常用的概率抽样方法

㈠ 常用的概率抽样方法有哪些各自的含义如何

1、简单随机抽样 优点：当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施，均数及其标 准误的计算也比较简单。 2、分层抽样 优点：易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。 3、系统抽样 优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。 4、整群抽样 优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。

㈡ 获得数据的概率抽样方法有哪些

概率抽样
又称随机抽样.概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。总体单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定，通过某种随机化操作来实现,.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征.概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本.

㈢ 概率抽样主要有哪些形式

1．简单随机抽样
若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随机性），且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变（即抽样的独立性），这种抽样方式称为简单随机抽样。

简单随机抽样一般用下述三种方法：
（1）抽签法。把总体中的每一个个体都编上号码，并做成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分所对应的个体就组成一个样本。
（2）查表法。查随机数表，确定从总体中所抽取个体的号码，则号码所对应的个体就进入样本。随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始，依次向各个方向顺序进行。
（3）计算机造数法。用电子计算机编造随机数程序，把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码。
2．系统抽样（等距抽样）
系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号，然后依固定间隔取样，间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定，起始数字必须是随机决定的。等距抽样又有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。这种方法与简单随机抽样相比，方便、易学、易做，当总体按一定顺序排定后，第一个样本一经确定，其他样本也随之确定。但是，这种抽样方法在名单排列中，如果存在周期性部分，则会造成偏差。因此，在等距抽样间距确定以后，选择起点时，应根据掌握的信息，尽量避开总体可能存在周期的点。
3．分层抽样（类型抽样）分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次，然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。
分层抽样在各层中抽取的样本也可看成总的样本数在各层的分摊，它又有三种方法：
（1）等比例抽样。即各层所抽样本数占各层总体单位数的比例相等。
（2）按各层的离散情况分配样本。某层的离散程度大，则该层多分摊一些样本。
（3）最优分配。既考虑到各层的单位数的多少，又考虑到各层的离散情况。
4．整群抽样
整群抽样是先将各单位划分为若干群（组），然后以群为单位从中随机抽取一些群，对抽中的群的所有单位进行调查。

㈣ 概率抽样方法有哪些

1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总中抽取N个样本
优点：易于操作；
缺点：不能保证样本能完美代表总体；
适用：个体分布均匀的场景

2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体
优点：易于操作；
缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；
适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律

3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本
优点：降低抽样误差，针对不同类别的数据样本进行单独研究；
缺点：无缺点；
适用：带有分类逻辑的属性，标签等特征的数据

4）整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。
优点：易于操作；
缺点：分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大；
适用：小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求

㈤ 概率抽样的方法

概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。例如：
简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。
在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：
抽样概率=样本单位数∕总体单位数
例如，如果总体单位数为 10000 ，样本单位数为 400 ，那么抽样概率为 4 %。
简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。
同样，简单随机抽样会遇到“样本可能分布不均匀”以及“没有好的抽样框”等问题。
友邦顾问在简单随机抽样过程中常使用的技巧为“抽签法”和“随机表”法。 在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。
等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。
样本距离可通过下面公式确定：
样本距离 =总体单位数∕样本单位数
例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。
等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。
等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。 定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在友邦公司以往的调查中经常被使用。
分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。
总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。
分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显着的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。
在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：
首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显着特征。调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显着特征后，再增加显着特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。
第二，确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显着的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。
最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。 以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。
整群抽样有两个关键步骤：
－同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。
－随机抽选子集构成样本。
如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。
地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

㈥ 常用的概率抽样方法有哪些各自的含义是什么

1、简单随机抽样

有放回简单随机抽样从总体中随机抽出一个样本单位，记录观测结果后，将其放回到总体中去，再抽取第二个，如此类推，一直到抽满n个单位为止。

单位有被重复抽中的可能，容易造成信息重叠而影响估计的效率，较少采用。

2、不放回简单随机抽样

从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回，每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元，直到抽取n个单元为止。

每个单位最多只能被抽中一次，不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息，比放回抽样有更低的抽样误差。

3、分层抽样

先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机的抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样。

4、系统抽样

系统抽样指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

5、整群抽样

整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。

(6)常用的概率抽样方法扩展阅读

概率抽样包括以下几个方面的优点：调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息； 能估算出抽样误差； 调查结果可以用来推断总体。

例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些弊病：在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

㈦ 为什么大多数的调查研究是抽样调查研究比较常用的几种概率抽样方法各有什么特点

问题补充：在科学研究中,抽样检测和抽样调查是常用的方法,这种方法的优点和1.抽样检查为概率性实验，具有统计学的普遍意义，故而结果只具有一定代表性，

㈧ 常用的抽样方法有哪四种

常见的四种抽样方法是2020年乡村全科执业助理医师考试的考点之一，为了帮助广大考生更好的掌握这一内容，医学教育网小编为大家整理了如下的内容，希望可以帮助大家在笔试考试中取得好成绩！

目前最常用的应该以下几种吧：

（1）简单随即抽样：包括直接抽选法、抽签法、法。

（2）分类抽样：也叫或，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。

（3）机械抽样：先将抽样按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫。

（4）：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位。

㈨ 常用的抽样调查方法有哪些各有何优缺点

1、随机抽样

优点：操作起来非常简便。

缺点：只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证，不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限。或调查对象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

2、分层抽样

优点：可以降低总的抽样误差，在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。

缺点：抽样手续较简单随机，抽样还要繁杂。

3、系统抽样

优点：经济性，花的时间更少，并且花费也少。

缺点：一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

4、整体抽样

优点：实施方便、节省经费。

缺点：往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

(9)常用的概率抽样方法扩展阅读

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。

㈩ 概率抽样最基本的组织方式有哪四种

概率抽样方法 (Probability Sampling)

概率抽样包括有

1. 简单随机抽样(又称：单纯随机抽样)

2. 系统抽样（等距抽样）

3. 分层随机抽样（类型抽样）

4. 分群随机抽样

等方法。概率抽样又称几率抽样、可能率抽样，在实践中受到人们的普遍重视和广泛应用。概率抽样是以概率论与数理统计为基础，首先按照随机的原则选取调查样本，使调查母体中每一个子体均有被选中的可能性，即具有同等被选为样本的可能率，机遇均等。定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。

概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。