。 2.掌握运用SPSS对数据进行t检验的方法。
显着性检验,方差分析?这个都不会做?网上下软件,下教程,点几下就有结果。
9. SPSS软件进行数据分析时,如何选择检验方法
方法/步骤
1、首先,打开或者是新建一组数据,这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。
10. 求助:用spss统计软件,以下资料应用什么检验方法具体步骤
这个是做非参数秩和检验
具体是在nonparametric
里面的
我替别人做这类的数据分析蛮多的