质量管理中常用的途径方法

① 质量管理七大手法

质量管理七大手法主要是指企业质量管理中乱侍常用的质量管理工具。

有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士镇早气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀是，因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

使用方式

亲和图——御陪雀从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题，变量关系；PDPC——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法一多变量转化少变量数据分析。

② 全面质量管理的基本方法

全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：

1、统计分析表法和措施计划表法

质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

2、排列图法

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

3、因果分析图法

因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：

（1）影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

（2）讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。

4、分层法

分层法又叫分类法，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。

其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。

5、直方图法

直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

6、控制图法

控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

7、散布图法

散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

全面质量管理的工作程序图：

(2)质量管理中常用的途径方法扩展阅读

全面质量管理的特点和意义：

1、特点：

全面性：是指全面质量管理的对象，是企业生产经营的全过程。

全员性：是指全面质量管理要依靠全体职工。

预防性：是指全面质量管理应具有高度的预防性。

服务性：主要表现在企业以自己的产品或劳务满足用户的需要，为用户服务。

科学性：质量管理必须科学化，必须更加自觉地利用现代科学技术和先进的科学管理方法。

2、缺点

宣传、培训、管理成本较高。

3、意义

全面质量管理

提高产品质量、改善产品设计、加速生产流程、鼓舞员工的士气和增强质量意识、改进产品售后服务、提高市场的接受程度、降低经营质量成本、减少经营亏损、降低现场维修成本、减少责任事故。

③ 质量管理方法有哪些

一、统计分析表法和措施计划表法

质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

二、排列图法

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：

1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果分析图法

因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：

1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。

四、分层法

分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。

质量管理体系维护改进

组织应对以下5项活动进行策划和管理，以持续改进质量管理体系的有效性。

a、评审质量方针：组织可通过更新和实施新的质量方针来激励员工不断努力，营造一个不断改进的气氛与环境；

b、评审质量目标，明确改进方向；

c、对现有过程的状况（包括已发生的和潜在的不合格），进行数据分析和内部审核分析，确定改进的方案，不断寻求改进的机会；

d、实施纠正和预防措施以及其他适用的措施，实现持续改进；

e、组织管理评审。

体系的维护始终是遵循"PDCA”运行模式的。

以上内容参考 网络-质量管理体系；网络-质量管理

④ 质量管理的主要方法有哪些

（1） 数据统计法。
运用调查表、直方图、散布图、排列图、因果图和控制图等工具对已有项目的交付成果以及工作质量等进行整理加工并统计以期作为以后工作的参考的方法。
（2） 语言描述法。
主要是使用关联图、系统图、KJ、矩阵图、矩阵数据分析、过程决策程序和箭条图等方法。
（3） 过程能力法。利用过程能力指数对各过程加以评估的方法。
（4） 动态控制法。利用控制图，动态地掌握质量的状态，实现对过程中的质量控制。
（5） 合格控制法。合格控制是为了保证各项工作符合质量标准，及时判断其合格与否，防止将不合格的成果交付到下一阶段或者客户手中。

⑤ 质量管理七大手法是什么

1、关联图(Relationship Diagram)

关联图，又称关系图亩郑升，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物丛族之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。

2、亲和图(Affinity Diagram)

亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

3、系统图(System Diagram)

系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

4、过程决策程序图(PDPC)

过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

5、矩阵图(Matrix Diagram)

矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。

6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

7、箭条图(Arrow Diagram)

箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

(5)质量管理中常用的途径方法扩展阅读

起源

新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

主要内容

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式迅老的角度进行质量管理的方法。它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有：制定质量方针、建立质量保证体系、开展QC小组活动、各部门质量责任的分担、进行质量诊断等。

⑥ 全面质量管理的方法有哪些

全面质量管理的方法有：

1、数理统计方法

其基本原理是从一批产品中抽取一定数量的样品，经过测试，得到该批产品的质量数据，再运用统计推断方法对总体的质量情况做出预测，揭示其质量变化规律。

其中用于寻找主要影响因素的方法有分层法、因果图法、主次排列图法等；用于找出影响因素之间内在联系与特性规律的方法有相关分析法、正交实验法等；用于工艺过程中质量控制与预测的方法有直方图法、控制图法、抽样检验法。

2、循环图法（PDCA）

是由计划、执行、检查和处理四个阶段构成循环质量管理的方法。该法每完成一次余亩腔循环就解决一批质量问题。将本次循环中遗留的问题再转入下一个循环去解决，使产品质量不断得到提高。

3、现代质量管理方法

是一些由现代科学技术与质量管理相结合的方法，如关系图法、系统图法、矩竖衫阵图法、过程决策规划图法（PDPC）、矩阵数据分析法、矢线图法等。在这些方法中用到了系统理论、矩阵数学、网络技术以及电子计算机等新的科学技术。

全面质耐肆量管理的特点

1、全面性

是指全面质量管理的对象，是企业生产经营的全过程。

2、全员性

是指全面质量管理要依靠全体职工。

3、预防性

是指全面质量管理应具有高度的预防性。

⑦ 质量管理方法有哪些

质量检验阶段统、计质量阶段、全面质量管理阶段。
质量检验阶段，其特点是仅“抽样检验”产品，因而不能控制产品质量。统计质量阶段，其特点是强调用管理统计方法，从产品质量波动高亩中找出规律性，以采取有效措施，使生产过程各个环节控制在正常状态之中来保证质量。全面质量管理阶段，以向服务对象提供满意的产品和最佳服务为目的，以组织的全体职工为主体，综合运用迅念信现代科学方法。
质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动，EMBA、MBA等主亩轮流商管教育均对质量管理及其实施方法有所介绍。朱兰对质量管理的基本定义：质量就是适用性的管理，市场化的管理。

⑧ 质量管理的七大手法是什么

品质管理七大手法：品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法。初级统计又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

⑨ 质量管理七大方法

质量管理七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统晌扰计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图。

因果图

所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。

分类：① 追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因间的关系；② 追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。

实施步骤：① 成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表； ② 确定问题点；③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中； ⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识； ⑥ 记入必要事项

应用要点及注意事项：① 确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；② 原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；③ 有多少品质特性，就要绘制多少张因果图； ④ 如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； ⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性； ⑥ 把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”； Why——为何要做？（对象）

What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When——什么时候做？（顺序） Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段） How much——花费多少？（费用）⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑； ⑧ 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨ 因果图使用时要不断加以改进。

散布图

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

分类：① 正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大； ② 负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小； ③ 不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变； ④ 曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。;

实施步骤：① 确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上； ② 找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；③ 将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；

④ 计入图名、制作者、制作时间等项目；⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。

应用要点及注意事项：① 两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；② 通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； ④ 当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

直方图

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

实施步骤 ：① 收集同一类型的数据； ② 计算极差（全距）R=Xmax-Xmin； ③ 设定组数K：K=1+3.23logN ④ 确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；⑤ 计算组距h，组距h=极差R/组数K； ⑥ 求出各组的上、下限值第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；⑦ 计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； ⑧ 制作频数表；

⑨ 按频数表画出直方图。

直方图的常见形态与判定:① 正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；② 缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；③ 偏态型：不是正态分布，不服从统计规律； ④ 离岛型：不是正态分布，不服从统计规律； ⑤ 高原型：不是正态分布，不服从统计规律；⑥ 双峰型：不是正态分布，不服从统计规律； ⑦ 不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。

控制图

影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?

控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

控制图法的涵义：控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生 了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布 是一种统计分布，因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制线，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制线与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制限，如果有充分的证据也可以使用其它控制限。常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值移动极差控制图等。

控制图的绘制：① 控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤：A 按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本； B 测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

C 在控制图上描点； D 判断生产过程是否有并行。

② 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题：

A 根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关键尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点； B 根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类： C 使用控制图做工序管理时，应首先确定合理的控制界限D 控制图上的点有异常状态，应立即找出原因，采取措施后再进行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；

E 控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的； F 控制图发生异常，要明确责任，及时解决或上报。

现场抽样法:制作控制图时并不是每一次都计算控制限，那么最初控制线是怎样确定的呢?如果现在的生产条件和过去的差不多，可以遵循以往的经验数据，即延用以往稳定生产的控制限。下面介绍一种确定控制限的方法，即现场抽样法。其步骤如下：

① 随机抽取样品50件以上，测出样品的数据，计算控制界限，做控制图；② 观察控制图是否在控制状态中，即稳定情况，如果点全部在控制界限内．而且点的排列无异常，则可以转入下一步； ③ 如果有异常状态，或虽未超出控制界限，但排列有异常，则需查明导致异常的原因，并采取妥善措施使之处在控制状态，然后再重新取数据计算控制界限，转入下一步； ④ 把上述所取数据作立方图，将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较，看是否在理想状态和较理想状态，如果达不到要求，就必须采取措施，使平均位移动或标准偏差减少，采取措施以后再重复上述步骤重新取数据，做控制界限，直到满足标准为止。

怎样利用控制图判断异常现象：

用控制图识 别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。

失控状态主要表现为以下两种情况：样本点超出控制界限样本点在控制界限内，但排列异常。

当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况： A 连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方，这时应查看生产条件是否出现了变化。B 连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理 界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。C 点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。 D 点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。

控制图对异常现象的揭示能力，将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。不应仅仅满足于对一份控制图的使用，而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法，制作出各种类型的图表，这样才能收到更好的效果。

⑩ 施工过程质量控制的主要途径和方法有哪些

（1）施工质量检验检查、施工质量检查、施工质量检测试验
（2）
隐蔽工程施工验收
（3）
施工技术复核
：所谓施工技术复核是指，对用于指导施工或提供施工依据的技术数据、参数、样本等的复查核实工作，其目的在于保证技术基准的正确性。
（4）施工计量管理
（5）
施工例会和质量控制活动
（6）
施工质量不合格的处理在正确合理的工程设计的前提下，建设工程质量不合格，概括说有两类情况，即投入的施工生产要素质量不合格和施工作业质量不合格，它们分别或共同导致工程产品质量不合格。