‘壹’ 随机抽样方法主要有
简单随机抽样的优点是能获得良好代表性的研究样本,操作实施也比较容易理解;其缺点是在抽样范围较大时,需要对总体中每个研究对象进行编号并收集基本信息,工作量太大从而影响研究可行性。另一方面,当某一重要研究因素在人群中分布不均匀时,采用简单随机抽样可能会导致在总体中占比例较少的个体被遗漏,从而导致选择偏倚。分层抽样则可以很好地解决这一问题。
分层抽样(Stratified Sampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层,然后在每层内再开展随机抽样。
一定要注意,分层抽样要求层内变异越小越好,层间变异越大越好,这样可以提高样本的代表性,便于层间进行比较。分层随机抽样不能保证每个个体被抽中的概率相等,有可能处于不同分层之间的个体被抽中概率是不同的。
系统随机抽样也称机械随机抽样或等距随机抽样,即将总体单位按某一标志(如时间)排序,然后按一定间隔来随机抽取样本单位。例如,要从100件产品中抽取10件组成样本,首先将100件产品按某一标志排序,顺序编号为1~100;然后用抽签或查随机数表的方法确定1~10号中入选样本的编号(假定为4号);然后按等距原则依次确定入选样本的产品编号为14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由编号为4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件产品组成样本。
整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。
‘贰’ 系统随机抽样技术调查时可以用以下什么方法来编码排队
系统随机抽样技术调查时可以用等距随机抽样来编码排队。
随机抽样法又称抽样调查法,按照随机原则,利用随机数,从总体中抽取样本的方法。随机抽样法包括两方面问题:一是抽样方法,像如何抽样,抽多少,怎样抽;另一是统计推断,也就是如何对抽样结果进行统计分析,如何对总体作出科学的推断。
‘叁’ 系统抽样方法
先将总体的全部单元按照一定顺序排列,采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点),再顺序抽取其余的样本单元,这类抽样方法被称为等距抽样。等距抽样又称为机械抽样、系统抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。
根据总体单位排列方法,等距抽样的单位排列可分为三类:按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法,等距抽样可分为:直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。
系统抽样分为间隔定时法、间隔定量法、分部比例法。
特征
等距抽样的特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的,且抽取样本可少于纯随机抽样。
要求
等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队,也可以用同调查项目无关的标志排队。
等距抽样要防止周期性偏差,因为它会降低样本的代表性。例如,军队人员名单通常按班排列,10人一班,班长排第 1名,若抽样距离也取10时,则样本或全由士兵组成或全由班长组成。
样本容量
(1)无序系统抽样的样本容量。若对总体采用按无关标志排队的等距抽样时,可采用简单随机抽样的样本容量公式确定等距抽样的样本容量。由于等距抽样一般都是不重复抽样,故心采用简单随机抽样中的不重复抽样的样本容量公式确定等距抽样的样本容量。
(2)有序系统抽样的样本容量。若对总体采用按有关标志排队的等距抽样,则样本容量的确定应根据以往的资料估计。层内方差的平均值。其样本容量门的确定公式与简单随机抽样样本容最的确定公式堪本相同(只需用层内方差的平均值替换总体方差即可)。[2]
优缺点
等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。由此可见,只要抽样者对总体结构有一定了解时,充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样,则可提高抽样效率。
调查应用
在定量抽样调查中,等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。
等距抽样的基本做法是,将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号,然后决定一个间隔,并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。
样本距离可通过下面公式确定:样本距离 = 总体单位数∕样本单位数
例如,你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ,那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。
等距抽样方式随意用一个起点,例如,如果你把一本电话本作为抽样框,必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始,在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定从第 3 行开始,这就决定了开始的位置。
抽样方法
当总体单位的顺序排列之后,可选用下列方法进行等距抽样。
(1)随机起点等距抽样
即在总体分成K段(K=N/n)的前提下,首先从第一段的1至k号总体单位中随机抽选一个样本单位,然后每隔k个单位抽取一个样本单位,直到抽足n个单位为止。这n个单位就构成了一个随机起点的等距样本。这种方法能够保证各个总体单位具有相同的概率被抽到,但是,如果随机起点单位处于每一段的低端或高端,就会导致往后的单位都会处于相应段的低端或高端,从而使抽样出现偏低或偏高的系统误差。
(2)半距起点等距随机抽样
这种方法又称为中点法抽取样本,它是在总体的第一段,取1,2,…,k号中的中间项为起点,然后再每隔k个单位抽取一个样本单位,直到抽足n个样本单位为止。当总体是按有关标志的大小顺序排列时,采用中点法抽取样本,可提高整个样本对总体的代表性。
(3)随机起点对称等距抽样
这种方法是在总体第一段随机抽到第i个单位,而在第二段抽取第2k-f+1的单位,在第三段抽取第2k+f的单位,而在第四段抽取第4k-f+1的单位…,以此交替对称进行。可概括为:在总体奇数段抽取第jk+i单位(j=0,2,4…);在总体偶数段抽取第jk-i+1单位(j=2,4…)。这种抽样方法能使处于低端的样本单位与另一段处于高端的样本单位相互搭配,从而抵消或避免抽样中的系统误差。
(4)循环等距抽样
当N为有限总体而且不能被n所整除,亦即k不是一个整数时,可将总体各单位按顺序排成首尾相接的循环圆形,用N/n确定抽样间隔k,k可以取最接近的整数,然后在第一段的1至后号中抽取一个作为随机起点,再每隔后个单位抽取一个样本单位,直至抽满行个为止。
排序方法
采用等距抽样时,必须首先对总体单位按某种标志进行排序,有下列两种排序方法。
(1)按无关标志排序
即总体单位排列的顺序和所要研究的标志是无关的。如调查职工的收入水平,可按姓氏笔划排列的职工名单进行抽样;工业生产质量检验可按产品生产的时间顺序进行等距抽样等等。一般认为,按无关标志排队的等距抽样是一种抽签法,随机数表法更好的纯随机抽样方式,又称无序系统抽样。
(2)按有关标志排序
即总体单位排列的顺序与所要研究的标志是有直接关系的。例如,农产量抽样调查时,可按照当年估产或前几年的平均实产由低到高或由高到低的顺序进行抽样。这种按有关标志排队的等距抽样又称有序系统抽样,它能使标志值高低不同的单位,均有可能选入样本,从而提高样本的代表性,减小抽样误差。一般认为有序系统抽样比等比例分层抽样能使样本更均匀地分布在总体中,抽样误差也更小。
‘肆’ 常用的抽样方法有纯随机抽样、 、 、 。
常用的抽样方法:
(1)简单随即抽样:包括直接抽选法、抽签法、随机数字表法。
(2)分类抽样:也叫类型抽样或分层抽样,先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类(组)然后在各个类中分别随机抽取样本。
(3)机械抽样:先将抽样总体单位按照一定顺序排队,根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔(抽选距离),然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等,所以也叫等距抽样。
(4)整群抽样:先将总体分为若干群或组,然后一群一群地抽选,每一群中包含若干个样本单位。
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。
(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。
(5)系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
简单随机抽样:也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SPS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。系统抽样:也叫机械抽样或系统抽样。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式,然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。分层抽样:先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法。
‘陆’ 常用的抽样方法有哪几种分别简述他们的定义和优缺点
1、简单随机抽样 :是指从总体中随机的抽取一定的样本,每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立。
优点:抽样误差小
缺点: 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况;编号工作繁重。
2、分层抽样:按照某一标准,划分层次进行抽样。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大、单位较多的情况。
优点:易于理解、简单易行
3、系统抽样:即先将总体按一定的标准进行排序,然后按照某一间距抽取一定的样本,抽出的样本在总体中是均匀分布的。
优点:由于分层后各层内的个体同质性质增强,使得抽样误差比较小。
4、整群抽样
优点:便于组织,节省人力、物力、时间,容易控制调查质量。
缺点:准确性相比其他几种抽样要差一些。
‘柒’ 随机抽样有哪几种
随机抽样即按随机性原则,从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查,以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。
(1)简单随机抽样法。
简单随机抽样法是一种最简单的一步抽样法,它是从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时,处于抽样总体中的抽样单位被编排成1~n个编码,然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码,那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样方法简单,误差分析较容易,但是需要的样本容量较多,适用于各个体之间差异较小的情况。
(2)系统抽样法。
系统抽样法又称顺序抽样法,是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好,有好的理论,总体估计值容易计算。
(3)分层抽样法。
分层抽样法是根据某些特定的特征,将总体分为同质、不相互重叠的若干层,再从各层中独立抽取样本,是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层,各层内应该同质,各层间的差异应尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率,抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂,费用较高,误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
(4)整群抽样法。
整群抽样是先将总体单元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在交通调查中可以按照地理特征进行分群,随机选择群体作为抽样样本,调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中,可以降低调查费用。例如,在进行居民出行的调查中,可以采用这种方法,以住宅区的不同将住户分群,然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单,缺点是样本代表性差。
(5)多阶段抽样法。
多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的,每个阶段的抽样单元在结构上不同。多阶段抽样的样本分布集中,能够节省时间和经费。调查的组织复杂,总体估计值的计算复杂。
‘捌’ 四种基本的抽样方法
四种基本的抽样方法:
1.单纯随机抽样:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号,然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。其优点是简单直观,均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时,难以对总体中的个体一一进行编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。
2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小,规定抽样间隔k;随机选定第i(i系统抽样的优点是:易于理解,简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:抽到的样本较分散,不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时,容易产生偏倚。
3.整群抽样:整群抽样是先将总体划分为K个“群”,每个群包含若干个观察单位,再随机抽取k个群(k整群抽样的优点是便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时,抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样:分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
‘玖’ 抽样调查方法有哪些
抽样调查方法有:
1、单纯随机抽样:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号,然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观,均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时,难以对总体中的个体一一进行编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。
2、系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小,规定抽样间隔k。
系统抽样的优点是:易于理解,简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:抽到的样本较分散,不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时,容易产生偏倚。
3、整群抽样:整群抽样是先将总体划分为K个“群”,每个群包含若干个观察单位,再随机抽取k个群。
整群抽样的优点是便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时,抽样误差大于单纯随机抽样。
4、分层抽样:分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性,抽样误差较小,分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
抽样调查的特点是:
一、抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本,是按照随机原则抽选出来的,由于不受任何主观意图的影响,因此总体中各个单位都有被抽中的可能性。
能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布,调查出现倾向性偏差的可能性是极小的,样本对总体的代表性很强。
二、抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个"代表团"来代表总体的,而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体,使调查样本具有充分的代表性。
三、抽样调查所抽选的调查样本数量,是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小,经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量上有可靠的保证,样本就会与总体实际十分接近。
四、抽样调查中的样本误差,在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,可以把样本误差控制在一定范围之内,调查结果的准确程度比较有把握。