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生物统计学有哪些检验方法

发布时间:2024-04-04 19:51:44

㈠ 生物统计学什么是多重比较多重比较有哪些方法

多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显着,即只能说明均值不全相等,但不能具体说明哪几个均值之间有显着差异。

多重比较法包括:

1、图基法

这种方法的基础是学生化的极差分布( studentized range distribution)。令r为从均值为μ、方差为σ2的正态分布中得到的一些独立观察的极差(即最大值减最小值),令v为误差的自由度数目(多重比较中为N-G)。

2、谢弗法

谢弗法( Scheffé's method) 又称S多重比较法,也为多重比较构建一个100(1 -α) %的联立置信区间( Scheffé,1953,1959)。

(1)生物统计学有哪些检验方法扩展阅读:

图基法和谢弗法的比较

1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较,而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。

2、在比较简单成对差异( simple pairwise differences)时,图基法最具效力,给出更窄的置信区间,虽然它对于广义比对( general contrasts) 也可适用。

3、与此相比,对于涉及广义比对的比较,谢弗法更具效力,给出更窄的置信区间。

4、如果F检验显着,那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显着的。

5、谢弗法应用起来更为方便,因为F分布表比图基法中使用的学生化极差分布更容易得到。

6、正态性假定和同方差性假定对于图基法比对于谢弗法更加重要。

参考资料来源:网络-多重比较法

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