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随机抽样常用的方法有

发布时间:2022-02-05 07:39:22

① 简述常用的抽样方法有哪些

四种基本的抽样方法:

1.单纯随机抽样:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号,然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观,均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时,难以对总体中的个体一一进行编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。

2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小,规定抽样间隔k;随机选定第i(i<k)号个体开始,每隔一个k,抽取一个个体,组成样本。

系统抽样的优点是:易于理解,简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:抽到的样本较分散,不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时,容易产生偏倚。

3.整群抽样:整群抽样是先将总体划分为K个“群”,每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位,再随机抽取k个群(k<K),由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时,抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样:分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性,抽样误差较小,分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

在实际调查研究中,常常将两种或几种抽样方法结合使用,进行多阶段抽样。

② 常用的简单随机抽样的方法有哪些

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

③ 常用的概率抽样方法有哪些各自的含义是什么

1、简单随机抽样

有放回简单随机抽样从总体中随机抽出一个样本单位,记录观测结果后,将其放回到总体中去,再抽取第二个,如此类推,一直到抽满n个单位为止。

单位有被重复抽中的可能,容易造成信息重叠而影响估计的效率,较少采用。

2、不放回简单随机抽样

从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回,每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元,直到抽取n个单元为止。

每个单位最多只能被抽中一次,不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息,比放回抽样有更低的抽样误差。

3、分层抽样

先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机的抽取样本,这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样,则称为分层随机抽样。

4、系统抽样

系统抽样指先将总体中的所有单元按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个初始单元,然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

5、整群抽样

整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群,抽样时直接抽取群,对抽中的群调查其全部的基本单位,对没有抽中的群则不进行调查。

(3)随机抽样常用的方法有扩展阅读

概率抽样包括以下几个方面的优点:调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息; 能估算出抽样误差; 调查结果可以用来推断总体。

例如,在一项使用概率抽样法的调查中,如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答,那么,调查者就可以以此百分比再结合抽样误差,推及总体情况。

另一方面,概率抽样也有一些弊病:在大多数案例中,同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

④ 常见的抽样方法有哪些

1、简单随机抽样 优点:当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施,均数及其标 准误的计算也比较简单。
2、分层抽样 优点:易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。
3、系统抽样 优点:由于分层后各层内的个体同质性质增强,使得抽样误差比较小。
4、整群抽样 优点:便于组织,节省人力、物力、时间,容易控制调查质量。

⑤ 常用的简单随机抽样的方法有哪些

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

⑥ 常用的抽样方法有纯随机抽样、 、 、 。

常用的抽样方法:
(1)简单随即抽样:包括直接抽选法、抽签法、随机数字表法。

(2)分类抽样:也叫类型抽样或分层抽样,先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类(组)然后在各个类中分别随机抽取样本。
(3)机械抽样:先将抽样总体单位按照一定顺序排队,根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔(抽选距离),然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等,所以也叫等距抽样。
(4)整群抽样:先将总体分为若干群或组,然后一群一群地抽选,每一群中包含若干个样本单位。
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。

(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。

(5)系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

⑦ 抽样调查的基本方法有几种

常用的抽样调查法包括以下几种:
1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定,采用随机的方法提取样本,保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率,并能计算样本的代表性程度。
2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法,即首先将总体各单位按一定标准分成若干层,然后在各层中随机抽样。如:某企业要对自己的顾客公众进行调查,将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家,然后从中选择被调查对象。
3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时,调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群,分阶段渐次缩小选样的地区范围,直至家庭或小组。
4.配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题,配额抽样法是一种准确率高,但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是:在确定了调查对象的特征后,根据基础材料,按公众总体中具有规定特征的人口比例,确定样本中各种特征的人数,再把这些人数分配给调查员,请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征,有时特征相互独立,有时相互交叉。

⑧ 常用的抽样调查方法有哪些各有何优缺点

1、随机抽样

优点:操作起来非常简便。

缺点:只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证,不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限。或调查对象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

2、分层抽样

优点:可以降低总的抽样误差,在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。

缺点:抽样手续较简单随机,抽样还要繁杂。

3、系统抽样

优点:经济性,花的时间更少,并且花费也少。

缺点:一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。

4、整体抽样

优点:实施方便、节省经费。

缺点:往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

(8)随机抽样常用的方法有扩展阅读

抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。

概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。

⑨ 常用的抽样方法有哪几种分别简述他们的定义和优缺点

1、简单随机抽样 :是指从总体中随机的抽取一定的样本,每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立。
优点:抽样误差小
缺点: 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况;编号工作繁重。
2、分层抽样:按照某一标准,划分层次进行抽样。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大、单位较多的情况。
优点:易于理解、简单易行
3、系统抽样:即先将总体按一定的标准进行排序,然后按照某一间距抽取一定的样本,抽出的样本在总体中是均匀分布的。
优点:由于分层后各层内的个体同质性质增强,使得抽样误差比较小。
4、整群抽样
优点:便于组织,节省人力、物力、时间,容易控制调查质量。
缺点:准确性相比其他几种抽样要差一些。

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