逻辑树形图方法怎么理解

Ⅰ 什么叫树形知识图

我们在网站的SEO优化过程中，为什么强调说树形结构才是最符合用户体验的呢，简单说网站结构是树形的话最显着的优势就是网站的结构清楚，网页URL标准化强。

什么是树形结构呢？树形结构一般说来的含义就是，通过一个总的方面然后再延伸出来各个分支，这些分支又有新的分支，最后才到达最终的页面。树形结构是网站结构的一部分，网站结构分为两种，即物理结构和逻辑结构。物理结构中就包含着扁平结构和物理结构，逻辑结构的含义是通过我们网站中各个页面之间的互相链接最终形成的一种网站结构图。

这样说或许对于新手SEO入门的童鞋来说理解起来比较吃力点，但是真正理解后就会发现这个知识点还是很简单的。举个简单例子来解释一下，看下面关于笔者博客的一张截图：

我们在网站的SEO优化过程中，为什么强调说树形结构才是最符合用户体验的呢，简单说网站结构是树形的话最显着的优势就是网站的结构清楚，网页URL标准化强。

什么是树形结构呢？树形结构一般说来的含义就是，通过一个总的方面然后再延伸出来各个分支，这些分支又有新的分支，最后才到达最终的页面。树形结构是网站结构的一部分，网站结构分为两种，即物理结构和逻辑结构。物理结构中就包含着扁平结构和物理结构，逻辑结构的含义是通过我们网站中各个页面之间的互相链接最终形成的一种网站结构图。

这样说或许对于新手SEO入门的童鞋来说理解起来比较吃力点，但是真正理解后就会发现这个知识点还是很简单的。举个简单例子来解释一下。

file://C:\Documents and Settings\Administrator\Local Settings\Temporary Internet Files\Content.IE5\9SDA333O\树形结构[1].jpg

Ⅱ 数据的逻辑结构主要有哪三种各有何特点三者之间存在怎样的联系

数据的逻辑结构类型有四种：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。

各类型特点：

1、集合结构：集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。

2、线性结构：数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。始节点没有前驱但有一个后继，终端节点没有后继但有一个前驱。其余节点有且只有一个前驱和一个后继。

3、树状结构：数据元素之间存在“一对多”的关系。一个或多个节点的有限集合。所有节点都可以至少一个后继。

4、网络结构：通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。数据元素之间存在“多对多”的关系。任何节点都可以有多个前驱和多个后驱。

联系:

集合结构、线性结构、树状结构和网络结构在计算机中的存储映像不同，但其本质都是逻辑结构，均反映数据元素到存储区的一个映射关系。

(2)逻辑树形图方法怎么理解扩展阅读

逻辑结构设计：

逻辑结构设计是将概念结构设计阶段完成的概念模型，转换成能被选定的数据库管理系统支持的数据模型，即将E-R模型转换为关系模型。

把原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文件结构、所建立的各个文件之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图等。

Ⅲ 如何画树形图

1．使学生会画树形图计算简单事件的概率.
2．通过画树形图求概率的过程培养学生思维的条理性，提高学生分析问题、解决问题的能力.
3．通过自主探究、合作交流激发学生的学习兴趣，感受数学的简捷美，及数学应用的广泛性.
教学重点:画树形图计算简单事件的概率.
教学难点:通过学习画树形图计算概率，培养学生思维的条理性.
教学方法:学生自主探究、合作交流与教师启发引导相结合.
教学用具:计算机辅助教学.
教学过程:
师生活动 设计意图
一、复习提问 巩固旧知
问题1．用列举法求概率的基本步骤是什么？
(1)列举出一次试验的所有可能结果；
(2)数出 ；
(3)计算概率 ．
问题2．列举一次试验的所有可能结果时，学过哪些方法？
直接列举、列表法．

本节课是用列举法求概率的第三节课，对前两节课所学方法的步骤进行归纳，温故以利知新．
二、创设情境 探究学习
2006年6月5日是中国第一个“文化遗产日”，我校承办了“责任与使命——亲近文化遗产，传承文明火炬”的活动，其中有一项“抖空竹”的表演．已知有塑料、木质两种空竹，甲、乙、丙三名学生各自随机选用其中的一种空竹．求甲、乙、丙三名学生恰好选择同一种空竹的概率．

学生利用学过的知识，自主探究解决上述问题．学生在探究学习活动中会有不同的表现，针对可能出现的情况设计教学预案如下：
教学预案1：直接列举法的指导
具体到抽象：
有的学生用“木质”“塑料”来直接列举；有的学生用字母、数字、符号来表示“木质”“塑料”进行列举．及时对学生不同的方法给予肯定，对那些进行简化的同学更要给予表扬，在简化过程中培养学生抽象思维能力．
无序到有序：
及时肯定学生的参与意识．对于列举不完全或重复的同学，引导他们进行有序地列举，同时请学生思考如何做到不重不漏；对于列举完全的同学，启发他思考能否更直观地展现列举过程．

教学预案2：列表法的指导
用这个方法时，如何把一次试验的三个步骤同时反映在一个表格中，学生会遇到困难．此时引导学生思考：为什么这个问题用列表的方法不容易解决呢？还有没有其它更好的列举方法呢？

教学预案3：画树形图的指导
少数学生也有可能画出树形图，表扬使用这种方法的学生，并请学生阐述这种方法的优越性，及如何实施这种方法．如果没有学生画出树形图，由于学生在小学或其它学科接触过树形图，引导列举完全的学生画出树形图．

以我国第一个“文化遗产日”为背景提出问题，激发学生学习兴趣和参与意识．

设计探究学习活动,有利于展示学生对问题解决的不同策略,真正体会问题解决的过程，培养学生的创新精神和克服困难的勇气．探究活动前的教学预案使课堂的指导更有针对性.

把发现新方法的机会留给学生，增强学生学习的自信心和成就感．
三、交流展示 引出新知
请有序列举的同学板书探究结果，并进行简单说明．
塑料—A 木质—B
方法1： 方法2：

（甲、乙、丙三名学生恰好选择同一种空竹为事件 ）．

点评：两种方法各有优点，尤其方法2借助图形来计数，当一次试验要经过多个步骤才能完成时，方法2比方法1更能直观地展示思维的过程．
教师指出方法2画出的图形称为“树形图”，今天我们的课题是画树形图求概率．
教师板书：画树形图求概率
问题：如何根据题意画出树形图列举一次试验的所有可能结果？
师生归纳总结：
（1）明确完成一次试验要经过几个步骤；
（2）根据一次试验中几个步骤的顺序直接画出树形图．
由两位学生板书展示他们的思维过程，引导大家对两种方法进行比较，并和自己的方法也进行比较．通过生生互学感受思维的条理性和实施的有序性，为后续的教学做好准备．

学生完成对画树形图的初步认识.

四、剖析例题 加深认识
例题.甲、乙、丙三个盒中分别装有大小、形状相同的卡片若干，甲盒中装有2张卡片，分别写有字母A和B；乙盒中装有3张卡片，分别写有字母C、D和E；丙盒中装有2张卡片，分别写有字母H和I；现要从3个盒中各随机取出一张卡片．求
（1）取出的3张卡片中恰好有1个，2个，3个写有元音字母的概率各是多少？
（2）取出的3张卡片上全是辅音字母的概率是多少？

师生分析：
第一、明确试验步骤：本题一次试验中有几个步骤？顺序是怎样的？
一次试验中有三个步骤，但抽取顺序是不确定的．不妨设抽取顺序为从甲盒取一张、从乙盒取一张、从丙盒取一张．
第二、画出树形图：学生试画后，教师板书．
教师板书：
解：根据题意，我们可以画出如下“树形图”：

第三、计算概率：明确随机事件，正确数出 的值，计算概率．
师生共同讨论得出：本题中共有四个随机事件，要分别数出每个随机事件中 的值.学生讨论后归纳出正确数出 的方法：
方法1：通过画出的树形图按由上至下，由左至右的方法把每一个可能的结果写出来，从中找出 的值．
方法2：直接看树形图的最后一步，就可以求出 的值；再由最后一步向上逐个找出符合要求的可能结果，就可以求出 的值了．
教师板书：
由树形图可以得到，所有可能出现的结果有12个，这些结果出现的可能性相等．
（1）只有一个元音字母的结果有5个，所以 ；
有两个元音字母的结果有4个，所以 ；
全部为元音字母的结果有1个，所以 ；
（2）全是辅音字母的结果有2个，所以 ．
第四、归纳方法：画树形图求概率的基本步骤：
（1）明确一次试验的几个步骤及顺序；
（2）画树形图列举一次试验的所有可能结果；
（3）明确随机事件，数出 ；
（4）计算随机事件的概率 ．
第五、思考：前面我们按甲、乙、丙的顺序画出树形图，如果改为其它的顺序，求出的概率还是一样的吗？

适当改编书上的例题，让背景更简单些，有利于学生把更多的精力放在树形图的画法和概率的计算上，让绝大多数学生在解决这个问题中，掌握画树形图求概率的方法，增强学习的自信心．

明确随机事件的过程培养学生的随机意识，总结不同的数 的方法供不同层次的学生选择使用.

使学生体会一次试验步骤的不同顺序，不影响随机事件发生的概率．
五、课堂练习 巩固新知
练习1．三个同学约好一起去打乒乓球，可每次只能两个人先玩。于是他们决定用“手心手背”的游戏方式来确定哪两个人先玩，并说出了如下规则：
三人同时伸出一只手，三只手中，恰好有两只手心向上或者手背向上的两人先打乒乓球．如果三只手的手心方向一致，再次进行，直到确定二人为止．
试求出一次游戏就确定出两人先玩的概率．
实物投影展示学生的答案，师生共同进行点评.

变式1：从本班中选三个学生参加公益活动，试求选出的三人中恰好有两个学生性别相同的概率？

变式2：同时抛三枚硬币，其中恰好有两枚正面朝上的概率是多少？

练习2、袋中放有北京08年奥运会吉祥物五福娃纪念币一套，依次取出（不放回）两枚纪念币，求取出的两枚纪念币中恰好有一枚是“欢欢”的概率是多少？

解：两枚纪念币中恰好有一枚是“欢欢”记为事件 ．
解法1:直接列举求得 ；
解法2:列表法求得 ；
解法3:画树形图求得 .

发散思维训练：你能以此题为背景编一道计算等可能事件概率的题目吗？
请学生小组讨论后派代表发言，教师点评．
练习1巩固画树形图求概率的知识，感受概率与生活的密切联系．

变式训练使学生正确区分随机事件，并体会不同的实际问题可以抽象为同一个数学模型.

练习2是两步不放回地抽取,展示学生解题策略的多样性,也体现画树形图求概率应用的广泛性.

培养学生发散思维和创新能力，此处灵活选择．
六、归纳小结 布置作业
师生小结：
（1）总结画树形图求概率的方法，并和其它列举法求概率的方法进行比较．
（2）画树形图求概率体现数形结合及分类的思想．
（3）通过把实际问题抽象为数学问题，在有序的列举过程中培养学生的抽象能力及思维的条理性．
布置作业：
（1）教材P154练习1,2；P155综合运用5，6
（2）以生活中等可能事件为背景,自拟计算概率的题目，并解答.

培养学生归纳总结的能力．

落实知识和技能，体会数学与生活的密切联系．

教学设计说明
一、教学背景
列举法求概率是建立在等可能事件的前提下，在没有排列组合相关知识的基础上，通过列举所有等可能结果来求概率的一种方法．由于学生已经初步了解随机事件和概率的有关概念，并能用直接列举和列表法求简单事件的概率，在学生已有的基础上，本节课再寻求一种更一般的列举方法求概率——画树形图求概率.在列举过程中培养学生思维的条理性，并把思考过程有条理、直观、简捷地呈现出来，使得列举结果不重不漏.
二、教学过程
本节课由“探究学习——交流展示——剖析例题——巩固新知”有序地展开新课，并向学生提供充分从事数学活动的机会，使学生在活动中感受列举方法由无序到有序，呈现方式由无序到有序，解决问题由无序到有序，逻辑思维由无序到有序的过程．
数学教学活动必须建立在学生的认知发展水平和已有的知识经验基础之上，由于学生在小学或其它学科中接触过“树形图”，因此本节课在引入树形图这种新的列举方法时，以学生的生活实际为背景提出问题，在自主探究解决问题的过程中，自然地学习使用这种新的列举方法．使学习过程成为发现与创造的过程，合作交流的过程充分展示学生解题策略的多样性，挖掘每个学生的学习潜能，使学生人人有成就感，并享受学习带来的快乐．
以现实生活为背景提出问题，激发学生的学习兴趣和主动参与意识．面对这些问题时，鼓励学生主动尝试着从数学的角度运用所学知识和方法寻求解决问题的策略，使学生感受数学和生活的密切联系，在问题解决的过程中培养兴趣、追求简捷、重视直观、学会抽象．

Ⅳ 逻辑思维

锻炼逻辑思维的方法

1、联想法

拿两个A物体和B物体，一定是不同的哦，关系距离越远越好。然后想办法用一句话，或者一段话把他们联系在一起。就像小学生造句，看图写作一样，就这么简单。熟练之后，就用3个物体，4个物体，甚至更多。

当然不一定要规规矩矩去造句，造段。越离谱，效果会越好的。联想就是要突破局限，你大可以创造出属于你自己的世界。

2、观察法

专注观察一个物体或一个人物一分钟，然后闭上眼睛，尽可能地把它详细地描述出来。当你闲得无聊的话，可以用此方法，比如你在等车或者等人的时候。

观察能力有助于你在社交的时候，能够很快地抓住别人的特点，进而采取有效的沟通策略。

3、回忆法

回想下昨天在你今天这个时候，做了什么事情，穿了什么样的衣服，吃了些什么，去了哪里玩，甚至可以几天前。

也可以回想下你昨天做了什么梦，这么貌似很难哦，因为梦很容易忘记的。当然，你也可以回忆你过去学过的知识。

这种方法，可以锻炼你理清思路的能力。

4、背诵法

背诵些文章，背诵古诗，背诵。。。选择你喜欢的，当然也可以选择比较难以背诵的。

这种方法，不仅可以丰富你的内涵、你的文化底蕴，还可以提高你的记忆力。

要知道记忆力在生活中是非常重要的哦。

比如，社交场合能够很快记住别人的名字，是非常重要的，名字在社交场合扮演一个很重要的角色，你能够记住别人的名字，对方会很开心，而且会对你印象深刻的，因为你重视他，而人的本性就是希望受重视的。

5、绕口令法

这也是一种消耗时间的方法，你在无聊的时候，就拿个绕口令来玩玩。它的好处可多了，简单地，当你说绕口令的时候，你调动了你的五官，相信你的脸部表情一定很丰富的。

你的绕口令速度取决于你的大脑转动速度，能不说是一种有效的锻炼思维的好方法么？

它还有一个好处是会锻炼你的口才，我们每个人天生都有一张嘴巴，也就是说我们天生都有好口才，你之所以不能像别人那样侃侃而谈，口若悬河，就是因为你动嘴巴的次数不比别人多。而绕口令会锻炼你的脸部肌

肉，有效地扩张你脸部肌肉的弹性。

可以看看这本书

Ⅳ 树形分析法的介绍

自然语言自动处理中的一种分析方法，借助于树形图来说明句子中词与词、词组与词组之间的句法、语义和逻辑关系。

Ⅵ 统计树状图的画法

统计表报的左右两边不封口，用“开口式”。上下两条线要粗，中间其他线要细。列标题用竖线隔开，行标题之间一般不用横线隔开。表的上下端应以粗线绘制，表内纵横线以细线绘制。

Ⅶ 初三数学树状分类法的定义

最小树形图，就是给有向带权图中指定一个特殊的点v，求一棵有向生成树T，使得该有向树的根为v，并且T中所有边的总权值最小。最小树形图的第一个算法是1965年朱永津和刘振宏提出的复杂度为O(VE)的算法。
判断是否存在树形图的方法很简单，只需要以v为根作一次图的遍历就可以了，所以下面的算法中不再考虑树形图不存在的情况。
在所有操作开始之前，我们需要把图中所有的自环全都清除。很明显，自环是不可能在任何一个树形图上的。只有进行了这步操作，总算法复杂度才真正能保证是O(VE)。
首先为除根之外的每个点选定一条入边，这条入边一定要是所有入边中最小的。现在所有的最小入边都选择出来了，如果这个入边集不存在有向环的话，我们可以 证明这个集合就是该图的最小树形图。这个证明并不是很难。如果存在有向环的话，我们就要将这个有向环所称一个人工顶点，同时改变图中边的权。假设某点u在 该环上，并设这个环中指向u的边权是in[u]，那么对于每条从u出发的边(u, i, w)，在新图中连接(new, i, w)的边，其中new为新加的人工顶点; 对于每条进入u的边(i, u, w)，在新图中建立边(i, new, w-in[u])的边。为什么入边的权要减去in[u]，这个后面会解释，在这里先给出算法的步骤。然后可以证明，新图中最小树形图的权加上旧图中被收缩 的那个环的权和，就是原图中最小树形图的权。
上面结论也不做证明了。现在依据上面的结论，说明一下为什么出边的权不变，入边的权要减去in [u]。对于新图中的最小树形图T，设指向人工节点的边为e。将人工节点展开以后，e指向了一个环。假设原先e是指向u的，这个时候我们将环上指向u的边 in[u]删除，这样就得到了原图中的一个树形图。我们会发现，如果新图中e的权w'(e)是原图中e的权w(e)减去in[u]权的话，那么在我们删除 掉in[u]，并且将e恢复为原图状态的时候，这个树形图的权仍然是新图树形图的权加环的权，而这个权值正是最小树形图的权值。所以在展开节点之后，我们 得到的仍然是最小树形图。逐步展开所有的人工节点，就会得到初始图的最小树形图了。
如果实现得很聪明的话，可以达到找最小入边O(E)，找环 O(V)，收缩O(E)，其中在找环O(V)这里需要一点技巧。这样每次收缩的复杂度是O(E)，然后最多会收缩几次呢？由于我们一开始已经拿掉了所有的 自环，我门可以知道每个环至少包含2个点，收缩成1个点之后，总点数减少了至少1。当整个图收缩到只有1个点的时候，最小树形图就不不用求了。所以我们最 多只会进行V-1次的收缩，所以总得复杂度自然是O(VE)了。由此可见，如果一开始不除去自环的话，理论复杂度会和自环的数目有关。
1、Tag总的来说是一种分类系统，有人把他称为大众分类(Folksonomy)。但是tag又不同于一般的目录结构的分类方法，首先tag能以较少的代价细化分类，想象一下，一篇涉及面比较广的文章，比如一篇谈论20世纪以来物理学的成就的文章，可能会涉及到相对论、量子力学、黑洞理论、大爆炸宇宙理论，可能涉及到爱因斯坦、普朗克等科学家，甚至可能涉及到诺贝尔奖。如果你用目录结构的分类方法的话，根本不可能按这篇文章涉及到的各个方面来分类，因为要细化分类，将使整个目录结构异常庞大，更加不利于资料的组织以及查找。而tag则不同，他可以自由地不考虑目录结构的给文章进行分类，各个tag之间的关系是一种平行的关系，但是又可以根据相关性分析，将经常一起出现的tag关联起来，而产生一种相关性的分类。 2、Tag也可以说是一种关键词标记，利于搜索查找。但是tag也不同于一般的关键词，用关键词进行搜索时，只能搜索到文章里面提到了的关键词，但tag却可以将文章中根本没有的关键词做为tag来标记，比如上面那篇文章，我可以标记为“资料”或者“历史”，当然更多的时候是标记为“物理”，不过，我如果标记上“资料”的tag，则可以将所有资料性的文章全部关联起来，便于查找。 参考：真·踏网无痕 那么，什么是Tags？很简单，往下看； ·经典的信息构成模式； 在传统的网页组成中，我们通常使用Taxonomy(分类法)来归纳、整理和存放我们的信息，图书馆是一个绝好的例子，所有的信息从一个点开始，形成树状的分类，由此构成一个完整的、相互联系起来逻辑体系； 这个体系从一开始就是人为分类形成的，在我们需要检索的时候，几乎不需要费多大的劲； [例子]比如我们的Blog，首先有一个主标题，然后下分若干分类，实际的文章则分类储存在这些不同的分类中；在一般情况下，我们不允许一个文章同时存在于多个分类中，以便于我们管理的方便和检索的唯一性； 在网络上,dmoz和wiki都算是比较典型和知名的例子； ·散秩的信息构成模式； 看似无序的浩渺信息，其中的绝大部分是通过“语言”来描述的，这表明了这些信息的指向性，因此我们通过提取这些语言（文字、文本）的相同部分，以此获得相关的信息；这些信息平时是完全松散、互不联系的，当且仅当我们对其加以提取的时候才呈现相对紧凑的组织结构，即便如此，这个结构和经典的分类结构相比，仍然是足够散秩的。 [例子]你可能已经想到了，Google嘛。目前绝大部分的搜索引擎所依赖的正是这一点，因此对于分词的研究是这些搜索引擎始终的重点和痛苦，其他的不说，仅仅逻辑实证主义和日常语言学派这两个当代的流派就足够他们折腾到下个世纪去了。 举一个恶搞点的例子：当我说：“他妈”的时候，仅仅检索关键字而并不关心其在日常语言中实际运用的搜索引擎怎么知道我是在骂人还是在陈诉一个归属性事实呢？更何况我们经常面对google上数万和关键字原本语义要求完全不同的搜索结果长声叹息。 [简介] 逻辑实证主义：认为人类的日常语言充满的谬误，需要彻底厘平，重构一个像数学一样完美的逻辑语言体系； 日常语言学派：认为人类的日常语言是非常合理而符合现实的，“完美”的逻辑语言并不存在而且也不符合现实；唯一的问题在于人们使用日常语言的时候出了一些方法上的问题，这需要我们加以重视和研究。 （后者正是我倾向赞同的结论） ·符合未来发展的信息构成模式； 现在我们综合起来考察以上两种在我们日常生活中显得日益重要的信息构成模式，会发现他们各有优点和缺陷； 对于前者而言，语言所表达和内涵的思想是广博的，构造简单的分类逻辑无法诠释和标识某一篇文章所设计的全部重点，复杂的分类则将陷入无限微观的悖论逻辑； 对于后者而言，除开分词的烦恼，Google们也许还希望承天下之大义担负起教导每一个人重修日常语言学分的重任，并且要求每一个人都能达到维特根斯坦的高度。 路德维奇·维特根斯坦？对了，这终于回到我们的重点。 维特根斯坦本人正是逻辑实证主义和日常语言学派先后的奠基人，而在他的后期的日常语言思想中，他提出了一个大家相对比较熟悉的观点：家族相似。 以下引用一段话作大致的解释： 维特根施坦从“反本质主义”立场出发反对语词的定义化。本质主义者认为同一类事物之所以成为该类事物，是由于它们具有共同的本质（共相），定义就是规定事物的这种本质。维特根施坦则认为事

Ⅷ 逻辑思维可以从哪些方面进行培养呢

逻辑思维的培养对软件工程非常重要，思维快的能快速编写逻辑代码。可以从一下几个方面进行慢慢培养。
第一：明确学习目的
逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。
第二打好基础，学好基础知识对我们开发也很重要学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
首先是数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
其次是逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。最后是选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发 应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发 开发工具如 Java 等。 3）网络开发 对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。
第三：注意理解一些重要概念
一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。
第四：掌握编程思想，编程思想使用较多的就是oop编程思想
学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。
第六：多实践、多交流，一切思维来自项目开发的积累
掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。
第七：养成良好的编程习惯
编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使
程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
第八：上网学编程
在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载
8.加强计算机理论知识的再学习
思维培养学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以
开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数
学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机
原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

Ⅸ 《八大逻辑图》之用好树形图，提升你的分类能力

《八大逻辑图》中介绍，树形图是训练分类能力的工具，也是进行思维训练的重要工具之一。因为分类在我们的生活、学习和工作中无处不在。分类能力的高低，在一定程度上代表一个人的思维能力。

在学习中，孩子们需要对学习用品进行分类，对于学过的知识点进行分类，对需要记忆的内容进行分类……通过合理的分类，能够提高他们的学习效率。

在生活中，孩子们需要对衣物进行分类，对自己的玩具进行分类，对自己的书籍进行分类……在分类的帮助下，他们的学习和生活将变得更加简单和有序。

情景导入

星期六到了，一直想去书店买书的小明终于可以和妈妈一起去了。当他换好鞋子，准备往门外冲时，妈妈叫住了他。

“小明，我们先来列个要买的书籍清单。”妈妈拿了纸笔，递给小明。“这还不简单？”小明说着就在纸上写了起来。

《小学生优秀作文选》《昆虫世界》《奥尼理和他的伙伴》《三年级数学小题狂做》 《神奇的自然》《修理店的玛丽》，白纸上，六本要买的书籍名称被胡乱地排着。

“写完了，我们快出门吧！”小明迫不及待地说。

“等一等，你这样写，一会儿到了书店，我们岂不是要来回跑很多地方？”妈妈慢慢拉住要跑的小明，轻声告诉他。

“那怎样写才能清晰明了呢？”小明疑惑地问。“你知道什么是树形图吗？”妈妈说着，将白纸翻了个面。

“树形图？是像树一样的图吗？”小明看着妈妈问到。

“聪明。”妈妈说着在中间的上方画了一条线。“我们先要把主题写出来，然后给它分个叉，也就是类别。小明，你看看这几本书名能按什么分呢？”

小明想了好一会儿说:“我们或许可以把它们分成学习用书、故事书和自然科学。”“很棒哦，就是这样。”妈妈说：“在每一个类别的下面写上它对应的项目，一个简单清晰明了的树形图就产生了。这样是不是有条理多了？”妈妈摸了摸小明的头。

“是诶，这样到了书店就可以快速地找到书了。”小明开心的地拿着写好的纸，拉着妈妈一起去书店了。

结论

因为有了分类，我们的生活才变得有条不紊。同时它在我们做事或思考问题的时候，起着十分重要的作用。

通过用好树状图，提升孩子的分类技巧，可以让孩子的学习和生活，变得更加有条理。

Ⅹ 1，鱼骨图和逻辑树的区别2，鱼骨图和思维导图的区别

鱼骨图：指的是一种发现问题“根本原因”的分析方法，现代工商管理教育将其划分为问题型、原因型及对策型鱼骨图等几类。

逻辑树：又称问题树、演绎树。是一种以树形结构系统地分析存在的问题及其相互关系的方法。

这两种结构都可以通过MindMaster思维导图软件绘制。