A. 如何提高matlab中for循环效率
m=0; for i=1:46847 tf=strncmp(R2new1,R1new1{1,i},5); m=m+sum(tf); end 这里是两重循环，每个循环的数据量都比较大 完全转为矩阵运算是个很大的二维矩阵，占据内存比较大 所以还保留一层循环，将内层循环变成矩阵运算
B. php php for循环查询数据库效率低，该如何优化mysql mysql
那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。
下面是我网络弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。
Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码。[1]
C. 如何提高FOR循环计算速度
换CPU，提高你电脑CPU的主频就可以了。
D. excel vba for 循环很慢
代码本身应该没有问题，运行慢的原因多半是出在自动计算上。
你的工作簿可能有大量函数公式，每次清除一个单元格，就会触发重新计算，这样就会非常慢。
所以可在循环前加上一行代码，暂时禁止自动重算：
Application.Calculation=xlCalculationManual
然后在循环结束以后，再次允许自动重算：
Application.Calculation=xlCalculationAutomatic
E. 如何加快matlab中for循环的执行速度
matlab 与其它编程语言有接口，比如你可以编一个matlab可以调用的c程序，这个可以极大地提高运行速度。
F. 如何提高一下for循环的效率，换其他循环方式也可以
With Sheet2
For i = 2 To c
tmp = .Cells(i, 7)
.Cells(i, 2).Resize(1, 4) = Array(Left(tmp, 22), Mid(tmp, 20, 3), Mid(tmp, 27, Len(tmp) - 31) & u, Mid(tmp, 24, 3))
.Cells(i, 7).FormulaR1C1 = Mid(tmp, 9, 5) & "\" & tmp
Application.StatusBar = "目录表制作中……" & " 完成进度：" & Format(i / c, "0.0%")
Next
.Cells(2, 6).Resize(c - 2 + 1).FormulaR1C1 = "=HYPERLINK(RC[1],RC[-2])"
End With
G. for循环中大量操作Map执行效率变慢问题
主要思想就是减少方法的压栈次数
最少的循环放到外面，最大的放到里面即可。
把循环次数少的放外面，多的放里面，因为越到外面,执行次数要越少，下面是具体代码，你看看
内大外小
for( int k=0;k <10;k++){
for(int j=0;j <100;j++){
for(int i=0;i <1000;i++){
function(i,j,k);
}
}
}
k <10;k++; 执行10次
j <100;j++ 执行10*100次
i <1000;i++ 执行10*100*1000次
function(i,j,k); 执行10*100*1000次
共执行语句数=(10+10*100+10*100*1000)*2+10*100*1000=3002020
内小外大
for( int k=0;k <1000;k++){
for(int j=0;j <100;j++){
for(int i=0;i <10;i++){
function(i,j,k);
}
}
}
k <1000;k++; 执行1000次
j <100;j++ 执行1000*100次
i <10;i++ 执行10*100*1000次
function(i,j,k); 执行10*100*1000次
共执行语句数=(1000+1000*100+10*100*1000)*2+10*100*1000=3202000
所以执行效率应该是内大外小更高一些
内小外大-内大外小=3202000条语句-3002020条语句=199980条语句
H. 两个for循环计算，计算时间过长，如何提高计算效率
<<高质量C++编程>:林锐这样说的:
在多重循环中,如果有可能,
应当将最长的循环放在最内层,最短的循环放在最外层,
以减少CPU跨切循环层的次数。
I. 设计的matlab主程序为for循环，怎么提高效率
在for循环中需要改变大小的数据最好是一次性在开始就定义好大小；
for循环中不要使用plot等图形绘图函数；
尽量使用向量化表达方式；
尽量使用内置函数，效率一般都会比你自己写的高。
等等等等等等
这种没有可以照搬的模式的.
J. python如何提高for循环效率
把数据放在一个list, 在全部计算完以后输出这个list?
print本来就是很慢的, 拖慢速度的是print不是for