⑴ 性能调优的常规手段及实施方法提升系统性能的关键步骤与技巧
随着计算机系统的日益复杂化和任务的增加，系统性能调优变得尤为重要。本文将介绍性能调优的常规手段和实施方法，帮助读者提升系统的运行效率和响应速度。
一、硬件升级：优化硬件设备是提升系统性能的第一步
通过升级CPU、内存、硬盘等硬件设备，可以提升系统的计算能力和数据处理速度，从而加快系统的响应时间。
二、系统优化：合理配置操作系统参数
通过调整操作系统的参数设置，如最大文件句柄数、最大进程数等，可以提高系统的并发处理能力和资源利用率，从而优化系统性能。
三、数据库优化：提升数据库查询和存储效率
通过合理设计数据库结构、优化查询语句、建立索引等手段，可以加快数据库的查询和存储速度，提升系统的响应速度。
四、代码优化：改进程序代码以提高执行效率
通过使用高效的算法和数据结构，减少无效的计算步骤和IO操作，可以大幅度提高程序的执行效率，从而提升系统的性能。
五、网络优化：加快数据传输速度
通过优化网络拓扑、增加带宽、使用缓存等手段，可以加快数据在网络中的传输速度，提高系统的响应速度和并发处理能力。
六、并发控制：合理管理系统并发请求
通过使用并发控制技术，如线程池、连接池等，可以有效管理系统的并发请求，减少资源竞争和线程切换开销，提高系统的并发处理能力。
七、日志优化：减少日志记录对性能的影响
通过合理配置日志记录级别、使用异步写入等手段，可以减少日志记录对系统性能的影响，提高系统的运行效率。
八、内存管理：合理利用内存资源
通过合理分配和释放内存资源，避免内存泄漏和频繁的垃圾回收，可以提高系统的内存利用率和运行效率。
九、负载均衡：均衡系统资源的负载
通过合理配置负载均衡策略，将请求均匀地分布到各个服务器上，可以提高系统的并发处理能力和可靠性。
十、性能测试：通过测试找出性能瓶颈
通过使用性能测试工具，对系统进行全面的负载测试和压力测试，可以找出系统的性能瓶颈，并采取相应的措施优化系统性能。
十一、缓存优化：减少数据库访问次数
通过合理使用缓存技术，如Redis、Memcached等，可以将频繁访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问次数，提高系统的响应速度。
十二、磁盘优化：提高磁盘读写速度
通过使用RAID技术、优化磁盘IO操作等手段，可以提高磁盘的读写速度，加快系统的数据处理能力。
十三、安全优化：保障系统的稳定和安全
通过合理配置防火墙、加密传输数据等手段，可以保障系统的稳定性和安全性，避免被非法访问和攻击。
十四、监控优化：实时监控系统性能
通过使用监控工具对系统的性能指标进行实时监控和分析，可以及时发现问题并采取相应的优化措施，提高系统的性能。
十五、持续优化：不断追求更高性能
性能调优是一个持续不断的过程，需要不断地监测和分析系统的性能指标，找出潜在问题并进行优化，以实现系统性能的持续提升。
通过硬件升级、系统优化、数据库优化、代码优化、网络优化等一系列常规手段和实施方法，可以提升系统的性能和响应速度，保证系统的稳定性和安全性。性能调优是一个复杂而重要的任务，需要不断的实践和学习，才能不断追求更高的系统性能。
在当今信息时代，系统性能的优化和提升对于企业和个人用户来说至关重要。无论是网站、应用程序还是数据库系统，都需要通过性能调优来提高其运行效率和响应速度。本文将以性能调优常规手段为主题，介绍一些关键技巧和方法，帮助读者更好地了解和应用这些手段，从而提升系统的整体性能。
1.定位瓶颈：深入分析系统运行过程中的瓶颈问题，如CPU、内存、磁盘IO等，为性能调优提供方向和依据。
2.代码优化：通过对程序代码的细致分析和优化，消除冗余代码、减少重复计算和IO操作等，提升程序的运行效率。
3.数据库调优：采用合适的索引策略、优化SQL查询语句以及设置适当的缓存大小，提高数据库查询和写入操作的性能。
4.网络优化：通过网络带宽的合理分配、负载均衡和缓存等手段，提升系统在网络环境下的传输效率和响应速度。
5.硬件升级：根据系统需求和瓶颈问题，对硬件设备进行升级，如增加CPU核数、扩充内存容量等，提高整体性能。
6.并发控制：通过合理的并发控制策略，如线程池、连接池和锁机制等，提高系统在并发访问下的响应能力和吞吐量。
7.缓存优化：合理利用缓存技术，如内存缓存、分布式缓存等，减少对数据库和外部资源的访问次数，提升系统的响应速度。
8.日志优化：适当设置日志级别、日志格式和日志输出方式，减少日志的输出量，避免过多的IO操作对系统性能造成影响。
9.安全与性能平衡：在保证系统安全的前提下，采取合理的安全策略和措施，避免过多的安全检查和验证对性能造成的负面影响。
10.资源监控与调整：通过对系统资源的实时监控和调整，如CPU使用率、内存利用率等，及时发现并解决资源使用不合理的问题。
11.高效算法选择：根据不同的业务需求和数据特性，选择合适的高效算法和数据结构，提升系统在处理大数据量时的性能。
12.定期维护和优化：定期对系统进行维护和优化，清理垃圾数据、重新索引数据库、优化系统配置等，保持系统性能的稳定和高效。
13.性能测试与调优：通过性能测试工具和方法，对系统进行全面评估和测试，并针对测试结果进行相应的调优措施。
14.持续监控与优化：建立持续的性能监控和优化机制，通过实时监控和分析数据，及时发现并解决性能问题，保持系统的稳定和高效。
15.性能调优是一个综合性的工作，需要综合考虑硬件、软件、网络、安全等多个方面的因素。通过合理运用常规手段，可以有效地提升系统的整体性能和用户体验，实现系统运行的高效和稳定。
通过本文的介绍，我们了解到了性能调优常规手段的重要性以及一些关键技巧和方法。在实际应用中，我们应根据系统需求和瓶颈问题，综合运用代码优化、数据库调优、网络优化等手段，持续监控和优化系统性能。只有不断提升系统的整体性能和用户体验，才能更好地满足当今信息时代对于高效运行的需求。
⑵ 企业信息系统的开发方式主要有哪些
MIS的开发方式有自行开发、委托开发、联合开发、购买现成软件包进行二次开发几种形式。一般来说根据企业的技术力量、资源及外部环境而定。 补充： 管理信息系统的开发策略
不可行的开发方法：组织结构法，机械的按照现有组织机构划分系统，不考虑MIS的开发原则。
数据库法，开发人员从数据库设计开始对现有系统进行开发。
想象系统发，开发人员基于对现有系统进行想象为基础进行开发。
可行的开发方法：自上而下（Top__Down）,从企业管理的整体进行设计,逐渐从抽象到具体,从概要设计到详细设计,体现结构化的设计思想。自下而上（Bottom__Up）,设计系统的构件,采用搭积木的方式组成整个系统,缺点在于忽视系统部件的有机联系。
两者结合是实际开发过程中常用的方法。通过对系统进行分析得到系统的逻辑模型, 进而从逻辑模型求得最优的物理模型。逻辑模型和物理模型的这种螺旋式循环优化的设计模式体现了自上而下、自下而上结合的设计思想。
管理信息系统的开发方法
完整实用的文档资料是成功MIS的标致。科学的开发过程从可行性研究开始，经过系统分析、系统设计、系统实施等主要阶段。每一个阶段都应有文档资料，并且在开发过程中不断完善和充实。目前使用的开发方法有以下两种：
1.瀑布模型（生命周期方法学）
结构分析、结构设计，结构程序设计（简称SA—SD—SP方法）用瀑布模型来模拟。各阶段的工作自顶向下从抽象到具体顺序进行。瀑布模型意味着在生命周期各阶段间存在着严格的顺序且相互依存。瀑布模型是早期MIS设计的主要手段。
2.快速原型法（面向对象方法）
快速原型法也称为面向对象方法是近年来针对（SA—SD—SP）的缺陷提出的设计新途径，是适应当前计算机技术的进步及对软件需求的极大增长而出现的。是一种快速、灵活、交互式的软件开发方法学。其核心是用交互的、快速建立起来的原型取代了形式的、僵硬的（不易修改的）大快的规格说明，用户通过在计算机上实际运行和试用原型而向开发者提供真实的反馈意见。快速原型法的实现基础之一是可视化的第四代语言的出现。