Ⅰ 经济预测报告预测方法
经济预测报告的常用方法主要包括定性预测法和定量预测法。定性预测法，或称经验判断法，主要依赖于专家的专业经验和对相关因素的分析。具体应用包括调查研究法，通过实地调查、抽样调查等方式，结合历史经验和当前信息预测未来市场趋势；专家意见法，如德尔菲法，通过匿名咨询和多轮反馈，汇集专家共识来预测结果；还有业务人员估计法，即利用经营人员的直接经验进行预测。
定量预测法则以数据为基础，通过对历史统计数据的统计分析进行预测。其主要类型包括时间序列预测，通过分析历史数据的演变趋势来推测未来发展方向；回归预测，通过自变量与因变量的数学关系，预测未来经济变动趋势，选定预测目标变量并考虑影响其变化的相关因素。
无论是定性还是定量，这些预测方法都旨在通过科学的方法揭示经济现象的内在规律，为决策提供依据，帮助预测未来经济的发展走向和变动情况。
经济预测报告是在对一定时期的客观经济活动过程进行深入调查的基础上，运用各种科学的方法，对掌握的经济信息加以分析研究后，所写出的评估和预测未来经济活动发展状况及变化趋势的报告。
Ⅱ 经济预测方法有哪些
一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。
第一类方法，如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向，考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投资的趋向等问题。
第二类方法，如时间数列法、指标分析法、因素分析法等。时间数列法是通过分析时间数列的组成要素来研究其变化形态，把过去的发展趋势延续下去和外推未来的预测方法。它的主要方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、最小平方法等等。指标分析法是通过分析反映经济变动的互有联系的指标或指标组，研究那些预示经济转折的"动向"指标和预报经济可能出现严重问题的"警戒"指标，来确定经济形势变化的迹象的预测方法。因素分析法是用预测对象与影响它的因素之间的因果关系或结构关系建立经济数学模型来预测的方法。反映因果关系的，如回归分析模型,它的最简单形式为=+,式中为因变量,为自变量，为常数,为回归系数,即对的影响程度。反映结构关系的，如经济计量模型，投入产出模型等。各种预测方法有自己的适用范围和优缺点，可相互结合作用，以便进行检验和补充。选择预测方法，要从预测对象的特点出发，根据预测的目的和要求、占有资料的状况、预测费用与效益的比较等因素进行综合考虑。