❶ Redis --- 八种数据类型（基本命令）
String、Hash、List、Set和Zset。
等同于java中的， Map<String,String> string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。
应用场景 ：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，如用户信息，登录信息和配置信息等；
实现方式 ：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。
Redis虽然是用C语言写的，但却没有直接用C语言的字符串，而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度，提升性能。 Redis构建了一个叫做简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。
Redis的字符串也会遵守C语言的字符串的实现规则，即 最后一个字符为空字符。然而这个空字符不会被计算在len里头。
Redis动态扩展步骤：
Redis字符串的性能优势
常用命令 ：set/get/decr/incr/mget等，具体如下；
ps：计数器（字符串的内容为整数的时候可以使用），如 set number 1。
补充：
等同于java中的： Map<String,Map<String,String>> ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是， 设置过期时间只能在第一层的key上面设置。
应用场景 ：我们要存储一个用户信息对象数据，其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日，通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日；
实现方式 ：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口。如，Key是用户ID, value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名，value是属性值 。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据。 当前HashMap的实现有两种方式 ：当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时redisObject的encoding字段为int。
常用命令 ：hget/hset/hgetall等，具体如下：
等同于java中的 Map<String,List<String>> ，list 底层是一个链表，在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一样插入两层的key。 list是一种有序的、可重复的集合。
应用场景 ：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现；
实现方式 ：Redis list的实现为一个 双向链表 ，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括 发送缓冲队列 等也都是用的这个数据结构。
常用命令 ：lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等，具体如下：
性能总结 :
它是一个字符串链表，left、right都可以插入添加。
等同于java中的 Map<String,Set<String>> ，Set 是一种无序的，不能重复的集合。并且在redis中，只有一个key它的底层由hashTable实现的，天生去重。
应用场景 ：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且 set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 ，这个也是list所不能提供的；如保存一些标签的名字。标签的名字不可以重复，顺序是可以无序的。
实现方式 ：set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
常用命令 ：sadd/spop/smembers/sunion等，具体如下：
ZSet(Sorted Set：有序集合) 每个元素都会关联一个double类型的分数score，分数允许重复，集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序 ），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。
应用场景 ：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以 通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。 当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
底层实现 ： zset 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，常用作排行榜等功能，以用户 id 为 value ，关注时间或者分数作为 score 进行排序。实现机制分别是 zipList 和 skipList 。规则如下：
zipList：满足以下两个条件
skipList：不满足以上两个条件时使用跳表、组合了hash和skipList
为什么用skiplist不用平衡树？
主要从内存占用、对范围查找的支持和实现难易程度这三方面总结的原因。
拓展：mysql为什么不用跳表？
常用命令 ：zadd/zrange/zrem/zcard等；
官网地址： https://redis.io/commands/geoadd
可以用来推算两地之间的距离，方圆半径内的人。
关于经度纬度的限制： https://www.redis.net.cn/order/3685.html
一般我们使用Hyperloglog做基数统计。
什么是基数？就是一个集合中不重复的数的个数。
集合A：{1,3,5,7,9,7}
集合B：{1,3,5,7,9}
AB集合的基数都是5
应用：统计网站的访问量（一个人访问网站很多次仍然算作一次）。
优点：占用的内存是固定的，找2^64次方个数的基数，只需要12KB内存。
缺点：有0.81%的错误率，可以忽略不计
概述： bitmap 存储的是连续的二进制数字（0 和 1），通过 bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，key 就是对应元素本身 。 我们知道 8 个 bit 可以组成一个 byte，所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。
应用场景: 适合需要保存状态信息（比如是否签到、是否登录...）并需要进一步对这些信息进行分析的场景。比如用户签到情况、活跃用户情况、用户行为统计（比如是否点赞过某个视频）。
针对上面提到的一些场景，这里进行进一步说明。
使用场景一：用户行为分析 很多网站为了分析你的喜好，需要研究你点赞过的内容。
使用场景二：统计活跃用户
使用时间作为 key，然后用户 ID 为 offset，如果当日活跃过就设置为 1
那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定，统计时间内只有有一天在线就称为活跃)，有请下一个 redis 的命令
使用场景三：用户在线状态
对于获取或者统计用户在线状态，使用 bitmap 是一个节约空间效率又高的一种方法。
只需要一个 key，然后用户 ID 为 offset，如果在线就设置为 1，不在线就设置为 0。
补充 ：
巨人的肩膀：
https://www.cnblogs.com/Small-sunshine/p/11687809.html
https://mp.weixin.qq.com/s/CMu7oXVIKp2s-PXTdMlimA
❷ java操作redis有哪些方法
电脑安装Redis，然后通过JRedis(jar包)下的JRedis redis = new JRedis(address,port);就可以操作了，比连接数据库还简单，如果是windows的话 建议装虚拟机用linux安装redis，其他的只要你懂redis，用java操作redis太简单了
❸ 怎样使用redis缓存，java代码
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
❹ 怎么在java中实现redis的添加数据
通过jedis这个第三方的jar包实现，这个是redis客户端方法的java实现，不需要自己再写了。
❺ redis缓存怎么结合java使用
redis针对java有一个客户端，叫做jedis。可以使用jedis来连接redis服务器，将常用数据放到redis中，用时取出就好了。
❻ java操作redis有哪些方法
电脑安装Redis，然后通过JRedis(jar包)下的JRedis redis = new JRedis(address,port);就可以操作了，比连接数据库还简单，如果是windows的话 建议装虚拟机用linux安装redis，其他的只要你懂redis，用java操作redis太简单了
❼ 怎么在java中实现redis的添加数据
需要确保已经安装了redis服务及Javaredis驱动（jedis.jar）
importredis.clients.jedis.Jedis;
publicclassRedisStringJava{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//连接本地的Redis服务
Jedisjedis=newJedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
//设置redis字符串数据
jedis.set("str","字符串");
//获取存储的数据并输出
System.out.println("redis存储的字符串为:"+jedis.get("str"));
}}
❽ 如何在java中使用redis
publicclassRedisListJava{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//连接本地的Redis服务
Jedisjedis=newJedis("localhost");
System.out.println("Connectiontoserversucessfully");
//存储数据到列表中
jedis.lpush("tutorial-list","Redis");
jedis.lpush("tutorial-list","Mongodb");
jedis.lpush("tutorial-list","Mysql");
//获取存储的数据并输出
List<String>list=jedis.lrange("tutorial-list",0,5);
for(inti=0;i<list.size();i++){
System.out.println("Storedstringinredis::"+list.get(i));
}
}
}
❾ 如何用java redis hbase
比如 MongoDB 和 CouchDB。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。 本期的 Java 开发 2.0 关注的是 Redis，一种轻量级键值对数据存储。多数 NoSQL 实现本质上都是键值对，但是 Redis 支持非常丰富的值集，其中包括字符串、列表、集以及散列。因此，Redis 通常被称为数据结构服务器。Redis 也以异常快速而闻名，这使得它成为某一特定类型使用案例的最优选择。 当我们想要了解一种新事物时，将其同熟知的事物进行比较可能会有所帮助，因此，我们将通过对比其与 memcached 的相似性以开启 Redis 探索之旅。接着我们将介绍 Redis 的主要功能，这些功能可以使其在某些应用场景可以胜过 memcached。最后我将向您展示如何将 Redis 作为一个传统数据存储用于模型对象。Redis 和 memcached Memcached 是一个众所周知的内存对象缓存系统，通过将目标键和值导入内存缓存运行。因此，Memcached 能回避读取磁盘时发生的 I/O 成本问题。在 Web 应用程序和数据库之间粘贴 memcached 时会产生更好的读取性能。因此，对于那些需要快速数据查询的应用程序，Memcached 是一个不错的选择。其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。 MemcacheDB 将Redis 与 memcached 相比较并不公平，它与 MemcacheDB 相比要好的多，MemcacheDB 是一个分布式键值对存储系统，专为数据持久化而设计。MemcacheDB 与 Redis 较为相似，其新增优势可以使其轻松地与 memcached 实现的客户端进行通信。 但是memcached 也有其局限性，其中一个事实就是它所有的值均是简单的字符串。Redis 作为 memcached 的替代者，支持更加丰富的功能集。一些基准 (benchmarks) 也表明 Redis 的速度要比 memcached 快很多。Redis 提供的丰富数据类型使其可以在内存中存储更为复杂的数据，这是使用 memcached 无法实现的。同 memcached 不一样，Redis 可以持久化其数据。 Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。Redis 还经常被用作队列系统。在本用例中，Redis 是备份和工作队列持久化存储（利用 Redis 的列表类型）的基础。GitHub 是以此种方法使用 Redis 的大规模基础架构示例准备好 Redis，立即开始! 要开始使用 Redis，您需要访问它，可以通过本地安装或者托管供应商来实现访问。如果您使用的 MAC，安装过程可能就不那么简单。
❿ java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能
楼主您好
把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis，载读db。
至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如:选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化工具压缩，推荐MsgPack。
推荐知乎：https://www.hu.com/question/29548367