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任意向量的正确方法

发布时间:2022-10-04 03:26:03

❶ 立体几何中的向量方法

立体几何中的向量方法:
(1)直线的方向向量与平面的法向量的确定
①直线的方向向量:l是空间一直线,A,B是直线l上任意两点,则称AB→为直线
l的方向向量,与AB→平行的任意非零向量也是直线l的方向向量.
②平面的法向量可利用方程组求出:设a,b是平面α内两不共线向量,n为平面α的法向量,则求法向量的方程组为
(2)用向量证明空间中的平行关系
①设直线l1和l2的方向向量分别为v1和v2,则l1∥l2(或l1与l2重合)⇔v1∥v2.
②设直线l的方向向量为v,与平面α共面的两个不共线向量v1和v2,则l∥α或l⊂α⇔存在两个实数x,y,使v=xv1+yv2.
③设直线l的方向向量为v,平面α的法向量为u,则l∥α或l⊂α⇔v⊥u.
④设平面α和β的法向量分别为u1,u2,则α∥β⇔u1∥u2.
(3)用向量证明空间中的垂直关系
①设直线l1和l2的方向向量分别为v1和v2,则l1⊥l2⇔v1⊥v2⇔v1·v2=0.
②设直线l的方向向量为v,平面α的法向量为u,则l⊥α⇔v∥u.
③设平面α和β的法向量分别为u1和u2,则α⊥β⇔u1⊥u2⇔u1·u2=0.

(4)点面距的求法
如图,设AB为平面α的一条斜线段,n为平面α的法向量,则B到平面α的距离d=|AB→·
n||n|.

向量是既有大小又有方向的量,而用坐标表示向量是对共线向量定理、共面向量定理和空间向量基本定理的进一步深化和规范,是对向量大小和方向的量化:
(1)以原点为起点的向量,其终点坐标即向量坐标;
(2)向量坐标等于向量的终点坐标减去其起点坐标

❷ 向量的表达方式

在平面直角坐标系中,分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i,j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。由平面向量基本定理可知,有且只有一对实数(x,y),使得 ,因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点P的坐标。向量OP称为点P的位置向量。
在立体三维坐标系中,分别取与x轴、y轴,z轴方向相同的3个单位向量i,j,k作为一组基底。若a为该坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。由空间基本定理知,有且只有一组实数(x,y,z),使得 ,因此把实数对(x,y,z)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y,z)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y,z),也就是点P的坐标。向量OP称为点P的位置向量。
当然,对于多维的空间向量,可以通过类推得到,此略。

如何在空间中任意偏移一个向量

所谓的偏移量,个人赶脚类似于物理中的参考点,由物体与参考点之间的距离推断出物体与物体之间的位移,引用到这里其实就相当于根是参考点,由结点与根的关系,推出结点与结点的关系(这样想一想高中学的物理也不是没有用),而位移是有正负的a->b与b->a是不同的;所以关系也有正向与反向之分,由a吃b,可以得到b被a吃;

aa与bb不相同说明由前面出现的条件不能推测出a与b有关系,而非a与b是捕食关系;
就可以通过a与b的关系建立起aa与bb间的关系;
aa->bb = aa->a + a->b + b->bb;
即aa->bb = (3-delta[a]+d-1+delta)%3 = delta[bb];
其中二式中的3-delta[a]是aa->a的关系,与a->aa是不同的(可类比与物理中的位移,是有方向的);

aa与bb相同说明由前面出现的条件能推测出a与b有关系,但不能直接看出,

要通过a,b分别与根的相对关系来推测出a与b的关系看与给出的关系是否矛盾;
a->b = a->aa + aa->b = a->aa + bb->b;
a->b = (3+delta[a]-delta)%3;注:bb->b是负方向的;

下面上我的ac代码(又因为freopen没去掉,没有一a,我对自己已经无话可说了!)

#include<cstdio>
const int maxn=50010;
int father[maxn];
int offSet[maxn];
int D=3;

void makeSet(int n)
{
for(int i=0;i<=n;i++){
father[i]=i;
offSet[i]=0;
}
}

int find(int x)
{
if(x==father[x])return x;
int t=find(father[x]); //这里的father[x]都是根,因为有路径压缩的过程
offSet[x]=(offSet[x]+offSet[father[x]])%D; //第二个offset[x]是x到原根的偏移量,offset[father[x]]是原根到现根的偏移量
father[x]=t;

❹ 对于任意向量______

∵|

❺ 向量的表示方法

向量的表示方法: 1、代数表示:一般印刷用黑体小写字母α、β、γ … 或a、b、c … 等来表示,手写用在a、b、c…等字母上加一箭头表示。
2、几何表示:向量可以用有向线段来表示。有向线段的长度表示向量的大小,箭头所指的方向表示向量的方向。(若规定线段AB的端点A为起点,B为终点,则线段就具有了从起点A到终点B的方向和长度。这种具有方向和长度的线段叫做有向线段。)
3、坐标表示:
1) 在平面直角坐标系中,分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i,j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。由平面向量基本定理知,有且只有一对实数(x,y),使得 a=向量OP=xi+yj,因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点P的坐标。向量OP称为点P的位置向量。
2) 在立体三维坐标系中,分别取与x轴、y轴,z轴方向相同的3个单位向量i,j, k作为一组基底。若a为该坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。由空间基本定理知,有且只有一组实数(x,y, z),使得 a=向量OP=xi+yj+zk,因此把实数对(x,y, k)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y, z)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y, k),也就是点P的坐标。向量OP称为点P的位置向量。
3) 当然,对于空间多维向量,可以通过类推得到(此略).

❻ 空间向量中任意两个向量的法向量公式。不要给我说别的,我只要公式,本人知道求法,只要公式!

法向量公式即两个向量叉乘,设已知α=a1j+a2k+a3l,,β=b1i+b2k+b3j。

其中i,j,k是三维空间一组基向量。

令γ=α×β,即γ=|i j k|

|a1 a2 a3|

|b1 b2 b3|

γ的向量公式即是上述行列式求解。

在空间中把既有大小又有方向的量叫做空间向量,主要用于解决立体几何问题。

法向量指的是在空间中与某平面垂直的直线的方向向量。

(6)任意向量的正确方法扩展阅读:

从理论上说,空间零向量是任何平面的法向量,但是由于零向量不能表示平面的信息。一般不选择零向量为平面的法向量。
如果已知直线与平面垂直,可以取已知直线的两点构成的向量作为法向量;如果不存在这样的直线,可用设元法求一个平面的法向量。

首先设平面的法向量m(x,y,z),然后寻找平面内任意两个不平行的向量AB(x1,y1,z1)和CD(x2,y2,z2)。由于平面法向量垂直于平面内所有的向量,因此得到x*x1+y*y1+z*z1=0和x*x2+y*y2+z*z2=0。

由于上面解法存在三个未知数两个方程(不能通过增加新的向量和方程求解,因为其它方程和上述两个方程是等价的),无法得到唯一的法向量(因为法向量不是唯一的)。

为了得到确定法向量,可采用固定z=1(也可以固定x=1或y=1)或者模等于1的方法(单位法向量),但是这步并不是必须的。因为确定法向量和不确定法向量的作用是一样的。

❼ 怎样用平面向量基本定理来表示平面上任一个向量

平面向量基本定理告诉我们:平面上的任一向量可以由这个平面内任意两个不共线的向量表示。也就是说,平面上的任意两个不共线的向量都可以表示这个平面的任意向量。

❽ 求问 向量的表示方法 有哪几种

1、代数表示:一般印刷用黑体小写字母α、β、γ … 或a、b、c … 等来表示,手写用在a、b、c…等字母上加一箭头表示。


2、几何表示:向量可以用有向线段来表示.有向线段的长度表示向量的大小,箭头所指的方向表示向量的方向。

(若规定线段AB的端点A为起点,B为终点,则线段就具有了从起点A到终点B的方向和长度.这种具有方向和长度的线段叫做有向线段.)


3、坐标表示:


(1)在平面直角坐标系中,分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i,j作为一组基底.a为平面直角坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。

由平面向量基本定理知,有且只有一对实数(x,y),使得 a=向量OP=xi+yj,因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y).这就是向量a的坐标表示.其中(x,y)就是点P的坐标.向量OP称为点P的位置向量。


(2) 在立体三维坐标系中,分别取与x轴、y轴,z轴方向相同的3个单位向量i,j,k作为一组基底.若a为该坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点作向量OP=a。

由空间基本定理知,有且只有一组实数(x,y,z),使得 a=向量OP=xi+yj+zk,因此把实数对(x,y,k)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y,z).这就是向量a的坐标表示.其中(x,y,k),也就是点P的坐标.向量OP称为点P的位置向量。


(3) 当然,对于空间多维向量,可以通过类推得到 。

注:

向量的定义:


在数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的只有大小,没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)。


向量的记法:印刷体记作粗体的字母(如a、b、u、v),书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 如果给定向量的起点(A)和终点(B),可将向量记作AB(并于顶上加→)。在空间直角坐标系中,也能把向量以数对形式表示,例如Oxy平面中(2,3)是一向量。


在物理学和工程学中,几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量,比如一个物体的位移,球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量,即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系,例如向量势对应于物理中的势能。


几何向量的概念在线性代数中经由抽象化,得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素,要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示,大小和方向的概念亦不一定适用。因此,平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。

不过,依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系,也可以透过选取恰当的定义,在向量空间上介定范数和内积,这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。


(8)任意向量的正确方法扩展阅读:


向量的运算法则:(向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则)


1、向量的加法


OB+OA=OC.


a+b=(x+x',y+y').


a+0=0+a=a.


向量加法的运算律:


交换律:a+b=b+a;


结合律:(a+b)+c=a+(b+c).


2、向量的减法


如果a、b是互为相反的向量,那么a=-b,b=-a,a+b=0.0的反向量为0


AB-AC=CB.


a=(x,y)b=(x',y') 则a-b=(x-x',y-y').


3、数乘向量


实数λ和向量a的乘积是一个向量,记作λa,且∣λa∣=∣λ∣·∣a∣.


当λ>0时,λa与a同方向;


向量的数乘法则:


当λ<0时,λa与a反方向;


向量的数乘当λ=0时,λa=0,方向任意.


当a=0时,对于任意实数λ,都有λa=0.


注:按定义知,如果λa=0,那么λ=0或a=0.


实数λ叫做向量a的系数,乘数向量λa的几何意义就是将表示向量a的有向线段伸长或压缩.


当∣λ∣>1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或反方向(λ<0)上伸长为原来的∣λ∣倍;


当∣λ∣<1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或××反方向(λ<0)上缩短为原来的∣λ∣倍.


注:数与向量的乘法满足下面的运算律 :


①结合律:(λa)·b=λ(a·b)=(a·λb).


②向量对于数的分配律(第一分配律):(λ+μ)a=λa+μa.


③数对于向量的分配律(第二分配律):λ(a+b)=λa+λb.


④数乘向量的消去律:① 如果实数λ≠0且λa=λb,那么a=b.② 如果a≠0且λa=μa,那么λ=μ.


4、向量的数量积


定义:已知两个非零向量a,b.作OA=a,OB=b,则角AOB称作向量a和向量b的夹角,记作〈a,b〉并规定0≤〈a,b〉≤π


定义:两个向量的数量积(内积、点积)是一个数量,记作a·b.若a、b不共线,则a·b=|a|·|b|·cos〈a,b〉;若a、b共线,则a·b=+-∣a∣∣b∣.


向量的数量积的坐标表示:a·b=x·x'+y·y'.

向量的数量积的运算律 :


①a·b=b·a(交换律);


②(λa)·b=λ(a·b)(关于数乘法的结合律);


③(a+b)·c=a·c+b·c(分配律);


向量的数量积的性质 :


a·a=|a|的平方.


a⊥b 〈=〉a·b=0.


|a·b|≤|a|·|b|.(该公式证明如下:|a·b|=|a|·|b|·|cosα| 因为0≤|cosα|≤1,所以|a·b|≤|a|·|b|)


注:向量的数量积与实数运算的主要不同点 :


①向量的数量积不满足结合律,即:(a·b)·c≠a·(b·c);例如:(a·b)^2≠a^2·b^2.


②向量的数量积不满足消去律,即:由 a·b=a·c (a≠0),推不出 b=c.


③|a·b|≠|a|·|b|


④由 |a|=|b| ,推不出 a=b或a=-b.


⑤向量的向量积


定义:两个向量a和b的向量积(外积、叉积)是一个向量,记作a×b(这里并不是乘号,只是一种表示方法,与“·”不同,也可记做“∧”)。

若a、b不共线,则a×b的模是:∣a×b∣=|a|·|b|·sin〈a,b〉;a×b的方向是:垂直于a和b,且a、b和a×b按这个次序构成右手系.若a、b共线,则a×b=0。


向量的向量积性质:


∣a×b∣是以a和b为边的平行四边形面积.


a×a=0.


a垂直b〈=〉a×b=|a||b|.


向量的向量积运算律 :


a×b=-b×a;

(λa)×b=λ(a×b)=a×(λb);


a×(b+c)=a×b+a×c.


注:向量没有除法,“向量AB/向量CD”是没有意义的。

❾ 向量的运算法则

向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则。

向量的加法OB+OA=OC。
a+b=(x+x',y+y')。
a+0=0+a=a。
向量加法的运算律:
交换律:a+b=b+a;
结合律:(a+b)+c=a+(b+c)。
2、向量的减法
如果a、b是互为相反的向量,那么a=-b,b=-a,a+b=0. 0的反向量为0

向量的减法
AB-AC=CB. 即“共同起点,指向被

向量的减法减”
a=(x,y)b=(x',y') 则a-b=(x-x',y-y').
3、数乘向量
实数λ和向量a的乘积是一个向量,记作λa,且∣λa∣=∣λ∣·∣a∣。
当λ>0时,λa与a同方向;
向量的数乘
当λ<0时,λa与a反方向;

向量的数乘当λ=0时,λa=0,方向任意。
当a=0时,对于任意实数λ,都有λa=0。
注:按定义知,如果λa=0,那么λ=0或a=0。
实数λ叫做向量a的系数,乘数向量λa的几何意义就是将表示向量a的有向线段伸长或压缩。
当∣λ∣>1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或反方向(λ<0)上伸长为原来的∣λ∣倍;
当∣λ∣<1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或××反方向(λ<0)上缩短为原来的∣λ∣倍。
数与向量的乘法满足下面的运算律
结合律:(λa)·b=λ(a·b)=(a·λb)。
向量对于数的分配律(第一分配律):(λ+μ)a=λa+μa.
数对于向量的分配律(第二分配律):λ(a+b)=λa+λb.
数乘向量的消去律:① 如果实数λ≠0且λa=λb,那么a=b。② 如果a≠0且λa=μa,那么λ=μ。
4、向量的数量积
定义:已知两个非零向量a,b。作OA=a,OB=b,则角AOB称作向量a和向量b的夹角,记作〈a,b〉并规定0≤〈a,b〉≤π
定义:两个向量的数量积(内积、点积)是一个数量,记作a·b。若a、b不共线,则a·b=|a|·|b|·cos〈a,b〉;若a、b共线,则a·b=+-∣a∣∣b∣。
向量的数量积的坐标表示:a·b=x·x'+y·y'。 向量的数量积的运算律
a·b=b·a(交换律);
(λa)·b=λ(a·b)(关于数乘法的结合律);
(a+b)·c=a·c+b·c(分配律);
向量的数量积的性质
a·a=|a|的平方。
a⊥b 〈=〉a·b=0。
|a·b|≤|a|·|b|。(该公式证明如下:|a·b|=|a|·|b|·|cosα| 因为0≤|cosα|≤1,所以|a·b|≤|a|·|b|)
向量的数量积与实数运算的主要不同点
1、向量的数量积不满足结合律,即:(a·b)·c≠a·(b·c);例如:(a·b)^2≠a^2·b^2。
2、向量的数量积不满足消去律,即:由 a·b=a·c (a≠0),推不出 b=c。
3、|a·b|≠|a|·|b|
4、由 |a|=|b| ,推不出 a=b或a=-b。
5、向量的向量积
定义:两个向量a和b的向量积(外积、叉积)是一个向量,记作a×b(这里并不是乘号,只是一种表示方法,与“·”不同,也可记做“∧”)。若a、b不共线,则a×b的模是:∣a×b∣=|a|·|b|·sin〈a,b〉;a×b的方向是:垂直于a和b,且a、b和a×b按这个次序构成右手系。若a、b共线,则a×b=0。
向量的向量积性质:
∣a×b∣是以a和b为边的平行四边形面积。
a×a=0。
a垂直b〈=〉a×b=|a||b|。
向量的向量积运算律
a×b=-b×a;
(λa)×b=λ(a×b)=a×(λb);
a×(b+c)=a×b+a×c.
注:向量没有除法,“向量AB/向量CD”是没有意义的。

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