提高效度和信度的方法有哪些

㈠ 如何提高信度和效度

减小测验时的非系统性误差，即可提高信度和效度。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。提高信度和效度的具体要求如下：

1、效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；

2、效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；

3、效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；

4、效标测量的方法简单。

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信度和效度的关系：

问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。

如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。

从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。

㈡ 信效度不够怎么处理

信度分析，即研究样本数据是否真实可靠，通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答，信度肯定不达标，而有时即使样本真实回答，信度也不一定达标。信度分析可以分为四类，分别是：α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。

(1) α信度系数，即内部一致性系数。此类信度分析最为常见，基本上所有问卷信度分析均会使用此类分析。通过软件计算出α信度系数值，并且用其进行信度水平判断。进行此分析前，首先需要对反向题进行反向操作，并且α信度系数的测量通常以最小的维度为准，而非大维度。

一般来讲：α系数最好在0.8以上，0.7~0.8之间属于可以接受范围，而分量表的α信度系数希望在0.7以上， 0.6~0.7之间可以接受。如果α信度系数低于0.6则考虑修改量表。从α信度系数计算公式来看，维度对应的题项越多，以及样本量越多时，此值会越大。从笔者经验来看，如果某个维度仅由三个或者两个题项组成，并且样本量在200以下时，那么α信度系数通常会较小(低于0.6)。1个题项表达的维度无法进行α信度系数计算。

α信度系数是问卷信度分析中最为常见的分析方法，绝大多数时候使用α信度系数进行信度测量即可，笔者建议使用α信度系数进行问卷信度测量，问卷前测也类似，但问卷前测时会结合CITC和删除某项后的信度系数值进行判断是否修正或者删除题项，通常来讲，CITC值低于0.4，或者删除某项后的信度系数值反而上升0.1左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。

㈢ 如何提高心理测验的信度和效度

提高信度的方法：1.适当增加测验长度2.使测验中所有的试题的难度接近正态分布，并控制在中等水平3.努力提高测验试题的区分度4.选取恰当的被试，提高测验在各同质性较强的亚团体上的信度5.主试者严格执行测验规程，评分者严格标准评分，实测场地按测验手册的要求布置，减少无关因素的干扰。提高效度的方法：1.精心编制测验量表，避免出现较大的系统误差2.妥善组织测验，控制随机误差3.创设标准的应试情境，让每个被试都发挥出正常水平4.选好正确的效标，定好恰当的效标测量，正确使用有关公式