简单计算样本量的方法

㈠ 在统计学中的样本量是如何计算的，置信度是如何计算的

1、置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
2、E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
3、样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为：
N=Z
2
×(P
×(1-P))/E
2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5

(1)简单计算样本量的方法扩展阅读：
计算过程：
1、首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。
即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。
2、如果你的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。
3、接着介绍一下置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果波动范围的函数。也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。
简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。
4、另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。
参考资料：
搜狗网络-统计学

㈡ 如何确定样本量

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。

根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：

(1) 研究对象的变化程度；

(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。

样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

(2)简单计算样本量的方法扩展阅读

合理确定样本容量的意义：

1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

㈢ 做一个抽样调查，样本量的计算

根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。  

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑！如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识（主要是为了显着性检验），要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在50以上。我要调查网，让调查更简单方便！

㈣ 如何用spss计算样本量

用spss计算样本量的步骤如下：

1、一般来说，样本数据是水平排列的，spss软件要求数据垂直排列，所以可以直接粘贴原始水平数据，在excel中可以快速转换成垂直数据，避免了繁琐和错误的手工数据输入。

㈤ 样本量的计算公式

（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

变量总体重复抽样计算公式：

(5)简单计算样本量的方法扩展阅读

合理确定样本容量的意义：

1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

㈥ 样本量如何计算

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。

根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：

(1) 研究对象的变化程度；

(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。

样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

(6)简单计算样本量的方法扩展阅读

合理确定样本容量的意义：

1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

㈦ 怎样计算样本量

你好，具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。

㈧ 在确定样本量的时候采用的是什么方法

均值估计抽样：
均值估计抽样是以样本平均数代替总体平均数。如果总体未分层，那么总体中的各个体之间的悬殊就比较大，抽取的样本可能不小心抽到一个比较大的个体（或者是一个极小的个体），这样都会严重影响样本的平均数，使之不具代表性，以这个平均数作为总体的平均数将会带来严重的误差，为了得到准确的结果，必须大规模样本才可以。所以未对总体进行分层的情况下，不宜使用均值估计抽样。
比率估计抽样：
样本错报/样本总金额=推断的总体错报/总体总金额
比率估计抽样是指以样本的实际金额与账面金额之间的比率关系来估计总体实际金额与账面金额之间的比率关系，然后再以这个比率去乘总体的账面金额，从而求出估计的总体实际金额的一种抽样方法。错报与总体金额存在变动关系，因此样本错报与样本总金额的比和总体错报与总体总金额的比才是相等的关系。

差额估计抽样：
单位样本错报=（样本实际金额-样本账面金额）/样本规模
推断的总体错报=单位样本错报*总体规模
使用这种方法时，注册会计师先计算样本项目的平均错报，然后根据这个样本平均错报推断总体。可见这种方法是假设各样本项目的错报基本属于同一水平的前提下来计算的，否则如果各项目错报差异很大的话计算平均错报就没有意义了。各项目错报大体上属于统一水平，那么说总体错报与项目数量存在变动关系。
考试中有可能遇到这个知识点，如果遇到的话，是非常简单的，就是直接套用公式进行计算，所以这部分的重点是记住公式，然后会计算和适当的分析。

㈨ 样本容量怎么算

最低0.27元/天开通网络文库会员，可在文库查看完整内容>
原发布者:sxcdcy
本项目的样本量是根据以下公式计算N=Z2×(P×(1-P))/E2N：为样本量；Z：为统计量，置信度为95%时，z=1.96;当置信度为90%时，z=1.64；E：为误差值；P：为概率值；30个样本是定量研究的最小样本量；各项抽样标准样本量计算：Z=1.96,E=3%,P=0.5时，N=1067Z=1.96,E=5%,P=0.5时，N=384Z=1.96,E=10%,P=0.5时，N=96Z=1.64,E=3%,P=0.5时，N=747Z=1.64,E=5%,P=0.5时，N=269Z=1.64,E=10%,P=0.5时，N=67当样本容量超过总体的5%时，就需要调整样本容量，调整公式：n’=(n×N)/(N+n-1)n’:修改后的样本量；n：原样本量；N：总量。