❶ 机器视觉识别技术有些什么种类
机器视觉的划分可根据功能、安装载体、检测技术进行划分:
(1)按照检测功能可划分:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
(2)按照其安装的载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。
(3)按照检测技术划分,通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。
❷ 视觉检测怎么检测产品瑕疵的
物件的缺陷有很多种类,如尺寸不良,边角缺料,肥边,表面划痕,表面污物,字符logo漏印,错印等。一部手机从零部件到整机,中间可能经历了几百种不同过程的外观缺陷检测。除了高昂的人力成本,人工检测的方式还存在效率低、易疲劳、人员流动率高需要反复培训等问题。为了解决这些问题,机器视觉检测应运而生,那么机器视觉是怎么发现产品缺陷的呢?
其实机器视觉的工作原理很简单,就是将待检产品的图片和良好的产品图片进行对比,如发现有偏差的地方就说明这个待检产品是不良品,是有缺陷的,机器视觉检测的难点在于如何使瑕疵更容易被识别出来,加大有瑕疵的产品图像与良品图像的差异度,这就涉及到光源和照相机精度的问题。可以去思普泰克了解一下怎么自动化检测产品瑕疵的。
❸ 立体视觉实现方式
1、利用双目视觉传感器建立三维描述,直接获取距离信息方法。
2、利用一幅图像提供的信息来推断三维形状的方法。
3、利用两个或多个图像在不同视点或不同时间提供的信息重建三维的方法。
❹ 视觉检测是采用光学检测还是什么检测
视觉检测又叫光学检测,所以是光学检测
原理是通过相机、光源的配合采集图像,通过算法分析对比、区分良品与不良品
光学检测是应用最广泛的视觉检测。
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