QPSK载波频偏常用估计方法

‘壹’ TD-SCDMA系统QPSK调制是它所使用的载波频率是多少

TD-SCDMA系统的QPSK调制指的是空口上的调制方式，跟载波频率没关系。只要是分配给TD-SCDMA的频段，里面的那些频点，都是使用QPSK调制的。另外发送信号是先QPSK调制后扩频的。发送的过程一般是数字信号先转化为模拟信号，然后挪到相关的高频上去，就是发射频率，然后再扩频加扰。QPSK是数字信号转为模拟信号这一步的技术，所以你可以看到跟频点没关系，频率是在QPSK完成以后再从低频挪到高频上的，最后才是扩频，其实也是加扰。扩频前好像还要交织吧。如果是接收方，则是先解扩，再移回低频（忘了这一步专业术语叫什么了），最后解调，模拟信号变回数字信号。

‘贰’ 四相移相键控(QPSK)调制及解调为什么相干解调时解调输出的基带信号是两电平的

用一个载波发生器，再90度移相不久与第一个载波正交了吗？调制信号分别与俩载波平衡调制再相加就变成QPSK信号了。
由于QPSK信号可看成两个正交2PSK信号的合成，所以解调时用两个2PSK相干解调器构成解调电路。
相干解调法我就不解释了，网上到处都是http://ke..com/view/1267072.htm

‘叁’ qpsk调制为什么一个乘cos一个乘以

如同模拟调制，数字调制也可分为频率调制、相位调制和幅度调制，性能各有千秋。由于频率、相位调制对噪声抑制更好，因此成为当今大多数通讯设备的首选方案。
PSK（相移键控）：
phase-shift keying的缩写，可以看做相位调制的总称。
定义 ：移相键控方法是通过改变载波信号的相位值来表示数字信号 1，0的。如果用相位的绝对值表示数字信号1，0，则称为绝对调相。如果用相对偏移值表示数字信号1.0，则成为相对调相。
PSK的一般表达式：si(t)=(2E/T)^1/2*cos[ω0t+φi(t)],0≤t≤T,i=1,2,,M
2PSK二进制相移键控：
2PSK是相移键控的最简单的一种形式，它用两个初相相隔为180的载波来传递二进制信息。所以也被称为BPSK。由于在2PSK信号的载波恢复过程中存在着的相位模糊,即恢复的本地载波与所需的相干载波可能同相,也可能反相,这种相位关系的不确定性将会造成解调出的
数字基带信号与发送的数字基带信号正好相反,即“1”变为“0”,“0”变为“1”,判决器输出数字信号全部出错。这种现象称为2PSK
方式的“倒π”现象或“反相工作”。这也是2PSK方式在实际中很少采用的主要原因。另外,在随机信号码元序列中,信号波形有可能出现长时间连续的正弦波
形,致使在接收端无法辨认信号码元的起止时刻。为了解决上述问题,可以采用差分相移键控(DPSK)体制。
DPSK差分相移键控Differential Phase Shift Keying的缩写：
用于光传输系统中对DPSK调制信号的接收解调。DPSK是一个1 Bit延迟器，输入一个信号，可以得到两路相差一个比特的信号，形成信号对DPSK信号进行相位解调，实现相位到强度的转化。
QPSK正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keyin，QPSK）：
分为绝对相移和相对相移两种。由于绝对相移方式存在相位模糊问题，所以在实际中主要采用相对移相方式DQPSK。目前已经广泛应用于无线通信中，成为现代通信中一种十分重要的调制解调方式。中国的3G制式（CDMA2000，WCDMA,TD-SCDMA）均在下行链路上采用QPSK调制。

‘肆’ PSK、2PSK、DPSK、QPSK区别与各自在通信系统中的应用 哪个最重要 最有发展优势现在普遍用的是什么

QPSK在CDMA中应用最为普遍。四相相移调制是利用载波的四种不同相位差来表征输入的数字信息，是四进制移相键控。QPSK是在M=4时的调相技术，它规定了四种载波相位，分别为45°，135°，225°，315°，调制器输入的数据是二进制数字序列，为了能和四进制的载波相位配合起来，则需要把二进制数据变换为四进制数据，这就是说需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组，共有四种组合，即00，01，10，11，其中每一组称为双比特码元。每一个双比特码元是由两位二进制信息比特组成，它们分别代表四进制四个符号中的一个符号。QPSK中每次调制可传输2个信息比特，这些信息比特是通过载波的四种相位来传递的。解调器根据星座图及接收到的载波信号的相位来判断发送端发送的信息比特。 数字调制用“星座图”来描述，星座图中定义了一种调制技术的两个基本参数：（1）信号分布；（2）与调制数字比特之间的映射关系。星座图中规定了星座点与传输比特间的对应关系，这种关系称为“映射”，一种调制技术的特性可由信号分布和映射完全定义，即可由星座图来完全定义。 首先将输入的串行二进制信息序列经串－并变换，变成m=log2M个并行数据流，每一路的数据率是R/m，R是串行输入码的数据率。I/Q信号发生器将每一个m比特的字节转换成一对（pn，qn）数字，分成两路速率减半的序列，电平发生器分别产生双极性二电平信号I(t)和Q(t)，然后对coswct和sinwct进行调制，相加后即得到QPSK信号。 QPSK是一种频谱利用率高、抗干扰性强的数调制方式, 它被广泛应用于各种通信系统中. 适合卫星广播。例如，数字卫星电视DVB-S2 标准中，信道噪声门限低至4. 5 dB，传输码率达到45M bös，采用QPSK 调制方式，同时保证了信号传输的效率和误码性能。

‘伍’ 关于QPSK的simulink仿真

Variable Fractional Delay给发送信号加延时，应该是模拟信号在传输过程中的延时吧。Phase/
Frequency Offset是给发送信号加入频偏和相偏，模拟信号在传输过程中频率和相位的偏差，方便验证解调算法的性能。Squaring Timing Recovery是平方定时回复算法，和其它定时回复算法结构一样，差别只在定时误差检测器算法的不同，补偿接受信号在传输过程中的定时误差，需要四倍的码元速率进行解调。这个仿真是simulink自带的一个解调的例子吧，具体算法的实现还是自己动手搭一下吧

‘陆’ 8PSK的调制解调

对1800Hz单载波进行码元速率恒为2400Bd的8PSK调制，即对于每个码元调制所得的信号长度等于四分之三个载波信号周期。发送端完整的信号调制框图如下所示：
信息的发送是以数据帧的形式进行发送的，每次只发送一个数据帧，而不是连续发送的，这样信息在发送前发送端就不需要先跟接收端建立连接，但同时在对信号进行信源编码，信道编码和前导及探测报头序列的过程中则降低了信号传送的效率。数据帧主要包括两部分即前导及探测报头序列和所要传输的数据部分。
1、截尾卷积编码
一般情况下，卷积编码的时候在输入信息序列输入完毕后都还要再输入一串零比特的数据用于对移位寄存器进行复位，这样在一定程度上影响了信源的编码效率。而截尾卷积编码则是在每次编码完成后不对移位寄存器进行复位操作，而是将上次编码后编码寄存器的状态作为下次编码时移位寄存器的初始状态。这样一方面使得信源的编码的码率得到了提高，另一方面也增加了信息的安全性，因为接收端只有知道发送端编码器中的移位寄存器的初始状态或者付出比较大的解码代价的情况下才能对接收到的信号进行解调，否则解调出来的永远是乱码。
2、交织
码元的交织其实是属于信道编码，交织的目的是通过将信息在信道中受到的突发连续差错分散开来，使得接收到的信号中的差错趋向于随机差错，降低接收端信息解调出错的概率，从而提高通信中信息的可靠性。交织的方法一般是用两个适当大小的矩阵，同一时间一个用于数据的存储另外一个则用于数据的读取，而且两个矩阵的存取或者输出是交替的。输入序列按照逐行（列）的顺序存储到其中的一个矩阵中，而输出序列则是按照逐列（行）的顺序从另一个矩阵中读取。通常矩阵越大，则对于连续性的突发错误的分散效果越好，但是编码的时延也就越大。
3、Walsh码
Walsh码是一种同步正交码，在同步传输的情况下，具有良好的自相关特性和处处为零的互相关特性。其编码所得到的码元都是取自Hadamard矩阵的行或者列。理论上，信号如果在信道中是相互正交的，那么信号之间的相互干扰就可以达到零了。但是由于信号的多径效应和其他异步信号的干扰，使得信道中的信号并不是完全正交的，干扰也就不为零了。所以实际情况下，Walsh码一般都只是作为扩频码来使用。
扩频简单地说就是将传输信号的带宽扩展到更宽的频带上去。在信道的传输过程中，由于信号的频谱扩展了，其幅值也随之减小，使得信号很好地隐藏在噪声之中，即可以用比较低的发送功率来传输信号，同时提高信号的保密性。而在接收端对信号进行解调的时候，只是将扩展后的信号的功率谱缩回来使得其功率谱的幅值大大增加，而并没有改变接收信号中噪声功率谱的幅值，这样就能够大大提高接收端的信噪比，从而提高信号的抗干扰能力。
4、PN码
Walsh码的自相关特性和互相关特性在实际的应用中都不够理想，即信号经过多径信道时，不同径之间不同信号之间都会产生严重的干扰。为此，可以用相关性较好的伪随机序列与Walsh码模8相加，这时得到的码元序列既保持了Walsh码的正交性，同时又大大改善了其相关特性，使其相关功率谱的旁瓣大大减小。该调制中所用到的伪随机序列即PN序列（Pseudorandom Noise伪噪声序列）。通常所说的M序列和m序列即为短PN序列和长PN序列。将Walsh编码和PN码模8相加后，所得到的信息序列在传输中的抗多径引起的干扰性能就能够得到较大的提高了。
5、前导及探测报头序列
前导序列及探测报头就是在信息发送之间加在数据帧前相对于接收端已知的序列。前导及探测报头序列的作用是用于接收端对信号的捕获，信道的估计、均衡和对接收信号频偏的估计。若没有在发送信息前加上前导及探测报头，则接收端没法判断接收到的信号到底是噪声还是发送端发送的消息，信号也就无法解调。
6、8PSK调制
8PSK信号的调制主要包括对每输入的三个比特信号映射到同相支路和正交支路上的相应电平，并对两路的电平分别进行滤波，最后再将滤波所得的同相支路和正交支路的信号调制到频带上去。其调制框图如下所示：

对信号进行滤波的作用是一方面对信号所占的带宽进行压缩，另一方面是提高信号抗噪声干扰的能力。当发送端和接收端所用到的滤波器都为根号升余弦滤波器的时候，能够有效地滤除信号传输过程中所受到的噪声干扰，降低系统的误码率。
根号升余弦滤波器的冲激响应为：

其中为根号升余弦滤波器的滚降系数，滤波器的滚降系数越高则其滤波性能越好，同时减少抽样定时脉冲的误差，但是占用的带宽也就越宽，一般选择在0.2—0.6之间。 接收端在对信号进行解调的时候主要解决的问题包括：
·传输过程中多普勒效应产生的频移；
·时延产生的多径效应；
·对接收到的码元序列进行解码。
8PSK信号接收端的解调框图如下所示：

其中所包含的各个模块及其功能如下所示：
1、去载波低通滤波
该模块的是利用已知的发送端载波频率的正弦波信号和接收采样所得的信号进行相乘，所得的结果包括两部分，即载波的倍频部分和基带部分，其中不考虑接收信号在传输过程中由于干扰导致的频率变化。然后将所得的信号进行低通滤波，即可将前一步所得的信号中的载波倍频部分滤除而只保留信号的基带部分。该过程相当于将接收到信号的频谱从一定的频段上搬移到基带上，以便于后面模块对信号的解调。
2、信号的捕获

在对信号进行解调前应先解决的问题是从什么时候开始接收到的不是噪声而是发送端发送过来的信息，即寻找信号的起始时刻。这时候就可以利用已知的发送数据帧的前导及探测报头序列，在接收端用已知的前导及探测报头序列和接收信号进行相关，理想情况下当接收端正好接收到完整的前导及探测报头序列的时候相关值会达到最大，而在离最大相关值较远的地方则相关值都会相对小得多。实现时，落入滑动窗的序列和本地序列做相关，然后做FFT变换，对变换后的谱峰进行判断。之所以不直接用序列的相关值来进行判断是因为相关值会受频差的影响而使相关失效。当接收序列和本地序列同步的时候会，相关FFT会出现明显的谱峰，而当没有同步的时候，相关FFT不会出现明显的谱峰。如果谱峰没有达到门限，则采样序列向前移动，若达到门限则将其记录，并向前移动，将连续几个点的谱峰都达到门限值的点作为粗同步的位置（一般要求要有连续五个相关值达到门限）。比较其谱峰值，选取谱峰最大的点作为捕获点。谱峰的门限要根据实际经验而定，因为信号在传输过程中信道的参数是变化的。实现信号的捕获时即实现了信号的粗同步，粗同步可以用来实现粗频偏估计。
数据帧头位置的捕获只是实现了信号的码元级同步，之后还需进行位同步。捕获是否成功很大程度上决定了接收端是否能够接收到发送的信号，所以捕获时的相关序列应该足够长（探测报头384码元），从而确保系统有足够的抗干扰能力。但是当序列太长时，FFT变换的计算量就很大，所需的时间也会比较长，可以将本地序列进行分段，然后进行分段的相关和FFT变换，以减少计算量，但是这样带来的后果是信号的捕获率将会有所降低，所以要对运算量和捕获率进行权衡。
滑动步长的大小和每次作相关FFT运算所需要的指令数有关，每个步长内DSP所能执行的指令数应该不少于每次相关FFT运算所需的指令数，不然就会影响到信号解调的实时性。
3、第一次频偏估计

实际情况下，信号在传输的过程中由于受到各种各样的干扰和多普勒效应的影响，当信号达到接收端的时候其频率或多或少的都会发生一定的变化。所以接收机的目的不是在一个不变的频率上接收信号，而是在不同的频率上得到信号的不同部分，在对信号进行采样之前要么对接收信号的频率进行调整，要么对接收端的采样频率进行调整，事实上对接收到的信号频率进行调整要比对采样率进行调整简单，所以一般情况下都是对接收信号的频率进行调整，具体调整多少就要先对接收信号进行频偏估计才知道。
第一次频偏估计采用的方法是利用探测报头码元与本地序列进行相乘，若本地序列的频率为，接收到的信号频率为，那么理想情况下，两序列相乘则得到的结果中仅包含频率为和的分量，其中即为所想要求的频偏值。这时可以对相乘所得的结果进行FFT变换，将时域上的信号变换到频域上去，就可以很容易地根据频域中低频段上的频谱峰值的位置估计出频偏的大小，最后再利用估计出的频偏值对接收到的信号进行调整。由于前面的粗同步只是码元级别上的同步，所以第一次频偏估计所得到的频偏值不够精确，调整后的信号可能还存在一定的相位差。
4、位同步
信号的捕获位置并不一定是最佳的采样时刻，接收信号经过粗同步的调整后虽然频率已经基本正确，但是其中可能还存在一定的相位差，所以必须对信号再次进行同步，即精同步。由于信号经过粗同步以后就已经实现了码元级的同步，表明信号的精确采样位置肯定在粗同步位置及其前一码元和后一码元之间的某个位置上，要找出其确切的位置则可以利用本地已知的探测报头序列和从粗同步位置的前一码元到后一码元之间的序列进行滑动相关。相关值最大的位置即为所要寻找的精同步位置，即最佳采样时刻的位置。
5、第二次频偏估计

在对接收信号进行第一次频偏估计和位同步之后，就基本上能够使得探测报头的位置精确到采样点级别。但是由于第一次频偏估计具有估计范围大，估计精度差的特点，为了使得就收信号的频率更加准确有必要对位同步后的信号再进行一次频偏估计。第二次频偏估计利用前面已经得到的接收信号中主径和多径的精确位置，将本地序列分别和主径信号和多径信号进行相关FFT，再将得到的两个信号频谱进行线性叠加，并进行线性拟合，这样得到的频谱图包含主径和多径的信息，为频偏估计提供了更加可靠的信息。第二次频偏估计具有频偏估计范围小，估计精度高的特点，所以在高速移动的环境下，将两次频偏结合起来就能够大大地提高信号传输的可靠性。
对于双方都有信息收发的通信系统而言，可以将主要的频偏工作交给其中的一方，而另一方则只要对收到的信号频率进行稍微的调整就行了。如开始的时候发送端发送的信号频率为，传输过程中由于多普勒效应使得接收端接收到的信号频率为，若接收端能将其中的频偏准确地估计出来，则下次原来的接收端在将新的消息发送给原来的发送端的时候就可以调整其发送信号的频率为，而不是。理想情况下，如果信道的特性在两个信号传输的过程中都保持不变的情况下，那么原来发送端接收到的信号的频率就为，就不用再对接收的信号进行频偏估计了。
6、均衡
信道均衡的主要功能是用于消除由于信号在传输过程中经历频率选择性衰落所引起的码间干扰。一般情况下若要使用的不是自适应均衡，那么在对信号进行均衡的时候要用到信道的各种参数，那么就应先对信道进行估计。
信号在传输过程中会有多径效应，所以应该对接收信号进行信道估计，找出其中的主径和多径（一般情况下只要找出其中一条主要的多径即可）。信道估计即在粗同步位置周围将接收信号和本地序列进行相关，找出其中的峰值，其目的就是找出接收信号中主径信号和多径信号的精确起始位置。在好的信道中，若信道的信噪比比较低，则主径的第一个旁瓣和多径的主瓣有可能重叠在一起，导致多径判决出现偏差。这时可以采用主径重构的方法来解决该问题，即利用本地序列的相关图重构出理想情况下主径的相关图，然后再用总的相关图减去主径序列的相关图，即可得到多径序列的相关图根据所得的主径和多径的位置就可以进行均衡了。
自适应均衡器中的均衡系数可以实现自动调整，所以均衡前可以先不对信道进行估计，经常使用的线性横向均衡器（LTE）如下图所示：

图中抽头系数的调整算法包括最小均方误差法（LMS）和递归最小二乘法（RLS）。其中LMS采用的准则是使均衡器的期望输出值和实际输出值之间的均方误差（MSE）最小化。而RLS的准则是对初始时刻到当前时刻所有误差的平方进行平均并使其最小化。由此可以看出虽然RLS算法收敛性好，但是其运算量也大得多。
除了图中所示的线性横向均衡器外，还包括线性格型均衡器（LLE）、判决反馈均衡器（DFE）和分数间隔均衡器。其中线性格型均衡器最复杂，但收敛速度也快，系数也优良。判决反馈均衡器能够很好地解决后尾效应，适于有严重失真的无线信道，但同时也可能导致误码扩散。分数间隔的均衡器和其他的均衡器不一样，其他均衡器的采样周期都是码元周期，即都可以称得上是码率均衡器，但是分数间隔均衡器的采样周期小于码元周期的一半，故所得的信号不会出现频谱的混叠现象。
7、截尾卷积译码
由于截尾卷积码在进行编码前没有对编码器的移位寄存器进行复位操作，所以在接收端对其进行解码的情况下，如果不清楚其初始状态，那么就要付出额外的代价才能对其进行解码。目前主要的截尾卷积译码方法包括循环维特比译码算法（CAV）和BCJR译码算法。通常在进行截尾卷积编码时，会将一段数据序列的后m个码字初始化编码移位寄存器，从而使得其移位寄存器在编码前和编码后的状态保持一致。其中循环维特比译码算法就是利用这一性质在接收端将接收到码字序列的多个拷贝首尾相连，然后进行维特比译码，在经过一定长度的译码后最佳路径和幸存路径在很大程度上是一致的，这是就可以将找到的首尾状态相等的码块作为最终的译码结果。这样就可以在不知道编码移位寄存器初始状态的情况下进行截尾卷积译码，但其计算量要比一般情况下的卷积码译码计算量大得多。

‘柒’ DSP嵌入式无线通信系统开发实例精讲的目录

第一篇 DSP基础知识
第1章 DSP基本结构与指令系统 2
1.1 DSP处理器的特点与分类 2
1.2 DSP应用领域及选型 4
1.2.1 DSP应用领域 4
1.2.2 DSP芯片选型 4
1.3 DSP的硬件结构 6
1.4 DSP指令 21
1.5 本章小结 30
第2章 CCS集成开发工具 31
2.1 CCS的特点及其安装 31
2.1.1 CCS功能简介 31
2.1.2 CCS的组成单元 32
2.1.3 为CCS安装设备驱动程序 33
2.2 CSS基本功能及其使用方法 37
2.2.1 查看与修改存储器/变量 37
2.2.2 使用断点工具 42
2.2.3 使用探针点工具 44
2.2.4 使用图形工具 46
2.3 本章小结 52
第3章 线性汇编与代码优化 53
3.1 线性汇编 53
3.1.1 线性汇编语句的基本结构 53
3.1.2 线性汇编中的伪指令 54
3.1.3 汇编优化器选项 56
3.2 代码优化 56
3.2.1 程序剖析工具 57
3.3 通过线性汇编优化汇编代码 63
3.3.1 编写并行代码 63
3.3.2 数据打包处理技术 67
3.3.3 软件流水 70
3.3.4 多周期循环的模编排 78
3.3.5 循环传递路径 88
3.3.6 循环中的If-Then-Else语句 93
3.3.7 循环展开 97
3.3.8 生命太长问题 101
3.3.9 消除冗余取 105
3.3.10 避免存储器访问冲突 110
3.3.11 软件流水外环 118
3.3.12 与内环一起有条件地
3.3.12 执行外环 120
3.4 本章小结 127
第4章 DSP/BIOS系统与外设接口
第4章 设计 128
4.1 DSP/BIOS实时操作系统 128
4.1.1 DSP/BIOS概述 128
4.1.2 DSP/BIOS GUI配置 129
4.2.3 DSP/BIOS编程实例 131
4.2 DSP集成外设概述 133
4.3 DSP的HPI接口设计 135
4.3.1 HPI硬件介绍 136
4.3.2 HPI接口及其应用 137
4.3.3 BIOS中HPI设置实例 143
4.4 DSP的McBSP接口设计 144
4.4.1 McBSP硬件介绍 144
4.4.2 McBSP接口及应用 145
4.4.3 BIOS中McBSP设置实例 151
4.5 DSP的DMA控制器设计 154
4.5.1 DMA硬件介绍 155
4.5.2 DMA控制器设计及应用 156
4.5.3 BIOS中DMA设置实例 163
4.6 本章小结 168
第二篇 DSP无线通信开发技术与实例
第5章 无线通信系统设计专业知识 170
5.1 无线通信系统简介 170
5.1.1 无线电频谱资源管理 170
5.1.2 无线通信系统组成 172
5.1.3 无线通信系统分类 173
5.1.4 无线通信系统应用领域 173
5.2 无线通信系统的硬件实现
5.2 技术 174
5.2.1 传输距离设计 174
5.2.2 输入端口设计分析 175
5.2.3 硬件设计的注意事项 176
5.3 无线通信系统的软件设计
5.3 技术 177
5.3.1 无线通信流程设计 177
5.3.2 系统的低功耗时序设计 178
5.3.3 微控制器的抗干扰编程 180
5.4 无线通信系统软硬件协同
5.4 设计 182
第6章 DSP红外成像系统设计
第6章 实例 185
6.1 系统说明 185
6.2 硬件电路设计 186
6.2.1 硬件总体结构 186
6.2.2 电源模块 187
6.2.3 复位电路 188
6.2.4 时钟电路 189
6.2.5 DSP及其外围电路 190
6.2.6 FPGA及其外围电路 190
6.2.7 通用串行接口电路 191
6.2.8 视频编码器电路 191
6.2.9 A/D模块 192
6.3 系统软件设计 192
6.3.1 软件总体结构 192
6.3.2 软件工作流程 192
6.3.3 图像处理算法 194
6.4 程序代码与分析 198
6.4.1 EDMA配置代码 198
6.4.2 Emif口配置代码 200
6.4.3 主程序与注释 201
6.4.4 主要红外图像处理算法函数
6.4.4 代码 204
6.5 系统调试 211
第7章 RS码的DSP设计实现 212
7.1 RS码概述 212
7.2 RS码算法原理及DSP实现 213
7.2.1 RS码的编码算法 213
7.2.2 RS码的译码算法 221
7.3 RS码程序代码与注释 227
7.3.1 RS码编码 227
7.3.2 RS码译码 229
7.4 代码说明及优化 236
7.5 实例总结 238
第8章 无线宽带通信接收机设计
第8章 实例 239
8.1 宽带通信技术概述 239
8.1.1 宽带通信的定义 239
8.1.2 宽带通信的特点 240
8.1.3 宽带通信的关键技术 240
8.2 常见的无线宽带系统 240
8.2.1 基于IEEE 802.11协议的
8.2.1 宽带通信系统（WiFi） 240
8.2.2 基于IEEE 802.16协议的
8.2.2 宽带通信系统（WiMax） 241
8.2.3 其他宽带通信系统 242
8.3 宽带系统组成及DSP实现 242
8.3.1 Ti公司TMS320C6416DSP
8.3.1 性能分析 242
8.3.2 信号到达检测 243
8.3.3 频偏估计 245
8.3.4 信号同步 246
8.3.5 信道估计模块 248
8.4 无线宽带通信系统硬件平台 249
8.4.1 硬件总体结构 249
8.4.2 电源模块 250
8.4.3 DSP内核电路 250
8.4.4 DSP EMIFA口及SDRAM
8.4.4 电路 250
8.4.5 DSP EMIFB口及Flash
8.4.5 电路 254
8.4.6 DSP MCBSP串行口 255
8.5 程序代码 256
8.5.1 信号到达检测模块 256
8.5.2 频偏估计模块 257
8.5.3 信号同步模块 259
8.5.4 信道估计模块 261
8.6 实例总结 263
第9章 OFDM通信系统设计实例 264
9.1 OFDM技术概述 264
9.1.1 OFDM系统的发展现状 264
9.1.2 OFDM系统的优缺点 265
9.1.3 OFDM系统的关键技术 265
9.2 OFDM系统组成 266
9.2.1 Turbo码模块 267
9.2.2 QPSK数字调制 269
9.2.3 频偏估计 270
9.2.4 多载波调制 271
9.2.5 降峰均比 272
9.3 OFDM系统硬件平台 273
9.3.1 硬件总体结构 273
9.3.2 电源模块 274
9.3.3 DSP内核电路 274
9.3.4 DSP EMIFA口及SDRAM
电路 274
9.3.5 DSP EMIFB口及Flash
电路 274
9.3.6 DSP MCBSP电路 278
9.4 OFDM系统的软件设计 280
9.4.1 软件总体框架设计 280
9.4.2 数据IO模块设计 280
9.4.3 BIOS设计 281
9.4.4 算法模块设计 281
9.5 程序代码与分析 282
9.5.1 EDMA配置代码 282
9.5.2 EMIF口配置代码 283
9.5.3 主流程代码 284
9.5.4 主要算法函数代码 288
9.6 实例总结 296
第10章 LDPC码的DSP设计
第10章 实现 297
10.1 信道编码与LDPC码 297
10.1.1 信道编码理论 297
10.1.2 LDPC码的提出与发展 299
10.2 LDPC码的基础原理 299
10.2.1 LDPC码定义及其描述 299
10.2.2 Tanner图表示及非正则
10.2.2 LDPC码 300
10.2.3 LDPC码的译码 301
10.2.4 AWGN信道下的译码算法
10.2.2 描述 304
10.3 LDPC码的DSP快速实现
10.3 算法 304
10.3.1 LDPC码的快速译码算法 304
10.3.2 LDPC码的快速编码算法 306
10.3.3 DSP实现时考虑的问题 307
10.4 LDPC码的DSP程序代码
10.3 设计 308
10.4.1 LDPC码编码程序代码 308
10.4.2 LDPC码译码程序代码 311
10.5 实例总结 317

‘捌’ 关于网络通信原理的困惑，求网络达人赐教，万分感谢！！！

首先说明一下，OSI七层模型是一种思想、思路，是各厂商开发软件时遵循的通用标准。它诠释了数据通信的过程。它是个抽象的概念。

回答1：既不是操作系统的TCP/IP协议也不是是网络设备。因为这两个只是完成7层中的某个功能。tcp（a和b两台电脑的虚通道建立）工作在传输层，ip（路由转发）工作在网络层。而网络设备。比如路由器（三层交换机也有这个功能，只是和路由器的侧重点不一样）只把数据解析到第三层，在第三层封装后的数据叫做包。而二层交换机只把数据解析到第二层，在第二层封装后的数据包叫做帧。

回答2：物理层也就是第一层，处理的数据是比特流。而“本地连接”是工作在应用层也就是第7层。一块以太网网卡包括OSI（开方系统互联）模型的两个层。物理层和数据链路层。物理层定义了数据传送与接收所需要的电与光信号、线路状态、时钟基准、数据编码和电路等，并向数据链路层设备提供标准接口。数据链路层则提供寻址机构、数据帧的构建、数据差错检查、传送控制、向网络层提供标准的数据接口等功能。

回答3：其实数据链路层是把网络层的数据加上头和尾形成帧再交付给物理层。这就是封装。

之所以要加上头和尾是因为物理层只管电信号，必须要有一个特殊的电信号告诉物理层这是一个帧的开始和结尾。

一般头和尾的电信号是连续的10101010这样的形式，当物理层接收到信号后，知道这是一个帧来了，经过模数转换后交付给数据链路层，数据链路层剥离头和尾把数据交付给上面的网络层，这就是解封装的过程。

其实网络的七层结构基本上都是封装和解封装的过程，上层数据下来的时候就给他加特定的头，相当于装了个信封，就这样一层层的装下来。下层的数据送到上层就一层层的剥离头（信封），直到最后没有信封得到最终的数据为止。

数据封装的原理：

数据封装是指将协议数据单元（PDU）封装在一组协议头和尾中的过程。在OSI7层参考模型中，每层主要负责与其它机器上的对等层进行通信。该过程是在“协议数据单元”（PDU）中实现的，其中每层的PDU一般由本层的协议头、协议尾和数据封装构成。

每层可以添加协议头和尾到其对应的PDU中。协议头包括层到层之间的通信相关信息。协议头、协议尾和数据是三个相对的概念，这主要取决于进行信息单元分析的各个层。例如，传输头（TH）包含只有传输层可以看到的信息，而位于传输层以下的其它所有层将传输头作为各层的数据部分进行传送。在网络层，一个信息单元由层3协议头（NH）和数据构成；而数据链路层中，由网络层（层3协议头和数据）传送下去的所有信息均被视为数据。换句话说，特定OSI层中信息单元的数据部分可能包含由上层传送下来的协议头、协议尾和数据。

例如，如果计算机A要将应用程序中的某数据发送至计算机B应用层。计算机A的应用层联系任何计算机B的应用层所必需的控制信息，都是通过预先在数据上添加协议头。结果信息单元，其包含协议头、数据、可能包含协议尾，被发送至表示层，表示层再添加为计算机B的表示层所理解的控制信息的协议头。信息单元的大小随着每一层协议头和协议尾的添加而增加，这些协议头和协议尾包含了计算机B的对应层要使用的控制信息。在物理层，整个信息单元通过网络介质传输。

计算机B中的物理层接收信息单元并将其传送至数据链路层；然后B中的数据链路层读取包含在计算机A的数据链路层预先添加在协议头中的控制信息；其次去除协议头和协议尾，剩余部分被传送至网络层。每一层执行相同的动作：从对应层读取协议头和协议尾，并去除，再将剩余信息发送至高一层。应用层执行完后，数据就被传送至计算机B中的应用程序接收端，最后收到的正是从计算机A应用程所发送的数据。

网络分层和数据封装过程看上去比较繁杂，但又是相当重要的体系结构，它使得网络通信实现模块化并易于管理。

解封装正好是封装的反向操作,把封装的数据包还原成数据.

希望对你有帮助，如果你还困惑，建议你看一下网络工程师教程。