A. python中读取图片的6种方式
Python中处理图片时，首要步骤就是读取图片，这里有六种常见的图片读取方式，并且都将图片转化为numpy.ndarray格式。为了演示，这里假设你有一张照片，比如放在桌面上的"beatgirl.jpg"。
首先，OpenCV库可以直接读取图片，得到的数据已经是numpy.ndarray格式，无需额外转换。
PIL库的图片读取则不是直接的numpy数组，需要通过特定的函数将其转化为数组。
Keras作为深度学习框架，其内置的图片读取模块同样不直接提供数组，需要进行相应的处理。
Scikit-image这个图像处理包基于scipy，它以numpy数组处理图片，因此读取的图片已经是所需的格式。
matplotlib.image和matplotlib.pyplot两种方式都能直接读取图片并生成数组。
为了展示图片，可以使用matplotlib库中的imshow函数，如：plt.imshow(img_plt, cmap=plt.cm.binary)和plt.imshow(img_plt[:,:,1], cmap=plt.cm.binary)。当然，你也可以构造一个二维数组，如digit = [[135,26,33,12], [14,27,43,190], [120,124,134,205]]，然后进行显示。