如何统计分析客户和各种销售数据?
统计报表不仅能统计一家公司的业务状况,更重要的是这些统计数据能协助公司高层制定相应的发展策略,找到公司发展的突破口。如何统计客户和各种困激销售数据呢,这个就是我们这章要讲的内容了
首先我们先介绍一下统计报表的首页视图,进入易客CRM系统,点击统计分析里的统计报表子菜单,进入统计报表模块. 我们先运行一下报表,看看报表长什么样。点击“销售机会报表”,系统会根据指定的条件生成销售机会报表.点击报表对应的编辑按钮或定制报表按钮,例如销售机会报表对应的编辑按钮,开始定制销售机会报表。系统会弹出一个定制报表的窗口, 如果只需要简单的统计列表,请选择表格式报表。如果需要图文并茂的统计列表,请选择汇总式报表。我们选择汇总式报表,然后点击下一步按钮,选择报表显示的字段.
如果报表类型为表格式报表,定制报表将更简单,没有指定分组和图表设置两个步骤。
如果系统默认的报表不能满足您的需要,您可以点击统计报表首页的新增报表按钮创建新的报表,轿尺腔而且还可以创建新的报表文件夹,另外还可以删除和移动新增的报表,注意系统默认的报表是不可以删除和移动的。
客户平均订单金额:
客户平均每个定单花费的金额为多少,通过这个指标,可以评估商店的关联产品和升级产品的促销能力。让顾客一次购买更多的商品与将更多的访问者转化成顾客同样重要。可以跟踪本指标并找到多种的方法来提高它;
应该进行哪些统计
每次访问平均订单金额:
这是另外一个评估市场营销效果的手段。可以通过提高订单转化率和平均订单规模来提高本指标;
订单转化率:
总订单量与访问量的比例,也称销售成功率,是网上销售中最重要的指标。它可以衡量一个商店吸引客户购物的能力。通过它可以看到在网站营销上的努力对收入增长的巨大成效;
注册会员购买率:
有过订单的会员占所有注册会员的比闭衫例;
平均会员订单量:
平均每个会员的订单数量。
Ⅱ 销售数据分析方法有哪些
1、对比分析:通过多种产品数据进行对比分析,这样可以实现产品功能的好坏分析。
2、多维度拆解:用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。
3、漏斗观察:就是一连串想后影响的用户行为。一个个行为构成,是前一步对后一步是有影响的。
4、评估渠道质量并确定投放优先级:评估产品各渠道营销情况,决定渠道投放的优先级。
5、分布情况分析方法:是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标,还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。
6、用户留存的分析方法:分析产品用户数据,看看用户是否可以发展为长期用户。
Ⅲ 销售量是什么意思 销售量的统计方法
1、销售量是指企业在一定时期内实际促销出去的产品数指做量。它包括按合同供货方式或其它供货方式售出的产品数量,以及尚未到合同交货期提前交货的预交合同数量。但不包括外购产品(指由外单位购入、不需要本企业任何加工包装,又不与本企业产品一起作价配套出售的产品)的销售量。
2、销售量的统计方法主要有:(1)采用送货制(包括到港交货与出港交货)的产品,在与运输部门办好托运手续后就算销售量,统计时以承运单位的日戳为准。
(2)采用提货制蠢困的产品,在与需方办妥货款结算手续,并开出提货单后即算销售量,统计时以提货单上的日期为准。
(3)采用买主分类法的产品,按其不同的分类统计已售出的产品数量。带逗念如:按顾客年龄统计儿童、青年、中年、老年购买某一产品的数量,或者按顾客所在区域统计销售量等。
Ⅳ 常见的数据统计方法有什么
常见的数据统计方法有:表格、折线统计图、条形统计图、扇形统计图。举一个例子来具体分说明一下,比如说:我在淘宝开了个童装店,为了方便统计每半个月的销售额,现在用以上这四种统计方法来演示一下。
1.表格就是通过画格子的方式来统计数据,在这里可以画三行横线,得到两条细长的格子,再把这两行均匀的分为15个上下格子。横一为日期,横二为销售额,半个月下来都填进去就一目了然。
2.折线是通过画点,把15天的销售额都连成一条折线,通过上下起伏来看波动的数据。先画一“L”形,横线作日期,竖线作销售额,销售额可以自己写一个数,一直往上数与数之间相差一样。均匀的把横竖线分为15份,每个日期对应多少销售额,就在“L”的半框里,以对应的日期和销售画横线和竖线,交叉的位置取一点。然后每天如此,再用直线连接这15个点,就能清楚的看到这半个月哪一天销售最好,哪一天销售垫底。
3.条形统计图作出的是条状的数据统计图,和折线统计图一样,画“L”,横为日期竖为销售额。只不过这里不画点点,画倒立的长方形,然后通过高高低低的条形图来分析半个月的销售额。
4.扇形统计图就是把一个圆形,平均分为15份,一个月下来把所有的日销售额加起来,用当天的数据除以总数,乘以百分数。每一分里写上日期和当天销售额占总数的百分比,用这个百分数来统计半个月的数据。每个图的做法都不一样,但表达的意思都是同样的,这就是日常生活中最常见的几种数据统计。