1. 多目标决策的理论与方法内容提要
多目标决策是现代决策科学的核心领域，隶属于运筹学的分支。在实际生活中，人们经常面临涉及多个、相互冲突且难以量化的目标选择问题。核心挑战在于如何在资源有限的情况下，实现多个目标的最优平衡或找到能满足决策者需求的解决方案。然而，由于不确定性因素，如模糊性和随机性，多目标决策往往复杂化。本书将围绕确定性、随机性和模糊性三种类型的多目标决策问题进行深入探讨。
首先，书中会详尽介绍确定性多目标决策的理论模型和求解方法，包括其基本理论和实用算法。接着，对于随机性影响下的多目标决策，将探讨如何处理不确定性，以及相关的随机模型和决策策略。模糊性问题的处理同样重要，书中会展示如何处理模糊信息，以及模糊决策分析的工具和技巧。
本书适合高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生作为教材使用，也适合相关领域的科技工作者、工程技术人员以及教师作为参考书，以便他们在研究和实践中更好地理解和解决多目标决策问题。通过本书的学习，读者将能提升在复杂决策环境下进行多目标优化的能力。