论文病例资料收集方法怎么写

‘壹’ 论文写作中收集材料的方法和途径

论文写作中收集材料的方法和途径：
本科毕业设计（论文）创作的材料来源有两条途径：一是从社会调查与科学实验中获取直接材料；二是从各种文献中获取间接材料。文献综述所获取的材料主要是间接材料。

文献综述获取材料的方法之一是瞄准主流文献，如与该课题相关的核心期刊、经典着作、研究报告、重要观点和论述等。充分地收集主流文献的相关资料，是做好文献综述的基本要求。对于本科毕业设计（论文）要求而言，在收集和阅读的主流文献中，包括至少两篇以上外文原文文献。这个收集材料的方法，目标是解决文献综述的材料从哪里来。

文献综述获取材料的方法之二是日积月累、随时整理，如在平时学习时，要对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点，对于特别重要的文献，要做读书笔记，摘录其中的重要观点和论述。这样，到开始毕业设计（论文）工作时就已积累了大量的有用材料。这个收集材料的方法，目标是解决文献综述的材料怎样得来。

文献综述的写作应体现文献综述的“综合性”、“描述性”和“评价性”这三个基本特征，做到尽可能把与课题相关的文献材料搜集齐全，尽可能对各类观点做出准确的分析与归纳，尽可能在客观描述各派观点的基础上作出评述，以表达自己的观点和主张，阐述课题的发展动向和趋势。文献综述主体部分的结构，应该包括课题的“研究历史”的回顾，“研究现状”的对比，以及研究的“发展趋势”。

一般的说，为撰写本科毕业设计（论文）提供观点和材料基础的文献综述正文的字数至少要在2000字以上。参考文献不少于15篇，外文文献不少于2篇。文献综述要求在文后列出参考文献，文中引用文献的地方用上标加以标注，同时与列出的参考文献序号一一对应。

‘贰’ 收集资料的方法有哪些

1、调查法

通过访问信息收集对象，与之直接交谈而获得有关信息的方法。又分为座谈采访、会议采访以及电话采访和信函采访等方式。

2、观察法

通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录像、拍照、笔录等)调研情况。

3、文献检索

文献检索分为手工检索和计算机检索。手工检索通过信息服务部门收集和建立的文献目录、索引、文摘、参考指南和文献综述等来查找有关的文献信息。计算机文献检索，文献检索的计算机实现，其特点是检索速度快、信息量大，是当前收集文献信息的主要方法。

4、网络信息收集

通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标为给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

(2)论文病例资料收集方法怎么写扩展阅读：

资料的整理加工：

1、整理

查阅到有关的文献之后，把它进行摘录（标明出处，包含书名或论文题目、作者姓名、出版单位、版本、出版时间，还有期刊的年号、期号，报纸的年、月、日等）或复印，然后按顺序排列、归类。

摘录可以写在笔记本上，也可以写在卡片上。但笔记本不便于资料的归类整理，而卡片不仅便于归类整理还便于查找、使用和携带。卡片纸要大小一致，一张卡片只记一个观点、事例或问题，每张卡片上的内容都要标明出处。

2、加工

只对文献进行分析思考，然后剔除假材料，去掉过时、重复的材料。对有价值的材料进行研究，这个阶段往往要做以下几方面的工作：写批语，做记号，写提要，做札记，写综述。

‘叁’ 毕业论文写作过程的基本步骤及资料收集的方法和分析的工具怎么写

首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。
迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。
很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。
而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。
因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：
首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。
其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。
第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。
第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。
第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。
第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。
最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。

PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显着怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：
一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；
二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。
三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。

‘肆’ 撰写学术论文过程中收集材料的原则及要求是什么

选定了自己有体会、有基础、难度大小适宜、又有相当意义的具体题目后，就要对这个问题作细致周密的调查研究，即围绕论题广泛地搜集资料。

所谓广泛搜集资料，就是尽可能了解前人对这一问题已经发表过的意见。这些意见可以给我们启发。他们已经取得的成果，正确的，可吸取、继承，错误的，可批判、纠正。他们有时结论是对的，但引例不当，或论证缺乏逻辑性；有时引例生动恰切，论证也有严密的逻辑性，但结论却错误；有时从引例、论证过程和结论都是错误的。他们正确的体系中，可能有错误观点，错误的体系中，又可能有合理的因素。凡此种种方面的资料，我们都要力所能及地搜集。这种掌握某一问题全部资料的方法，就是“竭泽而渔”的方法。经过“竭泽而渔”的工夫收集资料，写出的论文就具有了坚实的基础，就能立于不败之地，也就有重要的学术价值。但是，有时受条件的限制，百分之百地获取资料不易做到，但是，重要的有代表性的资料是一定要阅读、考察的。马克思撰写《资本》论遍读了当时西方各国全部有关经济学的资料。列宁写作《唯物主义和经验批判主义》，也阅读了当时西方几百种关于哲学、物理学的着作和论文。要写出六、七千字的一篇论文，最少得阅读三、四十万字的资料。不大量地阅读、搜集、记录资料，要想写出高质量的论文是难以想象的事。

搜集资料时还要注意：

（1）不要满足于第三手、第二手资料，要尽可能搜集第一手资料即原始资料。因为第二、三手资料可能有错讹之处，而第一手资料，没有经过别人改动，比较可靠。

（2）搜集的资料应包括感性的和理性的，既包括理论观点，又包括典型事例、数字、图表等与论题有关的东西。

（3）自己所选的论题，别人从未研究过，根本没有这方面的资料，搜集什么呢？如要评一篇别人刚发表的没有评论过的新小说，该如何搜集资料呢？那就要披阅作者的其他作品，了解作者的情况，了解本作品发表的时代背景、作品所反映的实际生活、体现的思想感情以及是如何体现的，有何特色和社会意义等等。

（4）搜集的资料不仅是与论题相应的本学科的资料，还应有与论题有关的其他学科的资料。如要写一篇关于修辞格的论文，除了搜集本辞格的资料外，还要搜集与分析本辞格有关的哲学、心理学、逻辑学、美学、文化学、文艺学等方面的资料。只有这样，才 有可能把论文写得透彻、有深度。

http://blog.163.com/tjspur/blog/static/120356111200952111322290/

‘伍’ 论文收集资料的方法有哪些 论文收集资料有哪些方法

1、阅读法：阅读有关的文件、报刊、杂志、图书、资料等,从中获取所需的信息。

2、购买法：向教育科学中心、咨询服务单位、教育研究机构、有关大专院校等购买有关信息。

3、收听法：从广播、电话等获取有关信息。

4、询问法：向有关信息源询问获取有关信息。

5、观看法：从电视、录相、电影等获取有关信息。

6、预测法：用预测方法和技术,分析、预测有关信息。

7、采集法：有目的地派专人到有关地区,部门收集有关信息。

8、调查研究法：对于一些没有固定来源的信息的收集,需要采用调查研究法。 9、调查法：调查法包括面谈调查法,书面调查法,留置问卷调查法,电话调查法等。

‘陆’ 如何收集论文文献

论文选好题之后，我们就要开始查找文献，搜索、查阅文献的目的主要有两方面:一是了解别人在这个领域曾做过哪些研究；二是为即将进行的研究寻找概念与理论的基础以及方法与设计的借鉴。当我们明确选题以后，怎么快速找到我们所需要的文献呢？我们都知道论文在期刊发表后，通常都会被中国知网、万方数据库、维普资讯网、龙源期刊网等一家或几家全文收录。怎么从中查找到我们所需要的文献资料呢，想必有不少同学还不清楚，今天我来教大家怎么用数据库中查阅所需要的文献，我们以知网为例，给大家讲解一下查询文献的方法。
以《对工程项目目标成本管理与财务风险控制问题的分析》题目为例，从这个题目里面我们可以找出几个关键词：工程项目（a）、目标成本管理（b）、财务风险控制（c）。
搜索方法：
（1）直接搜索关键词：下面我们以“财务风险控制”这个关键词为例，我们在知网首页的搜索框输入“财务风险控制”这个关键词，直接搜索后可以获得高达117461条与之对应的文献。这样搜索出来的文献太多了，而且我们可以看到其中有很多与工程项目这块并不相关的文献，如果一篇一篇的去查找出来，会花费很多的时间，那么我们该怎么选择文献呢？后面我们还会提供几种搜索方式，检索出相关性高的文献。
当然这个主题词是比较常见的，被研究的次数很多是自然的，如果是一些生僻的主题词，对它的研究很少，我们就可以分别用单独的主题词搜索，或者搜索其一些近义词的研究文献。
（2）关键词组合搜索：可以选择多个关键词反复变换进行检索，以保证文献资料的充实和完整。
比如关键词a+b，关键词a+c，b+c，甚至a+b+c结合一起搜索，这样找出的文献关联度会更高。
例如：在知网首页搜索框中输入“工程项目 财务风险控制”点击检索，可以搜索出15121篇文献。这次我们检索出来的文献明显少了很多，但是还是太多了，而且很多文献的相关性都不高，接下来我教大家用高级检索功能筛选文献。
（3）使用高级检索查找文献。打开知网的高级检索功能，首先选定学科领域，然后筛选自己的检索词，最好把自己想要了解的主题的近义词都写上去，这样可以提高检全率。另外可以限定文献的出版时间和期刊来源，以求检出高质量论文。
可以按照年份进行阶段性的检索，比如第一次可以先选择2017年至2018年两年间的文献，如此既可以有效防止漏看或者重看文献，又不至于整理起来太杂乱。
例如：从知网首页点击高级检索——选定学科领域（经济与管理领域）——在检索条件栏目输入“工程项目”和“财务风险控制”2个主题词——再选择发表时间：2014年5月1日-2019年5月1日，我们选择近5年来的文献——点击检索。这样我们可以检索出46篇相关的文献资料。
（4）追溯法找文献：如果这样找到合适的文献比较少，我们还可以使用追溯法，是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得更好的检索结果。
例如：我们从刚才检索出来的一篇文献为例，点击题目，下载
如果可选择的文献还是太多，我们可以结合以下几个限制条件选择合适的文献：
a、文献发表的时间，最好是最近5年的，如果最近5年的文献很少，那么可以把时间放长一点，如果近5年的文献太多，可以只看近2-3年的。
b、尽量选择引用量和下载量比较多的文献，说明这些文献是大家普遍认可、阅读量比较多的文献；
c、如果文献还是很多，那么我们就尽量选取一些本专业的核心期刊论文；
通过上面这些搜索方法，一般来说，我们可以搜索到所需要的文献资料，而且相信这样找出来的文献质量和相关度都会比较高。
接下来我们将选定的文献资料下载下来。选定一篇文献，点击题目进去，就可以直接进行下载了。
文史哲学等社科类专业的，我这里给大家推荐一个免费查询网站——国家哲学社会科学文献中心，没有知网等账号的，可以通过这个网站查询下载一些文献资料也是很方便的，方法类似于知网查询，这里就不作详细介绍了。

‘柒’ 临床医学论文中病例报告怎么写

不过一般来说，所有的病例报告都包含：摘要、前言、病例、讨论。有些期刊可能还会要求文献回顾。
摘要：摘要需简介整个病例，要讨论的问题，还有本案例传达的信息，病例报告的摘要通常非常短 ，最好不要超过 150 字。
前言：前言会介绍案例要处理的问题，在必要之处引用相关的文献，前言通常会用一句话结尾：叙述病患和病患遭遇的基本情况。
病例：这个章节需要依照以下顺序提供病例信息：1.病患叙述;2.病历;3.身体检查结果;4.病理检查和其他检查结果;5.治疗计划;6.治疗预期结果;7.实际结果。病例介绍要清楚地交待病程经过的必要细节，要有病人的发病、发展、转归及随访的结果等。切忌将原始病历照搬，避免使用各种非客观性，各种怀疑或推测性语句
讨论：这是病例报告最重要的部分，通常是期刊判定病例是否值得发表的关键章节。开头可从前言已提到的信息开始发展，着重在为何该病例值得注意还有它牵连的问题。
然后简介同样主题的既有文献。(如果期刊要求文献回顾为独立章节的话，要放在讨论之前。)讨论病患的主要情况已有的理论和研究发现，整个综述应收敛到病例中引发疑惑的主要原因以及最主要的挑战。

‘捌’ 医学论文应该怎么写

医学论文从结构上，要分为4个部分：前言、方法、结果和讨论，即我们通常所说的IMRAD结构。这些个部分也是一篇医学论文的主体，而要撰写出一篇高质量的医学论文我们就需注意以下几个方面：
一、引言
引言也称前言，前言的写作应注意简洁明确地阐明研究的主旨和目的和想要回答的问题，同时就该问题向读者进行简介并给出必要的文献。就一篇5000字左右的论文而言，前言一般为150～200字最佳。

前言部分的主要内容应该是告诉读者你为何要进行该项研究，从而使读者相信该研究的重要性。第一句话中应几乎包含均成说的所有内容，努力阐明与以前研究的不同之处，最好的引言也应包括对以前所有的相关研究的系统回顾，并证实该研究的必要性。不应使用让读者产生困惑的缩略语，要给出研究的设计而不是结论，同时不要涉及本研究中的数据，要谨慎地使用文学写作技巧。

二、题目
医学论文的题目是一篇论文核心内容的高度概括，是眼睛一般的存在，应尽量简明并概括主题。
三、材料和方法

材料和方法部分的写作，应当按照逻辑顺序来描述研究的设计，详细叙述研究的步骤或给出有关文献，给出对所得资料进行分析的方法。研究设计应包括：对其进行简洁的描述，告知读者如何进行随机化，应注意“独立、平行、配对、自身对照”等词语的使用，最好引用原始报道该设计和方法的论文、在叙述研究是如何进行的过程中，应告知读者如何选择研究对象，给出剔除对象的原因;准确而详尽地描述所使用的材料，给出所用药物的精确剂量，告知确切的治疗方式。在写作时，同时要注意医学研究中所涉及的伦理学问题，以人为对象的实验报告，应表明实验过程是否符合《赫尔辛基宣言》的标准。文章中不使用病人的姓名、缩写名或医院中的各种编号，若刊用人像应有病人的许可或采取遮蔽法。在分析资为附，应使用P值以证实无效的假设，对该研究的可信度进行评估，给出统计学分析所用的确切检验，避期时业阻液用缴作专门术语，还应指明所用的通用计算机程序。

四、结果

结果是论文的核心。是该研究所获得的数据经统计学处理或验证后得出的主要发现。

该部分应回答在前言中提出的问题，采用文字、图、表并用的方式，说明与对照组比较的结果，也应告知意想不到的结果。当研究对象不足100例时，应避免使用百分数，10例以下时应使用分数表示。涉及结果时应给出样本数、范围、均值及标准差或可信区间，若涉及变异，应给出其自由度和F值。