电大取样的基本方法有哪些

‘壹’ 11.取样的基本方法有哪些

11.取样的基本方法有5种：
1、简单随即取样。2、分层随机取样。3、等距随机取样。4、整群随机取样。5、多段随机取样。其中随机取样法：一种从总体蠢兄中抽取样本的方法，其特点是每个样本单元有相同的抽取机会，可以有效地消除抽样偏差，从而获得有团山代表性的样本。抽检取样法是一种从总体中抽取带或袭样本的统计学方法，主要用于估计总体的某些特征，如平均值、方差、比例等。

‘贰’ 国家开放大学学前教育科研方法取样的基本方法有哪些

随机抽样、分层抽样、整群抽样等。随机抽样是最常用的一种方法，其原理是通过随机选择样本来保证样本的代表性和可靠性。分层抽样则是将总体按照某些特征分成若干层，然后在每一层中进搭银扮行随机抽样搏裤，以保证样本的代表性和多样性。整群抽样则是将总体按知灶照某些特征分成若干群，然后在每一群中选择全部样本，以保证样本的代表性和完整性。这些方法在学前教育科研中都有广泛的应用，可以帮助研究者获得可靠的数据和结论。

‘叁’ 11.取样的基本方法有哪些

⑴简单随机取样⑵分层随机取样⑶等距随机取样肢态简⑷整群随机取样。
随机取样法：一种从总体中抽取样本的方法，其特点是每个样本单元有相同的抽取机会，可以有效地消除抽样偏差，从而获得有代表性的样本。
定距取样法：从数据集中按一定的间隔取样，取样的点作为闭咐训练样本，其余样本作为测试样本，可以有效地减少训练样本，而且有利于模型的泛化能力。
分层抽样的方式：即把总体划分为一个或多个层次，先从每一层次中抽取样本，然后从每一层次中抽取指定数量的样本，最后组合在一起形成一个总样本。系统取样的优点是取样的结果能够反映出总体的分布情况，它能够有效地减少取样误差，并且不受个体差异的影响。
整群随机取样法的优点是样本比较集中，适宜于某些特定的研究。如教学实验一般要求以班为单位进行研究，而不能打乱原有的教学单位。因此在教育科学研究中，特别是教育实验中常用此法。
此外，在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间，其缺点是样本分布不均匀、代表性较差、抽样历裤误差也比较大。

‘肆’ 取样方法有哪几种

有四种：简单随机抽样法、系统抽样法、分层抽样法、典型取样法。

‘伍’ 取样的基本方法

取样方法即通过调查种群的部分，根据所得数据推广用于估计种群整体的方法估算种群密度最常用的方法之一是样方法：在被调查的种群的分布范围内，随机选取若干个样方，通过计数每个样方内的个体数，求得每个样方内的种群密度，以所有样方种群密度的平均值作为该种群的种群密度估计值。

标志重捕法
许多动物的活动能力强，活动范围大，不宜用样方法来调查它们的 种群密度。常用的方法之一是标志重捕法。也就是在被调查种群的活动范围内，捕获一部分个体，做上标记以后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕到的动物中标记个体数占总个体数的比例，来估计种群密度。

‘陆’ 一般的取样方法有哪些

1．按产品质量指标特性分类

（1）计数抽检方法 是从批量产品中抽取一定数量的样品（样本），检验该样本中每个样品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定该批产品是否合格的方法。

（2）计量抽检方法 是从批量产品中抽取一定数量的样品数（样本），检验该样本中每个样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。

2．按抽样检查的次数分类

按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。

（1）一次抽检方法 该方法最简单，它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。

（2）二次抽检方法 先抽第一个样本进行检验，若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。如不能作出判断，就再抽取第二个样本，然后再次检验后作出是否合格的判断。

（3）多次抽检方法 其原理与二次抽检方法一样，每次抽样的样本大小相同，即n1=n2=n3„=n7，但抽检次数多，合格判定数和不合格判定数亦多。ISO2859标准提供了7次抽检方案。而我国GB2828、GB2829都实施5次抽检方案。

（4）序贯抽检方法 相当于多次抽检方法的极限，每次仅随机抽取一个单位产品进行检验，检验后即按判定规则作出合格、不合格或再抽下个单位产品的判断，一旦能作出该批合格或不合格的判定时，就终止检验。

3．按抽检方法型式分类

抽检方法首先可以分为调整型与非调整型两大类。

调整型是由几个不同的抽检方案与转移规则联系在一起，组成一个完整的抽检体系，然后根据各批产品质量变化情况，按转移规则更换抽检方案即正常、加严或放宽抽检方案的转换，ISO2859、ISO3951和GB2828标准都属于这种类型，调整型抽检方法适用于各批质量有联系的连续批产品的质量检验。

非调整型的单个抽样检查方案不考虑产品批的质量历史，使用中也没有转移规则，因此它比较容易为质检人员所掌握，但只对孤立批的质量检验较为适宜。

‘柒’ 常用的取样方法有

一、单纯随机抽样（simple random sampling）

将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。

优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。

缺点：总体较大时，难以一一编号。

二、系统抽样（systematic sampling）

又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。

优点：易于理解、简便易行。

缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。

三、整群抽样(cluster sampling)

总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。

优点：便于组织、节省经费。

缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。

四、分层抽样（stratified sampling）

先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。

优点：样本代表性好，抽样误差减少。

以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。

各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

‘捌’ 取样方法 一般的取样方法有哪些

1、从桶中取样：除非怀疑存在自由水（这时应该从桶的顶部取样），通常应该用适当的取样勺或取样管从油桶的中间到底部取样。取样工具要在经过过滤的不含氯溶剂（建议用异丙醇或丙酮）中很好地清洗过，并用清洁干燥的空气吹干。为了避免沉淀，抗燃油应在取样前很好地搅动过，或加以抖动或将桶滚动。若油桶已储存了一定时间，特别是如果油桶是湿的，建议在取样前仔细清理盖子及其周围。如果当时有可能发生外部污染（例如下大雨、刮风或取样设备已污染），就不应该取样。

2、从储罐和储池中取样：当抗燃油是装在储罐和储池中时，应将其进行彻底循环（譬如说1小时），然后用预先清洗过的取样装置从中间到底部取样；再把样品送到一个干净的容器中去。从储罐或储池中取样的正确步骤的详情包含在美国国家标准B93.44从储池或运行中的液压动力系统中取样的方法中。通常只有在从管路中取的油样（见下）的含水量大于3000PPM时才从储罐取样。

3、从管路（动态）取样：也可以从抗燃油在其中自由流动（最好是湍流）的管路中取样。在这种情况下，取样前管路应彻底清洗过。冲洗油量取决于管路尺寸，但作为一般规则，取样前至少先将1-2升抗燃油从阀门放出。（在冲洗和取样时阀门不应该进行调节）。从管路放出的冲洗油通常废弃。

‘玖’ 取样的基本方法有哪些电大

你想问的是取样的基本方法有哪些方法是吗，取样的基本是定点，定量取样法。
1、定点取样法在一厅脊段时间内，按照一定的时间间隔，抽取某一时刻的样本进行研究，它是一种定时采样的方法。
2、定量取样法从总体中抽取一定数量的样本，以反映总体特征的方法，它是抽样技术中最常用的方法，也是统计分析中最重要的方法之一。
3、随机取样法一种从总体中抽禅埋取样本的方法，其特点是每个样本单元有相同的抽取机会，可以有效地消除抽样偏差。贺伏蚂

‘拾’ 选择样本的基本要求和取样的基本方法

一、基本要求：明确规定总体、抽样的随机性、取样的代表性。要尽可能使抽取的样本能代表总体。只有样本具有代表性，那么由样本特征推断的总体特征才有一般性，对总体的研究成果才有推官价值。样本的代表性正式由部分推断整体做法的理论根据。

二、基本方法：取样的偏差将导致研究结论的无效。要使取样有代表性，还必须对取样误差进行正确估计。取样误差是指样本的指标数值与总体的指标数值之间所存在的离差。

这种差异值越小，就说明抽取的样本能比较正确的反应总体。因此，为了保证取样的代表性，研究者要分析影响误差大小的因素，通过计算取样的标准误差将误差值测定出来，并努力是误差控制在最低的程度。

特点

抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。

抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

以上内容参考：网络-抽样调查