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数据中心最佳迁移方法

发布时间:2022-08-20 03:12:52

如何实现无中断的数据中心整合与迁移

即使记录了依赖性,但随着应用程序的升级和增强,以及新服务的部署,这些依赖性可能随时发生变更。2.不了解实际的使用情况。随着企业的发展,应用程序和服务的使用情况也在演变,但企业却很难获得此类信息。3.不了解变更所造成的影响。如果不了解依赖性和使用情况,就无从知晓变更将造成什么影响。4.不去主动查找变更后出现的问题。在出现业务中断时,这些企业往往唯一做的就是等待呼叫服务台。选择正确工具整合数据中心项目的规划阶段比较长,大多依靠人工操作,因而容易出错。尽管有些工具有助于部分实现规划流程的自动化,但也存在缺陷,而且会产生网络性能降低和部署成本增高等新问题。网络行为分析(NBA)系统则有所不同。该系统可以直接处理上述造成高风险的四个问题,帮助企业明显降低与数据中心整合和迁移有关的风险。NBA系统对网络流量进行分析,提供有关用户、应用与系统之间的相互作用和依赖性的重要信息。IT人员和管理者可据此发出需要重大变更的警报,通知采取基础架构优化方案,从而促使NBA系统演进IT基础架构,使其与业务发展保持一致。NBA系统采集网络流量数据,然后通过应用程序、用户识别和行为分析对这些数据加以强化,从而呈现了一个复杂的业务基础架构。预定义和个性化的分析,让用户能够在业务服务中断前识别与性能、可用性和安全性相关的问题。此外,基于角色的基础架构,让用户能够按照符合其具体需求的格式跨IT访问该数据,为基于事实的优化方案提供支持,并改变管理决策。改进规划流程尽管也有其它工具提供了资产发现功能,但NBA系统采用的是被动和全局的运行方式。也就是说,资产发现流程不会对性能产生负面影响,且无需广泛部署代理程序或网络探针,即可在整个网络实施(如果无需涉及整个企业,也可在指定区域实施)。但是,单凭详细目录还不够,您还需了解网络上所有的用户和业务服务的依赖性,这对于识别防止业务中断所需迁移的基础架构而言具有重要的意义。这些依赖性包括:用户对服务的依赖性。了解哪些用户或用户组使用了哪些服务。该信息有助于您根据访问服务的用户和服务类型,来准确地规划变更。它还将帮助您为新环境制定适当的使用策略。服务器对服务器的依赖性。了解哪些服务器提供或使用了哪些服务。该信息有助于您准确地迁移服务器和应用程序,而无需中断其运行。它还将帮助您制定适当的防火墙策略,而不会影响服务交付。NBA系统可以帮助您准确地绘制和理解这些依赖性,有效地防止由于依赖性中断而造成的破坏。与此同时,NBA系统可以帮助您确保所有系统和服务运行正常,在用户投诉前,即可检查出问题所在,并为您提供迅速识别真相、排除故障所需的信息。NBA系统还在整合或迁移完成后,为数据中心提供了持续检查故障的能力,不间断地监控用户行为,并在出现以下情况时向服务台发出警报:超过性能和可用性的最低标准;服务器或主机出现或消失等。NBA系统主要功能应用程序性能管理:行为分析数据结合用户定义的策略,可提供主动确保服务交付的相关信息和策略。提高安全性:扩大分析范围,识别难以检测的安全威胁。查看WAN和虚拟化环境:可以完全看到以前“看不见的”的环境,如优化的WAN和虚拟化系统。自动化合规性管理:可视性和报表功能支持自动化的规划和策略执行,减少了合规性审核所需的精力和成本。

⑵ 有没有更明智的数据中心迁移和整合方法

数据中心的迁移和合并工作任务是一种常见发生的情况,特别是当前数据中心正以平均每年40%至60%的速度增长的情况之下,这使得我们的数据中心管理人员们必须面临三种选择:提升数据中心的容量;将数据迁移到成本较低的存储环境;或整合数据中心的环境。 由于预算限制了大多数企业盲目地升级他们的存储容量,现如今的企业都转向了采用迁移和整合数据中心的方法,以控制成本。 但是,当面临着迁移到新的存储平台或多个环境整合时,那些已然过时的、被废弃的和年代久远的数据的迁移工作无疑是相当复杂,且不环保的过程。 这些没什么价值的数据却可以轻易地占去数据中心总容量的30%至50%。现在,采用新的数据分析技术可以使得数据中心管理人员们在进行迁移和整合之前,删除掉那些商业价值的数据。 数据分析是针对非结构化的用户文件的元数据进行分析。数据分析通过提取关键元数据,能够带来高效且符合成本效益的指标(通过NFS/CIFS/NDMP)。最后修改/访问日期、数据业主、位置、大小、甚至是重复的内容均可以进行自定义查询。 此外,数据分析软件与Active Directory/LDAP的整合也使得企业和部门,能够总结出活跃用户与无效用户(离职雇员)的报告和分析。 这一分析报告能够显示出那些已经不再使用或属于已离职员工的文件数据,使得数据中心经理可以按照数据所属管理部门的具体要求,以及相关法律的监管要求来处置这些数据。 这种分析软件与现有的分析访问日志和网络元数据解决方案大大不同。这种分析软件能够深入到文件中进行数据分析,如果需要的话甚至可以分析一个完整的文本轮廓,并提供全面的信息访问文件。管理文件时,这是唯一能够提供相关知识背景,以及有效地迁移数据所需的分析工具和处置能力的解决方案。http://www.huazhenth.com/

⑶ 企业迁移至数据中心要遵循哪些原则

帮助和指导数据中心成功迁移的六条规则:评估现有的设置、为每个应用程序选择最佳的迁移方法、给高优先级的应用程序进行试用迁移、考虑陈旧的传统系统、为新网络中的应用程序腾出空间、为网络延迟做好准备

⑷ 企业迁移数据中心应该注意什么问题如何保障数据中心的成功迁移

业务从一个数据中心转移到另一个数据中心,或者从一个数据中心迁移到云端,这是一个常见的事件。然而,如何成功迁移数据中心非常具有挑战性。
帮助和指导企业成功转移数据中心可遵循如下规则:评估现有设置,为每个应用程序选择最佳的迁移方法,给高优先级的应用程序进行试用迁移,考虑陈旧的传统系统,为新网络中的应用程序腾出空间,为网络延迟做好准备。好的云 服 务厂商可以提供云迁移服务实现无感迁移,可视化迁移管理,双向迁移,并提供计划性和灾备恢复模式两种迁移模式,而且可以实现分钟级转换。完整的风险控制和运维可保障传统运维向云运维的平滑切换,实现迁移过程数据零丢失。

实际上,选择一个放心的云计算厂商也可以确保数据中心的成功迁移,以“三零”式一键跨云迁移解决方案为例,华云可提供零中断、零风险、零丢失的云迁 移服 务,包括P2V(物理机到虚拟机),V2V(虚拟机到虚拟机),以及P2P(物理主机到物理主机)迁移解决方案,匹配其业务需求的云迁移服务,帮助将原来旧的虚拟化 和运行业务整体搬迁,快速上云。

⑸ 哪位能提供一些关于数据中心云迁移的解决方案

对于数据中心云迁移解决方案,华为企业云
有,他们是上云迁移,但是解决的问题是一样的,没什么奇怪的。

⑹ 如何将数据中心迁移到云平台

1、分析物理环境

分析环境能帮企业理清没有得到完全利用的资产,要看一下哪些应用支持虚拟化,以此为依据对应用进行分类。分类标准:基于平台、是否需要中间件、基于数据库来分类等不同的标准。对环境的测试和评估,能帮助企业准确发现哪些应用存在不支持虚拟化的可能。企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库,因此不推荐将其转入虚拟化环境。

2、整合并虚拟化服务器

服务器需求经常变动,实现整体分析,包括使用模式,确定一下计算容量,然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移。在高峰时段或者升级时分析计算需求,这些需求会影响性能和管理。需要将服务器分离和组成。如果有应用在两个数据库运行,就得用中间件服务器或者运行多数据库的SQL服务器。整合好架构之后,要对环境进行测试,避免任何网络和存储故障,这一步完成后就可以开始虚拟化。

3、网络和存储虚拟化

分析网络和存储架构,发现可能的性能问题。针对分离和孤立网络,我们可以使用虚拟局域网配置,要把自己产品的流量和其他流量分开,确保适合的带宽利用率。在存储方面,最重要的是可扩展性。容量规划和管理的首要问题就是存储使用模式的分析。企业应该测试存储,确保能管理hypervisor负载,支撑虚拟化。企业还得观察自动化存储管理,这样做能让存储资源安排在多租户或者空中架构中,实现在不同应用中共享存储。

4、向云迁移

架构向云的迁移也需要有步骤地进行。最初可以少迁移一些关键应用和相关架构。业务关键的架构应该以之前的成功步骤为基础。确保物理产品的环境已经卸下,但不要完全退役。一旦发生任何意外,物理产品环境可以再次利用。物理环境得留着,运行那些不能虚拟化的应用和服务器。应该确保服务供应商符合行业标准,同时严格的服务水平协议(SLA)和规范的报告必不可少,而且建议做好严格的各级访问控制。

⑺ 如何把数据迁移到云计算

英方云迁移解决方案提供了包括评估和分析、方案设计、环境准备、迁移实施、测试验证和系统割接的6个阶段,14道工序,和包括i2Move在内的3个迁移工具。

评估和分析:

确定迁移范围和目标,结合系统需求调研表,涵盖业务系统信息(业务名称、业务系统、业务分类、使用状态、对接系统等)主机信息(部署架构、IP地址、内外网访问情况、系统重要程度、可允许的宕机时间和最佳迁移操作建议时间、中间件等)操作系统信息(CPU、内存、磁盘容量、OS版本等)数据库信息(数据名称、数据库类型、版本、高可用、数据量、备份策略等);

方案设计:

根据评估的分析报告,设计迁移的实施方案,涵盖迁移场景的分类、特殊迁移场景、迁移方案、实施步骤、预知的迁移挑战和风险、应对方案,并针对客户和合作方提供迁移前的分工计划表以及培训计划等;

环境准备:

迁移目标的基础资源准备,包括计算、存储、网络、数据库环境、新账号、密码、待迁移系统管理员权限设置、迁出和迁移资源对应表,以及迁移软件客户端安装;

迁移实施:

系统迁移信息配置,数据库迁移、服务器迁移、服务器集群迁移,启动迁移任务和进度观察;

测试验证:

迁移后的系统稳定性、数据一致性、完整性等验证;

系统割接:

建立切割计划表,确定各个业务系统的切割时间窗口,进行业务验证,确定是否进行执行回退方案;

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