⑴ 数学建模中综合评价的方法有哪些
综合评价有许多不同的方法:
1、综合指数法:
综合指数法是先综合,后对比平均,其最大优点在于不仅可以反映复杂经济现象总体的变动方向和程度,而且可以确切地、定量地说明现象变动所产生的实际经济效果。但它要求原始资料齐全。平均指数法是先对比,后综合平均,虽不能直接说明现象变动的绝对效果,但较综合指数法灵活,便于实际工作中的运用。
2、TOPSIS法:
其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则不为最优。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
3、层次分析法:
运用层次分析法有很多优点,其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况,还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身,它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。
另外还有RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等,这些方法各具特色,各有利弊。
(1)综合评价都有哪些方法扩展阅读:
综合评价的一般步骤
1、根据评价目的选择恰当的评价指标,这些指标具有很好的代表性、区别性强,而且往往可以测量,筛选评价指标主要依据专业知识,即根据有关的专业理论和实践,来分析各评价指标对结果的影响,挑选那些代表性、确定性好,有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。
2、根据评价目的,确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性,或各指标的权重;
3、合理确定各单个指标的评价等级及其界限;
4、根据评价目的,数据特征,选择适当的综合评价方法,并根据已掌握的历史资料,建立综合评价模型;
5、确定多指标综合评价的等级数量界限,在对同类事物综合评价的应用实践中,对选用的评价模型进行考察,并不断修改补充,使之具有一定的科学性、实用性与先进性,然后推广应用。
⑵ 综合评价
综合评价(Comprehensive Evaluation,CE),也叫综合评价方法或多指标综合评价方法,是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法,而是一个方法系统,是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象,建立一个进行测评的指标体系,利用一定的方法或模型,对搜集的资料进行分析,对被评价的事物作出定量化的总体判断。
⑶ 现代综合评价方法有哪些,各个方法有啥优点
1、专家打分评判法
专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上,以打分等方式做出定量评价,其结果具有数理统计特性。
主要步骤是:
首先根据评价对象的具体情况选定评价指标,对每个指标均定出评价等级,每个等级的标准用分值表示;然后以此为基准,由专家对评价对象进行分析和评价,确定各个指标的分值;最后采用加法评分法、加权评分法、连乘评分法或加乘评分法求出各评价对象的总分值,从而得到评价结果。
专家评分法的最大优点是,在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下,可以做出定量估价,专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。
验以及知识的广度和深度,主观性极强,并且其理论性与系统性不强,一般情况下难以保证评价结果的客观性和准确性。
2 、层次分析法(AHP) 层次分析法(AHP)是1973年美国学者T.L.Saaty最早提出的,经过多年的发展现已成为一种较为成熟的,一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。
AHP的优点:
首先既有效地吸收了定性分析的结果,又发挥了定量分析的优势;既包含了主观的逻辑判断和分析,又依靠客观的精确计算和推演,从而使决策过程具有很强的条理性和科学性。其次,AHP把问题看成一个系统,整个过程体现出分解、判断、综合的系统思维方式,也充分体现了辩证的系统思维原则。
AHP的不足:
(1)在应用中仍摆脱不了评价过程中的随机性和评价专家主观上的不确定性及认识上的模糊性。
(2)并且判断矩阵易出现严重的不一致。
(3)AHP方法得出的结果是粗略的方案排序。
⑷ 综合评价法的方法种类
现代综合评价方法包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。
(1)主成分分析法。主成分分析是多元统计分析的一个分支。是将其分量相关的原随机向量,借助于一个正交变换,转化成其分量不相关的新随机向量,并以方差作为信息量的测度,对新随机向量进行降维处理。再通过构造适当的价值函数,进一步做系统转化。
(2)数据包络分析法。它是创建人以其名字命名的DEA模型——CR模型。DEA法不仅可对同一类型各决策单元的相对有效性做出评价与排序,而且还可进一步分析各决策单元非DE有效的原因及其改进方向,从而为决策者提供重要的管理决策信息。
(3)模糊评价法。模糊评价法奠基于模糊数学。它不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序,而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象的等级。
⑸ 常用的综合评价方法
TOPSIS法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),即逼近理想解排序法,意思是与理想方案相近似的顺序选优技术,是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常见方法。
TOPSIS法可用于工作效益或质量的分析比较评价,如评价工作质量,餐厅环境等。
优点:
方法简单,结构合理,排序明确,应用灵活。
充分利用原始数据信息,排序结果能定量反映不同评价对象的优劣程度,直观可靠。
对数据没有严格要求,可直接用原始数据计算。
能消除不同量纲带来的影响
层次分析法(analytic hierarchy process,AHP),把复杂问题分解成多个组成要素,将这些要素按支配关系组成递阶层次结构,通过两两比较确定各因素的相对重要性,然后排序。改法多用于卫生事业管理。
步骤:
确定层次结构
构造判断矩阵
求权重系数
一致性检验
计算各个评价指标的组合权重系数
求出综合评分指数及排序
特点:
原理简单,层次分明,因素具体,结果可靠,实用性强。
充分考虑主条件因素,等级划分细,充分显示权重作用。
原始数据直接使用,结果切实合理。
能客观检验其判断思维全过程的一致性
能对定性和定量综合进行分析,得出明确的定量化结论
秩和比法(rank sum ratio,RSR),用秩和比进行统计分析的方法,适用于卫生资料的再分析。
特点:
计算简单,对资料无要求
参与计算的是秩次,可解决0值问题
RSR值无量纲,综合能力强
该法集参数统计与非参统计于一身,便于与其他方法嫁接移植
综合指数法,是指用统一指标来概括许多统计指标的综合水平。具体方法有加权线性和法,乘法合成法,混合法等
优点:
原理简单,易于计算
数据分布无严格要求
对原始数据进行相对化处理,可用于不同类型数据的比较
信息熵理论评价,这个较复杂,不太用。能够对医学过去认为凌乱庞杂难以概括的数据做出综合性判断,此法有可能对生命体系研究形成一门定量的理论学科。优点是排除人为因素干扰,评价结果客观。
功效系数法,用于综合评价和多目标决策,常用于卫生经济领域。
密切值法,是多目标决策的一种优选方法,应用于食品卫生,公共场所卫生等监督检测的科学评价。
⑹ 综合评价法
综合评价法是运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法,现代综合评价方法包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。不同国家经济实力、不同地区社会发展水平、小康生活水平达标进程、企业经济效益评价等,都可以应用综合评价法衡量。
综合评价法
主成分分析是将其分量相关的原随机向量借助正交变换,转化成不相关的新随机向量,并以方差对新随机向量进行降维处理,通过构造价值函数做进一步的系统转化。
数据包络分析法是创建人以其名字命名的DEA模型-CR模型。
模糊评价法可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序,并根据模糊评价集的值按最大隶属度原则评定对象等级。
⑺ 财务状况综合评价的方法有哪些呢
答:一、企业财务状况综合评价方法主要是企业外部利益团体用来评价企业总体经营状况。因为财务状况综合评价方法主要是企业外部人使用,所以要求内容以可核查的会计数据为主,以保障其真实客观,文字表述因其难以核查弹性太大不宜成为财务状况综合评价方法的主要内容,只能起补充辅助的作用。
二、企业财务状况综合评价的主要方法有杜邦财务分析体系、沃尔评分法、经营业评价综合指数法、经营业绩评价综合评分法。
⑻ 简述评价的方式与方法
1)测验法。
测验法是一种常用的评价学生学业成就的方式,通过编制问题让学生作答并提供一定的标准。这种方法操作简单,信度和效度较高,因此使用的频率也比较高。
(2)量表评价法。
量表评价法是根据设计的等级评价量表来对被评价者进行评价的方法,这是目前应用最广泛的绩效评估法。无论被评价者的人数是多还是少,这种方法都适用,而且这种方法评价的定性定量考核较全面。
(3)表现性评价法。
表现性评价就是让学生通过实际任务来表现知识和技能成就的评价。这种评价方式信度和效度比较低,学生的成绩可比性差,因此评价的公平性也存在质疑。
(4)轶事记录评价法。
所谓轶事记录,是教师对学生活动的观察所获得的有效事件的真实记录。轶事记录的最大优点主要是在于它描述的是自然情境中的实际行为,对于描绘学生最本质的行为特性可能有重要的帮助。
(5)成长记录袋。
这是一种非常典型的发展性评价。它除了帮助学生与教师了解学习与进步的状况外,对于学生自主性、反思能力、创造性的发展有重要作用。同时,它的客观存在不仅反映学生知识与技能的掌握情况,还可以反映学生其他方面的发展,从而有效地克服评价标准单一、片面强调学业成绩的做法。
⑼ 几种综合评价方法
摘要 您好,常用的综合评价方法:1.现有的统计方法:主要为多元统计方法,如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分析、时间序列分析