A. 如何进行随机抽样
常用方法：
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。
简单随机抽样：
一般地，从元素个数为N的总体中逐个、不放回地抽取容量为n的样本，如果每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本。
注意：
(1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;
(2)它是从总体中逐个进行抽取;
(3)它是一种不放回抽样;
(4)它是一种等概率抽样。
系统抽样法：
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样称为系统抽样，也被称为等距抽样。
系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进行抽样时，采用简单随机抽样;
系统抽样每次抽样时，总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;
若总体的个体数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从总体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。
分层抽样：
当总体由明显差别的几部分组成时，将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样或系统抽样，这种抽样方法叫做分层抽样
分层抽样的一个重要问题是一个总体如何分层。分层抽样中分多少层，要视具体情况而定。总的原则是：层内样本的差异要小，而层与层之间的差异尽可能地大，否则将失去分层的意义。
B. 随机抽样有哪几种
随机抽样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。
(1)简单随机抽样法。
简单随机抽样法是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1~n个编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要的样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。
(2)系统抽样法。
系统抽样法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。
(3)分层抽样法。
分层抽样法是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间的差异应尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
(4)整群抽样法。
整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行的调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。
(5)多阶段抽样法。
多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上不同。多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。
C. 简单随机抽样是指什么
是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
简单随机抽样的特点：
简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
（4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。
（5）系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
D. 关于简单随机抽样的步骤有哪几步
,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相简单随机抽样最基本的抽样方法.分为重复抽样和不重复抽样.在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中.不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次.社会调查采用不重复抽样. 简单随机抽样的具体作法有：
直接抽选法
直接抽选法,即从总体中直接随机抽选样本.如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等.
抽签法
先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N）,并把号码写在形状、大小相同的号签上,号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取 次,就得到一个容量为 的样本,对个体编号时,也可以利用已有的编号,例如从全班学生中抽取样本时,可以利用学生的学号、座位号等.抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法.
随机数表法
随机数表法,即利用随机数表作为工具进行抽样.随机数表（见样例）又称乱数表,是将0至9的10个数字随机排列成表,以备查用.其特点是,无论横行、竖行或隔行读均无规律.因此,利用此表进行抽样,可保证随机原则的实现,并简化抽样工作.其步骤是：① 确定总体范围,并编排单位号码；② 确定样本容量；③ 抽选样本单位,即从随机数表中任一数码始,按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数,选取编号范围内的数码,超出范围的数码不选,重复的数码不再选,直至达到预定的样本容量为止；④ 排列中选数码,并列出相应单位名称. 等举例说明如何用随机数表来抽取样本. 为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件进行检查,在利用随机数表抽取这个样本时,可以按下面的步骤进行： 第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02, ,38,39. 第二步,在附录1随机数表中任选一个数作为开始,例如从第8行第5列的数59开始,为便于说明,我们将附录1中的第6行至第10行摘录如下. 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第三步,从选定的数59开始向右读下去,得到一个两位数字号码59,由于59＞39,将它去掉；继续向右读,得到16,将它取出；继续下去,又得到19,10,12,07,39,38,33,21,随后的两位数字号码是12,由于它在前面已经取出,将它去掉,再继续下去,得到34.至此,10个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本号码是 16191012073938332134 注将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如N＝100时编号可以是00,01,02, 99,这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数表. 当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等. 在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码.由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的.因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等.
E. 常用的简单随机抽样的方法有哪些
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
F. 什么是简单随机抽样
在确定了研究对象的纳入、排除标准，即划分好设计人群后，从总体中抽取研究样本。抽样方法的选择和应用非常重要，它决定了我们抽得的样本对总体代表性的优劣，也会影响研究结果的外推。不少读者看了研究中的三种人群后，都表示对抽样方法感兴趣。这次我们就来聊聊抽样方法，由于相关的内容较多，我们分几期慢慢和大家唠唠这期先讲讲简单随机抽样和分层随机抽样。无论是简单随机抽样还是分层随机抽样都是较为常见的抽样方法，都属于随机抽样的范畴，应用这两种方法获得的研究对象样本都对总体有较好的代表性。简单随机抽样（simple random sampling是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化使每个个体被抽中选入样本的机会是相等的。由于随机化过程可以保证每个个体被抽中入选研究样本的机率相同，因此能保证研究样本对总体的代表性。举个小例子，假设符合我们要求的研究对象总体有人（这么整，一看就是假滴），我们研究需要从中抽取人作为研究样本，如果采用简单随机抽样的方法来获得研究样本，那么总体中每个人被我们抽中的机率都是。因为保证了机率相等，那么我们可以说我们抽得的样本是杠杠的好哇。看到这儿有人会说了，这种抽样方法看起来很美，但是似乎都是在估计疾病频率的横断面研究里用，我们研究应用得很少吧。
G. 简单随机抽样的抽样方法
简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
简单随机抽样的具体作法有： 随机数表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表（见样例）又称乱数表，是将0至9的10个数字随机排列成表，以备查用。其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，并简化抽样工作。其步骤是：① 确定总体范围，并编排单位号码；② 确定样本容量；③ 抽选样本单位，即从随机数表中任一数码始，按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数，选取编号范围内的数码，超出范围的数码不选，重复的数码不再选，直至达到预定的样本容量为止；④ 排列中选数码，并列出相应单位名称。
举例说明如何用随机数表来抽取样本。
当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。
在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串两位数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的，每次读到哪一个两位数字号码，即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
H. 简单随机抽样的条件有哪些
简单随机抽样的条件：
（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
（4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。
（5）系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
局限
1、事先要把研究对象编号，比较费时间，费力气，容易浪费资源。
2、总体分布较为分散，会使抽取的样本的分布也比较分散，给研究带来困难。
3、当样本容量较小时，可能发生偏向，影响样本的代表性。
4、当已知研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。
I. 随机抽样的具体方法是什么
（1）简单随机抽样，也称纯随机抽样。它主要用于对调查对象的情况一无所知或知之甚少的调查。常见的抽签、掷骰子和掷铜钱等都属于这种方法。这也就是说，调查者可以不带任何框框，通过一定的方式。任意抽取某一单位某一对象进行调查。由于这种方法工作量较大，花销也高，因此，在实际工作中采用率比较低。
（2）分层抽样，又称分类抽样。即把所要调查的总体依据一定的标准分成若干层次、类型、部分，这些层次、类型、部分的彼此之间有明显的区别，在其内部则大致相同，尔后按照相同或不同的比例抽取样本进行调查。
（3）等距抽样，也叫系统抽样或机械抽样。就是把全部调查单位按照一定的次序排列，然后按照相等的间隔有规律地抽取，间隔的大小由被调查总体单位数除以样本数而得。
（4）分群抽样，又称整群抽样。此为抽样调查中的一种特殊方式。它是把调查总体分成若干群（组），从中选取样本进行调查。
