在云环境下有哪些资源调度方法

Ⅰ 云计算中常用的资源调度策略有哪些

最常用的资源调度策略就是按需分配。你可以去阳光互联的云计算论坛看看。

Ⅱ 云计算资源调度是实现对用户的什么

云计算资源调度是实现对用户的数据计算。云计算资源调度服务是指基于华为云用户属性数据计算服务的调度工具，根据用户定义的调度策略，将华为云的作业调度给用户划分为若干个作业任务，并赋予了资源的运维人员。在数据开发中，根据用户的业务场景，将批处理的作业运行，分配给开发者。在技术架构中，根据用户的重要配置为每个作业配置有一个输出参数的值，并指定一个作业运行。如果在技术架构中，通过技术，将相关的作业参数、配置为一个作业，以便指导开发数据管理作业。

Ⅲ 云计算管理平台智能的资源调度管理，包含以下哪些

高性能计算可能会采取一种不同的、使用密集多核服务器的方式进入云计算。用户可以在桌面上就将作业加到SGE中去。这种资源调度方式会接触可以运行虚拟机的本地资源或者云中资源。这种资源调度方式可能会让HPC实现宝贵的桌面化。听起来像网格计算，但是更简单。高达软件提供云计算一条龙服务

Ⅳ 按照云计算资源的使用方式，云计算分为哪些类型

云计算的主要特征如下(1)资源配置动态化根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供;如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。(2)需求服务自助化云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。(3)以网络为中心云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。(4)服务可计量化在提供云服务过程中，针对客户不同的服务类型，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。即资源的使用可被监测和控制，是一种即付即用的服务模式。(5)资源的池化和透明化对云服务的提供者而言，各种底层资源(计算、储存、网络、资源逻辑等)的异构性(如果存在某种异构性)被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务;对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。普遍接受的云计算特点如下：(1)超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。(2)虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。(3)高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。(4)通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(SoftasaService，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(PlatformasaService，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(InfrastructureasaService简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。云计算的特点和好处主要有以下几点：1.低成本云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用和服务。2.灵活性云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：按小时购买处理器或按天购买存储)。当不再需要这些资源的时候;用户可以方便的释放这些资源。3.可计量性云计算具有对IT资源的计量能力，该能力可以实现对资源的使用进行监测、控制和优化，使IT系统向更为便捷、更加智能化与更具可计量性转变。

Ⅳ 云计算环境下资源管理的各个组成部分有哪些他们之前又有怎样的关系

云计算最初目标是资源管理，包括计算资源（CPU、内存）、网络资源（网络带宽）、存储资源（硬盘）3个方面。
以个人使用电脑举例，有的人需要显卡，有的人不需要显卡；有的人需要2G内存，有的人需要16G内存。不同的人在不同的时间有不同的需求：一是时间灵活度，什么时候需要，什么时候就能有这样一台机器；二是空间灵活度，需要多大的配置就有多大的配置，不多也不少。这两个需求即云计算弹性。

Ⅵ 云计算环境中资源的部署策略有哪些

云计算技术都是基于3种特殊的云计算服务模式，它们都具有流行、有效、灵活、用户友好等特征。因此，云架构的基本模式是：

1、基础设施即服务：基础设施福分包括电脑、网络、存储、负载平衡设备、虚拟机。这些服务于终端用户的软硬件资源都可以按照它们的需求来进行扩展或收缩。

2、软件即服务：顾名思义，这种模式包括类似虚拟桌面、各种实用应用程序、内容资源管理、电子邮件、软件及其他等软件部分。在此种模式中，云服务供应商负责安装、管理和运营各种软件，而客户则通过云来登入和使用他们。

3、平台即服务：在此种模式中，托管服务供应商通过提供工作平台来帮助客户，包括执行运行时间、数据库、Web服务、开发工具和操作系统，客户无需手动分配资源。

云计算有四种部署模型，每一种都具备独特的功能，满足用户不同的要求。


1、公有云：在此种模式下，应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给用户，这些服务多半都是免费的，也有部分按需按使用量来付费，这
种模式只能使用互联网来访问和使用。同时，这种模式在私人信息和数据保护方面也比较有保证。这种部署模型通常都可以提供可扩展的云服务并能高效设置。


2、私有云：这种云基础设施专门为某一个企业服务，不管是自己管理还是第三方管理，自己负责还是第三方托管，都没有关系。只要使用的方式没有问题，就能
为企业带来很显着的帮助。不过这种模式所要面临的是，纠正、检查等安全问题则需企业自己负责，否则除了问题也只能自己承担后果，此外，整套系统也需要自己
出钱购买、建设和管理。这种云计算模式可非常广泛的产生正面效益，从模式的名称也可看出，它可以为所有者提供具备充分优势和功能的服务。

3、社区云：这种模式是建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的，他们共享一套基础设施，企业也像是共同前进。所产生的成本由他们共同承担，因此，所能实现的成本节约效果也并不很大。社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。

4、混合云：混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，如公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势。

Ⅶ 云计算：资源调度管理的内容简介

《云计算:资源调度管理》围绕云数据中心基础资源调度管理的关键问题，介绍了云计算的发展背景和挑战性问题，以及主要云服务提供商的云数据中心解决方案、国内外研究现状，提供了对资源调度管理领域内的主要挑战性问题深入分析和探索的内容，希望为读者深入了解相关知识内容和为有兴趣的研究人员提供一些借鉴。
《云计算:资源调度管理》可作为相关领域研究人员的参考资料，同时也可作为相关专业高年级本科学生和低年级研究生的教材。

Ⅷ 云计算的特点是什么云计算的六大特征是什么

云计算技术特点：弥漫性、无所不在的分布性和社会性。它是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
云计算并不是六大特征，而是五大特征。特征如下：
1.支持异构基础资源
云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）；软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。
2.支持资源动态扩展
支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，亦或任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。
3.支持异构多业务体系
在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。
4.支持海量信息处理
云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源；在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务；而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。
5.按需分配，按量计费
按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

Ⅸ 如何在cloudsim种实现调度算法

在CloudSim下有个DatacenterBroker.java文件，里面有个方法bindCloudletToVm()，重写这个方法或者写一个分配策略然后自己调用也是一样的，详细的在《云计算第二版》中第九章有说明，也只有在第二版的有，下面是第二版链接，大概也就275页左右吧（PDF） 提取码:hwb0

Ⅹ 如何将蚁群算法植入cloudsim作为资源调度策略

cloudsim是澳大利亚墨尔本大学的网格实验室和Gridbus项目宣布推出的云计算仿真软件。
主要类的介绍：

• Cloudlet类：构建云环境下的任务。
• DataCenter类：数据中心，支持虚拟化的网格资源，处理虚拟机上面的信息查询，也包含虚拟机对资源的分配策略的处理。
• DataCenterBroker类：隐藏了虚拟机的管理，如创建、任务提交、虚拟机的销毁等，即是一个代理业务。
• Host类：扩展了机器对虚拟机除处理单元(PE)之外的参数分配策略，如带宽、存储空间、内存等，一台Host可对应多台虚拟机。
• VirtualMachine类：虚拟机类，运行在Host上，与其它虚拟机共享资源，每台虚拟机由一个拥有者所有，可提交任务，并由VMScheler类定制该虚拟机的调度策略。
• VMScheler类：虚拟机的调度策略，用来管理执行任务，实现了任务接口。
• VMCharacteristics类：提供虚拟机描述。
• VMMAllocationPolicy类：虚拟机监视器策略类，描述同一Host上的多台虚拟机共享资源的策略。


• VMProvisioner类：实现数据中心的主机到虚拟机的映射。

主要过程：
①初始化一些值。
②创建数据中心,本实验中为两个数据中心：
DataCenter Mydatacenter_0 = createDatacenter(“MyDatacenter_0”);
DataCenter Mydatacenter_1 = createDatacenter(“MyDatacenter_1”);

③创建数据中心的代理业务：
DatacenterBroker broker = createBroker();
Int brokerId = broker.get_id();//获取代理的ID:
④创建虚拟机列表:


Private static VirtualMachineList cerateVm(int userID,int vms)
{
VirtualMachineList list = new VirtualMachineList();

//VM 一些基本参数
Long size = 10000;

Int vcpus = 1;

Int priority = 1;
String vmm = “bingchean”;//my name
//创建一个虚拟机列表数组
VirtualMachineList[] Myvm = new VirtualMachineList[vms];
For(int i = 0;i < vms;i++)
{
Vm[i] = new VirtualMachine
(new VMCharacteristics(i,usersID,size,memory,bw,vcpus,priority,
vmm,new TimeSharedVMScheler()));
//将每个创建好的虚拟机放入列表
List.add(vm[i]);
}
Return list;}

//创建15个虚拟机.
vmlist = createVM(brokerID,15);

//创建40个任务
cloudletlist = createCloudletlist(brokerId,40);

⑤提交任务列表和虚拟机列表
Broker.submitVMList(vmlist);
Broker.submitCloudletList(cloudletlist);

⑥开始仿真.
GridSim.startGridSimulation();
CloudletList newList = broker.getCloudletList();

⑦仿真结束,停止实验,打印结果.
GridSim.stop GridSimulation();
printCloudletList(newList);

⑧打印每个数据中心的dept值.
Mydatacenter_0.printDepts();
Mydatacenter_1.printDepts();

实验里运用蚁群算法对资源分配，和普通的没使用蚁群算法的随机算法进行资源分配的实验进行了对比。创建了两个数据中心，15个虚拟机，分别执行20,30,40,50,60个任务,上图中选取的是执行40个任务时的状态.最后是通过QoS标准对交付给用户的服务进行评判.
结果：


。。。。。太长

• 执行20个资源:平均耗时:

(4*40 + 11*80 + 3*60 + 2*160) / 15 = 102.67

• 执行30个资源:平均耗时:

(16*80 + 6*120 + 8*160) / 15 = 218.67

• 执行40个资源:平均耗时:

(4*80+24*120+12*240) / 15 = 405.33

• 执行50个资源:平均耗时:

(12*120 + 16*160 + 9*180 + 9*240 + 4*320) / 15 = 601.33

• 执行60个资源:平均耗时

(32*160 + 12*240 + 16*320) / 15 = 874.67
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Qos中约束条件可以表述为:


要最终寻找的路径要保证最短,且保证T(R)要最小,在图G中寻找的范围约束条件为满足上式中的ABC.这样做就可以保证云计算在资源分配策略上满足QoS标准.