多重比较方法有哪些及其特点

1. 请教！事后检验，多重比较，简单效应分析。这几种有什么区别，分别在什么时候使用呢

一、比较的内容不同

事后检验：事后检验是将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较。

多重比较：多重比较是在方差分析后对各样本平均数间进行比较。

简单效应分析：简单效应分析是在同一因素内两种水平间的比较。

二、方法不同

事后检验：事后检验的方法包括检验计量法、市场风险计量法等。

多重比较：多重比较的方法包括Duncan多重比较法、Scheffe多重比较法等。

简单效应分析：简单效应分析的方法包括单因素试验、多因素试验等。

三、应用不同

事后检验：事后检验主要应用于主效应显着后，进一步考察一个因素的哪两个水平存在差异。

多重比较：多重比较主要应用于方差分析后的平均数间差异分析。

简单效应分析：简单效应分析主要应用于多因素方差分析总交互作用显着后，进一步考察一个因素的水平在另外一个因素的不同水平上是否存在差异。

事后检验，在检验市场风险时候使用；多重比较，在分析样本时候多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异；简单效应，。当然每一个因素可能会有自己的主效应（main effect）。在出现交互作用之后，需要进一步考察简单效应（simple effect）。即是考察A1在B1上的效应，A2在B1上的效应，以A1在B2，A2在B2上的效应。

2. 单因素方差分析多重比较是指什么

单因素方差分析多重比较是指：用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显着差异和变动。

通过不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显着的差异。

统计推断方法是计算F统计量，进行F检验，总的变异平方和 SST，控制变量引起的离差SSA（Between Group离差平方和），另一部分随机变量引起的SSE（组内Within Group离差平方和），SST=SSA+SSE。

多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显着影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显着，哪个不显着。

单因素方差分析多重比较有两两比较方法：

1、LSD法：实际上就是t检验的变形，只是在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，因此仍然存在放大一类错误的问题。

2、Scheffe法：当各组人数不相等，或者想进行复杂的比较时，用此法较为稳妥。但它相对比较保守。

3、S-N-K法：是运用最广泛的一种两两比较方法。它采用Student Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。该方法保证在H0真正成立时总的α水准等于实际设定值，即控制了一类错误。

4、Tukey法：对一、二类问题控制得很好，首选。

5、Bonferroni法：LSD法的改进，有效控制假阳性。

3. 生物统计题：用LSD法、SSR法、和q法对数据进行多重比较

SSR（新复极差法）：假设H0:设两者治愈率相同，即π1=π2，H1：两者治愈率不同，即π1≠π2。α=0.05。T最小值为30×70÷145=14.5＞5，不需校正。

χ2=(53×13-17×62)(53×13-17×62)×145/(115×30×70×75)=1.07 自由度v=1。然后查卡方届值表得p＞0.05,所以不可以拒绝H0，接受H1即可以认为两者治愈率有差别。

LSR法检验统计量计算有Duncan于1955年提出的新复极差法（SSR法）和Tukey于1949年提出的q法：

SSR=（xi.-xj.）/SE~SSR（p，fe）

q=（xi.-xj.）/SE~q（p，fe）

SE=（MSe/r）开平方

(3)多重比较方法有哪些及其特点扩展阅读：

多重比较法要求的条件与方差分析法相同，即随机变量服从正态分布，方差相齐和观测值的独立性。

多重比较法的方法

（一）LSD（Least Significant Difference）法

要求组间的标本数必须相同，适用于被指定组间的比较检定。

（二）Tukey法

这个方法也被称作Tukey（a）法，适用于将进行比较的组间完全对等关系的情况，具有相同的标本数是进行检定的前提。

（三）Bonferroni法

这个方这是LSD法的改良法，适用于全体组间比较检定。

（四）Scheffe法

适用于需要进行全体组间比较检定。Scheffe技在需要进行比较的个数多于平均值个数时，比BonfeDoni法更容易得到明确的判断。另外，在万检定的结果不存在有意差时，也可以判断某组间是否存在有意差等特点。