预测有哪些方法

㈠ 预测方法有哪些

预言呀

㈡ 经济预测方法有哪些

一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。
第一类方法，如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向，考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投资的趋向等问题。
第二类方法，如时间数列法、指标分析法、因素分析法等。时间数列法是通过分析时间数列的组成要素来研究其变化形态，把过去的发展趋势延续下去和外推未来的预测方法。它的主要方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、最小平方法等等。指标分析法是通过分析反映经济变动的互有联系的指标或指标组，研究那些预示经济转折的"动向"指标和预报经济可能出现严重问题的"警戒"指标，来确定经济形势变化的迹象的预测方法。因素分析法是用预测对象与影响它的因素之间的因果关系或结构关系建立经济数学模型来预测的方法。反映因果关系的，如回归分析模型,它的最简单形式为=+,式中为因变量,为自变量，为常数,为回归系数,即对的影响程度。反映结构关系的，如经济计量模型，投入产出模型等。各种预测方法有自己的适用范围和优缺点，可相互结合作用，以便进行检验和补充。选择预测方法，要从预测对象的特点出发，根据预测的目的和要求、占有资料的状况、预测费用与效益的比较等因素进行综合考虑。

㈢ 时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是

时间序列预测方法根据对资料分析方法的不同，可分为：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。

1、简单序时平均数法只能适用于事物变化不大的趋势预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势，就不宜采用此法。

2、加权序时平均数法就是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。

3、简单移动平均法适用于近期期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。

4、加权移动平均法即将简单移动平均数进行加权计算。在确定权数时，近期观察值的权数应该大些，远期观察值的权数应该小些。

5、指数平滑法即根用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。

6、季节趋势预测法根据经济事物每年重复出现的周期性季节变动指数，预测其季节性变动趋势。

7、市场寿命周期预测法，适用于对耐用消费品的预测。这种方法简单、直观、易于掌握。

(3)预测有哪些方法扩展阅读：

时间序列预测法的特征

1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展，前提是假定事物的过去延续到未来。运用过去的历史数据,通过统计分析，进一步推测未来的发展趋势。不会发生突然的跳跃变化,是以相对小的步伐前进；过去和当前的现象，可能表明现在和将来活动的发展变化趋向。

2.时间序列数据变动存在着规律性与不规律性

时间序列中的每个观察值大小，是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看，这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型：趋势性、周期性、随机性、综合性。

㈣ 三年级预测的基本方法有哪些

1、定性预测：定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

2、时间序列分析：时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。

3、因果联系法：因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。

4、模拟：模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。

㈤ 预测的基本方法有哪些

需求预测主要方法有：定性预测法、定量预测法。需求预测，是指估计未来一定时间内，整个产品或特定产品的需求量和需求金额。定性预测法是基于判断、直觉和经验判断的方法，本质上来说是主观的。包括德尔菲法、部门主管人员意见法、用户调查法、销售人员意见法等。它们的不科学性使得它们很难标准化，准确性有待证实。定性预测法是根据已掌握的比较完善的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。

㈥ 有什么预测方法

根据给的数据拟合或插值出某一函数,然后自变量就可以代人函数预测因变量.

㈦ 预测有几种常用方法

Time Series Analysis Methods
Simple Moving Average Formula
Weighted Moving Average Formula
Exponential Smoothing Model
Logistic Regre等方法都可以解决。
根据你的实际，最简单的就是选前几个月的销售额进行平均。
也可以将越靠近的月份销售额给较大的权重，加权平均。
还可以将前面的数据进行回归分析，得出下个月的销售额。
都是理论方法，可能会受到季节因素、环境因素、营销因素等的影响，还有待实际验证。

㈧ 预测（数学建模中）有哪些方法

预测的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。预测的方法种类繁多，经典的有单耗法、弹性系数法、统计分析法，目前的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法，刚刚兴起的神经网络法、优选组合法和小波分析法，不完全统计，预测方法多大200多种。

㈨ 预测故事内容的常用方法有哪些

根据自己看过书的积累，或者经验积累来预测故事的内容，也可以天马行空的想象，有可能会出来更好的故事。

㈩ 定量预测方法有哪些

定量预测方法有：

加权算术平均法
用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即为测定值。

趋势平均预测法
趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值直接继续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。

指数平滑法
指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
(4)平均发展速度法
(5)一元线性回归预测法
根据x、y现有数据，寻求合理的a、b回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。
设变动直线方程为：y=a+bx
(6)高低点法
高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。