‘壹’ 不确定型决策方法探索
不确定型决策方法探索
决策是人们在社会经济中最常见的一种综合活动,为了实现一定的目标,运用科学的理论和方法,分析客观条件,提出不同的方案,并且从中选择最优方案的过程。目前，决策根据对未来结果的变动性大小分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。用于不确定型决策的方法主要有，悲观法、乐观法、折衷法、等概率法和最小最大后悔值法五种，但各自存在较大的局限性。在本文中作者提出了一种新的解决此类问题的方法——理性分析决策法。
当决策的未来出现的自然状态只有一个时被称为确定型决策；而有几个可能出现的自然状态且每个自然状态出现的概率已知时称为风险型决策；如果未来出现的自然状态有多个并且不知道出现的概率时的决策就是所谓的不确定型决策。其实在现实社会经济生活中的决策完全符合确定型决策和风险型决策的基本不存在，首先未来的自然状态不可能只有一个；其次，由于受外部不确定因素的影响，根据历史经验和调研数据也不可能准确的计算出每个自然状态出现的概率。因此，对于不确定型决策的研究具有普遍意义。
一、当前应用于不确定型决策的方法
在不确定型决策中，通常把各个方案和自然状态产生的结果损益值以矩阵表的形式列出，我们称为决策矩阵或者损益表矩阵，然后再应用一定的决策准则来解决。为了方便阐述决策方法，在本论文中假设决策矩阵的形式如下表：
决策矩阵表
该表格代表有n个备选方案，m个自然状态，产生n×m个损益结果，并假设最优方案用A*表示。
1.悲观法、乐观法和折衷法
悲观法也被称为最大最小收益法和坏中求好准则，该方法的应用假设决策者是极度厌恶风险者，首先考虑的是每个方案可能出现的最坏的结果，然后比较这些损益值的大小，选择最小损益值最大的对应方案。
令E(Ai)= min(Vi1,Vi2,
‘贰’ 不确定型决策方法包含（）方法。
1、悲观决策标准
这是按照“保守”态度采用“小中取大”法（或称“不利中求有利”准则），也称“华德决策准则”，即宁可把情况估计得坏一些，先选取各方案收益最低值，经比较，再从中选一个收益最高或最有利的方案，该决策稳妥可靠。
2、乐观系数决策顷段标准
这个准则是决策者对未来情况持较乐观的态度，且又考虑到不利形势产生的影响，又称赫威斯（Hurwitz）准则。
按此准则，决策者根据裂乎御市场情况和个人经验，预先确定一个乐观系数α作为主观概率，然后选出每个方案的最大和最小损益值。用a乘以最大损益值，加上（1—a）乘以最小损益值，作为该方案的期望收益，比较各方案的期望收益值，大者为最佳方案。α一般取0.667.
3、中庸决策标准
此法是由决策者先对各方案的自然状态做出最乐观的、最保守的以及最有可能的三种估计，然后再将计算出的期望值进行比较、选优。
4、最小后悔决策标准
此种方法是“后悔值大中取小”法，也称萨凡奇（Sayag）决策准则。它以各方案机会损失的大小来判断方案的优劣。所谓机会损失，指由于市场上出现高需求而决策采取较保守方案，或市场出现低需求而决策采取投资较大的方案所造成的收益差额。
5、同等概率标准（机会均等标准）
此标准也称为拉普拉斯决策标准。它认为肆岩在没有理由说明哪个事件有更多的发生机会时，只能认为它们发生的机会是均等的。这时各种自然状态的概率就是：1/n，以此概率去计算各方案的期望值，比较后选择期望值大的方案作为决策方案。
(2)解不确定性决策问题的方法有哪些扩展阅读
不确定型决策跟风险型决策不同，不确定型决策没有任何借鉴可言，或者是在没有任何借鉴的情况下进行的决策。
二者的区别从上述的描述中应该比较明显，风险型决策至少有可借鉴的例子，且有科学的预测和分析，不是盲目的。而不确定型决策在没有任何借鉴，或者在不做任何调查和分析的时候做出的决策。