A. 如何评价遥感影像的质量
目前用于遥感影像质量评价最好的指标是调制传递函数(MTF),一般由刃边法[1-3]测得,由于该方法需要人工选取刀刃曲线,而且MTF测定的精度要求比较高,在线扩散函数计算中的误差也会对其造成很大的影响。因此,将直接利用线扩散函数的等效宽度作为评价指标[4,5],并且利用一种基于链码的直线检测方法自动提取刀刃曲线,整个过程都不需要人工干预。1线扩散函数等效宽度的计算1)直线检测。主要有基于霍夫变换和基于链码跟踪两类。快速、精确地找出能够用作刀刃函数的直线边缘,采用Yuan[6]等人提出的直线检测算法
B. 评价一副医学图像应考虑哪些因素
医学影像的质量取决于成像方法、设备特点、操作者选用的参数以及被检者的配合等等。影像质量是由对比度、模糊度、噪声、伪影及畸变等多种因素综合体现出来的。临床上经常考虑的是某一组织器官及其周围组织的关系,事实上,多数成像方法对某一组织器官的可见度取决于这个关系而不是整个影像的总体特征。每一种成像系统的任务是将具体的组织特征转换为影像的灰度梯度和颜色。如果有足够的医用放射技术对比度,这些组织器官将成为可见。
1.对比度对比度的意思就是有差异的程度。对比度是影像的最基本特征,表现为不同的灰度梯度、光密度或颜色。其图像对比度的产生与物体本身的对比、成像设备特性及成像过程中媒介传递特性决定。
2. 模糊度理想情况下,物体内每一个小物点像应为一个边缘清晰的小点。然而实际上,每个小物点的像均有不同程度的扩展,就影响是降低了小物体和细节的对比度,从而影响了空间分辨力。
3. 噪声图像噪声是指图像中可观察到的光密度的随机出现的变化,在图像中的表现为斑点、颗粒、网纹或雪花等。
CR系统的影像噪声组成是复杂的,例如有x线量子噪声、IP斑点、激光扫描点数大小、A/D到D/A转换产生的噪声,数字图像处理参数FR、DE、RA等都是噪声的影响因素。量子检测效率也是一项评价因素。
4.伪影也称伪像,它是在图像中出现的并不表示真实解剖结构的图像。伪影并不一定影响结构可见度,但它会使一幅图像部分模糊或者被错误地理解为解剖特
征,造成误诊。
5.畸变一幅医学图像不仅应该使体内的结构成为可见,还应对它们的大小、形状和相对位置、重要的影像细节给出确切的印象。然而各种成像方法都有可能会引起这三个因素不同程度的改变,这就是畸形(失真),所以就需要把这些因素控制在一个动态范围内。
6.均匀度指均匀物体所产生的影像密度的均匀程度。
在很多情况下,改变使用的成像参数,可以改善某种图像质量参数,但又常常影响另一特征,如x线摄影中,增加仟伏可以增强某些细节的可见度,但却使对比度分辨力降低。
7.成像技术标准为满足诊断学要求所必需的成像技术的合理组合。
8.对比度阀、数字驱动级别、照度、极限分辨差别、JND指数、亮度、亮度范围、P-值、标准灰度显示函数、标准亮度级别等也是可检测的各种成像质量因素。
C. 如何评价遥感图像的质量常用的指标有哪些
目前用于遥感影像质量评价最好的指标是调制传递函数(mtf),一般由刃边法[1-3]测得,由于该方法需要人工选取刀刃曲线,而且mtf测定的精度要求比较高,在线扩散函数计算中的误差也会对其造成很大的影响。因此,将直接利用线扩散函数的等效宽度作为评价指标[4,5],并且利用一种基于链码的直线检测方法自动提取刀刃曲线,整个过程都不需要人工干预。1线扩散函数等效宽度的计算1)直线检测。主要有基于霍夫变换和基于链码跟踪两类。快速、精确地找出能够用作刀刃函数的直线边缘,采用yuan[6]等人提出的直线检测算法
D. 从哪些角度，用哪些方法评价图像质量
图像质量指人们对一幅图像视觉感受的主观评价。通常认为图像质量指被测图像（即
目标图像）相对于标准图像（即原图像）在人眼视觉系统中产生误差的程度，换一句话说
就是相对于原图像，人眼认为目标图像几乎没有降质或损伤，则说目标图像的质量高，否
则说图像质量差。另一种定义指在没有原图像的情况下，人眼能清晰地分辨图像中的事物，
对图像中前景和背景、物体的轮廓、纹理等等能较好地区分，则说图像质量好，否则说图
像质量差。
E. gan图像质量评价
评价图像质量的客观评价方法有
1) 均方差
2) 信噪比
主要用来评价影像经压缩、传输、增强等处理前后的质量变化情况，其本质与均方差类似。
3) 方差
反映了图像各个像元灰度相对于灰度平均值的离散情况，在某种程度上也可以用来评价图像信息量的大小。若方差大，则图像灰度级分布分散，图像的反差大，可以看出更多的信息；方差小，图像反差小，对比度不大，色调单一均匀，看不出太多的信息。
4) 平均梯度
敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力。一般来说，平均梯度越大，表明影像越清晰，反差越好，但平均梯度受影像噪声的影像越大。
5) 信息熵
熵是从信息论角度反映影像信息丰富程度的一种度量方式，信息熵的大小反映了图像携带的信息量的多少。通常情况下，影像的信息熵越大，其信息量就越丰富，质量也就越好。
6) 基于灰度预测误差统计的方法这种方法是用二维差分脉冲编码调制（DPCM）影像压缩编码技术的方法来评价影像的构像质量。
F. 评价医学影像质量的参数有哪些
颗粒度，锐利度，对比度，清晰度，这些多带主观因素。
另外还有些客观评价方法，具体记不清楚了。
G. 评价图像质量的内容大致包括几项
胶印印刷是将连续调的图像分解成不连续的网点，通过这些大小不一的网点传递油墨，复制图像。在这一过程中，对图像质量的要求是关键，评价图像质量的内容大致包括：图像的阶调再现、色彩的复制、清晰度处理等方面。
图像的阶调再现：是指原稿中的明暗变化与复制品(印刷品)的明暗变化之间的对应关系，原稿的阶调范围在0-4间，必然要对阶调进行处理：压缩、拉伸或线性复制、阶调复制的关键在于对各种内容的原稿作相应的处理，以达到最佳复制效果。例如：有些图像以阶调为主，有的以色彩为主，评价时区别对待。
色彩的复制：是指两种色域空间的转化及颜色数值的对应关系。我们观看原稿及电分机、扫描仪扫描图像所得的都是原稿的光学信息，用RGB表示。而最终所得的印刷品，是用四色油墨来表达，以CMYK表示。我们评价印品的色彩复制，不是看屏幕上的颜色，而是看原稿中的颜色是用多少的CMYK来表示，这些数值是否是最佳的。
清晰度的强调处理：是弥补连续调的原稿经挂网变成不连续的图像时，所引起的边缘界线的模糊。此外由于印刷使用的四色叠印及纸张油墨等印刷材料都会导致印刷图像的清晰度降低，因而，制版时适当强调图像的锐化是必然的，我们评价清晰度复制得如何，就是看对于不同类的原稿，是否采取了相应的处理，以保证印品满足读者的观看需要。
H. 医学影像质量综合评价的主要依据是
主要依据是图像。
数字图像处理技术的迅速发展为人类带来了巨大的社会经济效益，对自然科学甚至人类社会的发展具有深远的意义”。数字图像处理技术已经渗透到各个领域。随着现代大型医疗成像技术的飞速发展，新的成像方法不断涌现。作为医学诊断的依据，医学图像的质量是至关重要的，高质量的医学图像将减少诊断的假阳性与假阴性。
医学图像的普通主观评价没有专门的标准，通常是参考普通图像的主观评价标准，就是让观察者(医生)根据一些事先规定的评价尺度或自己的经验，对待测医学图像按视觉效果进行质量判断，并给出质量分数。主观评价方法充分考虑了观察者(医生)对图像的理解效果，符合应用的实际情况。医学图像是为临床诊断服务的，所以主观评价方法是较合理的医学图像质量评价方法。
医学图像的客观质量评价方法依据数学模型给出的量化指标衡量医学图像质量，弥补了主观评价方法的不足，具有成本低、易于实现等特点，已经成为医学图像质量评价研究的重点，并被广泛应用到医学图像信息工程领域。