常用的滤波方法

㈠ 数字摄影测量中常用的滤波方法有哪些

你是说摄影测量中图像的滤波吗，邻近法、双线性、双三次，和图像处理中一样

㈡ 平滑滤波的滤波方法

图像的噪声滤波器有很多种，常用的有线性滤波器，非线性滤波器。采用线性滤波如邻域平滑滤波，对受到噪声污染而退化的图像复原，在很多情况下是有效的。但大多数线性滤波器具有低通特性，去除噪声的同时也使图像的边缘变模糊了。而另一种非线性滤波器如中值滤波，在一定程度上可以克服线性滤波器所带来的图像模糊问题，在滤除噪声的同时，较好地保留了图像的边缘信息。
邻域平滑滤波原理
邻域平均法[2]是一种利用Box模版对图像进行模版操作（卷积运算）的图像平滑方法，所谓Box模版是指模版中所有系数都取相同值的模版，常用的3×3和5×5模版如下：
邻域平均法的数学含义是：
（式4-1）
式中：x,y=0,1,…,N-1;S是以（x,y）为中心的邻域的集合，M是S内的点数。
邻域平均法的思想是通过一点和邻域内像素点求平均来去除突变的像素点，从而滤掉一定噪声，其优点是算法简单，计算速度快，其代价会造成图像在一定程度上的模糊。

中值滤波原理
中值滤波[2]就是用一个奇数点的移动窗口，将窗口的中心点的值用窗口内的各点中值代替。假设窗口内有五点，其值为80、90、200、110和120，那么此窗口内各点的中值及为110。
设有一个一维序列f1,f2,…,fn,取窗口长度（点数）为m（m为奇数）,对其进行中值滤波，就是从输入序列中相继抽出m个数fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v(其中fi为窗口中心值,v=(m-1)/2),再将这m个点按其数值大小顺序排序，取其序号的中心点的那个数作为滤波输出。数学公式表示为：
Yi=Med{fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v} i∈N v=(m-1)/2 （式4-2）
Yi称为序列fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v的中值
例如，有一序列{0，3，4，0，7}，重新排序后为{0，0，3，4，7}则Med{0，0，3，4，7}=3。此列若用平滑滤波，窗口也取5，那么平滑滤波输出为（0+3+4+0+7）/5=2.8。
把一个点的特定长度或形状的邻域称作窗口。在一维情况下，中值滤波器是一个含有奇数个像素的滑动窗口。中值滤波很容易推广到二维，此时可以利用二维形式的窗口。
对于平面图像采用的二维中值滤波可以由下式表示：
（式4-3）
式中：A为窗口，{fij}为二维数据序列,即数字图像各点的灰度值。
对于本系统，由于采集到的是24位真彩色图像，每个像素点分别有R、G、B三个灰度分量，故要在窗口内分别找到这三个分量的中值，分别用这三个中值去代替窗口中心像素点的R、G、B三个灰度分量的值。

㈢ 滤波方法

什么滤波方法，光学方面的还是电学方面的？说的不清楚啊。单就滤波来说的话有带通滤波、带阻滤波、高通滤波、低通滤波。

㈣ 低通滤波的方法

低通滤波(Low-pass filter) 是一种过滤方式，规则为低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序（目的）而改变。它有的时候也被叫做高频去除过滤（high-cut filter）或者最高去除过滤（treble-cut filter)。低通过滤是高通过滤的对立。

㈤ 常用的滤波器有哪几种

实际应用中为了获得不同频率成分的有用信号，往往要滤掉不需要频率区域的信号，这时就要求使用不同类型的滤波器。通常滤波器按其频率响应分为低通滤波、高通滤波、带通滤波。

低通滤波低通滤波（low-pass filtering）：是一种滤波方式，规定为低于设定临界值频率的信号能正常通过，而高于设定临界值频率（fc）的信号则被阻隔和衰减（图1）。低通滤波可以简单的认为：设定一个频率点，当信号频率高于这个频率时不能通过。

低通滤波器（low-pass filter）：只允许某一频率以下的信号无衰减地通过滤波器，其分界处的频率称为截止频率。
注：截止频率（cut-off frequency）在电子滤波器当中是指当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，用频响特性来表述即为输出信号降低3dB点处所对应的频率即为截止频率。它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率，简单点说是指滤波器的输出频响幅值降低3dB时所对应的频率点。高通滤波高通滤波(High-pass filtering)：规定为高于设定临界值频率（fc）的信号能正常通过，而低于设定临界值频率(fc)的信号则被阻隔和衰减（图2）。换句话说就是只对低于某一给定频率（前述的“临界值频率”）以下的频率成分有衰减作用，而允许这个截止频率以上的频率成分通过。但是阻隔和衰减的幅度则会依据不同设定临界值频率（fc）以及不同的滤波程序（目的）而改变。

高通滤波器（High-pass filter）：只允许某一频率以上的信号无衰减地通过滤波器，去掉了信号中低于该频率的不必要的成分或者说去掉了低于该频率的干扰信号。

㈥ 在dcs中，常用的滤波方法有哪些

延迟、一介滞后、一段时间的平均值。

㈦ 滤波方法的选择问题

均值应该也会有总体趋势吧？改变下滤波窗口大小试试~~~或者试试中值滤波？
滤波方法挺多的呢~~除了这种窗口滤波，还可以用函数拟合滤波，高斯函数啦，logistic什么的~
SG滤波也不错，要不你多试试几个看看什么效果好~~我做过植被指数时序滤波，用的是TIMESAT软件，里面有高斯，双逻辑和SG~~不知道对你这个曲线好用不~~~
还有可以从频率域滤波~~

㈧ 滤波算法都有哪些

低通,中值,图象

㈨ 基于频域的滤波方法有哪些

频域滤波一般都将信号变换到频域，再同所设计的窗函数项乘，然后反变换到时域。窗函数是根据所需滤除的频率分量所决定的。数字域上常用的滤波是FIR，IRR。还有一种同态滤波是分离两个卷积分量的。
这些都是经典的频域滤波方法，还有一些现代的滤波方式，一般都是针对具体研究方向才适用，你可以参考一下这里：
http://ke..com/view/162707.htm

频域滤波的意义
1.在时域进行滤波，需要作卷积运算，而转化到时域做的事乘法运算，计算量小，而且有FFT和IFFT的快速算法，所以工程实现上频域滤波容易一些。
2.在频域设计滤波器，滤波器参数的物理意义很明确，分析起来很直观。

㈩ 常用的数字滤波的方法都有哪些，写出其中三种数字滤波的算法

经典滤波的概念，是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。换句话说，就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的，组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分。实际上，任何一个电子系统都具有自己的频带宽度（对信号最高频率的限制），频率特性反映出了电子系统的这个基本特点。而滤波器，则是根据电路参数对电路频带宽度的影响而设计出来的工程应用电路 。
现代滤波
现代滤波思想是和经典滤波思想截然不同的。现代滤波是利用信号的随机性的本质，将信号及其噪声看成随机信号，通过利用其统计特征，估计出信号本身。一旦信号被估计出，得到的信号本身比原来的信噪比高出许多。典型的数字滤波器有Kalman滤波，Wenner滤波，自适应滤波，小波变换（wavelet）等手段[3] 。从本质上讲，数字滤波实际上是一种算法，这种算法在数字设备上得以实现。这里的数字设备不仅包含计算机，还有嵌入式设备如：DSP，FPGA，ARM等。