❶ 如何运用spss进行多个变量的相关分析
1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。
❷ 如何用SPSS分析问卷
1、定义变量
打开SPSS后,进入变量设置可以看到变量名、变量类型、变量值的宽度等等,这些都是对变量进行细化定义的。我们可以把问卷中的一个问题理解为一个变量,那么一个答案也就与一个变量取值相对应。
2、录入数据
录入数据大体分为四种:即读取SPSS格式的数据;读取ESCEL表格数据;读取文本数据;读取相对应的数据库。录入数据的方法很简单,打开SPSS数据录入的窗口直接进行录入即可。
3、分析统计
录入数据后,就是进行数据分析了,但要选择分析方法,也就是说用什么分析统计过程,来获得正确的分析结果。此时,就要具体结合我们调查问卷的具体情况而定。SPSS分析方法主要有两种,一是作图分析法,特点是分析简单直观易懂;二是数值分析法,特点选择性强,分析结果细致。
4、保存结果
SPSS分析软件可以把多个分析结果保存在同一个窗口中——结果输出窗口。但一般情况下,我们需要把分析结果复制到分析报告中,而不在窗口内进行保存,而是只保存数据,因为这样我们随时可以根据数据,采取不同的分析法进行重新分析,也就会随时有不同的结果。
❸ spss怎么用
用spss进行数据分析:
数据获取
外部数据主要有三种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料,例如国家统计局;一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库,SPSS有丰富的数据库接口,可以便捷地从数据库中读取数据。
数据存储
对于数据量不大的项目,可以使用excel来处理数据,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式,sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式,同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。
建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。
可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。
其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握:
❹ SPSS数据录入的几种方法
第一种方法:使用SPSS窗口录入数据
如果样本量不大,涉及变量不多,可以直接在SPSS窗口录入数据。
录入方法:打开SPSS后,选择窗口下方的【Data View】选项卡,即可直接在表格中录入数据,完成录入后存成 *.sav文件即可。
我用的是破解版,如下图:
第二种方法:用SPSS命令程序录入数据
使用SPSS命令程序录入数据,最基本的命令有四条:Data List、Variable Labels、Value Labels和Missing Values。利用这四条命令,可以编写一个SPSS数据录入的小程序并录入数据,最后得到SPSS软件可以直接使用的*.sav数据。
第三种方法:在Excel中录入数据
用户既可以在SPSS中打开需要分析的Excel文件,也可以在Excel中录入、保存,然后在SPSS中打开保存的Excel文件。在Excel中录入数据时,一般第一行录入变量,第二行开始录入数据,在录入完毕后,将文件保存为Excel默认格式(*.xlsx)即可。
使用Excel录入数据有以下几个特点:(1)不用补0,可以录入汉字,但速度较慢,适合于变量个数有限(几十个变量)的小样本数据录入;(2)可以进行各种计算,如数学与三角函数;(3)可以进行位置计算;(4)可以用Excel做辅助分析,进行数据变换;(5)可以非常方便地制作图表。
第四种方法:利用EpiData程序录入数据
EpiData是丹麦的一个非营利组织编写的用于数据录入的免费软件,要获得该软件,可以访问该软件主页(http://www.epidata.dk)。在小规模数据录入方面,目前使用较多的是EpiData3.1,其简洁、实用,并已基本实现汉化,极大方便了研究人员进行数据录入。
使用EpiData录入数据主要有6个步骤:(1)制作数据描述文件;(2)建立数据文件;(3)检查数据;(4)数据录入;(5)浏览数据文件资料;(6)导出数据。