火山岩鉴别方法

① 如何辨别火山岩质量

成品饰面石材质量鉴别：
1、石材的表面结构。
均匀的细料结构的石材具有细腻的质感，为石材之佳品；不等粒结构的石材其外观效果较差，机械力学性能也不均匀，质量稍差。另外，天然石材由于地质作用的影响常在其中产生一些细脉、微裂隙，石材最易沿这些部位发生破裂，应注意剔除。至于缺棱少角更是影响美观，选择时尤应注意。
2、石材的尺寸规格。
这方面一定要测量准确，以免影响拼接，或造成拼接后的图案、花纹、线条变形，影响装饰效果。
3、听石材的敲击声音。
质量好的，内部致密均匀且无显微裂隙的石材，其敲击声清脆悦耳；相反，若石材内部存在显微裂隙或细脉或因风化导致颗粒间接触变松，则敲击声粗哑。
4、用简单的试验方法来检验石材质量好坏。
通常在石材的背面滴上一小滴墨水，如墨水很快四处分散浸出，即表示石材内部颗粒较松或存在显微裂隙，石材质量不好；反之，若墨水滴在原处不动，则说明石材致密质地好

② 火山石原始颜色,分种类吗怎样辨别急!

火山石 俗称浮石或多孔玄武岩,也叫浮岩，是熔融的岩浆随火山喷发冷凝而成的密集气孔的玻璃质熔岩，其气孔体积占岩石体积的50%以上。因孔隙多、质量轻、容重小于1克/厘米3，能浮于水面而得名。它的特点是质量轻、强度高、保温、隔热、吸音、防火、耐酸碱、耐腐蚀，且无污染、无放射性等，是理想的天然绿色、环保节能的建材原料。本区的浮石矿质量较好，颜色多为灰黑色和褐红色，矿石基本呈较均匀的气孔状分布，矿石结构为玻璃质结构，构造为气孔状构造。

火山石是一种新型的功能型环保材料，是火山爆发后由火山玻璃、矿物与气泡形成的非常珍贵的多孔形石材，火山石中含有丰富的钠、镁、铝、硅、钙、钛、锰、铁、磷、镍、钴和钼等几十种矿物质和微量元素。我公司在内蒙投资新建的火山石开采基地经地质专家分析，形成于第四系造山运动中，石材优点很多，应用领域很广。 火山石的物理与化学部分指标如下： 物理性能指标： 性能指标单位检测结果性能指标单位检测结果 容重Kg/m3430-870吸水率 松散容重Kg/m3520筒压强度Mpa1.218 含水率%1机械强度Mpa5.08 导热系数w/(m·k)0.326软化系数无0.84 表观密度Kg/m3640-860/(390ⅹ240 ⅹ190)空心率H/(390ⅹ240 ⅹ190) 化学含量指标： 化学成分 含量S.828.362.469.081.1216.890.062.302.550.230.01

③ 如何分辨火山石的真假

看颜色 石头的颜色不是一样的红 有深有浅 大小不一 用力掰不易碎 蜂窝眼也不是很均匀 这样就差不多是真的了 更准确的方法 那就是回家用了

④ 火山岩形成环境的初步鉴别

采用图4-7的方法以常量元素分析结果对藏北新生代高钾钙碱性火山岩喷发构造环境进行初步鉴别。其中τ=（Al₂O₃-Na₂O）/TiO₂、δ=（Na₂O+K₂O）²/（SiO₂-25）。投影结果表明，样品集中投影分布于C区，属于板内造山后演化的火山岩类型。

图4-7 新生代高钾钙碱性火山岩lgτ-lg（δ₂₅×100）投影

⑤ 怎样区分沉积岩、火山岩、变质岩

如果不要求非常专业的岩石定名。只是一般的区分可参照下面标识：
一、岩浆岩（火成岩）
其主要识别标志有：
（一）、岩浆岩中喷出岩附近保存有明显的火山活动痕迹，如，火山锥、熔岩流等；侵入岩常被其它岩石所包围。
（二）、侵入岩中的各种矿物结晶良好，属全晶质结构，如花岗岩等；喷出岩是隐晶质或玻璃质，用肉眼分不出其中的矿物成分。
（三）、有熔岩流动的痕迹，例如，不同颜色的条纹和拉长的气孔。；有由挥发成分逸散后留下的孔洞。这种构造往往为喷出岩所具有。
（四）、除火山碎屑外，岩浆岩不具备层理构造，不含化石。
二、沉积岩
主要识别标志如下。
（一）、层理构造是沉积岩最重要的构造特征之一，不同的岩层叠置在一起好像一部巨厚的“书”，是其区别于岩浆岩和变质岩的最重要的标志。
（二）层面上经常保留有自然作用产生的一些痕迹：
1、波痕：是由风、流水和波浪作用在层面上留下的一种波状起伏痕迹。
2、泥裂：又叫龟裂，指在粘土质或砂质沉积岩表面，由于干燥收缩而形成的不规则的多边形裂纹。
（三）、岩层中含有古代动物和植物的遗迹，即化石，这是沉积岩的重要特征。但不是所有的沉积岩都具有的特征。
三、变质岩
（一）、变质岩的结构
1、变晶结构。在变质过程中矿物重新结晶所形成的结构。最常见的变晶结构有：①等粒变晶结构：矿物晶粒大小大致相等，多呈它形，互相镶嵌很紧，不具定向排列。如大理岩、石英岩等。 ②斑状变晶结构：与岩浆岩的斑状结构相似，在细粒的基质上分布着一些大的晶体——变斑晶。如某些片麻岩和片岩常具有这种结构。③鳞片状变晶结构：片状矿物（云母、绿泥石等）定向排列，如各种片岩。
2、变余结构。由于重结晶作用不彻底，原岩的矿物成分和结构特征可以被保留下来，也称残余结构。
（二）、变质岩的构造
变质岩中最常见的片理构造也是鉴别某些变质岩的重要根据。岩石中片状、板状和柱状矿物，在压力作用下呈平行排列的现象叫片理构造。具体可分为如下几类：
1、 板状构造：岩石易剥成板状，破裂面光滑平整，肉眼难以分辨矿物颗粒。
2、 千枚状构造：在岩石的破裂面上可看到强烈的丝绢光泽和皱纹。
3、 片状构造：岩石中大量片状矿物和粒状矿物都呈平行排列，构成较薄而清晰的片理。

⑥ 请教如何分辨酸性火山岩和碱性火山岩

国内按道理讲是酸性火山岩居多的地方。养罗汉的往往是把火山石和碱性的珊瑚骨混用可以。但是现在这种红色的，以为可以诱出罗汉的红色来。 火山岩很多人用来养罗汉的。不会溶出什么酸性的东西来，好像是喷发出来的浮石类的东西。 是否硬水没有测过

⑦ 如何辨别真假，火山搓脚石

市场上流行的很多的假火山岩是人工合成的名叫“聚能沙”，这种沙子是会不停的分解来破坏水质。现在就介绍一些区别方法:

1真正的火山岩表面很多小孔,能起到和陶瓷环一样培养硝化细菌的作用,而假的好象 是红泥一样,小孔非常少。

2火山岩的重量非常轻,没有象普通沙子那样沉,而假的重量很沉。同样是五十斤， 放在一起就可以看出体积的区别。

3火山岩因为是天然的物质,高温烧透的会是红色，温度稍低的会是浅红色，没烧透的 是黑色，所以有深浅不同的颜色。散装的绝对不会是全红色的,象我店里的10斤能挑 出3－4斤红的,剩下都是淘汰的黑的!就算是人工一粒粒挑选，也会有大概十分之一 的浅红色和浅黑色的，如果散装是全红色，那样的肯定是人工合成的。

4火山岩在清洗的过程中，不会掉色，而且摸起来硬度很高，但是假的会象泥一样洗 掉很多，水呈红色非常浑浊！用手搓会搓掉很多，而真的火山岩用手是不可能搓掉 的！非常坚硬！

5火山岩不管在缸内放置多久，是基本不会有红色碎渣的沉淀物，但是假的会不停的 产生红色碎渣，而且一段时间就会发现过滤棉上有很重的红色，会不停的分解。

⑧ 现代数学方法识别火山岩岩性

人工神经网络、灰色关联、聚类分析、贝叶斯、对应分析、主成分分析及模糊数学等方法都可以较准确地识别火山岩岩性，其关键是根据薄片分析资料和对应深度的测井信息构建识别样本库。

本节以准噶尔盆地LQJ区火山岩为研究对象，优选出自然伽马、声波、电阻率、密度、中子等测井参数，利用灰色关联数学方法，对研究工区的火山岩岩性进行识别。

(一) 火山岩岩性识别模式构建

在众多测井方法中，常规测井因为其价格低廉且也能解决许多复杂地质问题而应用非常广泛，各油田常规测井资料也最为丰富，充分利用常规测井资料不但可以节约成本，而且多种常规测井组合是从不同角度反映地下复杂的地质体。这是一些非常规测井资料难以比拟的。

测井相分析的目的就是从测井资料中提取与岩相相关的信息，应用一套数学分类准则，将各组测井响应值划到具有多种意义的测井相中，从而将整个单井地层剖面划分为若干个测井相，再通过与岩心薄片分析等地质资料的详细对比，确定每个测井相的岩相类型。实际上测井相分析的技术关键在于:①根据已知关键井的岩心薄片鉴定分析和测井等资料建立准确的测井相-岩相的对应关系，即研究工区的测井相-岩相的统计模式或测井相-岩相模式;②使用有效的模式识别分类准则。

所谓测井相-岩相模式指的是研究地区的测井相与地质相的总体对应规律，也就是已知模式的确定。测井数据中包含了大量的地质相信息，但是测井数据与地质相的对应大多带有统计性。建立测井相-岩相模式就是详细研究关键井取心资料与测井资料的对应关系以及区域的总体特性，建立起区域性的测井相-岩相的对应规律，统计出关键井中各种岩相在井段中出现的概率及某种岩相的所有测井相特征的均值和方差，以构成二维数据表。

一种测井相能否唯一地反映出某一岩相特征取决于所用测井方法的类型和数量以及数学分类准则，因此应选择一组最能反映火山岩岩相特征的测井方法来进行测井相分析。从取心资料中获取关键井的连续地层剖面岩相信息，通过与测井曲线的幅值对比，并进行地层岩性深度归位，然后将归位后的取心资料地层剖面数据输入计算机，再通过对该地层剖面测井变量特征值的统计拾取，可得到各层的测井响应特征值。最后赋予各层对应的取心岩性，从而建立起研究工区测井相-岩相的对应关系。

若将岩性相同的地层各测井变量加权求和后，便建立了含有各种岩性、具有较强代表性的测井相-岩相中心统计模式。其中各模式对应的所有特征均值(测井曲线值)在高维空间中的点即为模式的凝聚点。

若加入各层子样本模式，就构成另一种统计模式。这种模式可作为盆地内的测井相-岩相识别模式使用，它不但具有中心模式所代表的主要岩性的测井相特征，而且也包含了关键井地层剖面复杂多样的岩性和电性特征。显然这种模式较中心聚类模式的岩性分辨率高，容错性强，不易出现岩性混类或误判。由此，研究工区的测井相-岩相统计模型便建立起来了。实际处理时视情况的不同，可分别采用上述两种统计模式之一来判断岩性，从中优选分析出较好的识别结果作为测井相输出成果。本书采用测井相-岩相统计子模式来对研究工区的岩性进行识别。

考虑到测井资料的分辨能力和信息量及测井曲线品质，主要采用GR、Rt(Rlld)、AC、CNL、DEN这5条常规测井曲线参与测井相分析，对研究工区进行过薄片鉴定的井建立了测井相-岩相统计子模式(表2－2)。表中LITH为岩相(性)类别，GR、Rt、AC、CNL、DEN的数值大小代表各测井曲线特征幅值。由此模式可判断研究工区各井的测井相-岩相类别。

表2－2 测井相-岩相统计子模式

考虑到灰色关联法在判释岩性方面具有较高的准确度，因此仍希望用这种方法来实现火山岩的岩性识别。如何利用上述的方法原理进行岩性的识别呢?沉积岩岩性识别是在测井曲线自动分层基础上进行的，要进行自动分层必须具备了一定井段的测井资料。测井曲线经预处理、分层取值后，形成以深度为序列的一组组测井值。如果把待划分的地层看成一个个模式，那么这一组组测井值可看成待判模式的特征。测井相识别的目的就是根据这些特征采用某种模式识别方法，将未知模式划分为已知模式。对火山岩地层来说，很难对其进行分层。为此在实际应用中，在建立研究工区测井相-岩相统计模式的基础上，将每一个测井数据作为一个层段的特征值来逐点识别，然后再将岩性相同的井段合为一层。

(二) 灰色关联识别方法

灰色关联分析的目的是通过衡量因素之间的关联程度，寻找系统中各因素间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征。用这种方法判释各层的测井相和岩相，就是把岩层的岩性看作一个包含已知因素(测井参数、评价标准、评价参数、权值)和未知因素(岩性)的灰色过程，采用灰色系统中的每一个灰数的统计值(统计确定出每个评价参数的标准)，建立多参数岩相综合评价的灰色量自动分析数学模型，然后用该模型通过求取样品间的灰色关联度而进行识别预测。

1. 数据标准化

由于各类岩相参数的物理意义不同、数据的量纲不同(如电阻率和孔隙度测井数据)，因此需对原始数据进行处理，使之产生无量纲和归一化的数据列。较常用的数据变换的方法有初值化和均值化等方法。

设初始评价数据列为X₀'，被比较数据列为X_i'，可表示为:

准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术

对上述数据作均值化处理，则可形成标准化数据列X₀和X_i:

准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术

i=1，2，3，…，n(n个已知的岩相子模式);j=1，2，3，…，M(M个变量)。

于是可将标准化后的评价数据列X₀、被比较数据列X_i和权值数据列Y表示为:

准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术

2.计算灰色多元加权系数P_i(j)

采用层点标准指标绝对值的极值加权组合放大技术，求灰色多元加权系数P_i(j)

准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术

Δi(j)=X₀(j)－X_i(j)

i=1，2，…，n;j=1，2，…，M。

式中:P_i(j)———数据X₀与X_i在第j个参数的灰色多元加权系数;

Δi(j)———数据X₀与X_i在第j个参数的标准指标绝对差;

minminΔi(j)、maxmaxΔi(j)———标准指标两极最小差和最大差;

A———灰色分辨系数(常取为0.5);

Y(j)———第j个参数的权值。

由上式即可得出灰色多元加权系数序列:

准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术

3. 计算与标准模式(参考数列X_i)的灰色关联度C_gi

采用综合归一化技术，将各灰色多元加权系数集中为一个值，由此形成一灰色加权归一系数的行矩阵(1行M列)

准噶尔盆地火山岩储层测井评价技术

4. 未知层段岩相的判别

采用最大隶属原则P_max=max{C_gi}，选择灰色多元加权归一向量中的最大值，与此最大值所对应的标准模式样品类别属性就可作为待判层段的分类结果，即测井相与岩相类别。同时可根据行矩阵的数值大小确定判别分类的可信度和准确性。

显然，灰色关联分析用于测井相-岩相分类时，仅需通过求取比较样本数列(由类别属性未知的样本构成)和参考样本数列(由类别属性已知的多个样本构成)之间的灰色关联度(贴近度)，依最大隶属原则进行样品分类。该法对标准模式要求不严，判别时可将已知属性的所有样品(包括各种子模式)都作为比较数列，分类时不会出现混类现象，同时要求数据量不多、计算简便、易于现场应用。

(三) 火山岩岩性识别实例分析

根据上述理论，编制了基于测井资料的灰色关联识别测井岩相(性)程序。利用已建立的测井相-岩相模式，对研究工区白X1井等井进行了处理。表2－3是白X1等井按灰色关联度隶属最大原则的岩性判释结果。从表中不难看出:灰色关联度的值都基本上大于0.85，说明待判层的岩性与已知的某种岩性关联程度较高，属于同一类别，岩性判释的可信度高，与所对应井段薄片鉴定结果较为一致，符合率达到85%以上。现场目前最常用的两参数交会图技术只能区分熔岩类(安山岩、玄武岩、辉石闪长岩等)、凝灰岩类(沉凝灰岩、火山角砾岩等)和杂砂岩类(砂砾岩、砾岩、砂岩等)三大类型，不能详细地区分其具体岩性。本书所述方法解决了常规方法不能区分其具体岩性的难题，并且识别率较高，完全能够满足石油地质工程中岩性识别精度的要求。

表2－3 灰色关联度岩性判释结果

续表

⑨ 火山岩岩性识别的发展

火山岩岩性识别是火山岩储层研究的基础。 在火山岩储层评价过程中,由于火山岩岩性定名方法的不统一和火山岩岩性识别方法的不完善,给火山岩储层的评价工作造成困难,制约了火山岩储层评价技术的发展。 因此,准确识别火山岩岩性已成为石油工作者迫切需要解决的问题。

火山岩的识别经历了复杂的发展过程,Sanyal等人(1979)针对流纹岩、玄武岩和凝灰岩的自然伽马、密度、中子和声波测井曲线的绘制了直方图和交会图。 Benoit等(1980)讨论了在玄武岩、流纹岩、英安凝灰岩以及花岗岩上密度、中子、声波和自然伽马测井的响应。Khatchikian(1982)针对阿根廷某盆地的火成岩地层,在前面两人的基础上利用密度-中子、密度-声波测井频率交会图、M-频率交会图和Z值图等对岩性进行了识别。 这是国外测井技术在火山岩识别上的发展过程。 在国内,主要分为3个主线发展。

1.在测井技术方面

黄隆基等(1997)分析了火山作用过程,总结出一套利用测井方法研究火山岩岩性、岩相的基本方法,将测井技术成功应用于火山岩的识别中。 朱爱丽等(1997)在此基础上总结了致密玄武岩测井响应特征,利用测井相分析技术详细地确定了大港油田枣北地区沙三段的火成岩岩性。 潘保芝(2003)运用测井数据对应分析法进行火山岩岩性识别,并且在大庆油田进行了实际运用,取得了很好的应用效果。 陈钢花等(2001)总结了火山角砾岩、凝灰岩等的测井响应特征和地层微电阻率成像图像识别模式。 杨申谷等(2003)在地层划分方程基础上,利用测井资料建立大洼油田火山岩地层的测井识别方程和测井识别图版。 张剑等(2006)针对辽河油田火山岩储层,利用元素测井资料建立了一套适合该区的岩性识别方法,将元素测井技术引入了火山岩岩性识别中;王飞等(2008)利用地球化学测井资料识别火山岩岩性。

2. 交会图技术方面

范宜仁等(1998)在新疆克拉玛依油田,利用交会图技术有效识别了该区的火山岩岩性,并对裂缝进行了有效识别。 交会图技术被引入火山岩识别中。 赵建等(2003)针对松辽盆地徐家围子地区火山岩地层,利用密度、自然伽马、声波、电阻率、针铀等测井数据两两交会识别岩性。 王薇等(2006)建立了大庆徐深气田火山岩储层测井响应特征,岩性识别方法采用了交会图法和主成分分析。

3.聚类分析法方面

陈建文(2000)对于火山岩岩性识别方法的研究从优选测井资料入手,主要采用聚类分析法,再利用优选后的数据交会识别火山岩岩性,将聚类分析法引入。 魏斌等(2003)在综合资料标定测井资料的基础上,应用聚类分析法有效识别了大庆徐家围子地区的火成岩类别。

王拥军等(2006)在这些前人的基础上利用元素测井资料制作了元素交会图,又利用元素与常规测井曲线制作交会,结合两者对其研究区块的火山岩岩性进行了有效识别。 张莹等(2007)给出了玄武岩、安山岩等熔岩类及火山角砾岩、凝灰岩等火山碎屑岩类的FMI识别模式图。 此后,席道瑛等人(1994),夏宏泉等人(1996),邹长春等人(1997),张洪等人(2002),刘为付等人(2002),潘保芝等人(2003),张世晖等人(2003),张平等人(2009),均利用模式识别里的神经网络原理对各自地区的火成岩岩性进行了识别。

⑩ 火山岩有哪些特征

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