❶ 立体几何中的向量方法
立体几何中的向量方法:
(1)直线的方向向量与平面的法向量的确定
①直线的方向向量:l是空间一直线,A,B是直线l上任意两点,则称AB→为直线
l的方向向量,与AB→平行的任意非零向量也是直线l的方向向量.
②平面的法向量可利用方程组求出:设a,b是平面α内两不共线向量,n为平面α的法向量,则求法向量的方程组为
(2)用向量证明空间中的平行关系
①设直线l1和l2的方向向量分别为v1和v2,则l1∥l2(或l1与l2重合)⇔v1∥v2.
②设直线l的方向向量为v,与平面α共面的两个不共线向量v1和v2,则l∥α或l⊂α⇔存在两个实数x,y,使v=xv1+yv2.
③设直线l的方向向量为v,平面α的法向量为u,则l∥α或l⊂α⇔v⊥u.
④设平面α和β的法向量分别为u1,u2,则α∥β⇔u1∥u2.
(3)用向量证明空间中的垂直关系
①设直线l1和l2的方向向量分别为v1和v2,则l1⊥l2⇔v1⊥v2⇔v1·v2=0.
②设直线l的方向向量为v,平面α的法向量为u,则l⊥α⇔v∥u.
③设平面α和β的法向量分别为u1和u2,则α⊥β⇔u1⊥u2⇔u1·u2=0.
(4)点面距的求法
如图,设AB为平面α的一条斜线段,n为平面α的法向量,则B到平面α的距离d=|AB→·
n||n|.
向量是既有大小又有方向的量,而用坐标表示向量是对共线向量定理、共面向量定理和空间向量基本定理的进一步深化和规范,是对向量大小和方向的量化:
(1)以原点为起点的向量,其终点坐标即向量坐标;
(2)向量坐标等于向量的终点坐标减去其起点坐标
❷ 向量的表达方式
在平面直角坐标系中,分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i,j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。由平面向量基本定理可知,有且只有一对实数(x,y),使得 ,因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点P的坐标。向量OP称为点P的位置向量。
在立体三维坐标系中,分别取与x轴、y轴,z轴方向相同的3个单位向量i,j,k作为一组基底。若a为该坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。由空间基本定理知,有且只有一组实数(x,y,z),使得 ,因此把实数对(x,y,z)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y,z)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y,z),也就是点P的坐标。向量OP称为点P的位置向量。
当然,对于多维的空间向量,可以通过类推得到,此略。
❸ 如何在空间中任意偏移一个向量
所谓的偏移量,个人赶脚类似于物理中的参考点,由物体与参考点之间的距离推断出物体与物体之间的位移,引用到这里其实就相当于根是参考点,由结点与根的关系,推出结点与结点的关系(这样想一想高中学的物理也不是没有用),而位移是有正负的a->b与b->a是不同的;所以关系也有正向与反向之分,由a吃b,可以得到b被a吃;
aa与bb不相同说明由前面出现的条件不能推测出a与b有关系,而非a与b是捕食关系;
就可以通过a与b的关系建立起aa与bb间的关系;
aa->bb = aa->a + a->b + b->bb;
即aa->bb = (3-delta[a]+d-1+delta)%3 = delta[bb];
其中二式中的3-delta[a]是aa->a的关系,与a->aa是不同的(可类比与物理中的位移,是有方向的);
aa与bb相同说明由前面出现的条件能推测出a与b有关系,但不能直接看出,
要通过a,b分别与根的相对关系来推测出a与b的关系看与给出的关系是否矛盾;
a->b = a->aa + aa->b = a->aa + bb->b;
a->b = (3+delta[a]-delta)%3;注:bb->b是负方向的;
下面上我的ac代码(又因为freopen没去掉,没有一a,我对自己已经无话可说了!)
#include<cstdio>
const int maxn=50010;
int father[maxn];
int offSet[maxn];
int D=3;
void makeSet(int n)
{
for(int i=0;i<=n;i++){
father[i]=i;
offSet[i]=0;
}
}
int find(int x)
{
if(x==father[x])return x;
int t=find(father[x]); //这里的father[x]都是根,因为有路径压缩的过程
offSet[x]=(offSet[x]+offSet[father[x]])%D; //第二个offset[x]是x到原根的偏移量,offset[father[x]]是原根到现根的偏移量
father[x]=t;
❹ 对于任意向量______
∵|
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