线代求幂最简单的方法

① 线性代数矩阵的幂问题

前面的难道不是指数相加？没有什么条件吧，因为这相当于对应多项式指数相乘，然后将A带进去

② 线性代数 求其n次幂

用归纳法，简洁直观。
但这题是在线性代数的领域出现，题目应该是让你用特征分解来做。

设这题的矩阵为A，你可以把A特征分解成 A=P逆*特征值对角阵*P
如此A的n次方就是P逆*特征值对角阵的n次方*P

③ 求幂级数x^(2n-1)/2n-1的和函数,并求级数1/(2n-1)。要图片的过程，不要文字

答案如图所示：

级数理论是分析学的一个分支；它与另一个分支微积分学一起作为基础知识和工具出现在其余各分支中。二者共同以极限为基本工具，分别从离散与连续两个方面，结合起来研究分析学的对象，即变量之间的依赖关系──函数。

级数收敛

如果每一un≥0（或un≤0），则称∑un为正（或负）项级数，正项级数与负项级数统称为同号级数。正项级数收敛的充要条件是其部分和序列Sm 有上界，例如∑1/n！收敛，因为：Sm=1+1/2!+1/3!+···+1/m!<1+1+1/2+1/2+···+1/2^(m-1)<3。

有无穷多项为正，无穷多项为负的级数称为变号级数，其中最简单的是形如∑[(-1)^(n-1)]*un(un>0)的级数，称之为交错级数。判别这类级数收敛的基本方法是莱布尼兹判别法 ：若un ≥un+1 ，对每一n∈N成立，并且当n→∞时lim un=0，则交错级数收敛。

④ 求线性代数 图中题目 根据秩=1，怎么求出矩阵的n次幂为什么是6^n-1(...)

矩阵为A，可以直接计算得知A^2=6A，从而A^3=(A^2)A=6AA=(6^2)A，依此类推可得A^n=(6^(n-1))A。对于秩为1的方阵，一定有A^2=kA，本题k=6。

A的迹的n－1次乘A：tr（A）∧（n－1）A

求秩为1方阵的n次方有特殊的解法。(3,1)^T表示列向量

解：A=(3,1)^T(1,3)，则

A^n=(3,1)^T(1,3)(3,1)^T(1,3)…(3,1)^T(1,3)

=(3,1)^T[(1,3)(3,1)^T][(1,3)(3,1)^T]…[(1,3)(3,1)^T](1,3)

={[(1,3)(3,1)^T]^(n-1)}(3,1)^T(1,3)

=[6^(n-1)]A

(4)线代求幂最简单的方法扩展阅读：

线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。

含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。

⑤ 线性代数的幂运算方法有哪些

当然是让矩阵对角化，在进行幂运算了。

⑥ 线性代数，矩阵的幂运算

多写几项找规律

⑦ 矩阵A的2013次幂，怎么求最初级的线性代数，明要考试急啊

这要看具体情况
一般有以下几种方法
1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明
2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)
3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式公式展开
适用于 B^n 易计算, C的低次幂为零矩阵: C^2 或 C^3 = 0.
4. 用对角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP

⑧ 线性代数矩阵的幂计算方法

一般有以下几种方法
1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明
2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)
3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式公式展开
适用于 B^n 易计算, C的低次幂为零矩阵: C^2 或 C^3 = 0.
4. 用对角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP

比如第一题适合用第2种方法, A=(-1,1,1,-1)^T (1,-1,-1,1)
第二题适合用第4种方法, 这要学过特征值特征向量后才行

⑨ 线性代数求矩阵的幂

将A写成λE+B，(λE+B)^4再用二项式展开计算。

⑩ n咋算求幂的次数，简单数学计算器可以算吗，如何操

（99.9%）^N=95.2%
N=log0.999(0.952)
计算器里不能直接算以0.999为底的对数，所以要用lg或ln来进行一下变换
N=N=log0.999(0.952)=ln0.952/ln0.999=lg0.952/lg0.999=49.165 因为是事件发生次数 所以去整数N=49