1. 二阶差分是什么意思有什么用
一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差;定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分
Y(k)的一阶差分Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)为此函数的二阶差分.
二阶差分法在工程,电学等方面应用还是比较广泛的,具体可以搜索一下
2. 怎么才能二阶差分平稳
先做单位根检验。
先做单位根检验才能二阶差分平稳,比如ADF、PP,检验序列是不平稳的才可以进行协整检验。如果0阶平稳的话是不需要做协整的。
差分在数学、物理和信息学中应用很广泛。
3. eviews 求一阶二阶差分序列的命令是什么
genr xt=d(x,2),x是原序列,xt是差分后的序列。
在eviews里面的操作:假设你要产生一阶差分的序列为x,且已经把序列x的数据导入eviews
在命令区键入:“series dx=d(x)” 再按回车键,eviews自然生成一个新的“dx”序列,即为一阶差分序列;二阶差分同样操作,“series d2x=d(dx)”
又如:设有等差数列{an},取bn=an+1-an,则称{bn}为{an}的一阶差分等差数列。
同理,取cn=bn+1-bn=an+2-2an+1+an,则称{cn}为{an}的二阶差分等差数列。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列。
对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外,Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。
4. 要二阶差分折线图怎么操作
1、根据数据先把二阶差分折线图表格制作出来。
2、在Excel表格空白处,点击Excel工作栏上方插入、再点击折线图找到自己需要的柱状图折线图型。
3、选择数据在选定自己需要的折线图类型后需要开始选择数据在二阶差分折线图操作空白处右键选择选取数据选项卡。
4、把需要再y轴方向上体现的数值全部选定此时二维折线图会自动生成。
5. 二阶差分方程怎么写
二阶差分方程:当自变量从x变到x+1时,函数y=y(x)一阶差分的差分。
Δ(Δy(x))=Δ(y(x+1) - y(x))=Δy(x+1) - Δy(x)。
=(y(x+2) - y(x+1)) - (y(x+1) - y(x))。
=y(x+2) - 2y(x+1) + y(x)。
称为二阶差分。
如下图所示。
其中,二阶差分那一栏目的-112 = 23 – 135 ,即用第3期的一阶差分后的数值23减去第2期的一阶差分后的数值135,所得到的差为 -112,也即是第3期的二阶差分的结果。
同理,二阶差分的 -77 = -54 – 23, 即用第4期的一阶差分后的数值 -54 减去第3期的一阶差分后的数值23,所得到的差为 -77,也即是第4期的二阶差分的结果。依次类推,得到二阶差分在各个时期的数值。
6. 二阶向后差分的数学表达式
是一个约定俗成的表达式,它有好几种表示法:
y"d²y/dx²
(d/dx)(dy/dx)
dy'/dx
d(dy/dx)/dx
以 y"、d²y/dx²为最常用。
含义
对于可导的函数f(x),x↦f'(x)也是一个函数,称作f(x)的导函数(简称导数)。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上,求导就是一个求极限的过程,导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。反之,已知导函数也可以反过来求原来的函数,即不定积分。
7. 二阶差分协整回归方法。请附上eviews的操作步骤。语法步骤最好。
首先:观察它们的时序图,如果它们之间具有稳定的相关关系,可能存在协整关系。
其次:建立回归模型(回归模型不会差分序列,用原始序列的对数),然后对回归残差进行单位根检验,如果残差平稳说明具有协整关系,表明具有长期均衡关系。
再次,建立误差修正模型,是为了反映短期波动。用对数原始序列的差分序列和上面回归得到的误差序列进行回归,就是所谓的ECM模型。
8. 怎么用matlab实现向前差分法,向后差分法,中心差分法等,最好举个例子,谢谢啦
一些关于差分的知识可以看看
一阶差分:gradient命令
二阶差分:del2命令
用法help一下。
如:
[f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 (1)
这里h是步长。 这个公式是一元函数二阶导用差分公式近似的表达,在matlab里可以用del2命令实现。
del2命令用来对函数的laplacian离散近似,方法如下:
给定函数u,它的laplacian为 2×N×del2(u,h),其中N是问题的维数,比方说二元函数u(x,y),此时N=2, 对三元 函 数,四元函数依次类推;
注意,对于一元函数,此时N必须依然取2(matlab中并未给出明确的对这个特例的说明),所以函数f(x)的laplacian是2×2×del2(f,h)。
公式(1)实际上是一元函数f(x)的二阶导,而对于一元函数来说,它的laplacian就是它的二阶导,即:
f’’(x) = laplacian(f) = [f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 = 2*2*del2(f,h)
楼主可以试试如下例子:
x = 0:0.01:1
y = x.^3;
ythe = 6*x %理论二阶导
yapp = 2*2*del2(y,0.01);%matlab数值近似
plot(x,ythe,'*');
hold on;
plot(x,yapp,'r');
hold off;
9. 二阶差分公式
二阶差分公式是Δ(Δy(x))=Δ(y(x+1)-y(x))=Δy(x+1)-Δy(x),当自变量从x变到x+1时,函数y=y(x)一阶差分的差分。
一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差;定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分
Y(k)的一阶差分Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)为此函数的二阶差分。