数据库减少最佳方法

‘壹’ 怎样减少oracle数据库

其实每个项目需求不一样，肯定处理方法不一样。
你说IO/cpu/内存这些，其实属于数据库调优的部分，最简单的办法就是找瓶颈。
哪方面是瓶颈，就优化哪方面，就像木桶一样，尽量把最短的板子拉长。

因为数据库本身不可能做到绝对完美，只能说在当前需求，当前资源的情况下尽量做到最好。
要真说精髓，那就是随机应变吧。

多注意Top 5 events ， 尽量消除等待事件，降低物理读，降低硬解析等等。。

‘贰’ SQL 2008的数据库文件太大，如何减小啊

收缩数据库

一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定
3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据

‘叁’ wordpress 怎样减少数据库读取量

#1，若您的WordPress版本为2.3及以前，可采用如下方法令系统自动缓存内部调用函数，而完全不用担心缓存对系统交互性的影响（如延迟等）。
Step1：在WordPress安装目录下的wp-content文件夹下创建名为cache的目录，属性设置为755，如下图：

Step2：打开WordPress安装根目录下的wp-config.php文件，在其尾端加入define('ENABLE_CACHE', true);，如下图：

保存后上传更新文件，刷新页面后，可发现新创建的cache文件夹中生成了如下文件：

缓存的是一些不需要经常修改的文件，如分类名称、存档日期等。该缓存方法名为object缓存，并不缓存网页，而传统的wp-cache调用是缓存网页的，会影响网页的交互实时性，使用户体验些许变差。

#2，若您的WordPress版本为2.5及以上版本，由于新版WP取消了object缓存功能可以使用将所有待查数据都存入数据库options表（一般的默认名称为wp_options）的方法，大幅度减少数据库查询次数。ThinkAgain的解释如下：
默认WP有10个数据表，wp_posts和comments主要存储文章内容和评论，
其它的几个包括term等存储了目录和标签等等。这里不细谈。wp_options用来存储Wordpress以及插件运行时所涉及的配置等。且WP会在
运行时自动读取该表的内容。换句话说，因为WP已经预读这部分内容，所以直接调用wp_options内的数据是不会产生数据库查询的。（http://www.thinkagain.cn/archives/969.html）
方法：假如要缓存的是分类名称调用表单，则写functions.php如下代码：
function cache_category(){
$cached = get_option('multicolor_cache_category');
if($cached){
echo $cached;
}else{
$cached = cache_collapsible_list_cats();
echo "Update cache";
echo $cached;
}
}
add_action('publish_post', 'cache_collapsible_list_cats');
当然，这显得很复杂，不过ThinkAgain说，WP2.6也是可以使用object自动缓存功能的，请等待他更新的方法。

#3，由于WordPress的内部永久链接调用函数为了追求老版插件的最大兼容性所以较啰嗦，比较耗费查询次数，可在functions.php写入如下代码，大幅度减少查询次数（均适用）
function revised_permalink($post, $leavename=false) {
$rewritecode = array(
'%year%',
'%monthnum%',
'%day%',
'%hour%',
'%minute%',
'%second%',
$leavename? '' : '%postname%',
'%post_id%',
'%category%',
'%author%',
$leavename? '' : '%pagename%',
);
if ( empty($post->ID) ) return FALSE;
if ( $post->post_type == 'page' )
return get_page_link($post->ID, $leavename);
elseif ($post->post_type == 'attachment')
return get_attachment_link($post->ID);
$permalink = get_option('permalink_structure');
if ( '' != $permalink && !in_array($post->post_status, array('draft', 'pending')) ) {
$unixtime = strtotime($post->post_date);
$category = '';
if ( strpos($permalink, '%category%') !== false ) {
$cats = get_the_category($post->ID);
if ( $cats )
usort($cats, '_usort_terms_by_ID'); // order by ID
$category = $cats[0]->slug;
if ( $parent=$cats[0]->parent )
$category = get_category_parents($parent, FALSE, '/', TRUE) . $category;
// show default category in permalinks, without
// having to assign it explicitly
if ( empty($category) ) {
$default_category = get_category( get_option( 'default_category' ) );
$category = is_wp_error( $default_category ) ? '' : $default_category->slug;
}
}
$author = '';
if ( strpos($permalink, '%author%') !== false ) {
$authordata = get_userdata($post->post_author);
$author = $authordata->user_nicename;
}
$date = explode(" ",date('Y m d H i s', $unixtime));
$rewritereplace =
array(
$date[0],
$date[1],
$date[2],
$date[3],
$date[4],
$date[5],
$post->post_name,
$post->ID,
$category,
$author,
$post->post_name,
);
$permalink = get_option('home') . str_replace($rewritecode, $rewritereplace, $permalink);
$permalink = user_trailingslashit($permalink, 'single');
return apply_filters('post_link', $permalink, $post);
} else { // if they're not using the fancy permalink option
$permalink = get_option('home') . '/?p=' . $post->ID;
return apply_filters('post_link', $permalink, $post);
}
}
点击下面的链接下载修改好的文件，请解压后上传或粘贴到您原来的文件中。此方法文章页查询次数至少可降低10。

注意：如果您原来的插件有诸如下面的代码，并且您的永久链接方式为postname而不是postid，请修改
$sql = "SELECT ID, post_title, comment_count,post_date, post_content FROM $tableposts WHERE post_status = 'publish' ";
为
$sql = "SELECT ID, post_name, post_title,
comment_count,post_date, post_content FROM $tableposts WHERE
post_status = 'publish' ";

至此您的数据库查询次数将减小为个位数，繁忙时访问速度提高较显着，速度应当与直接生成静态文件时的情况差距不大，但互动性丝毫不减。

‘肆’ 如何压缩减少数据库的大小

直接用acdsee的编辑器模式,点几保存就可以了,它会跳出一个窗口,问你要不要压缩,你点压缩就行了,大小可以自己控制

‘伍’ 怎样减少ACCESS数据库大小

我的下面一些经验可以为你的问题提供答案。
常规办法：
1）删除不必要的数据和无用的ACCESS数据库对象例如表、查询、窗体和模块等；
2）压缩数据库
ACCESS2003压缩举例：打开数据库，点击菜单（工具）——数据库实用工具——压缩和修复数据库

非常规办法：
ACCESS数据库经过一段时间添加、更改和删除数据库对象后会产生很多代码及数据库对象碎片和垃圾，对于这些东西常规办法是无法清除的。这也是为什么你的ACCESS数据删除很多数据后，大小不变的原因所在。

怎么办呢？可以这样做：先建立一个同名空白数据库，放在另一个文件夹下，接着打开该空白数据库，导入原数据库全部有用的对象（包括：表、窗体、查询、模块、页、宏，无用的不要导入）

ACCESS2003导入对象举例：文件——获取外部数据——导入 ，打开“导入”对话框选择需要缩小的数据库后，点击导入按钮，打开“导入对象”对话框 选择全部有用的数据库对象，例如表、窗体等等后点击“确定”按钮 完成导入全部数据库对象。
经过上述过程后，所有的数据库垃圾都会被清除掉。再对其进行一次压缩操作，ACCESS数据库将会处在理论上最小状态。

‘陆’ 服务器数据库一般怎样减少资源消耗

您好！您可以重新考虑数据中心布线措施以提高能源效率。

（1）消除电缆拥塞

电缆拥塞是电缆没有进行有效管理的常见问题，这可能会造成一系列负面影响。首先，电缆拥塞可能阻止设备上的冷空气进入，导致硬件过热并可能发生故障。电缆拥塞还可能阻止热空气从机柜出来进入热通道，并可能导致热空气扩散到冷通道冷却系统中，从而浪费电能，同时降低了制冷效率。IBM公司调查表明，数据中心布线基础设施的改进，比如消除电缆拥塞，可以节省15％到40％的能源成本。

（2）采用更小的密度电缆

为了防止机柜拥塞，增强空气流动，促进更有效的散热冷却，采用到密度较小电缆比采用笨重的电缆更轻、更灵活。

（3）依靠线缆管理器

构建更高能效的香港服务器的主要因素是：采用水平和垂直电缆管理器，防止气道堵塞设备，并简化新设备的安装和连接，其中包括更好地管理较长的电缆，确定电缆布线路径，并在移动、添加和更改（MAC）时节省时间。

（4）安装盲板

通过用盲板填充额外的机柜空间，以确保热通道与冷通道分离。其结果消除了热空气与冷空气的混合，提高电能的利用率。

（5）限制机柜中的设备

在单个机柜中尽量减少光纤通道设备和盲板的数量，以便限制终端的数量。这样就可以减少布线，以免阻塞机柜内和周围的气流。

（6）绞合电缆

预端接的导向中继线确保了卓越的性能，因为它们专门适用于当今最流行的导向器级交换机中的光纤通道交换模块。其每个接头应交错排列，以适应每个端口，消除电缆的松弛，防止柜体堵塞，同时增强气流。

布线基础设施在数据中心的设计中起着关键作用，但往往被忽视，而通过采取这些措施，数据中心管理人员不仅将为更加节能的数据中心铺平道路，而且还可能获得更高的投资回报率以及总拥有成本的改进。

文章来自互联数据“重新考虑数据中心布线措施以提高能源效率”。

‘柒’ sql 2008数据库文件太大，怎么样尽量缩小它的大小呢求高手指教

这个在设计数据库的时候就要考虑，1.
图片、附件尽量不要存在数据库中，可以把图片、附件放在硬盘上，存图片、附件的文件路径。2.保存大文本尽量不要用text、ntext，因为这个两个都是在数据库里创建一个文件来保存数据，你后面删除的数据文件也不会删除的。我暂时想到的就这么多了，有了再补充。

‘捌’ 怎样给访问量过大的mysql数据库减压

单机MySQL数据库的优化
一、服务器硬件对MySQL性能的影响

①磁盘寻道能力（磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。
所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访
问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：
使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我现在比较喜欢DELL R710，也在用其作Linuxakg 虚拟化应用；
③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G。
我们工作中用得比较多的数据库服务器是HP DL580G5和DELL R710，稳定性和性能都不错；特别是DELL R710，我发现许多同行都是采用它作数据库的服务器，所以重点推荐下。

二、MySQL的线上安装我建议采取编译安装的方法，这样性能上有较大提升，服务器系统我建议用64bit的Centos5.5，源码包的编译参数会默
认以Debgu模式生成二进制代码，而Debug模式给MySQL带来的性能损失是比较大的，所以当我们编译准备安装的产品代码时，一定不要忘记使用“—
without-debug”参数禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二
个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能
差距可能会达到5%至10%之多。我参考了简朝阳先生的编译参数，特列如下，供大家参考
./configure
–prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench
–enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling
–with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static
–with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb
–with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine
–with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server
–with-server-suffix=-community
–with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock
三、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对 MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。
下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：
#vim /etc/my.cnf
以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！
back_log = 384

#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自
己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
key_buffer_size = 384M
#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 614K
sort_buffer_size = 6M
#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
read_buffer_size = 4M
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size = 8M
#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M

#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不
够
的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓
冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。
max_connect_errors = 1000
wait_timeout = 10
#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。
thread_concurrency = 8
#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8；这个目前也是双四核主流服务器配置。
skip-networking
#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！
table_cache=1024
#物理内存越大，设置就越大。默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存，默认为1
innodb_log_buffer_size=2M
#默认为1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服务器CPU有几个就设置为几，建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M
#默认为218，调到128最佳
tmp_table_size=64M
#默认为16M，调到64-256最挂
read_buffer_size=4M
#默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默认为256K
sort_buffer_size=32M
#默认为256K
thread_cache_size=120
#默认为60
query_cache_size=32M
※值得注意的是：
很多情况需要具体情况具体分析
一、如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。

很多时候我们发现，通过参数设置进行性能优化所带来的性能提升，可能并不如许多人想象的那样产生质的飞跃，除非是之前的设置存在严重不合理的情况。我们
不能将性能调优完全依托于通过DBA在数据库上线后进行的参数调整，而应该在系统设计和开发阶段就尽可能减少性能问题。
【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时，这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构（很多同学也爱说成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：
一、MySQL Cluster
优势：可用性非常高，性能非常好。每份数据至少可在不同主机存一份拷贝，且冗余数据拷贝实时同步。但它的维护非常复杂，存在部分Bug，目前还不适合比较核心的线上系统，所以这个我不推荐。
二、DRBD磁盘网络镜像方案

优势：软件功能强大，数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致
性的苛刻要求。但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，性能和可靠性两者相互矛盾，无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境，维护成本高于
MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一，所以这个大家可根据实际环境来考虑是否部署。
三、MySQL Replication

在实际应用场景中，MySQL
Replication是使用最为广泛的一种提高系统扩展性的设计手段。众多的MySQL使用者通过Replication功能提升系统的扩展性后，通过
简单的增加价格低廉的硬件设备成倍
甚至成数量级地提高了原有系统的性能，是广大MySQL中低端使用者非常喜欢的功能之一，也是许多MySQL使用者选择MySQL最为重要的原因。
比较常规的MySQL Replication架构也有好几种，这里分别简单说明下
MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。
MySQL Replication架构二：级联复制架构，即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了防止Slaves的读压力过大，而配置一层二级 Slaves，很容易解决Master端因为附属slave太多而成为瓶劲的风险。
MySQL Replication架构三：Dual Master与级联复制结合架构，即Master-Master-Slaves，最大的好处是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响，而且保证了主Master的单点故障。
以上就是比较常见的MySQL replication架构方案，大家可根据自己公司的具体环境来设计 ，Mysql 负载均衡可考虑用LVS或Haproxy来做，高可用HA软件我推荐Heartbeat。

MySQL
Replication的不足：如果Master主机硬件故障无法恢复，则可能造成部分未传送到slave端的数据丢失。所以大家应该根据自己目前的网络
规划，选择自己合理的Mysql架构方案，跟自己的MySQL
DBA和程序员多沟涌，多备份（备份我至少会做到本地和异地双备份），多测试，数据的事是最大的事，出不得半点差错

‘玖’ 什么是数据库中的数据冗余如何消除数据冗余

数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则，即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。

但是，NF理论没有标准的概念可用，按等价原则，在有或没有泛关系假设(universal relation assumption)等不同前提下，冗余的定义可能有好几种。

数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。

5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。

6、大量数据的索引，一般在数据库中经常使用。

7、方法类的信息冗余。

8、为了完备性而配备的冗余数据。

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。

10、为达到其他目的所进行的冗余。