① 大数据安全问题，怎么解决
没有绝对的安全，安全是相对的，要说如何解决数据安全问题，个人认为我们能做的就是从法规、制度和技术层面，去实现核心和重要数据的安全防护，来尽可能的规避数据泄漏风险。
一方面，从2017年6月1日正式施行的《中华人民共和国网络安全法》中对个人信息保护的明确要求，到2018年《信息安全技术个人信息安全规范》国家标准的发布，公民的个人信息安全已经逐步实现“有法可依，有规可循”。
另一方面，从技术手段来讲，世平信息所倡导的是在数据治理的基础上实现数据的安全防护，首先，对数据进行梳理，进行分级分类，这个过程能够让企业、组织更加明确的了解庞大的数据库中哪些数据是核心数据，这些数据存储在哪里，用在哪里，对数据做到“了如指掌”；其次，针对核心数据，进行重点的风险评估、审计监控、泄漏预警阻断等一系列防护操作，并通过可视化的形式展现出来，达到有效保障数据的效果和目的。
② 大数据目前存在什么问题
数据存储问题：随着技术不断发展，数据量从TB上升至PB，EB量级，如果还用传统的数据存储方式，必将给大数据分析造成诸多不便，这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变更和显示需求，对数据进行非定期的处理。同时，数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储，人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式，也是当下应该着力解决的一大难题。
分析资源调度问题：大数据产生的时间点，数据量都是很难计算的，这就是大数据的一大特点，不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制，对有限的计算、存储资源进行合理的配置及调度。另外，如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。
专业的分析工具：在发展数据分析技术的同时，传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟，距离开发出能够满足大数据分析需求的通用软件还有一定距离。如若不能对这些问题做出处理，在不久的将来大数据的发展就会进入瓶颈，甚至有可能出现一段时间的滞留期，难以持续起到促进经济发展的作用。
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③ 大数据技术技术要解决的问题有哪些
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量
④ 大数据可以解决的问题有哪些
在大数据，云计算，工业4.0，物联网等概念概念炒得飞起的年代，现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。
随着时代的发展，各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化，而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。
1、可视化报表呈现
运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等）全面展现出来，再通过各种数据分析维度筛选、关联、跳转、钻取等方式查看各类业务指标。让企业管理者对各项业务有一个清晰、直接、准确的认知，对企业出现的问题一目了然，告诉用户已经产生了哪些问题。
2、多维数据分析
业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的KPI中，可以得到很多相关的信息，但是当他们发现问题时，需要了解为何发生了这些问题。这时，就需要即席查询和在线分析（OLAP）。业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在很多情况下，业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具，通过访问集成好的数据仓库，获得需要的信息。
3、数据挖掘预测
商业智能BI统计分析功能，帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是极其必要的。
Smartbi就是这样的一款商业智能BI，其融合了数据填报、数据处理、数据分析、数据可视化和预测挖掘等核心功能。可以协助企业建立一个高度整合和自动化的管理决策分析系统，帮助企业各层级各部门人员基于统一的业务理解和洞察，高效推进沟通和协作，不但能及时发现问题，并能深度分析历史过往，还可准确预见未来趋势。
⑤ 大数据怎么解决生活中的问题
1、应用于能源
随着工业化进程的加快，大量温室气体的排放，全球气候发生了变化，因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块，可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理，实现节能。
2、医学应用
大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后，该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析，可以监测患者的生理状态，从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道，大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA，找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。
3、对于金融业来说
大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的，大数据算法可以快速决定是否出售商品，使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代，把握市场机遇，快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。
4、应用于地理信息
地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息，以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中，不仅可以及时处理地理信息，而且可以提高处理结果的准确性。
5、应用于消费
为了在未来的市场中站稳脚跟，建立大数据库，充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据，对用户信用进行分析和记录，形成长期庞大的数据库，为后续金融业务布局提供征信和风控数据。
⑥ 大数据是怎么解决问题的
查看数据呗
⑦ 大数据 解决方案能解决什么问题
资源浪费，其实大数据这个概念就是资源整合，把数据集中。我给你举几个例子吧
在零售业大数据的就是把全国的零售店的销量、销售时间之类和卖的好的商品的数据找出来，然后通过查看所有商品的数据，选择最优的捆绑销售的方式或者促销方式。
在政府行业应用就是智慧城市，拿智慧城市的智慧交通举例，1路公交车你等了30分钟才来，来的时候车上已经满员了，可能要等几辆车你才可以上去，如果通过大数据，进行分析挖掘这个数据，当天就可以紧急把多发几辆车。缓解了压力。智慧医疗，原先在一家医院看完病医生不是都让人保留病史和诊断报告吗？好下回再去医院的时候方便。但是如果应用大数据，你觉得这家医院看的不好，再去第二家的时候，不需要带病史和诊断报告，因为医生可以调出你在上家医院的诊断报告和病史。
而且大数据节省了IT业的人力成本，数据都集中在某个机房中了，不需要每地都存有一个机房。
⑧ 现在企业面临哪些大数据相关的问题F5的大数据解决方案如何解决
企业在数据方面面临的问题可多了：数据量太大、缺乏数据的一个预处理和去噪、实际的需求问题、数据量少等一系列的问题。F5的大数据解决方案为所有的设备平台免费提供了AVR的功能，也就是说应用可视化的模块儿，可以提供基于像源IP地址客户端到F5的访问延时，提供很多高可用数据，另外F5可以提供可编程定制化的日志的输出，可以帮助客户来提供这样的一些态势感知，一些流量的异常分析和判断。F5可以侦听所有层面主要是非加密的协议的这些业务流量，可以按照企业的需要定制化的去输出你想要的内容........，这套解决方案的功能太多了，你还是上官网好好了解吧。
⑨ 目前大数据发展面临哪些问题
随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。去 大 讲台咨询下，推出在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学，希望可以帮助到你。
⑩ 大数据，解决什么问题
大数据分析能够帮用户发掘他们的价值，从而使其在市场竞争中处于更有利的地位，同时提升他们的市场生命力，