数据可用性的鉴别方法

‘壹’ 双因素方差分析这样的数据可以用吗怎么分析

这个是两因素方差分析，数据可用，结果明了。

“误差方差的莱文等同性检验”的目的是检验各组样本的方差是否相等。各组样本的方差相等是进行方差分析的前提条件，如果各组样本方差不相等，一般不宜直接地使用方差分析。这个检验的结果显示“显着性”=0.523。说明各组样本的方差相等的概率为52.3%，不是小概率事件，所以认为各组样本方差相等。

主体间效应检验的目的是检验各个因素对数据的变异是否具有效应，你可以理解为特定因素的不同水平之间的数据平均值是否有差异。你的数据显示“品种”的显着性=0，意味着不同品种间数据平均值相等的概率为0%，即品种不同，数据则不同；“处理”的显着性=0.941，意味着不同处理之间的数据平均值相等的概率为94.1%，不是小概率事件，所以认为不同处理下的数据平均值相等。因此，品种之间数据平均值不相等，即品种变化对数据变化有显着效应；处理之间数据平均值不相等，即处理变化对数据变化无显着效应。

上述分析结果指出5个品种之间的数据平均值不相等，但并不清楚哪些品种跟其它品种不一样。要解决这一问题，需要对5个品种的平均值进行两两比较。在两两比较的时候要使用某些数学模型来予以校正，在你的结果里，使用的校正模型是邓肯法。邓肯法会将数据分为若干组，其中组内的品种的数据平均值相等，组之间的数据平均值不相等。从你的结果来看，5个品种分为了两个子集（组），其中组1只包括A5，其平均值是6.67；组2包括其它4个品种，平均值紧随其后。

你的最终结果是：A1=A2=A3=A4>A5.

‘贰’ 安全网络应提供哪些安全服务内容分别是什么

七层安全服务和内容

1．第一层: 实体安全

实体安全是信息系统安全的基础。依据实体安全国家标准，将实施过程确定为以下检测和优化项目：机房安全、场地安全、机房环境/温度/湿度/电磁/噪声/防尘/静电/振动、建筑/防火/防雷/围墙/门禁、设施安全、设备可靠性、通信线路安全性、辐射控制和防泄露、动力、电源/空调、灾难预防和恢复等，检测优化实施过程按照国家相关标准和公安部的实体安全标准。

2．第二层: 平台安全

平台安全泛指操作系统和通用基础服务安全，主要用于防范黑客攻击手段。目前市场上大多数安全产品均限于解决平台安全，CNNS以信息安全评估准则为依据，确定平台安全实施过程包括以下内容：操作系统漏洞检测和修复; Unix系统、视窗系统系统、网络协议、网络基础设施漏洞检测和修复; 路由器、交换机、防火墙、通用基础应用程式漏洞检测和修复; 数据库、Web/Ftp/Mail/DNS等其他各种系统守护进程、网络安全产品部署。平台安全实施需要用到市场上常见的网络安全产品，主要包括防火墙、入侵检测、脆弱性扫描和防病毒产品、整体网络系统平台安全综合测试/模拟入侵和安全优化。

3．第三层: 数据安全

为防止数据丢失、崩溃和被非法访问，CNNS以用户需求和数据安全实际威胁为依据，为保障数据安全提供如下实施内容：介质和载体安全保护、数据访问控制、系统数据访问控制检查、标识和鉴别、数据完整性、数据可用性、数据监视和审计、数据存储和备份安全。

4．第四层: 通信安全

为防止系统之间通信的安全脆弱性威胁，CNNS以网络通信面临的实际威胁为依据，为保障系统之间通信的安全采取的措施有：通信线路和网络基础设施安全性测试和优化、安装网络加密设施、设置通信加密软件、设置身份鉴别机制、设置并测试安全通道、测试各项网络协议运行漏洞。

5．第五层: 应用安全

应用安全可保障相关业务在计算机网络系统上安全运行，他的脆弱性可能给信息化系统带来致命威胁。CNNS以业务运行实际面临的威胁为依据，为应用安全提供的评估措施有：业务软件的程式安全性测试(Bug分析)、业务交往的防抵赖测试、业务资源的访问控制验证测试、业务实体的身份鉴别检测、业务现场的备份和恢复机制检查、业务数据的惟一性/一致性/防冲突检测、业务数据的保密性测试、业务系统的可靠性测试、业务系统的可用性测试。

测试实施后，可有针对性地为业务系统提供安全建议、修复方法、安全策略和安全管理规范。

6． 第六层: 运行安全

运行安全可保障系统的稳定性，较长时间内将网络系统的安全控制在一定范围内。CNNS为运行安全提供的实施措施有：应急处置机制和配套服务、网络系统安全性监测、网络安全产品运行监测、定期检查和评估、系统升级和补丁提供、跟踪最新安全漏洞、灾难恢复机制和预防、系统改造管理、网络安全专业技术咨询服务。运行安全是一项长期的服务，包含在网络安全系统工程的售后服务内。

7．第七层: 管理安全

管理安全对以上各个层次的安全性提供管理机制，以网络系统的特点、实际条件和管理需求为依据，利用各种安全管理机制，为用户综合控制风险、降低损失和消耗，促进安全生产效益。CNNS为管理安全设置的机制有：人员管理、培训管理、应用系统管理、软件管理、设备管理、文件管理、数据管理、操作管理、运行管理、机房管理。
通过管理安全的实施，为以上各个方面建立安全策略，形成安全制度，并通过培训保障各项管理制度落到实处。
实施CNNS管理安全执行的标准为ISO13355和 ISO17799。

‘叁’ 为什么大家现在都很重视数据安全有明确的规定要保证数据安全吗

数据安全分广义的数据和侠义的数据，侠义的数据是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值，广义的数据可以是文件类、数列类、统计类、系统类等等，某些数据看似不起眼，但是在某个特点的情况下却有很大的作用，比如说我们的个人电话，你是否经常接到广告推销的电话，是否收到过骗子的短信，之前艳照门事件是因为电脑修理导致隐私照片泄露。所以数据安全非常重要，目前国家已经出台了《数据安全法草案》，数据安全不仅关系到每一个人，它已经上升到国家安全层面上！安可人提醒您：选安可人设备，建数据安全网络

‘肆’ 怎样使用SPSS软件判断数据是否可用因子分析

看特征根大于1的有几个主要维度，用碎石图比较容易看，然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度，每个维度有几个因子，如果聚集效果比较明显，就可以用因子分析。因为因子分析本来就是要在若干个因素之间找到相似的几个归成主要因子。

‘伍’ 数据变得可用需要对数据进行哪三个步骤

统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤。它们相互联系，缺一不可。 1.设计 统计设计，是根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务，对统计工作的各个方面和各个环节的通盘考虑和安排，是统计认识过程的第一阶段，即定性认识的阶段。统计设计之所以必要，是因为统计是一项需要高度集中统一的工作，没有预先的科学的设计，没有具体的工作规范，就难以达到预期的目的。在一项大规模的统计活动开始前，必需进行统计设计。 2.搜集资料 是统计工作的基础。是根据设计取得准确可靠的原始数据，按其来源时间分为经常性资料和一时性资料。资料要求完整、准确和及时。 统计调查，是根据统计研究的对象和目的。对数据进行分类汇总需要通过Excel软件，要在Excel中对数据进行分类计算，除了使用数据透视表外，还可以使用分类汇总命令，它操作起来更为简单，也更明确。并且可以直接在数据区域中插入汇总行，从而可以同时看到数据明细和汇总。 具体方法如下: 1、在做分类汇总前，需要先对数据进行排序，否则无法进行分类汇总，如下数据：我们要对物料编码进行分类汇总，则可以先对此列进行排序。 2、选中D列数据，在插入-排序和筛选命令下选择升序或降序进行数据排序，在”排序提醒“对话框中确保选择了：“扩展选定区域”，这样同行的数据排序仍在同一行。 3、排序后的结果如下图： 4、点击数据区域中的任一单元格，在“数据”选项卡的。

‘陆’ 从数据安全保密角度出发，统计对电脑应该如何处理

信息安全或信息安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系

主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。简单来讲，有关信息安全的内容可以简化为下列三个基本点：
机密性（Confidentiality）
保密性（secrecy），又称机密性，是指个人或团体的信息不为其他不应获得者获得。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性，另外间谍档案或黑客有可能会造成保密性的问题。
完整性（Integrity）
数据完整性是信息安全的三个基本要点之一，指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在信息安全领域使用过程中，常常和保密性边界混淆。以普通RSA对数值信息加密为例，黑客或恶意用户在没有获得密钥破解密文的情况下，可以通过对密文进行线性运算，相应改变数值信息的值。例如交易金额为X元，通过对密文乘2，可以使交易金额成为2X。也称为可延展性（malleably）。为解决以上问题，通常使用数字签名或散列函数对密文进行保护。
可用性（Availability）
数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。以互联网网站的设计为例，希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折，并能让使用者在使用网站功能时，能用最少的努力发挥最大的效能。
基于这个原因，任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。因此，世上不少国家，不论是美国还是中国都有要求保持信息可以不受规限地流通的运动举行。
对信息安全的认识经历了的数据安全阶段（强调保密通信）、网络信息安全时代（强调网络环境）和目前的信息保障时代（强调不能被动地保护，需要有保护——检测——反应——恢复四个环节）。
数据安全越来越引起人们的重视，研究表明：在一个依赖计算机应用系统的企业，丢失300M的数据对于市场营销部门就意味着13万元的人民币损失，对财务部门意味着16万元RMB的损失 对工程部门来说损失可达80万元RMB，而企业丢失的关键数据如果15天内仍无法恢复，企业就有可能被淘汰出局。种种教训告诉我在国内外都时有发生，这都证明了保证数据安全的重要性，随着计算机系统越来越成为国内用户的数据载体，如何包含数据安全也成为我们迫切需要研究的一个课题。
广义的时间安全范畴包括数据处理的安全与数据存储的安全。
数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。
而数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性，一个标准的ACCESS数据库，稍微懂得一些基本方法的计算机人员，都可以打开阅读或修改。一旦数据库被盗，即使没有原来的系统程序，照样可以另外编写程序对盗取的数据库进行查看或修改。从这个角度说，不加密的数据库是不安全的，容易造成商业泄密。这就涉及了计算机网络通信的保密、安全及软件保护等问题。
威胁数据安全的主要因素：
威胁数据安全的因素有很多，主要有以下几个比较常见：
（1）硬盘驱动器损坏
一个硬盘驱动器的物理损坏意味着数据丢失。设备的运行损耗、存储介质失效、运行环境以及人为的破坏等，都能造成硬盘驱动器设备造成影响。
（2）人为错误
由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机
（3）黑客
这里入侵时入侵者通过网络远程入侵系统，侵入形式包括很多：系统漏洞，管理不力等
（4）病毒
近年来 由于感染计算机病毒而破坏计算机系统，造成的重大经济损失屡屡发生，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更快。
（5）信息窃取
从计算机上复制、删除信息或干脆将计算机偷走
（6）自然灾害
（7）电源故障
电源供给系统故障，一个瞬间过载电功率会损坏在硬盘或存储设备上的数据
（8）磁干扰
磁干扰是指重要的数据接触到有磁性的物质，会造成计算机数据被破坏
数据安全的防护技术
现在的计算机存储的信息越来越多，而且越来越重要，为防止计算机中的数据意外丢失，一般都采用许多重要的安全防护技术来确保数据的安全，下面简单的介绍常用和流行的数据安全防护技术：
1、磁盘阵列
磁盘阵列是指将多个类型、容量、接口甚至品牌一直的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而达到数据读取速度和安全性的一种手段。
2、数据备份
备份管理包括备份的可计划性，自动化操作，历史记录的保存或日志记录
3、双机容错
双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。
4、NAS
NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行。
5、数据迁移
由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中。
6、异地容灾
以异地实时备份为基础的高效、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心，往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护，当火灾、地震这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务。
7、SAN
SAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能
安全技术严格地讲仅包含3类：
1、隐藏
2、访问控制
3、密码学。
密码学（在西欧语文中之源于希腊语kryptós，“隐藏的”，和gráphein，“书写”）是研究如何隐密地传递信息的学科。在现代特别指对信息以及其传输的数学性研究，常被认为是数学和计算机科学的分支，和信息论也密切相关。着名的密码学者Ron Rivest解释道：“密码学是关于如何在敌人存在的环境中通讯”，自工程学的角度，这相当于密码学与纯数学的异同。密码学是信息安全等相关议题，如认证、访问控制的核心。密码学的首要目的是隐藏信息的涵义，并不是隐藏信息的存在。密码学也促进了计算机科学，特别是在于电脑与网络安全所使用的技术，如访问控制与信息的机密性。密码学已被应用在日常生活：包括自动柜员机的芯片卡、电脑使用者存取密码、电子商务等等。
典型的安全应用有：
数字水印属于隐藏；
数字水印（或数字水印），是指将特定的信息嵌入数字讯号中，数字讯号可能是音频、图片或是影片等。若要拷贝有数字水印的讯号，所嵌入的信息也会一并被拷贝。数字水印可分为浮现式和隐藏式两种，前者是可被看见的水印（visible watermarking），其所包含的信息可在观看图片或影片时同时被看见。一般来说，浮现式的水印通常包含版权拥有者的名称或标志。右侧的示例图片便包含了浮现式水印。电视台在画面角落所放置的标志，也是浮现式水印的一种。
隐藏式的水印是以数字数据的方式加入音频、图片或影片中，但在一般的状况下无法被看见。隐藏式水印的重要应用之一是保护版权，期望能借此避免或阻止数字媒体未经授权的复制和拷贝。隐写术（Steganography）也是数字水印的一种应用，双方可利用隐藏在数字讯号中的信息进行沟通。数字照片中的注释数据能记录照片拍摄的时间、使用的光圈和快门，甚至是相机的厂牌等信息，这也是数字水印的应用之一。某些文件格式可以包含这些称为“metadata”的额外信息。
网络防火墙属于访问控制
数字签名属于密码学
数字签名（又称公钥数字签名、电子签章）是一种类似写在纸上的普通的物理签名，但是使用了公钥加密领域的技术实现，用于鉴别数字信息的方法。一套数字签名通常定义两种互补的运算，一个用于签名，另一个用于验证。
数字签名不是指将你的签名扫描成数字图像，或者用触摸板获取的签名，更不是你的落款。
数字签名了的文件的完整性是很容易验证的（不需要骑缝章，骑缝签名，也不需要笔迹专家），而且数字签名具有不可抵赖性（不需要笔迹专家来验证）。

‘柒’ 可用性测试的测试的方法

所谓可用性评估，即是对软件“可用性”进行评估，检验其是否达到可用性标准。目前的可用性评估方法超过20种，按照参与可用性评估的人员划分，可以分为专家评估和用户评估；按照评估所处于的软件开发阶段，可以将可用性评估划分为形成性评估和总结性评估。形成性评估是指在软件开发或改进过程中，请用户对产品或原型进行测试，通过测试后收集的数据来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。形成性评估的目标是发现尽可能多的可用性问题，通过修复可用性问题实现软件可用性的提高，总结性评估的目的是横向评估多个版本或者多个产品，输出评估数据进行对比。网站可用性测试包含的步骤有：定义明确的目标和目的,安装测试环境，选择合适的受众，进行测试和报告结果。

‘捌’ 哪三项因素用来定义数据可用性

在何种程度上的系统，子系统或设备有可操作性，在一个committable国家在开始执行任务时，任务是要求在一个未知的，也就是说，随机的，时间。简而言之，是供货的比例是一个系统，是在一个正常运作的条件。

‘玖’ sap 物料主数据中可用性检查的用途及意义。

就是检查物料是否可用的，比如说
你销售订单SO要10个，库存里有4个，可用性检查就会说有4个可用，MRP之后就会要求生产另外6个，简单就这么理解了，至于逻辑关系，上网搜搜怎么配置的就懂了。

‘拾’ 关于数据库安全及其防范方案的分析

关于数据库安全及其防范方案的分析
随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。
1.数据库安全环境的分析
随着时代的发展，我国的计算机信息安全标准也在不断提升。在当下的数据库系统安全控制模块中，我国数据库安全分为不同的等级。但是总体来说，我国的数据库安全性是比较低的，这归结于我国数据技术体系的落后。为了更好的健全计算机数据库体系，进行数据库安全体系的研究是必要的。我国现有的一系列数据安全理论是落后于发达国家的。这体现在很多的应用领域，比如电力领域、金融领域、保险领域等。很多软件都是因为其比较缺乏安全性而得不到较大范围的应用，归根结底是数据库安全性级别比较低。
为了满足现阶段数据库安全工作的需要，进行相关标准的深化研究是必要的。这需要对数据库安全进行首要考虑，且需要考虑到方方面面，才更有利于数据库保密性的控制，从而保证这些数据存储与调用的一致性。
在当前数据库安全控制过程中，首先需要对这些数据进行可用性的分析，从而有利于避免数据库遭到破坏，更有利于进行数据库的损坏控制及其修复。其次为了保证数据库的安全性、效益性，也离不开对数据库整体安全性方案的应用。最后必须对数据库进行的一切操作进行跟踪记录，以实现对修改和访问数据库的用户进行追踪，从而方便追查并防止非法用户对数据库进行操作。
2.数据库安全策略的更新
为了满足现阶段数据库安全性方案的应用，进行身份的鉴别是必要的。所谓的身份鉴别就是进行真实身份及其验证身份的配比，这样可以避免欺诈及其假冒行为的发生。身份鉴别模式的应用，表现在用户使用计算机系统进行资源访问时。当然在一些特定情况下，也要进行身份鉴别，比如对某些稀缺资源的访问。
身份鉴别通常情况下可以采用以下三种方法：一是通过只有被鉴别人自己才知道的信息进行鉴别，如密码、私有密钥等；二是通过只有被鉴别人才拥有的信物进行鉴别，如IC 卡、护照等；三是通过被鉴别人才具有的生理或者行为特征等来进行鉴别，如指纹、笔迹等。
在当前访问控制模块中，除了进行身份鉴别模式的应用外，还需要进行信息资源的访问及其控制，这样更有利于不同身份用户的权限分配。这就需要进行访问级别的控制，针对各个系统的内部数据进行操作权限的控制，进行自主性及其非自主性访问的控制，满足数据库的安全需要。实现用户对数据库访问权限进行控制，让所有的用户只能访问自己有权限使用的数据。当某一个用户具有对某些数据进行访问的权限时，他还可以把对这些数据的操作权限部分或者全部的转移给其他用户，这样其他的用户也获得了对这些数据的访问权。
为了更好的进行数据库的安全管理，审计功能的应用也必不可少。这需要就数据库的数据进行统一性的操作。这样管理员更加方便对数据库应用情况进行控制，审计功能也有利于对数据库的操作行为进行控制，更有利于控制用户对数据库的访问。攻击检测是通过升级信息来分析系统的内部和外部所有对数据库的攻击企图，把当时的攻击现场进行复原，对相关的攻击者进行处罚。通过这种方法，可以发现数据库系统的安全隐患，从而来改进以增加数据库系统的安全性。
在数据库数据处理过程中，可以进行一些合法查询模式的应用，当需要调取保密数据时，就需要应用推理分析模块。这是数据库安全性方案控制过程中的重难点，而通过这种简单的推理分析方法调取保密数据，是得不到有效解决的。但是我们可以使用以下几种方法来对这种推理进行控制：数据加密的基本思想就是改变符号的排列方式或按照某种规律进行替换，使得只有合法的用户才能理解得到的数据，其他非法的用户即使得到了数据也无法了解其内容。
通过对加密粒度的应用，更有利于进行数据库加密性的控制。其分为几种不同的应用类型等级。在当前应用模块中，需要进行数据保护级别的分析，进行适当的加密粒度的分析。更有利于满足数据库级别加密的需要。该加密技术的应用针对的是整体数据库，从而针对数据库内部的表格、资料等加密。采用这种加密粒度，加密的密钥数量较少，一个数据库只需要一个加密密钥，对于密钥的管理比较简单。但是，由于数据库中的数据能够被许多的用户和应用程序所共享，需要进行很多的数据处理，这将极大的降低服务器的运行效率，因此这种加密粒度只有在一些特定的情况下才使用。
表级加密也是比较常用的方法，这种方法应用于数据库内部的数据加密。针对具体的存储数据页面进行加密控制。这对于系统的运行效率的提升具备一定的帮助，不会影响系统的运行效率。这种方法需要应用到一些特殊工具进行处理，比如解释器、词法分析器等，进行核心模块的控制，进行数据库管理系统源代码的控制及其优化。但是其难以确保数据库管理系统的整体逻辑性，也存在缺陷。记录级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的每一条记录，对数据库中的每一条记录使用专门的函数来实现对数据的加密、解密。通过这种加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的选择性和灵活性。字段级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的某一个或者几个字段。通过字段级的加密粒度只需要对表格中的敏感列的数据进行加密，而不需要对表格中的所有的数据进行加密。
选择加密算法也是比较常见的数据加密方法。它是数据加密的核心部分。对于数据库的整体安全性的控制具有直接性的影响。通过对加密算法的分析，得知其分为公共密钥加密及其对称加密。在数据加密模块中，需要进行密文及其明文的区分，从而进行明文及其密文的转换，也就是普遍意义上的密码。密码与密钥是两个不同的概念。后者仅是收发双方知道的信息。在数据加密技术中，对密钥进行管理主要包括以下几个方面，产生密钥。产生怎样的密钥主要取决于使用什么样的算法。若产生的密钥强度不一样就称这种算法实现的是非线性的密钥空间，若产生的密钥强度一样就称这种算法实现的是线性的密钥空间。分配密钥、传递密钥：分配密钥就是产生一个密钥并且将这个密钥分配给某个用户使用的过程。
密钥的传递分为不同的应用形式，集中式与分散式。所谓的集中式就是进行密钥整体式的传递；所谓的分散式就是对密钥的多个部分进行划分，以秘密的方法给用户进行传递。通过将整体方法与分散方法应用到存储模块中，更好的满足现阶段数据库整体安全性的需要。对于密钥的备份可以使用和对密钥进行分散存储一样的方式进行，以避免太多的人知道密钥；而销毁密钥需要有管理和仲裁机制，以防止用户对自己的操作进行否认。
3.结束语
随着计算机，特别是网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。本文详细阐述了数据库的安全防范，分别从数据分析、用户鉴别、访问权限控制、审计、数据加密等环节逐一剖析数据库安全。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。