椒盐滤波最常用方法

1. 如何用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪

1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。

2. 滤除图像中的椒盐噪声采用中值滤波还是邻域均值滤波，为什么

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。一般情况下中值滤波的效果要比邻域平均处理的低通滤波效果好，主要特点是滤波后图像中的轮廓比较清晰。因此，滤除图像中的椒盐噪声采用中值滤波。

3. 图像处理中常用的降噪滤波器有哪些 它们分别适用于哪些场合

图像处理中常用的降噪滤波器有：
(1)：电感滤波器；
(2)：电容滤波器；
(3)：L型即电感与电容组成的滤波器；
(4)π型：LCπ型滤波器，RCπ型滤波

其中可适用于：
(1)：由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合，定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性，图像是由光量子所传输，而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。
(2)：电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。
(3)：器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免的。
(4)：系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声；偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。

4. 请问脉冲噪声和椒盐噪声的区别是什么啊谢谢

一.噪声的空间和频率特性
相关的讨论是定义噪声空间特性的参数和这些噪声是否与图象相关。频率特性是指噪声在傅里叶域的频率内容(即，相对于电磁波谱)，例如，当噪声的傅里叶谱是常量时，噪声通常称为白噪声。这个术语是从白光的物理特性派生出来的，它将以相等的比例包含可见光谱中所有的频率。从第4章的讨论中不难看出，以等比例包含所有频率的函数的傅里叶谱是一个常量。由于空间的周期噪声的异常(5.2.3节)，在本章中假设噪声独立于空间坐标，并且它与图象本身无关联(简言之，噪声分量值和象素值之间不相关)。这些假设至少在某些应用中(有限量子成像，例如X光和核医学成像就是一个很好的例子)是无效的，但复杂的处理空间非独立和相关噪声的情况不在我们所讨论的范围。二.一些重要噪声的概率密度和函数
基于前面章节的假设，所关心的空间噪声描述符是5.1节中所提及模型的噪声分量灰度值的统计特性。它们可以被认为是由概率密度函数(PDF)表示的随机变量，下面是在图象处理应用中最常见的PDF。高斯噪声由于高斯噪声在空间和频域中数学上的易处理性，这种噪声(也称为正态噪声)模型经常被用于实践中。事实上，这种易处理性非常方便，使高斯模型经常用于临界情况下 。高斯随机变量z的PDF由下式给出: (5.2.1)其中z表示灰度值，μ表示z的平均值或期望值，σ表示z的标准差。标准差的平方σ2称为z的方差。高斯函数的曲线如图5.2(a)所示。当z服从式(5.2.1)的分布时候，其值有70%落在[(μ-σ),(μ+σ)]内，且有95%落在[(μ-2σ),( μ+2σ)]范围内。 瑞利噪声瑞利噪声的概率密度函数由下式给出:(5.2.2)概率密度的均值和方差由下式给出:(5.2.3)和(5.2.4)图5.2(b)显示了瑞利密度的曲线。注意，距原点的位移和其密度图形的基本形状向右变形的事实.瑞利密度对于近似偏移的直方图十分适用.伽马(爱尔兰)噪声伽马噪声的PDF由下式给出:(5.2.5)其中，a>0，b为正整数且"!"表示阶乘。其密度的均值和方差由下式给出:(5.2.6)和(5.2.7)图5.2(c)显示了伽马密度的曲线，尽管式(5.2.5)经常被用来表示伽马密度，严格地说，只有当分母为伽马函数Г(b)时才是正确的。当分母如表达式所示时，该密度近似称为爱尔兰密度。

5. 用中值滤波器对椒盐噪声的消除@matlab。。说说具体步骤例子，，，，谢谢@各路大神

图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中，我们看到的数字图像，在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪,有时候又称为图像去噪。
图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
图像滤波是图像降噪的方法，图像降噪有很多方法，主要有：

1、均值滤波器
此法适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。
领域平均法能够有力地抑制噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与邻域半径成正比。几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声,但它有个缺点,就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声,以便于选择合适的滤波器阶数符号,如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。
2、自适应维纳滤波器
它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好,对保留图像的边缘和其他高频部分很有用,不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。
3、中值滤波器
它是一种常用的非线性平滑滤波器,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换。其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值，从而可以消除孤立的噪声点。所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。
4、形态学噪声滤除器
此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大,且没有细小的细节。它将开启和闭合结合起来来滤除噪声，先对有噪声图象进行开启操作,可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大,因而开启的结果是将背景上的噪声去除。最后是对前一步得到的图象进行闭合操作,将图象上的噪声去掉。
5、小波去噪
这种方法保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤:(1)对图象信号进行小波分解。(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。(3)利用二维小波重构图象信号。

6. 对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好

在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。

中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。

(6)椒盐滤波最常用方法扩展阅读：

注意事项：

噪声类型是‘salt & pepper’ 一定注意空格的位置 这里比较严格。

当噪声类型是’salt & pepper’的时候，第三个参数的意思是噪声密度，比如0.1，那么总像素个数的10%为黑白点，当然是黑点还是白点都是随机的。

在图像处理领域，影响图像质量的噪声主要有指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声等。其中椒盐噪声的去除是图像处理里面一个研究很久的课题，出现最早的有效方法是中值滤波，是一种非线性滤波方法，对图像的所有像素点均进行处理，改变了图像中真实的像素点，这是传统中值滤波的一个重大缺点。

7. 图像处理中常用的降噪滤波器有哪些它们分别适用于哪些场合

图像处理中常用的降噪滤波器有：
(1)：电感滤波器；
(2)：电容滤波器；
(3)：L型即电感与电容组成的滤波器；
(4)π型：LCπ型滤波器，RCπ型滤波

其中可适用于：
(1)：由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合，定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性，图像是由光量子所传输，而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。
(2)：电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。
(3)：器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免的。
(4)：系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声；偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。

8. 椒盐噪声是怎么来的

椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声往往由图像切割引起。
去除脉冲干扰级椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。

9. 标题为什么有效去除椒盐噪声

可以在图像中随机选取像素点赋值为0或者255去除。
因为椒噪声表现为黑色属于低灰度图像。盐噪声表现为白色属于高灰度图像。利用这种特性，可以在图像中随机选取像素点赋值为0或者255即可。
椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生类比数位转换器或位元传输错误等。失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。处理方式常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。

10. 滤波常用方法有哪三种

滤波的常用方法:
一，单独电容滤波。常用在功率大的电路中;
二，电感电容滤波。用电感与电容组合滤波，这种滤波效果最好。但如果用于大功率电路，电感体积大，线圈粗，不好安装。所以常用于小电流滤波;
三。电阻电容滤波。效果比第一种好，差于第二种。也常用于小电流滤波。