图像检测方法

A. 图像边缘检测有哪几种方法

sobel算子应该是算比较简单的，canny也算是比较常用的 ,pca我见过一般都是人脸的检测，别的地方用的，还真不多吧，可能我水平还是有限，我刚搜了一下就有一篇文章是是关于PCA用于图像边缘的检测，日本琉球大学的，已经发给你了。PCA的主要作用就是对多角度的测量数据进行观察，去掉无用的数据，只保留主元，减小计算量，最合适的地方就是人脸识别，人脸肯定是有扭动的角度的。csdn上不少pca代码。
边缘检测还是常规点好，那些sobel，roberts,canny等等多么强大好用，为啥必须用pca啊？有篇文章 关于pca来做图像特征的，可能有包含边缘的部分，自己找着下载看吧,在SPRINGER上 .

B. 目标图像检测（用帧差法和背景差分法结合的方法）

能不把代码发给我下 感谢了 帧差法和背景差分法的matlab代码

C. 在x射线实时成像检测技术中，常用的图像处理方法有哪几种

X射线无损探伤是焊接质量控制的重要方法，目前常用的是胶片照相方法。随着计算机技术的飞速发展，一种新型的无损检测方法"X射线实时成像检测技术"已应运而生，开始应用于焊缝的无损探伤。X射线实时成像检测技术的原理可用两个"转换"来概述：X射线穿透金属材料后被图像增强器所接收，图像增强器把不可见的X射线检测信息转换为可视图像，称为"光电转换";就信息量的性质而言，可视图像是模拟量，它不能为计算机所识别，如要输入计算机进行处理，则需将模拟量转换为数字量，进行"模/数转换"，再经计算机处理将可视图像转换为数字图像。其方法是用高清晰度电视摄像机摄取可视图像，输入计算机，转换为数字图像，经计算机处理后，在显示器屏幕上显示出材料内部的缺陷性质、大小、位置等信息，按照有关标准对检测结果进行缺陷等级评定，从而达到检测的目的。数字图像的质量可以与X射线照相底片相媲美，因此可以代替胶片照相检测方法。X射线实时成像无论在检测效率、经济效益、表现力、远程传送、方便实用等方面都比照相底片更胜一筹，因而具有良好的发展前景

D. 图像处理：如何快速检测图像中存在的异常点

不同图像不同啊，要是一张黑色图上一个白点很容易检测到，但是一般图像没有什么好方法检测到，并且你说的异常点指什么这也不好定义吧

E. 图像的边界检测基本方法

本文介绍边界检测的方法。
对图片的像素，用这个像素的邻域像素与这个像素的差值，来代替这个像素，得到的新的图像，就会呈现类似于【简笔画】的效果。
这个过程，可以保留图形中物体的边界，而忽略其它的细节。
给出灰度图。
用像素右边的像素减去这个像素，差值代替这个像素。
img=io.imread('0.jpg')[:,:,0]
pic=img*1
u,v=img.shape
for i in range(u):
for j in range(v):
if i <u-1:
pic[i,j]=img[i+1,j]-img[i,j]
用像素下边的像素减去这个像素，差值代替这个像素。
for i in range(u):
for j in range(v):
if j<v-1:
pic[i,j]=img[i,j+1]-img[i,j]
用像素右边的像素和下边的像素的和，减去这个像素的二倍，来代替这个像素：
for i in range(u):
for j in range(v):
if i<u-1 and j<v-1:
pic[i,j]=int(img[i,j+1]+img[i+1,j]-2*img[i,j])
用像素上下左右四个像素的和，减去这个像素的四倍，来代替这个像素：
for i in range(1,u):
for j in range(1,v):
if i<u-1 and j<v-1:
pic[i,j]=int(img[i,j+1]+img[i+1,j]+img[i,j-1]+img[i-1,j]-4*img[i,j])
这相当于使用下面的卷积内核进行的卷积处理：
kernel=[0,1,0,1,-4,1,0,1,0]
pic=juanji(img,kernel)

F. 图像物理特征和测量方法

二值图像没什么好说的，反正就是黑白两种颜色。
灰度图像主要是看量化灰度级数，越多越好，但是耗费的存储容量也越大。亮度、对比度也是影响对图像感觉的因素。
彩色图像无非就是由灰度图像的一个分量扩展到了三个，无论是RGB还是YUV或是YIQ或是YCbCr等等都是使用的三个分量。除了直观地量化级数外亮度、色调、饱和度是三大衡量的因素。
具体的很多关于视觉的书上都会有说。

G. 图像观察法

图像观察法是珠宝玉石材料无损检测中使用最广泛的方法。常用的仪器是各类放大镜,宝石显微镜(倍率为45~75,带暗场、明场等照明功能),偏光显微镜以及其他低倍率、功能单一的显微镜,超景深显微镜等。

(一)宝石显微镜

宝石显微镜是用来观测宝石表面及内部特征最常用的仪器,对彩色宝石产地特征的观察和信息采集具有最重要意义。

宝石显微镜主要由以下几个部件组成:

(1)光学系统(透镜系统),包括目镜、物镜等。

(2)照明系统,包括底光源、顶光源、光量强度调节按钮等。

(3)机械系统,包括支架、宝石夹、焦距调节旋钮等。

图2-1为直立式宝石显微镜的原理及结构图。

图2-8 DiamondView^TM下可见红宝石内的生长条带和裂隙(10×)

DiamondView^TM在使用时可将具光滑表面的样品置于紫外光下,拍摄并记录其紫外荧光图样。不同品种的宝石具有不同的发光特征,不同产地的同一品种宝石其荧光特性(如荧光强度)也存在差异。对于钻石而言,可将其荧光图像直接与DiamondView^TM软件中存有的各种天然和合成钻石的紫外荧光图样进行对比,从而得出结论。

H. 如何检测一张图片的分辨率，我扫描了一张图片 我想测试下他的分辨率，有什么办法

有个简单的方法 ，就是在画图软件里打开，把鼠标放到图片的右下角，然后在状态栏里有两个数字，这个是大约的。就是它的分辨率。

I. 最简单的图像篡改检测方法有哪些

第二个图是篡改得到的
第三章图是利用检测算法，定位除了篡改区域
自己看看你的算法

J. 检测出图像的倾斜角的方法有哪些

二值文档图像倾斜角度检测方法：通过遍历图像中的前景像素，并对其进行扩展，来加强文本行特征，然后进行滤波平滑，并通过细化算法，提取边缘特征，进而通过对细化后的像素进行标记，并统计像素点数，然后对连续像素点数小于阈值的边缘特征进行过滤并二值化。最后对处理所得的图像进行HOUGH变换检测二值文档图像的倾斜角度。