A. 怎样用matlab给一维图像添加噪声
Matlab中为图片加噪声的语句：
1、J
=
imnoise(I,type);
2、J
=
imnoise(I,type,parameters);
其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；
也可以使用WGN，产生高斯白噪声；
语句如下：
1、y
=
wgn(m,n,p)
产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
2、y
=
wgn(m,n,p,imp)
以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
3、y
=
wgn(m,n,p,imp,state)
重置RANDN的状态。
B. 请简述如何在实现图像锐化的同时，有效抑制噪声的增加
通常需要锐化的图像，经过锐化后，我们发现轮廓会变得清晰，但是轮廓内部或外部就会出现噪声，具体来说，就是锐化需要处理的多数是轮廓部分，而不需要锐化的内部和外部反而因为锐化产生噪音。解决噪声的办法则是通过复制锐化前的原图层，在锐化后将其放置在被锐化的图层之上，选择适当的透明度，并且使用橡皮擦（画笔采用模糊圆形笔尖）擦掉轮廓，使下层经过锐化的轮廓明晰显露出来，这样，既有明晰的轮廓，又有原图尚未产生噪声的大部分主体，应可满足你的需求。
C. 如何在matlab中为一幅图像加入随机噪声
M=imread('dl011.jpg') %读取MATLAB中的名为cameraman的图像
subplot(3,3,1)
imshow(M) %显示原始图像
title('original')
P1=imnoise(M,'gaussian',0.02) %加入高斯躁声
subplot(3,3,2)
imshow(P1) %加入高斯躁声后显示图像
title('gaussian noise');
P2=imnoise(M,'salt & pepper',0.02) %加入椒盐躁声
subplot(3,3,3)
imshow(P2) %%加入椒盐躁声后显示图像
title('salt & pepper noise');
g=medfilt2(P1) %对高斯躁声中值滤波
subplot(3,3,5)
imshow(g)
title('medfilter gaussian')
h=medfilt2(P2) %对椒盐躁声中值滤波
subplot(3,3,6)
imshow(h)
title('medfilter salt & pepper noise')
l=[1 1 1 %对高斯躁声算术均值滤波
1 1 1
1 1 1];
l=l/9;
k=conv2(P1,l)
subplot(3,3,8)
imshow(k,[])
title('arithmeticfilter gaussian')
%对椒盐躁声算术均值滤波
d=conv2(P2,l)
subplot(3,3,9)
imshow(d,[])
title('arithmeticfilter salt & pepper noise')