分类的图表描述方法各有哪些

⑴ 饼图、柱形图、折线图、条形图各有什么特点

特点：

1、柱形图，可横向排列，或用多维方式表达。长条柱或柱组中线须对齐项目刻度。

2、条形图，能够使人们一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。

3、线形图，难于捕捉短线和中线趋势。

4、饼形图，当多个数据点的数据值都小于饼图的 5% 时，区分各个扇区将十分困难。

用途：

1、柱形图，比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

2、条形图，排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。

3、线形图，衔接收盘价而形成的图形，仅记录收盘价，至于开盘价、当日最高价、当日最高的变动及波动幅度则欠缺。

4、饼图可以用来将 数据点（在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列） 显示为数据总额的百分比。

(1)分类的图表描述方法各有哪些扩展阅读：

创建图表的方法：

1、选择合适图表

图表的分类各式各样，一般可以分为六大类：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。常用的图表类型的选择如图中关系所示：

成分：成分也叫做构成，用于整体的一部分，一般情况下用饼图表示。

排序：排序是根据需要比较的项目的数值大小进行排列，也就是可以按数值从大到小降序排列，或者从小到大升序排列。

时间序列：时间序列用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。

频率分布：频率分布用于表示各项目、类别间的比较，这一类比较也可用频数分布表示，但是单位不同。

相关性：相关性用于衡量两大类中各项目间的关系，即观察其中一类的项目大小是否随着另一类项目大小有规律地变化。用于衡量相关性的图表有柱形图、旋风图（对称条形图）、散点图、气泡图。

多重数据比较：多重数据比较就是指数据类型多于2个的数据分析比较。

2、方法：

以Word2010软件为例介绍Word中创建图表的方法：

第1步，打开Word2010文档窗口，切换到“插入”功能区。在“插图”分组中单击“图表”按钮。

第2步，打开“插入图表”对话框，在左侧的图表类型列表中选择需要创建的图表类型，在右侧图表子类型列表中选择合适的图表，并单击“确定”按钮。

第3步，在并排打开的Word窗口和Excel窗口中，用户首先需要在Excel窗口中编辑图表数据。例如修改系列名称和类别名称，并编辑具体数值。在编辑Excel表格数据的同时，Word窗口中将同步显示图表结果。

第4步，完成Excel表格数据的编辑后关闭Excel窗口，在Word窗口中可以看到创建完成的图表。

⑵ 分类,顺序,数值型数据的图表描述方式各有哪些

分类顺序，数值型数据的图片描述的方法，你可以看一下，书中凡事都要以书为基准，然后才能够去往外延伸。

⑶ 图表类型有哪些呢

图表类型有如下：

1、条形图

条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。

⑷ 简述Excel中常用的图表类型并描述其适应的范围。急！！！

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：

⑸ 信息图表类型有哪些

问题一：数据分析图表类型主要有哪些 本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）
1.柱状图
适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；
优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；
劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；
延伸图表：堆积柱状图、百比堆积柱状图；
2.条形图
适用场景：显示各项目间比较情况柱状图类似作用；
优势：每条都清晰表示数据直观；
延伸图表：堆积条形图、百比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较；
优势：容易反应数据变化趋势；
4.各种数据图表（共7种类型）
适用场景：适用于空间位置数据集；
优劣势：特殊状况使用涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度做区域、全甚至全球图）：点状图
（4）地图图表（同上）：热力图
（5）地图图表（同上）：散点图
（6）地图图表（同上）：地图+柱状/饼图/条形
（7）地图图表（同上）：动态轨迹图
Ps：区域图通放镜放或缩区域
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用
优势：明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景；
劣势：肉眼对面积不那么敏感；
饼图、环图直接在BDP个人版的“编辑图表”中右下方设置~
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于维数据（四维）且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难
优势：主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向；
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率；
优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户进入网站实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在；
劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏；
8.词云
适用场景： 显示词频用做些用户画像、用户标签工作；
优势：酷炫、直观图表劣势：使用场景单一，一般用做词频；
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较；
优势：于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型
劣势：点状图显示序列看非混乱；
延伸图表：气泡图（调整尺寸气泡图）；
10.面积图
适用场景：强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意；
延伸图表：堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间（或者几数据变量间）关系；
11.指标卡
适用场景：显示某数据结&同环比数据；
优势：适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况；
劣势：单数据展示同环比能比其数据；
12.计量图
适用场景：一般用显示项目完进度；
优势：直观展示项目进度情况类似于进度条；
13.瀑布图
适用场景：采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值；
优势：展示两数据点间演变程展示数据何累计；
14.桑基图
适用场景：种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析，也可以用于网站用户细分分析；
15.旭日图
适用场景：旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成；
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据；
16.树图
适用场景：和旭日图类似......>>

问题二：常用的图表有那些类型？他们各有什么特点？ 常用的图表类型:条形图、饼图、折线图和面积图

条形图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少

饼图：一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例

折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

问题三：简述图表特点和种类 图表能让人一看就清楚表格的内容及数据的情况。
ECCEL的图表类型有：柱形工，条形图，折线图，饼图，xy散点图，面积图，圆环图，雷达图，三维曲面图，气泡图，股价图，圆锥图，
条形图：体现每组中的具体数据，易比较数据之间的差别
饼图：表示部分在总体中的百分比，易于显示数据相对总数的大小
折线图：易于表现变化趋势。

问题四：EXCEL中的图表有哪些种类 Excel图表有哪几个种类及其特点！_网络经验 jingyan./...5

问题五：图表有哪些类型以及如何选择合适的图表 选择数据，插入-图表类型。常用的就是
这几个，看你需要了啊

问题六：统计图的基本类型 （1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。（5）直方图：描述计量资料的频数分布。（6）散点图：描述两种现象的相关关系。（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。条形统计图的特点：(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。(2)易于比较数据之间的差别。(3）能清楚的表示出数量的多少。 以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。扇形统计图的特点：(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。折线统计图的特点：（1）能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。 网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。统计图的意义：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。 茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图时，通常我们常使用专业的软件进行绘制。茎叶图的特征1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那......>>

问题七：有哪几种形式统计图？ 统计图的类型
（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。
（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。
（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
（5）直方图：描述计量资料的频数分布。
（6）散点图：描述两种现象的相关关系。
（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。

问题八：Excel中创建图表有哪几个步骤,常用图表类型有哪些 选择数据，插入-图表类型。常用的就是
这几个，看你需要了啊

问题九：常见的报表类型有哪几种 您好，很高兴为您解答：
财务报表是随着商业社会对会计信息披露程度要求越来越高而不断发展的。那么，财务报表最常见的几种类型呢？在日常生活中财务报表主要有：资产负债表，损益表，现金流量表，财务报表注释，其他财务报告和会计界争论的第四财务报表。下面就详细的来看一下吧！
财务报表的分类
一个股份公司一旦成为上市公司，就必须遵守财务公开的原则，即定期公开自己的财务状况，提供有关财务资料，便于投资者查询。上市公司公布的一整套财务资料中，主要是一些财务报表。而这些财务报表中对投资者最为重要的有：资产负债表、损益表或利润及利润分配表、财务状况变动表与现金流量表。
1.资产负债表
资产负债表是基本财务报表之一，它是以资产=负债+所有者权益为平衡关系，反映企业在某一特定日期财务状况的报表。 其中：资产是企业因过去的交易或事项而获得或控制的能以货币计量的经济资源。
2.损益表或利润及利润分配表
公司损益表是一定时期内(通常是1年或1季内)经营成果的反映，是关于收益和损耗情况的财务报表。损益表是一个动态报告，它展示本公司的损益账目，反映公司在一定时间的业务经营状况，直接明了地揭示公司获取利润能力的大小和潜力以及经营趋势。
损益表由三个主要部分构成。第一部分是营业收入;第二部分是与营业收入相关的生产性费用、销售费用、其他费用;第三部分是利润。
3.财务状况变动表
财务状况变动表是反映公司会计期间运用资金(或现金)的变动及其原因，即资金的来源及其用途的报表，亦即筹资和投资的活动及其方针的总括性的动态报表。简言之，它是通过资金变动来反映公司会计期间投资和筹资的全部情况。
以上就是财务报表最常见的几种类型，看了上面的内容以后，大家都清楚了吧！资产负债表是指反映企业在某一特定日期的财务状况的报表。资产负债表主要反映资产、负债和所有者权益三方面的内容，并满足“资产=负债+所有者权益”平衡式。这些都是初级会计职称中的重点内容，希望回答对您有帮助。

问题十：excel2003的图表类型有几种

⑹ 简单理解统计学2-描述数据分布的图表类型

本章介绍的常用图表包括：
条形图
饼图
直方图
茎叶图
时间序列

其中条形图和饼图常用于描述分类型数据；直方图、茎叶图、时间序列图形常用于描述数值型数据

直方图，X轴表示数值的区间，Y轴表示该区间的数值个数。
在区间的分布中，为了保证每个连续的数值都能被包括进来，上一个区间的结束值和下一个区间的开始值相同，同时为了避免重复，区间的一般规则为左闭右开（不包括结束点的值）
在频次分布中，绝对的频次量和频次出现的占比一般可以等价；因此在绘制直方图时，Y轴经常用相对频次占比表示

将直方图顺时针旋转90度，并加上原始数值，我们就可以得到茎叶图
茎叶图相比于直方图，保留了所有的数值信息

茎叶的划分：茎叶图的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少

在画茎叶图时，茎和叶的数值一般都按次序排列

茎叶图的异常处理：
1）若叶过多，可对叶进行拆分，0-4；5-9分别作为叶
2）若茎过多，可去除最后一位，将倒数第二位作为叶

茎叶图还可以将两组用于比较的数据并列展示

时间序列图用户表示变量随时间的变化，X轴表示时间，Y轴表示变量值

⑺ 数据分析图表类型主要有哪些呢

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等，柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。

条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，数据分析在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。

数据挖掘是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。

⑻ 图表的种类都有哪些

以excel2003为例提供下述图表：

1、柱形图：簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维百分比堆积柱形图、三维柱形图。

2、条形图：簇状条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、三维簇状条形图、三维堆积条形图、三维百分比堆积条形图。

3、折线图：折线图、堆积折线图、百分比堆积折线图、数据点折线图、堆积数据点折线图、百分比堆积数据点折线图、三维折线图。

4、饼图：饼图、三维饼图、复合饼图、分离型饼图、分离型三维饼图、复合条饼图。

5、XY散点图：散点图、平滑线散点图、无数据点平滑线散点图、折线散点图、无数据点折线散点图。

6、面积图：

7、圆环图

8、雷达图

9、曲面图

10、气泡图

11、股价图

12、圆柱图

13、圆锥图

14、棱锥图

15、自定义类型：彩色堆积图、彩色折线图、带深度的柱形图、对数图、分裂的饼图、管状图、黑白饼图、黑白面积图、黑白折线图-时间刻度……

具体的类型和用法，参照插入——图表，各个图表的详细描述。

⑼ 常用的图表有那些类型他们各有什么特点

图表类型
Microsoft
Office
Excel
2007
支持各种类型的图表，以帮助您使用对目标用户有意义的方式来显示数据。在要创建图表或更改现有图表时，可以从下列图表类型提供的各种图表子类型中进行选择。
柱形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。
折线图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。
饼图
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列
（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点
（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比。
条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
面积图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到面积图中。面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。
XY
散点图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到
XY
散点图中。散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为
xy
坐标的一个系列。
股价图
以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中。顾名思义，股价图经常用来显示股价的波动。然而，这种图表也可用于科学数据。例如，可以使用股价图来显示每天或每年温度的波动。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。
曲面图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到曲面图中。如果您要找到两组数据之间的最佳组合，可以使用曲面图。就像在地形图中一样，颜色和图案表示具有相同数值范围的区域。
当类别和数据系列都是数值时，可以使用曲面图。
圆环图
仅排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到圆环图中。像饼图一样，圆环图显示各个部分与整体之间的关系，但是它可以包含多个数据系列
（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）。
气泡图
排列在工作表的列中的数据（第一列中列出
x
值，在相邻列中列出相应的
y
值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。
例如，您可以按下面的示例中所示组织数据。
雷达图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到雷达图中。雷达图比较若干数据系列
（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）的聚合值。