A. 遥感图像增强处理的目的与方法
遥感图像增强处理的主要着眼点在于改进图像显示、提高遥感图像的视觉效果和可解译性，使遥感应用者易于从经过增强处理的遥感图像上获得所感兴趣的有用信息，快速实现从遥感数据向有用信息的转化。
从数学意义上理解，任何图像的增强处理都是对图像特征施行某种变换。遥感图像能为视觉感受且可作为参数描述的特征是灰度、颜色、纹理和形状等。增强就是根据图像数据的这些特征参数，结合显示介质和人的视觉系统特点，选择某种从原始图像到增强图像的变换。这种变换在数学上是不难实现的，但是变换结果能否突出有用信息，是否符合实际要求，在很大程度上取决于应用目的及处理者对增强效果的主观判断。目前尚难确定一个普遍适用的统一评价标准，必须结合具体情况考虑需增强的要素，来选择变换参数与变换算法，并通过反复试验，观察变换结果，不断调整，直至满意为止。所以遥感图像增强处理技术水平的提高过程，是理论指导下的实践经验积累，没有理论指导，仅注重实践，必进展迟缓，九事一功。反过来，仅掌握一般的图像增强处理理论，而缺乏有关应用专业的理论素养与丰富经验，则根本无法完成开发与提高遥感图像应用处理技术水平的任务。
遥感图像增强处理技术根据处理空间的不同，可分为基于图像空间的空域方法和基于图像变换的频域方法两大类。图像变换问题已在上章讨论过。空域增强处理主要是直接在灰度值上进行。每次对单个象元进行灰度增强处理称为点处理；对一个象元周围的小区域子图像进行处理，称为邻域处理或模板处理。此外，根据图像处理的范围又可将增强处理技术分为全局（整幅图像）处理和局部（部分图像）处理两种。后来，随着彩色图像的广泛应用，发展了许多针对彩色图像的增强处理方法，故又有灰度图像和彩色图像增强之分。总之，可采用的增强处理方法和算法很多，本章主要对应用较广泛的遥感图像空域处理技术加以剖析，并顺便对频域的滤波处理技术做些简要介绍。