厂房降温设备故障诊断方法有哪些

‘壹’ 测量机电设备温度异常的方法来诊断设备的故障应用哪些工业温度计

常用的简易状态监测方法主要有听诊法、触测法和观察法等。
1、听诊法
设备正常运转时，伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。只要熟悉和掌握这些正常的音律和节奏，通过人的听觉功能就能对比出设备是否出现了重、杂、怪、乱的异常噪声，判断设备内部出现的松动、撞击、不平衡等隐患。用手锤敲打零件，听其是否发生破裂杂声，可判断有无裂纹产生。电子听诊器是一种振动加速度传感器。它将设备振动状况转换成电信号并进行放大，工人用耳机监听运行设备的振动声响，以实现对声音的定性测量。通过测量同一测点、不同时期、相同转速、相同工况下的信号，并进行对比，来判断设备是否存在故障。当耳机出现清脆尖细的噪声时，说明振动频率较高，一般是尺寸相对较小的、强度相对较高的零件发生局部缺陷或微小裂纹。当耳机传出混浊低沉的噪声时，说明振动频率较低，一般是尺寸相对较大的、强度相对较低的零件发生较大的裂纹或缺陷。当耳机传出的噪声比平时增强时，说明故障正在发展，声音越大，故障越严重。当耳机传出的噪声是杂乱无规律地间歇出现时，说明有零件或部件发生了松动。

2、触测法
用人手的触觉可以监测设备的温度、振动及间隙的变化情况。
人手上的神经纤维对温度比较敏感，可以比较准确地分辨出80℃以内的温度。当机件温度在0℃左右时，手感冰凉，若触摸时间较长会产生刺骨痛感。10℃左右时，手感较凉，但一般能忍受。20℃左右时，手感稍凉，随着接触时间延长，手感渐温。30℃左右时，手感微温，有舒适感。40℃左右时，手感较热，有微烫感觉。50℃左右时，手感较烫，若用掌心按的时间较长，会有汗感。60℃左右时，手感很烫，但一般可忍受10s 长的时间。70℃左右时，手感烫得灼痛，一般只能忍受3s长的时间，并且手的触摸处会很快变红。触摸时，应试触后再细触，以估计机件的温升情况。用手晃动机件可以感觉出0.1mm-0.3mm的间隙大小。用手触摸机件可以感觉振动的强弱变化和是否产生冲击，以及溜板的爬行情况。用配有表面热电偶探头的温度计测量滚动轴承、滑动轴承、主轴箱、电动机等机件的表面温度，则具有判断热异常位置迅速、数据准确、触测过程方便的特点。

3、观察法
人的视觉可以观察设备上的机件有无松动、裂纹及其他损伤等；可以检查润滑是否正常，有无干摩擦和跑、冒、滴、漏现象；可以查看油箱沉积物中金属磨粒的多少、大小及特点，以判断相关零件的磨损情况；可以监测设备运动是否正常，有无异常现象发生；可以观看设备上安装的各种反映设备工作状态的仪表，了解数据的变化情况，可以通过测量工具和直接观察表面状况，检测产品质量，判断设备工作状况。把观察的各种信息进行综合分析，就能对设备是否存在故障、故障部位、故障的程度及故障的原因作出判断。通过仪器，观察从设备润滑油中收集到的磨损颗粒，实现磨损状态监测的简易方法是磁塞法。它的原理是将带有磁性的塞头插入润滑油中，收集磨损产生出来的铁质磨粒，借助读数显微镜或者直接用人眼观察磨粒的大小、数量和形状特点，判断机械零件表面的磨损程度。用磁塞法可以观察出机械零件磨损后期出现的磨粒尺寸较大的情况。观察时，若发现小颗磨粒且数量较少，说明设备运转正常；若发现大颗磨粒，就要引起重视，严密注意设备运转状态；若多次连续发现大颗粒，便是即将出现故障的前兆，应立即停机检查，查找故障，进行排除。讲的很详细了，这些诊断方法需要较长时期的经验累积才能判断准确。
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‘贰’ 故障诊断的故障诊断方法

近代故障诊断技术的发展已经历30年，但形成一门“故障诊断学”的综合性新学科，还是近几年逐步发展起来的，以不同的角度来看，有多种故障诊断的分类方法，这些方法各有特点。
概括而言，故障诊断方法可以分成两大类：基于数学模型的故障诊断方法、基于人工智能的故障诊断方法。
基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之一，也是研究最多、应用最广的一类智能型诊断技术。它大致经历了两个发展阶段：基于浅知识领域专家的经验知识的故障诊断系统、基于深知识诊断对象的模型知识的故障诊断系统。
（1）基于浅知识的智能型专家诊断方法
浅知识是指领域专家的经验知识。基于浅知识的故障诊断系统通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果，其目的是寻找一个故障集合，使之能对一个给定集合产生的原因作出最)包括存在的和缺席的(的征兆佳解释。
基于浅知识的故障诊断方法具有知识直接表达、形式统一、高模组性、推理速度快等优点。但也有局限性，如知识集不完备，对没有考虑到的问题系统容易陷入困境；对诊断结果的解释能力弱等缺点。
（2）基于深知识的智能型专家诊断方法
深知识则是指有关诊断对象的结构、性能和功能的知识。基于深知识的故障诊断系统，要求诊断对象的每一个环境具有明显的输入输出表达关系，诊断时首先通过诊断对象实际输出与期望输出之间的不一致，生成引起这种不一致的原因集合，然后根据诊断对象领(域中的第一定律知识)及其具有明确科学依据的知识他内部特定的约束联系，采用一定的算法，找出可能的故障源。
基于深知识的智能型专家诊断方法具有知识获取方便、维护简单、完备性强等优点，但缺点是搜索空间大，推理速度慢。
（3）基于浅知识和深知识的智能型专家混合诊断方法
基于复杂设备系统而言，无论单独使用浅知识或深知识，都难以妥善地完成诊断任务，只有将两者结合起来，才能使诊断系统的性能得到优化。因此，为了使故障智能型诊断系统具备与人类专家能力相近的知识，研发者在建造智能型诊断系统时，越来越强调不仅要重视领域专家的经验知识，更要注重诊断对象的结构、功能、原理等知识，研究的重点是浅知识与深知识的整合表示方法和使用方法。事实上，一个高水平的领域专家在进行诊断问题求解时，总是将他具有的深知识和浅知识结合起来，完成诊断任务。一般优先使用浅知识，找到诊断问题的解或者是近似解，必要时用深知识获得诊断问题的精确解。 知识获取上，神经网络的知识不需要由知识工程师进行整理、总结以及消化领域专家的知识，只需要用领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络；在知识表示方面，神经网络采取隐式表示，并将某一问题的若干知识表示在同一网络中，通用性高、便于实现知识的总动获取和并行联想推理。在知识推理方面，神经网络通过神经元之间的相互作用来实现推理。
前在许多领域的故障诊断系统中已开始应用，如在化工设备、核反应器、汽轮机、旋转机械和电动机等领域都取得了较好的效果。由于神经网络从故障事例中学到的知识只是一些分布权重，而不是类似领域专家逻辑思维的产生式规则，因此诊断推理过程不能够解释，缺乏透明度。 人工智能技术的发展，特别是专家系统在故障诊断领域中的应用。此项概念将原来以数值计算与信号处理为核心的诊断过程，被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。目前已有了一些成功的系统，使智能型诊断成为当前诊断技术发展的新方向。

‘叁’ 设备故障诊断技术包括哪些内容

设备的工作原理
设备的动态参量，包括用电负灶岩荷监测誉源、各工艺段流量、压力、温度、转子转速庆辩态及变化范围，设备的工作介质等
外界环境影响，包括温湿度、输入电压波动的影响等
诊断方法有：

利用振动进行设备诊断、超声波诊断法、超声波诊断法、红外线诊断法、红外线诊断法、故障诊断专家系统

‘肆’ 对于制冷系统常见故障诊断，你知道哪些

汽车空调经常处于震动、风吹、灰尘、长期连续运转等恶劣工作环境下，极易发生故障。本文将介绍汽车空调的组成及原理。重点分析汽车空调系统常见故障的诊断方法，总结常见故障的分析与排除方法。

汽车发生故障，如果查不出故障原因和故障部位，就无法动手修理。汽车故障种类繁多。千变万化，但只要掌握汽车的构造、原理、性能，且具有丰富的维修实践经验，就很容易作出准确的判断。汽车一般故障诊断方法大概归纳为，深问历程、慎查症状、细听异响、触感变化、辨嗅气味、试验求证、部件替换、分离检查和局部拆装等。对于疑难故障，在利用仪器和设备进行检测的过程中也要结合 维修经验，灵活运用检测结果，对故障进行综顷喊合诊断。

‘伍’ 空调器常见故障的判断方法介绍

空调器是一种能够制冷降温的设备，它主要是由四部分共同组成，不同部分都有自己独特的功效及作用，空调器的每一个部分都起着至关重要的作用，如果其中有哪一部分出现故障的话，都会影响空调器的正常工作。那么大家知道空调器常见故障有哪些吗?接下来，小编就具体为大家普及一下空调器的几种常见故障以及具体的判断方法。

一、常见故障现象

(1)漏:指制冷剂泄漏;室内机漏水;电气(线路、机体)绝缘破损引起的漏电等。

(2)堵:指制冷系统的脏堵与冰堵;空气过滤器堵塞;进风口、出风口被障碍物堵塞等。

(3)断:指电气线路断线;熔断器熔断;由于过热或电流过大引起过载保护器的触点断开;由于制冷系统压力不正常引起压力继电器的触点断开等。

(4)烧:指压缩机电动机的绕组、风扇电动机的绕组、电磁阀线圈、继电器虚迅线圈和触点等被烧毁。

(5)卡:指压缩机卡住、风扇卡住、运动部件的轴承卡住等。

(6)破损:指压缩机阀片破损、活塞拉毛、风扇扇叶断裂以及各种部件破损等。

二、常见故障的判断基本方法

1、看:仔细观察空调器各部件的工作情况，重点观察制冷系统、电气系统、风系统三部分，判断它们工作是否正常。

(1):制冷系统：观察制冷系统各管路有无裂缝、破损、结霜与结露等情况;制冷管路之间、管路与壳体等有无相碰磨擦，特别是制冷剂管路焊接处，接头连接处有无泄漏，凡是泄漏处就会有油污(制冷系统中有一定量的冷冻机油)，也可用干净的软布、软纸擦拭管路焊接处与接头连接处，观察有无油污，以判断是否出现泄漏。

(2):电气系统：观察电气系统熔丝是否熔断，电气导线的绝缘是否完整无损，电路板有无断裂，连接处有无松脱等。特别是电气连接是否接触良好，接线螺丝、插接件极易松脱造成接触不良。

(3):通风系统：观察空气过滤网、热交换器盘管和翅片是否积尘过多;进风口、出风口是否畅通;风机与扇叶运转是否正常;风力大小是否正常等。

2、听:通电开机细听空调器压缩机运转声音是否正常，有无异常声音，风扇运转有无杂音，噪音是否过大等。空调器在运行中，正常情况下振动轻微、噪声较小，一般在50DB以下。如果振动和噪声过大，可能原因有：

(1):安装不当。如支架尺寸与机组不符、固定不紧或未加减振橡胶、泡沫塑料垫等，均可使空调器在运转时振动姿誉祥加剧、噪声变大。尤其在刚启动和停机时表现得最为显着。

(2):压缩机不正常振动。底座安装不良，支脚不水平，防震橡胶或防震弹簧安装不良或防震效果不佳等。如果压缩机内部发生故障，如阀片破碎、液击等也会发出异常声音。

(3):风扇碰击。风扇叶片安装不良或变形会引起碰撞声。风扇可能与壁壳、底盘相碰，风扇的轴心窜动，叶片失去动平衡也会发出撞击声;如果风扇内有异物，叶片与之相碰也会发生撞击声。

3、摸：用手摸空调器有关部位感受其冷热、振颤等情况，有助于判断故障性质与部位。正常情况下，冷凝器的温度是自上而下逐渐下降，下部的温度稍高于

环境温度。若整个冷凝器不热或上部稍有温热，或虽较热但上下相邻两根管道温度有明显差异，则均属不正常。蒸发器在正常情况下，将蘸有水的手指放在蒸发器表面，会有冰冷粘住的感觉。干燥器、出口处毛细管在正常情况下应有温热感(比环境温度稍高，与冷凝器末段管道温度基本相同)，如感到比环境温度低或表面有露珠凝结及毛细管各段有温差等均不正常。

4、测:为了准确判断故障的性质与部位，常常要用仪器、仪表检查测量空调器的性能参数和状态。如用检漏仪检查有无制冷剂泄漏;用万用表测量电源电压、各接线端对地电阻及运转电流是否符合要求，由电脑控制的空调器，还应测量各控制点的电位是否正常等。

5、析:经过上述几种检查手段所获得的结果，大多只能反映某种局部状态。空调器各部分之间是彼此联系、互相影响的，一种故障现象可能有多种原因，迹搏而一种原因也可能产生多种故障。因此，对局部因素要进行综合比较分析，从而全面准确地判定故障的性质与部位。如制冷系统发生泄漏或堵塞，都会引起制冷系统压力不正常，造成制冷(制热)量下降。但泄漏必然引起制冷剂不足，使高压和低压的压力都降低;而堵塞发生在高压部分，则会出现高压升高、低压降低现象，因此就可以根据故障现象加以区别，从而判断是漏还是堵。

如果大家的空调器出现一些故障时，不妨按照小编上面介绍的这些技巧而进行检测，一旦检测出哪一部分出现问题时，一定要及时维修，或者是请专业的维修人员进行修理，只有及时的找到发生故障的部分，才能对症下药，不致使空调器发生更为严重的故障，从而延长空调器的使用寿命。另外，大家在买空调器的时候，一定要挑选质量比较可靠的产品。

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‘陆’ 设备故障诊断系统 设备故障诊断方法有哪些

通过振动信号来对设备故障进行诊断

比如电泵若是主要部件出现故障问题，那么就会使得机器在正常运转的过程中产生不正常的振动现象，振动越大代表着机器损坏与故障发生的可能越高，可以说振动其实就是机器自身的一种最真实的反应。振动参数比起其他的参数来说更能准确的反应出机组的运行状态。将机器产生的振动参数进行收集整理，更容易从中发现电潜泵故障产生的原因，并且电潜泵一般情况下都是安装在井下，从测试的角度考虑，通过振动信号来判断电潜泵是否存在故障也是十分方便有效的诊断技术。

建立在线监测诊断系统

建立在线监测诊断系统对于设备故障诊断来说是有必要的，这样的系统可以对机组和与之相关的地层部分进行精准的监测，同时不局限于地面与地下，能够对整个电潜泵机组的运作进行实时检测，以此来获取准确的工作数据。通常情况下，电潜泵若是出现故障并不是突发性的，都是在正常工作一段时间以后才会表现出来，这时这种存在异常的数据就能被准确的记录下来，与正常数据做对比就能够及时的发现故障产生的部件，然后根据所得的数据来判断故障产生的原因，从而对其进行准确的分析，最终来确定故障的类型。

点检定修制，就是一套加以制度化的比较完善的科学的设备管理方法，其目的是通过对设备按照规定的检查周期和方法进行预防性检查即（点检），取得设备状态信息，制订有效的维修策略，把维修工作做到设备发生事故之前，使设备始终处于受控制状态的管理方式。士翌点检仪直接使用手机或平板，作为仪器的组成部分，除了强大的系统运行速度外，智能手机具备的所有其他功能也都具备：手机对讲、拍照、摄像、NFC电子标签、手电筒、4G、wifi、蓝牙、即时通讯等。而且这些功能的使用又是广大用户所熟悉的，不用培训都会操作。