常用抽样方法有几种

Ⅰ 常用的取样方法有

一、单纯随机抽样（simple random sampling）

将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。

优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。

缺点：总体较大时，难以一一编号。

二、系统抽样（systematic sampling）

又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。

优点：易于理解、简便易行。

缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。

三、整群抽样(cluster sampling)

总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。

优点：便于组织、节省经费。

缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。

四、分层抽样（stratified sampling）

先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。

优点：样本代表性好，抽样误差减少。

以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。

各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

Ⅱ 抽样调查的基本方法有几种

常用的抽样调查法包括以下几种：
1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。
2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。
3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。
4.配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。

Ⅲ 常用的抽样调查方法有哪些各有何优缺点

1、随机抽样

优点：操作起来非常简便。

缺点：只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证，不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限。或调查对象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

2、分层抽样

优点：可以降低总的抽样误差，在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。

缺点：抽样手续较简单随机，抽样还要繁杂。

3、系统抽样

优点：经济性，花的时间更少，并且花费也少。

缺点：一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

4、整体抽样

优点：实施方便、节省经费。

缺点：往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

(3)常用抽样方法有几种扩展阅读

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。

Ⅳ 常见的抽样方法有哪些

1、简单随机抽样 优点：当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施，均数及其标 准误的计算也比较简单。
2、分层抽样 优点：易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。
3、系统抽样 优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。
4、整群抽样 优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。

Ⅳ 抽样方法分几类

主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样；

拓展资料：

分层抽样定义：

分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

随机抽样定义：

随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

整群抽样定义：

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

系统抽样定义：

系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

Ⅵ 常用的抽样方法有哪几种分别简述他们的定义和优缺点

1、简单随机抽样 ：是指从总体中随机的抽取一定的样本，每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立。
优点：抽样误差小
缺点： 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况；编号工作繁重。
2、分层抽样：按照某一标准，划分层次进行抽样。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大、单位较多的情况。
优点：易于理解、简单易行
3、系统抽样：即先将总体按一定的标准进行排序，然后按照某一间距抽取一定的样本，抽出的样本在总体中是均匀分布的。
优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。
4、整群抽样
优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。
缺点：准确性相比其他几种抽样要差一些。

Ⅶ 常用的抽样方法有哪四种

常见的四种抽样方法是2020年乡村全科执业助理医师考试的考点之一，为了帮助广大考生更好的掌握这一内容，医学教育网小编为大家整理了如下的内容，希望可以帮助大家在笔试考试中取得好成绩！

目前最常用的应该以下几种吧：

（1）简单随即抽样：包括直接抽选法、抽签法、法。

（2）分类抽样：也叫或，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。

（3）机械抽样：先将抽样按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫。

（4）：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位。