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可以按照哪些方法排序

发布时间:2022-08-26 11:38:05

1. 排序法都有哪些

一、插入排序(InsertionSort)
1.基本思想:
每次将一个待排序的数据元素,插入到前面已经排好序的数列中的适当位置,使数列依然有序;直到待排序数据元素全部插入完为止。
2.排序过程:
【示例】:
[初始关键字][49]38659776132749
J=2(38)[3849]659776132749
J=3(65)[384965]9776132749
J=4(97)[38496597]76132749
J=5(76)[3849657697]132749
J=6(13)[133849657697]2749
J=7(27)[13273849657697]49
J=8(49)[1327384949657697]

  1. ProcereInsertSort(VarR:FileType);
  2. //对R[1..N]按递增序进行插入排序,R[0]是监视哨//
  3. Begin
  4. forI:=2ToNDo//依次插入R[2],...,R[n]//
  5. begin
  6. R[0]:=R;J:=I-1;
  7. WhileR[0]<R[J]Do//查找R的插入位置//
  8. begin
  9. R[J+1]:=R[J];//将大于R的元素后移//
  10. J:=J-1
  11. end
  12. R[J+1]:=R[0];//插入R//
  13. end
  14. End;//InsertSort//
复制代码二、选择排序
1.基本思想:
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
2.排序过程:
【示例】:
初始关键字[4938659776132749]
第一趟排序后13[38659776492749]
第二趟排序后1327[659776493849]
第三趟排序后132738[9776496549]
第四趟排序后13273849[49976576]
第五趟排序后1327384949[979776]
第六趟排序后132738494976[7697]
第七趟排序后13273849497676[97]
最后排序结果1327384949767697
  1. ProcereSelectSort(VarR:FileType);//对R[1..N]进行直接选择排序//
  2. Begin
  3. forI:=1ToN-1Do//做N-1趟选择排序//
  4. begin
  5. K:=I;
  6. ForJ:=I+1ToNDo//在当前无序区R[I..N]中选最小的元素R[K]//
  7. begin
  8. IfR[J]<R[K]ThenK:=J
  9. end;
  10. IfK<>IThen//交换R和R[K]//
  11. beginTemp:=R;R:=R[K];R[K]:=Temp;end;
  12. end
  13. End;//SelectSort//
复制代码三、冒泡排序(BubbleSort)
1.基本思想:
两两比较待排序数据元素的大小,发现两个数据元素的次序相反时即进行交换,直到没有反序的数据元素为止。
2.排序过程:
设想被排序的数组R[1..N]垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"漂浮",如此反复进行,直至最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。
【示例】:
4913131313131313
3849272727272727
6538493838383838
9765384949494949
7697654949494949
1376976565656565
2727769776767676
4949497697979797
  1. ProcereBubbleSort(VarR:FileType)//从下往上扫描的起泡排序//
  2. Begin
  3. ForI:=1ToN-1Do//做N-1趟排序//
  4. begin
  5. NoSwap:=True;//置未排序的标志//
  6. ForJ:=N-1DownTo1Do//从底部往上扫描//
  7. begin
  8. IfR[J+1]<R[J]Then//交换元素//
  9. begin
  10. Temp:=R[J+1];R[J+1:=R[J];R[J]:=Temp;
  11. NoSwap:=False
  12. end;
  13. end;
  14. IfNoSwapThenReturn//本趟排序中未发生交换,则终止算法//
  15. end
  16. End;//BubbleSort//
复制代码四、快速排序(QuickSort)
1.基本思想:
在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X),用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区:R[1..I-1]和R[I+1..H],且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素,右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素,而基准X则位于最终排序的位置上,即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H),当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时,分别对它们进行上述的划分过程,直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。
2.排序过程:
【示例】:
初始关键字[4938659776132749]
第一次交换后
[2738659776134949]
第二次交换后
[2738499776136549]
J向左扫描,位置不变,第三次交换后
[2738139776496549]
I向右扫描,位置不变,第四次交换后
[2738134976976549]
J向左扫描
[2738134976976549]
(一次划分过程)

初始关键字
[4938659776132749]
一趟排序之后
[273813]49[76976549]
二趟排序之后
[13]27[38]49[4965]76[97]
三趟排序之后1327384949[65]7697
最后的排序结果1327384949657697
各趟排序之后的状态
  1. ProcereParttion(VarR:FileType;L,H:Integer;VarI:Integer);
  2. //对无序区R[1,H]做划分,I给以出本次划分后已被定位的基准元素的位置//
  3. Begin
  4. I:=1;J:=H;X:=R;//初始化,X为基准//
  5. Repeat
  6. While(R[J]>=X)And(I<J)Do
  7. begin
  8. J:=J-1//从右向左扫描,查找第1个小于X的元素//
  9. IfI<JThen//已找到R[J]〈X//
  10. begin
  11. R:=R[J];//相当于交换R和R[J]//
  12. I:=I+1
  13. end;
  14. While(R<=X)And(I<J)Do
  15. I:=I+1//从左向右扫描,查找第1个大于X的元素///
  16. end;
  17. IfI<JThen//已找到R>X//
  18. begin R[J]:=R;//相当于交换R和R[J]//
  19. J:=J-1
  20. end
  21. UntilI=J;
  22. R:=X//基准X已被最终定位//
  23. End;//Parttion//
复制代码
  1. ProcereQuickSort(VarR:FileType;S,T:Integer);//对R[S..T]快速排序//
  2. Begin
  3. IfS<TThen//当R[S..T]为空或只有一个元素是无需排序//
  4. begin
  5. Partion(R,S,T,I);//对R[S..T]做划分//
  6. QuickSort(R,S,I-1);//递归处理左区间R[S,I-1]//
  7. QuickSort(R,I+1,T);//递归处理右区间R[I+1..T]//
  8. end;
  9. End;//QuickSort//
复制代码五、堆排序(HeapSort)
1.基本思想:
堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
2.堆的定义:N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆,当且仅当该序列满足特性:
Ki≤K2iKi≤K2i+1(1≤I≤[N/2])


堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆,它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点(称为堆顶)的关键字最小,我们把它称为小根堆。反之,若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字,则称之为大根堆。
3.排序过程:
堆排序正是利用小根堆(或大根堆)来选取当前无序区中关键字小(或最大)的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是:将当前无序区调整为一个大根堆,选取关键字最大的堆顶记录,将它和无序区中的最后一个记录交换。这样,正好和直接选择排序相反,有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。
【示例】:对关键字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆
  1. ProcereSift(VarR:FileType;I,M:Integer);
  2. //在数组R[I..M]中调用R,使得以它为完全二叉树构成堆。事先已知其左、右子树(2I+1<=M时)均是堆//
  3. Begin
  4. X:=R;J:=2*I;//若J<=M,R[J]是R的左孩子//
  5. WhileJ<=MDo//若当前被调整结点R有左孩子R[J]//
  6. begin
  7. If(J<M)AndR[J].Key<R[J+1].KeyThen
  8. J:=J+1//令J指向关键字较大的右孩子//
  9. //J指向R的左、右孩子中关键字较大者//
  10. IfX.Key<R[J].KeyThen//孩子结点关键字较大//
  11. begin
  12. R:=R[J];//将R[J]换到双亲位置上//
  13. I:=J;J:=2*I//继续以R[J]为当前被调整结点往下层调整//
  14. end;
  15. Else
  16. Exit//调整完毕,退出循环//
  17. end
  18. R:=X;//将最初被调整的结点放入正确位置//
  19. End;//Sift//
复制代码
  1. ProcereHeapSort(VarR:FileType);//对R[1..N]进行堆排序//
  2. Begin
  3. ForI:=NDivDownto1Do//建立初始堆//
  4. Sift(R,I,N)
  5. ForI:=NDownto2do//进行N-1趟排序//
  6. begin
  7. T:=R[1];R[1]:=R;R:=T;//将当前堆顶记录和堆中最后一个记录交换//
  8. Sift(R,1,I-1)//将R[1..I-1]重成堆//
  9. end
  10. End;//HeapSort//
复制代码六、几种排序算法的比较和选择
1.选取排序方法需要考虑的因素:
(1)待排序的元素数目n;
(2)元素本身信息量的大小;
(3)关键字的结构及其分布情况;
(4)语言工具的条件,辅助空间的大小等。
2.小结:
(1)若n较小(n<=50),则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多,因而当记录本身信息量较大时,用直接选择排序较好。
(2)若文件的初始状态已按关键字基本有序,则选用直接插入或冒泡排序为宜。
(3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。
快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。
(4)在基于比较排序方法中,每次比较两个关键字的大小之后,仅仅出现两种可能的转移,因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程,由此可以证明:当文件的n个关键字随机分布时,任何借助于"比较"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的时间。

这句话很重要它告诉我们自己写的算法是有改进到最优当然没有必要一直追求最优
(5)当记录本身信息量较大时,为避免耗费大量时间移动记录,可以用链表作为存储结构。

2. 排序法都有哪些

排序法可分为简单排序法和交替排序法。

3. JAVA中有哪几种常用的排序方法

1、冒泡排序
冒泡排序是一个比较简单的排序方法。在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快。若要排序的数有n个,则需要n-1轮排序,第j轮排序中,从第一个数开始,相邻两数比较,若不符合所要求的顺序,则交换两者的位置;直到第n+1-j个数为止,第一个数与第二个数比较,第二个数与第三个数比较,......,第n-j个与第n+1-j个比较,共比较n-1次。此时第n+1-j个位置上的数已经按要求排好,所以不参加以后的比较和交换操作。例如:第一轮排序:第一个数与第二个数进行比较,若不符合要求的顺序,则交换两者的位置,否则继续进行二个数与第三个数比较......。直到完成第n-1个数与第n个数的比较。此时第n个位置上的数已经按要求排好,它不参与以后的比较和交换操作;第二轮排序:第一个数与第二个数进行比较,......直到完成第n-2个数与第n-1个数的比较;......第n-1轮排序:第一个数与第二个数进行比较,若符合所要求的顺序,则结束冒泡法排序;若不符合要求的顺序,则交换两者的位置,然后结束冒泡法排序。
共n-1轮排序处理,第j轮进行n-j次比较和至多n-j次交换。
从以上排序过程可以看出,较大的数像气泡一样向上冒,而较小的数往下沉,故称冒泡法。

2、选择排序
选择法的原理是先将第一个数与后面的每一个数依次比较,不断将将小的赋给第一个数,从而找出最小的,然后第二个数与后面的每一个数依次比较,从而找出第二小的,然后第三个数与后面的

3、插入排序
插入排序的原理是对数组中的第i个元素,认为它前面的i-1个已经排序好,然后将它插入到前面的i-1个元素中。插入排序对少量元素的排序较为有效.

4、快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此大道整个数据变成有序序列。

4. 语文排序方法有哪几种

排序题是小学考试中常见的语言知识运用类题型。虽然常考,但这道题得分率一直不高。今天小编给大家分享一些小学语文排序题解题方法有哪些,希望对您有所帮助!

一、排列式

这类题没有上下句可参照。只能从给定的句子身上寻找解题方法。我们一般可以先通读要求排序的句子。明确每个小句子的大意,判断写作对象是否:在此基础上接着分析这些句子之间的逻辑关系。或总分,或转折,或时间……照此关系将它们化零为整分成若干小句群;然后再寻找句群之间的逻辑关系,确定首尾句、过渡句、观点句、结论句等;最后化整为零依次确定顺序。

如广东卷第4题:把下列句子组成语意连贯的一段文字,排序最恰当的一项是

①《禹贡》主要以山脉、河流和海洋为自然分界。把所描述的地区分为九州。不受当时诸侯割据形势的局限,把广大地区作为一个整体来研究。分别阐述九州的山川、湖泽、土壤、物产等,是自然区划思想的萌芽。

②此后,主要论述疆域、政区建制沿革的着作不断涌现,除正史有地理志外,各省、府、州、县也多编有地方志。

③《山经》以山为纲,综述远及黄河和长江流域之外的广大地区的自然条件。

④班固所着《汉书·地理志》是中国第一部疆域地理着作。

⑤中国最早的区域地理着作是战国前后出现的《山经》和《禹贡》。

A、⑤③①④② B、⑤③①②④

C、④②③⑤① D、④②③①⑤

我们先通读这五句话。会发现句⑤和句①句③是总分关系,按句⑤中“《山经》和《禹贡》”的说法可以确定这三句话的顺序是⑤③①;剩下的句②句④中有一个照应词是“疆域”,再根据句②的“此后”和句④的“第一部”,可以确定句④是句②的论据,可确定顺序为②④;是⑤③①在先还是②④在先呢?句⑤的“最早”“战国前后”、句②的“此后”已经告诉我们答案了:B。

再如浙江卷第22题:把下列带序号的句子组合成语意连贯的一段话并填入横线处。(只填序号)(3分)

奥林匹亚的废墟之美,究竟属于哪种美呢?

①因而残垣断壁失去部分的构图。也就容易让人通过想象获得。

②也许废墟和残垣断壁本身就是美。这种美与其整体建筑结构左右对称有关。

③不论是帕台农神庙还是厄瑞克特翁庙。我们推想它失去的部分时。不是依据实感。而是依据这种想象。

④我们的感动。就是看到残缺美的感动。

⑤这想象的喜悦,不是所谓空想的诗,而是悟性的陶醉。

这种自主排序题难度最大,一句不慎就会分数全失,所以在排序时更要全面把握句子之间的逻辑关系。此题整段话给出了首句。内容是“废墟美属于哪种美”,接着的内容应据此展开,或在首句或在尾句要明确废墟美的类型。而综观五句话只有句④属于结论性质的话,所以单独隔开来。

再观察剩下的四句话,句①句③句⑤都提到了“想象”这个词,所以它们三句应属于一个部分;再看剩下的句②,它顺承首句提到了废墟美,所以我们将这五句话分成了三个部分,然后判断部分之间的先后关系。句①句③句⑤的核心意思是说当建筑出现残缺时,人们往往是根据建筑结构左右对称的特点去想象其完整的样貌。并由此获得喜悦和陶醉,据此,我们可以确定②①③⑤的顺序,而句④是整段话的结句。所以答案是②①③⑤④。

二、嵌入式

这种题由于给出了上下句,所以我们在寻找句间关系时还要注意它们与上下句的照应。

如四川延考卷第4题:依次填入下面一段文字横线处的语句,衔接最恰当的一组是

国家古籍保护中心建成后,将_________,_________,_________,_________,_________。中心还将负责建立中华古籍保护网。在网上及时发布、定期更新全国普查成果。

①并组织专家对全国珍贵古籍进行定级②同时汇总古籍普查成果③负责全国古籍普查登记工作④形成全国统一的中华古籍目录⑤建立中华古籍综合信息数据库

A、③④①⑤② B、③②⑤④①

c、⑤③④①②

D、⑤④②①③

首先通读这五句话。都与古籍有关,但又各有侧重。句①说的是定级,句②说的是汇总成果,句③说的是登记,句④说的是形成目录,句⑤说的是建立数据库;而③②说的是普查方面,所以我们可以先确定先③后②的顺序,再分析剩下的三句话,句①说的是珍贵的古籍,句④句⑤说的是汇总方面的内容,所以很明显,句④句⑤和句③句②从内容上来看属于一类;再分析给出的上下句。

我们会发现“将”“还将负责”的词语。按照照应法则,空中的第一句应该出现“负责”这个词语,即句③,而如果选择句①,“将”与“并”连用不通顺,所以也可以确定句③是首句。接着按照先登记再汇总和先普遍再特殊的逻辑关系,我们可以确定出③②⑤④①的顺序,选B。

再如海南卷第21题:将下列语句依次填入文中的横线处。使上下文语意连贯。只填序号。(3分)

明式家具,崇尚简约、天然之美,_________,_________,_________,牢固结实;不过多地进行装饰,不过多地渲染技艺。不过多地雕琢。_________,_________,_________。

①结构全不用钉②以木材天然纹理和色泽为美③加工工艺精密④简洁而典雅⑤用榫铆接合得天衣无缝⑥符合中国“道法自然”的传统审美情趣

这道题有两个分句。每个分句空了三句话要求选句填空。我们先分析题干,第一个分句侧重家具的简约牢固结实,第二个分句侧重装饰的天然。我们再分析给出的六句话。句①句③句⑤属于家具结构方面。应属于第一个分句,句③领起句①和句⑤;句②照应分号后的“不过多地进行修饰”“不过多地雕琢”排在第二个分句的开头,句④是对这种注重天然的装饰的效果的评价,句⑥是对这种装饰理念的评价,作为结句。所以得出本题答案:③①⑤/②④⑥。

综上所述,万变不离其宗。不管是哪种题型的排序题,只要能够全面准确地把握句子之间的逻辑关系,再碰上这种题,考生处理起来自然就会游刃有余啦。

2小学语文排序题解题方法有哪些一
一、排除法。

根据给出的语句之间的必然联系,进行确定它们的大概位置,进而逐一排除,剩下要选的答案。

例:将1—5句填在下面横线上,顺序最恰当的一项( )

人生总是与苦难同行,1在苦难中奋起 2有的人甘于沉沦 3而有的人不甘沉寂 4最终获得了成功 5苦难成了他们抱怨命运的理由。

A、23514

B、52314

C、31425

D、25314

【方法讲解】 1、观察所要选的例句。 1 3 4是说同一个意思,应该在同一个层次; 2 5在一个层次。 2、排除。先不要理会每个句子的具体位置, 1 3 4当中不能插入 2或 5,如果插入,肯定是错误的选项。所以,可以排除A项,剩下三项。3、再进行排除。BCD三项是 2 5的位置不同问题,肯定是先 2后 5,所以可以排除B。如此类推,也可以知道 1 3 4的具体位置,就可以得出最终的结果是D 。

二、对应法

这种题所采用的语段一般都是在上句与下句或上半句与下半句之间有一定的对应关系,我们只要抓住它们的对应关系就可以解答这种题了。

例2、(2007年山东滕州市)给下面语段的空白处依次填入一组句子,正确的一项是()。

映日荷花,接天莲叶,亭亭莲蓬,柔嫩玉藕,无不牵惹诗情,引人遐思。让我们学做莲叶的事业吧,____________;让我们学做荷花的事业吧,____________;让我们学做莲子的事业吧,____________;让我们学做藕的事业吧,____________。

①把寂寞留给自己

②把芬芳献给他人

③以苦心孕育未来

④以宽阔拥抱生活

A、②①④③

B、④②③①

C、③②④①

D、①④③②

指点迷津:这里的叶、花、子、藕都有与之对应的精神品质:叶——宽阔,花——芬芳,子——孕育未来,藕——寂寞地呆在泥土里。所以这题应选B项。

例3、(2007年广州市番禺区)在下列语段空缺处填补还原语句,正确的一项是( )。

爱心是___________,使饥寒交迫的人感到世间的温暖;爱心是____________,使濒临绝境的人重新看到生活的希望;爱心是____________,使孤苦无依的人获得心灵的慰藉;爱心是____________,使心灵枯萎的人得到情感的滋润。

①一首飘荡在夜空里的歌谣

②沙漠中的一泓清泉

③一场洒落在久旱的土地上的甘霖

④一片冬日的阳光

A、②③①④

B、④②①③

C、①③④②

D、①②③④

指点迷津:这里与“饥寒交迫”对应的是“冬日的阳光”;与“看到生活的希望”对应的是“沙漠中的一泓清泉”;与“孤苦无依的人”对应的是“一首飘荡在夜空里的歌谣”;与“情感的滋润”对应的是“一场甘霖”。这样一采用对应法就可以知道是选B项了。

三、方位法

这种题一般是一段按一定顺序介绍物体特点或者按一定顺序描写景物的语段,我们只要抓住语段写作的方位顺序,即可解答这类题。

例4、(2007年河南省实验区)2007年3月27日,北京奥组委发布了北京2008年奥运会奖牌式样。下面介绍奖牌的句子,排序合理的一项是( )。

①奖牌背面镶嵌玉璧

②即站立的胜利女神和希腊潘纳辛纳科竞技场全景

③奖牌正面使用国际奥委会统一规定的图案

④奖牌的挂钩由中国传统玉双龙蒲纹璜演变而成

⑤玉璧正中的金属图形上镌刻着北京奥运会的会徽

A、①②④③⑤

B、③⑤①④②

C、①⑤④③②

D、③②①⑤④

指点迷津:这段话主要是介绍奥运会奖牌的式样。其实做这道题只要抓住它介绍的方式就能理清它的顺序,这道题的介绍方式是先介绍奖牌的主体部分(中心),再介绍奖牌的局部(周围)。在介绍奖牌的主体部分时,先介绍奖牌的正面,再介绍奖牌的背面。所以这里应是:奖牌正面的图案→奖牌背面的玉璧→玉璧正中的图案→奖牌的挂钩。因此这题选择D项即可。

例5、(2007年扬州市)依次填入横线处最恰当的一项是( )

这儿的景色美极了!_________,_________,_________ 。

①湖面波光粼粼,游船往来

②小金山悠闲地俯瞰着湖水

③二十四桥景区如仙境般在远处召唤

A、③②①

B、①③②

C、②③①

D、②①③

指点迷津:这段话是描写一处景色的。我们在描写时,一般都是按照我们的观察顺序来写的。在观察时,我们的视觉都是从整体到局部,也就是说我们观察时都是先看到大的景物,后看到小的景物。观察时遵循的原则是先看近处的景物,后看远处的景物。所以这题的顺序是:小金山→湖面→二十四桥。这题也是选D项。

四、语感法

所谓“语感法”就是凭自己的语感判断,根据上下句的语气来判断选择与之搭配的句子。

例6、(2007年杭州市)填入下面文字中横线上的句子,与上下文衔接最恰当的一项是( )。

农村的道路像一些遗弃的绳子,___________,永远不会有人想起来把它弄直;河流始终妄图躲开人类,__________;树林是淡青的,它们已由自然繁殖生长改为人工种植,________。

①被随便地扔在田野上

②把它随便地扔在田野上

③村庄却总是在某个拐弯处踩住它

④却总是在某个拐弯处被村庄踩住

⑤这些本已归顺人类的植物不再能藏匿住任何一个童话了

⑥任何一个童话也不能藏匿在这些本已归顺人类的植物中了

A、②④⑥

B、②③⑤

C、①③⑥

D、①④⑤

指点迷津:这题只要把题目看完就知道,“遗弃的绳子”与“扔在田野上”搭配,“河流”与“在某个拐弯处被村庄踩住”搭配,“树林”与“藏匿童话”搭配,这样每一个空就都有两个选项,我们就要看它的语气的搭配了。“农村的道路像一些遗弃的绳子”与“被随便地扔在田野上”搭配,语气才连贯;“河流妄图躲开人类”与“却总是在某个拐弯处被村庄踩住”搭配,语气才一致;“树林由自然繁殖生长改为人工种植”与“这些本已归顺人类的植物不再能藏匿住任何一个童话了”搭配,语气才顺畅。所以这题应选D项。

5. 语文排序的方法有哪些

语文做排序题,需要先找准总起句,然后分句之间要注意内在逻辑关系,有的句子还会有明显的关键词提醒。

6. 几种排序方法

这两天复习了一下排序方面的知识,现将目前比较常见的整理一下。 选择排序选择排序的思想是首先先找到序列中最大元素并将它与序列中最后一个元素交换,然后找下一个最大元素并与倒数第二个元素交换,依次类推。此排序很简单,这不做多说,代码实现如下:View Code插入排序算法流程:1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 5. 将新元素插入到下一位置中 6. 重复步骤2View Code冒泡排序依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。 View Code合并排序在介绍合并排序之前,首先介绍下递归设计的技术,称为分治法。分治法的核心思想是:当问题比较小时,直接解决。当问题比较大时,将问题分为两个较小的子问题,每个子问题约为原来的一半。使用递归调用解决每个子问题。递归调用结束后,常常需要额外的处理,将较小的问题的结果合并,得到较大的问题的答案。 合并排序算法在接近数组中间的位置划分数组,然后使用递归运算对两个一半元素构成的数组进行排序,最后将两个子数组进行合并,形成一个新的已排好序的数组。 代码如下:View Code快速排序快速排序与合并排序有着很多相似性。将要排序的数组分成两个子数组,通过两次递归调用分别对两个数组进行排序,再将已经排好序的两个数组合并成一个独立的有序数组。但是,将数组一分为二的做法比合并排序中使用的简单方法复杂的多。它需要将所有小于或者等于基准元素的元素放置到基准元素前面的位置,将大于基准的元素放置到基准后面的位置。 View Code堆排序View Code大概常用的几种排序就这几种,希望大家多多指正。

7. 常用的排序算法都有哪些

排序算法 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
分类
在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:
计算的复杂度(最差、平均、和最好表现),依据串行(list)的大小(n)。一般而言,好的表现是O。(n log n),且坏的行为是Ω(n2)。对于一个排序理想的表现是O(n)。仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要Ω(n log n)。
记忆体使用量(以及其他电脑资源的使用)
稳定度:稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的,就是当有两个有相等关键的纪录R和S,且在原本的串行中R出现在S之前,在排序过的串行中R也将会是在S之前。
一般的方法:插入、交换、选择、合并等等。交换排序包含冒泡排序(bubble sort)和快速排序(quicksort)。选择排序包含shaker排序和堆排序(heapsort)。
当相等的元素是无法分辨的,比如像是整数,稳定度并不是一个问题。然而,假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
(4, 1) (3, 1) (3, 7) (5, 6)
在这个状况下,有可能产生两种不同的结果,一个是依照相等的键值维持相对的次序,而另外一个则没有:
(3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维持次序)
(3, 7) (3, 1) (4, 1) (5, 6) (次序被改变)
不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序,但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地时作为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此在其他方面相同键值的两个物件间之比较,就会被决定使用在原先资料次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。
排列算法列表
在这个表格中,n是要被排序的纪录数量以及k是不同键值的数量。
稳定的
冒泡排序(bubble sort) — O(n2)
鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序 (insertion sort)— O(n2)
桶排序 (bucket sort)— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体
计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体
归并排序 (merge sort)— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
原地归并排序 — O(n2)
二叉树排序 (Binary tree sort) — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体
基数排序 (radix sort)— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体
不稳定
选择排序 (selection sort)— O(n2)
希尔排序 (shell sort)— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序 (heapsort)— O(n log n)
Smoothsort — O(n log n)
快速排序 (quicksort)— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对于大的、乱数串行一般相信是最快的已知排序
Introsort — O(n log n)
Patience sorting — O(n log n + k) 最外情况时间, 需要 额外的 O(n + k) 空间, 也需要找到最长的递增子序列(longest increasing subsequence)
不实用的排序算法
Bogo排序 — O(n × n!) 期望时间, 无穷的最坏情况。
Stupid sort — O(n3); 递回版本需要 O(n2) 额外记忆体
Bead sort — O(n) or O(√n), 但需要特别的硬体
Pancake sorting — O(n), 但需要特别的硬体
排序的算法
排序的算法有很多,对空间的要求及其时间效率也不尽相同。下面列出了一些常见的排序算法。这里面插入排序和冒泡排序又被称作简单排序,他们对空间的要求不高,但是时间效率却不稳定;而后面三种排序相对于简单排序对空间的要求稍高一点,但时间效率却能稳定在很高的水平。基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。
插入排序
冒泡排序
选择排序
快速排序
堆排序
归并排序
基数排序
希尔排序
插入排序
插入排序是这样实现的:
首先新建一个空列表,用于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。
从原数列中取出一个数,将其插入"有序列表"中,使其仍旧保持有序状态。
重复2号步骤,直至原数列为空。
插入排序的平均时间复杂度为平方级的,效率不高,但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想,使有序列表的长度逐渐增加,直至其长度等于原列表的长度。
冒泡排序
冒泡排序是这样实现的:
首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。
重复2号步骤,直至再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的,但也是非常容易实现的算法。
选择排序
选择排序是这样实现的:
设数组内存放了n个待排数字,数组下标从1开始,到n结束。
i=1
从数组的第i个元素开始到第n个元素,寻找最小的元素。
将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
如果i=n-1算法结束,否则回到第3步
选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。
快速排序
现在开始,我们要接触高效排序算法了。实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想:先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想,也是它高效的原因。因为在排序算法中,算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系,而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了,大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。
堆排序
堆排序与前面的算法都不同,它是这样的:
首先新建一个空列表,作用与插入排序中的"有序列表"相同。
找到数列中最大的数字,将其加在"有序列表"的末尾,并将其从原数列中删除。
重复2号步骤,直至原数列为空。
堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高(因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征,使得"找到数列中最大的数字"这样的操作只需要O(1)的时间复杂度,维护需要logn的时间复杂度),但是实现相对复杂(可以说是这里7种算法中比较难实现的)。
看起来似乎堆排序与插入排序有些相像,但他们其实是本质不同的算法。至少,他们的时间复杂度差了一个数量级,一个是平方级的,一个是对数级的。
平均时间复杂度
插入排序 O(n2)
冒泡排序 O(n2)
选择排序 O(n2)
快速排序 O(n log n)
堆排序 O(n log n)
归并排序 O(n log n)
基数排序 O(n)
希尔排序 O(n1.25)
冒泡排序
654
比如说这个,我想让它从小到大排序,怎么做呢?
第一步:6跟5比,发现比它大,则交换。564
第二步:5跟4比,发现比它大,则交换。465
第三步:6跟5比,发现比它大,则交换。456

8. Excel表格中常用的排序方法有哪些

制作Excel表格的过程中,对其中的内容进行排序是大家经常会遇到的情况,下面小编介绍几种最为常用但是很多人却不知道的排序方法。
01
首先就是按照笔划来排序,我们经常会看到课本或者花名册上都有按照姓氏笔画来排序的提示,也就是说按照笔划的多少进行排列的,如何设置这种排序呢?首先我们选中需要排序的那一列,比如下图中的B列;
02
然后依次点击工具栏中的“数据”-“排序”,如图一所示...然后在弹出的排序提醒对话框勾选下方的“以当前选定区域排序”;
03
接下来点击排序对话框右上角的“选项”,然后勾选排序选项对话框最下方的“笔划排序”;
04
点击确定返回到表格以后,我们就会发现这一列的所有文字全部按照首个文字的笔划多少来进行排序了;此外如果有时候不知道应该按照何种规则来排序的话,那么就可以用到下面小编介绍的随机排序方法了,在表格的最后一列输入公式“=RAND()”,见图二...
05
点击回车键以后,该单元格中就会弹出一个随机数字,将其下拉拖动应用到所有列,最终效果如图一所示...然后依次点击“数据”-“升序”或者“降序”,这样表格里面的内容就会随机排序了;
06
最后我们还能按照表格中文字的颜色来排序,比如下图的表格中既有红色文字,也有蓝色文字...
07
依旧按照以上的方法将排序对话框打开,然后勾选排序依旧中的“字体颜色”,并且自定义每种颜色文字的次序,我们以红色文字在顶端,蓝色文字在底端为例做介绍;
08
同样点击对话框中的确定,返回到表格以后,我们就会发现红色的文字内容在表格最顶端,而蓝色的文字则被排序到了最底端,如下图所示...

9. 排序方法有哪些

五大类方法:插入排序(直接插入排序、希尔排序等)、快速排序(冒泡排序、快速排序)、选择排序(简单选择排序、树形选择排序、堆排序)、归并排序、基数排序

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