统计学实训问题与解决方法

㈠ 求《生物统计附实验设计》明道绪第四版 课后习题答案

《生物统计附实验设计》（课后习题答案）
第一章 绪论

一、名词解释
1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

二、简答题
1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？
答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。

2、统计分析的两个特点是什么？
答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。②有很大的可靠性但也有一定的错误率。

3、如何提高试验的准确性与精确性？
答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。

4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？
答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。系统误差是由于一些可以控制但未加控制的因素造成的，一般只要试验工作做得精细是可以消除的。避免系统误差的主要措施有：尽量保证试验动物初始条件的一致（年龄、初始重、性别、健康状况等），尽量控制饲料种类、品质、数量、饲养条件等，测量仪器要准确，标准试剂要校正，要避免观测、记载、抄录、计算中的错误。

第二章 资料的整理

一、名词解释
1、数量性状资料：数量性状是指能够以量测或记数的方式表示其特征的象状，观察测定数量性状而获得的数据称为数量性状资料。
2、质量性状资料：质量性状是指能观察到而不能直接测量的性状，观察质量性状而获得的资料称为质量性状资料。
3、半定量（等级）资料：是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得到的资料。
4、计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。
5、计量资料：指用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。
6、全距（极差）：是资料中最大值与最小值之差。
7、组中值：分组后每一组的中点值称为组中值，是该组的代表值。

二、简答题
1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？
答：资料一般可以分为数量性状资料、质量性状资料、半定量资料三大类，其中数量性状资料又包括计量资料和计数资料。区别：数量性状资料是能够以量测或计数的方式获得的资料，质量性状资料是只能观察而不能直接测量的资料，半定量资料既有计数资料的特点又有程度或量的不同。联系：三种不同类型的资料有时可根据研究目的和统计方法的要求将一种类型资料转化成另一种类型的资料。

2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？
答：（1）由调查或试验收集来的原始资料往往是零乱的，无规律可循。只有通过统计整理，才能发现其内部的联系和规律性，从而揭示事物的本质。资料整理是进行统计分析的基础。
（2）计量资料整理的基本步骤包括：①求全距，全距即为资料中最大值与最小值之差。②确定组数，一般根据样本含量及资料的变动范围大小确定组数。③确定组距，通常根据等距离分组的原则，组距等于全距除以组数。④确定组限和组中值，各组的最大值为组上限，最小值为组下限；每一组的中点值称为组中值。⑤归组划线计数，作次数分布表。

3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？
答：在对计量资料进行整理时，第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值可以避免第一组中观察值过多的情况，同时也确保资料中最小值不会遗漏。

4、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？
答：（1）统计表用表格形式来表示数量关系；统计图用几何图形来表示数量关 系。用统计表和统计图可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象地表达出来，便于比较分析。
（2）常用的统计图有长条图、圆图、线图、直方图和折线图等。
（3）常用的统计表有简单表和复合表两大类。
（4）列统计表的注意事项：①标题要简明扼要、准确地说明表的内容，有时须注明时间、地点。②标目分横标目和纵标目两项，横标目列在表的左侧，用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位。③数字一律用阿拉伯数字，数字小数点对齐，小数位数一致，无数字的用“—”表示，数字是“0”的须写“0”。④表的上下两条边线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开，表的左右边线可以省去，表的左上角一般不用斜线。
（5）绘统计图的注意事项：①标题简明扼要并列于图的下方。②纵、横两轴应有刻度，注明单位。③横轴由左至右，纵轴由上而下，数值由小到大；图形长宽比例约为5：4或6：5。④图中需用不同颜色或线条表示不同事物时应有图例说明。

第三章 平均数、标准差与变异系数

一、名词解释
1、算术平均数：是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数。
2、无偏估计：当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏估计。
3、几何均数：n个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何均数，记为G。
4、中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值称为中位数，记为Md。
5、众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值称为众数，记为Mo。
6、调和平均数：资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数，记为H。
7、标准差：统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记做S。
8、方差：统计量Σ（x - ）2/(n - 1)称为均方，又称样本方差，记为S2。
9、离均差平方和（平方和）：各个观测值与平均数的离差（x - ）称为离均差，各个离均差平方再求和即为离均差平方和，简称平方和，记为SS。
10、变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量，记做C.V。

二、简答题
1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？
答：生物统计中常用的平均数有算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数和众数。算术平均数较常用，简称平均数，当资料呈正态分布时可用算术平均数描述其中心位置。几何均数主要应用于畜牧、水产业的动态分析，畜禽疾病及药物效价的统计分析，如畜禽、水产养殖的增长率，抗体的滴度，药物的效价，畜禽疾病的潜伏期等。调和均数主要用于反映畜群不同阶段的平均增长率或畜群不同规模的平均规模。当所获得的数据资料呈偏态分布时中位数的代表性优于算术平均数。众数也适用于资料呈偏态分布的情况。

2、算术平均数有哪些基本性质？
答：算术平均数的两个基本性质是：①离均差之和等于零。
②离均差平方和最小。

3、标准差有哪些特性？
答：标准差的特性主要表现在四个方面：
①标准差的大小受资料中每个观测值的影响，若观测值间变异大求得的标准差也大，反之则小。
②在计算标准差时，在各观测值加上或减去一个常数，其数值不变。
③当每个观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差是原来标准差的a倍或1/a倍。
④在资料服从正态分布的条件下，资料中约有68.26%的观测值在平均数左右1倍标准差 ( ±S)范围内；约有95.43%的观测值在平均数左右2倍标准差 ( ±2S)范围内；约有99.73%的观测值在平均数左右3倍标准差 ( ±3S)范围内。

4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？
答：变异系数是标准差与平均数的比值，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，若度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较；若单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而要用变异系数。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

第四章 常用概率分布

一、名词解释
1、必然现象：某类现象是可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果总是确定的，这类现象称为必然现象。
2、随机现象：某类现象事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果未必相同，这类现象称为随机现象。
3、随机试验：一个试验若满足下述三个特性则称为随机试验，简称试验：①试验可以在相同条件下多次重复进行。②每次试验的可能结果不止一个，并且事先知道会有哪些可能的结果。③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪个结果。
4、随机事件：随机试验的每一种可能结果，在一定条件下可能发生，也可能不发生，称为随机事件，简称事件。
5、概率的统计定义：在相同条件下进行n次重复试验，若随机事件A发生的次数为m，那么m/n称为随机事件A的频率；当试验重复数n逐渐增大时，随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值P，那么就把P称为随机事件A的概率。这样定义的概率称为统计概率，也叫后验概率。
6、小概率原理：若随机事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为小概率事件；在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。
7、随机变量：作一次试验，其结果有多种可能，每一种可能结果都可以用一个数来表示，把这些数作为变量x的取值范围，则试验结果可用随机变量x来表示。
8、离散型随机变量：如果表示试验结果的变量x，其可能取值至多为可数个，且以各种确定的概率取这些不同的值，则称x为离散型随机变量。
9、连续型随机变量：如果表示试验结果的变量x，其可能取值为某范围内的任何数值，且x在其取值范围内的任一区间中取值时，其概率是确定的，则称x为连续型随机变量。
9、标准正态分布：μ = 0，δ2 = 1 的正态分布称为标准正态分布。
10、标准正态变量（标准正态离差）：任何一个服从正态分布N（μ，δ2）的随机变量x，都可以通过标准化变换：u = (x –μ)/δ，将其变换为服从标准正态分布的随机变量u，u称为标准正态变量。
11、双侧概率（两尾概率）：随机变量x落在平均数μ加减不同倍数标准差δ区间之外的概率称为双侧概率。
12、单侧概率（一尾概率）：随即变量x小于μ-kδ或大于μ+kδ的概率称为单侧概率。
13、贝努利试验：对于n次独立的试验，如果每次试验结果出现且只出现对立事件A与A之一，在每次试验中出现A的概率是常数p（0
14、返置抽样：由总体随即抽样时，每次抽出一个个体后，这个个体还返置回原总体，则称为返置抽样。
15、不返置抽样：由总体随即抽样时，每次抽出的个体不返置回原总体，则称为不返置抽样。
16标准误：即平均数抽样总体的标准差，其大小反映样本平均数 的抽样误差的大小，即精确性的高低。
17、样本平均数的抽样总体：样本平均数也是一个随机变量，其概率分布叫做样本平均数的抽样分布，由样本平均数 构成的总体称为样本平均数的抽样总体。
18、中心极限定理：若随机变量x服从正态分布N（μ，δ2），x1，x2，……，xn是由总体得来的随机样本，则统计量 = Σx/n的概率分布也是正态分布，且有μ = μ，δ =δ/ n ，即 服从正态分布N（μ，δ2/n）；若随机变量服从平均数是μ，方差是δ2的分布（不是正态分布），x1，x2，……，xn是由总体得来的随机样本，则统计量 = Σx/n的概率分布，当n相当大时逼近正态分布N（μ，δ2/n）。

二、简答题
1、事件的概率具有那些基本性质？
答：事件的概率一般具有以下三个基本性质：
①对于任何事件A，有0≤ P(A) ≤1
②必然事件的概率为1，即P(Ω)=1
③不可能事件的概率为0，即P(Ф)=0

2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？
答：离散型随机变量概率分布常用分布列来表示，其具有Pi ≥0和ΣPi = 1两个基本性质。连续型随机变量的概率分布不能用分布列来表示，其可能取的值是不可数的，一般用随机变量x在某个区间内取值的概率P（a ≤x ）

3、标准误与标准差有何联系与区别?
答：样本标准差与样本标准误是既有联系又有区别的两个统计量，二者的联系是：样本标准误等于样本标准差除以根号下样本含量。二者的区别在于：样本标准差是反映样本中各观测值x1，x2，……，xn变异程度大小的一个指标，它的大小说明了 对该样本代表性的强弱。样本标准误是样本平均数 1， 2，…… k的标准差，它是 抽样误差的估计值，其大小说明了样本间变异程度的大小及 精确性的高低。

4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？
答：①样本平均数抽样总体的平均数等于原始总体的平均数。
②样本平均数抽样总体的标准差等于与原始总体的标准差除以根号下样本含量。

5、t分布与标准正态分布有何区别与联系？
答：t分布与标准正态分布曲线均以纵轴为对称轴，左右对称。与标准正态分布曲线相比t分布曲线顶部略低，两尾部稍高而平；df越小这种趋势越明显。df越大，t分布越趋近于标准正态分布，当n>30时，t分布与标准正态分布的区别很小；n>100时，t分布基本与标准正态分布相同；n→∞时，t分布与标准正态分布完全一致。

第五章 t检验

一、名词解释
1、假设检验（显着性检验）：主要包括提出无效假设和备择假设，再根据小概率实际不可能性原理来否定或接受无效假设，实际上是应用“概率性质的反证法”对试验样本所属总体所做的无效假设的统计推断。
2、无效假设：是显着性检验中被检验的假设，其意义是试验的表面效应是试验误差，处理无效，记作H0。
3、备择假设：显着性检验时在无效假设被否定时准备接受的假设，其意义是试验的表面效应是处理效应，处理有效，记做HA。
4、显着水平：显着性检验中用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显着水平，记做α，在生物学研究中常取α=0.05或α=0.01。
5、Ⅰ型错误：真实情况是H0成立却否定了它，犯了“弃真”错误，称为Ⅰ型错误。
6、Ⅱ型错误：真实情况是H0不成立却接受了它，犯了“纳伪”错误，称为Ⅱ型错误。
7、检验功效（检验力、把握度）：犯Ⅱ型错误的概率用β表示，而1-β称为检验功效，其意义是当两总体确有差别（即HA成立）时，按α水平能发现它们有差别的能力。
8、双侧检验（双尾检验）：利用两尾概率进行的检验叫双侧检验，tα为双侧检验的临界t值。
9、单侧检验（单尾检验）：利用一尾概率进行的检验叫单侧检验，此时tα为单侧检验的临界t值；显然单侧检验的tα=双侧检验的t2α。
10、非配对设计（成组设计）：是指当进行只有两个处理的试验时，将试验单位完全随机地分成两组，然后对两组随机施加一个处理，两组的试验单位相互独立，所得的两个样本相互独立，其含量不一定相等。
11、配对设计：是指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中去；配对的要求是配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差别。
12、自身配对：指同一试验单位在两个不同时间上分别接受前后两次处理，用其前后两次的观测值进行自身对照比较；或同一试验单位的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对照比较。
13、同源配对：指将来源相同、性质相同的两个个体配成一对，如将畜别、品种、窝别、性别、年龄、体重相同的两个试验动物配成一对，然后将配对的两个个体随机地实施不同处理。
14、参数估计：是统计推断的一个重要内容，就是用样本统计量来估计总体参数。
15、点估计：将样本统计量直接作为总体相应参数的估计值叫点估计。
16、区间估计：在一定概率的保证下指出总体参数的可能范围叫区间估计。
17、置信区间：区间估计时所给出的可能范围叫置信区间。
18、置信度（置信概率）：区间估计时给出的概率保证称为置信度。

二、简答题
1、为什么在分析试验结果时需要进行显着性检验？检验的目的是什么？
答：通过样本来推断总体是生物统计的基本特点，即通过抽样研究用样本信息来推断总体的特征。由一个样本平均数来估计总体平均数时，样本平均数包含抽样误差，用包含抽样误差的样本平均数来推断总体，其结论并不是绝对正确的。所以在分析试验结果时需要进行显着性检验。显着性检验的目的是通过样本对其所在的总体作出符合实际的推断，即分析试验的表面效应是由试验处理效应还是由试验误差引起的，推断试验的处理效应是否存在。

2、什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？
答：统计假设（统计推断）是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断。统计假设主要包括假设检验（显着性检验）和参数估计两个内容。假设检验（显着性检验）的含义：提出无效假设和备择假设，再根据小概率实际不可能性原理来否定或接受无效假设，实际上是应用“概率性质的反证法”对试验样本所属总体所做的无效假设的统计推断。参数估计的含义：用样本统计量来估计总体参数。

3、显着性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显着水平？
答：1、显着性检验的基本步骤：
（1）首先对试验样本所在的总体作假设。
（2）在无效假设成立的前提下，构成合适的统计量，并研究试验所得统计量的抽样分布，计算无效假设正确的概率。
（3）根据“小概率实际不可能性原理”否定或接受无效假设。
2、确定显着水平的标准通常采用小概率事件的标准，即0.05和0.01。选择显着水平应根据试验的要求或试验结论的重要性而定。若试验中难以控制的因素较多，试验误差可能较大，则显着水平标准可选低些，即α值取大些；反之若试验耗费较大，对精确度的要求较高，不容许反复，或者试验结论的应用事关重大，则所选显着水平标准应高些，即α值取小些。

4、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误？
答：（1）统计推断是根据样本和假定模型对总体作出以概率形式表述的推断。
（2）统计推断是根据“小概率实际不可能性原理”来否定或接受无效假设的，所以不论是接受还是否定无效假设都没有100%的把握，会发生错误。
（3）在检验无效假设H0时可能犯两种错误，其中真实情况是H0成立却否定了它，犯了“弃真”错误，称为Ⅰ型错误；真实情况是H0不成立却接受了它，犯了“纳伪”错误，称为Ⅱ型错误。
（4）犯Ⅰ型错误的概率用α表示，犯Ⅱ型错误的概率用β表示。α即是显着水平，β的大小与α值的大小有关，所以在选用检验的显着水平时应考虑犯Ⅰ、Ⅱ型错误所产生后果严重性的大小，还应考虑到试验的难以及试验结果的重要程度。降低α值可降低犯Ⅰ型错误的概率但会加大犯Ⅱ型错误的概率（在其他因素确定时，α值越小β值越大）。若一个试验耗费大，可靠性要求高，不允许反复，或试验结论的使用事关重大，容易产生严重后果，α值应取小些；对于一些试验条件不易控制、试验误差较大的试验α值取大些。同时，在提高显着水平即减小α值时，为了减小犯Ⅱ型错误的概率可适当增大样本含量。

5、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用？二者有何关系？
答：（1）选用双侧检验还是单侧检验应根据专业知识及问题的要求在试验设计时确定。一般若事先不知道所比较的两个处理效果谁好谁坏，分析的目的在于推断两个处理效果有无差别，则选用双侧检验；若根据理论知识或试验经验判断甲处理的效果不会比乙处理的效果差（或相反），分析的目的在于推断甲处理是否比乙处理好（或差），则用单侧检验。一般情况下不做特殊说明均用双侧检验。
（2）二者的关系：单侧检验的tα=双侧检验的t2α，可见双侧检验显着单侧检验一定显着，单侧检验显着双侧检验未必显着。

6、进行显着性检验应注意什么问题？如何理解显着性检验结论中的“差异不显着”、“差异显着”、“差异极显着”？
答：（1）显着性检验中应注意的问题：
①为了保证试验结果的可靠及正确，要有严密合理的试验或抽样设计，保证各样本是从相应同质总体中随机抽取的，并且处理要有可比性，即除比较的处理外，其他影响因素应尽可能控制相同或基本接近。
②选用的显着性检验方法应符合其应用条件。
③要正确理解差异显着或极显着的统计意义。
④合理建立统计假设，正确计算检验统计量。
⑤结论不能绝对化。
⑥报告结论时应列出，由样本算得的检验统计量值，注明是单侧检验还是双侧检验，并写出P值的确切范围，如0.01
（2）显着性检验结论中的“差异不显着”表示P>0.05，接受H0，否认HA，处理无效，记作“ns”；“差异显着”表示0.010，接受HA，处理有效，记作“*”；“差异极显着”表示P≤0.01，更加否认H0，接受HA，处理有效，嘉作“**”。

7、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？
答：非配对设计（成组设计）是指当进行只有两个处理的试验时，将试验单位完全随机地分成两组，然后对两组随机施加一个处理，两组的试验单位相互独立，所得的两个样本相互独立，其含量不一定相等。配对设计是指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中去。非配对设计要求试验单位尽可能一致，配对设计要求配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差别。一般说来，相对于非配对设计，配对设计能够提高试验的精确性。

㈡ 统计学调研方法：实验设计

实验设计

通过实验来获取所需数据是收集自然现象和科学研究数据的直接来源。

为提高科研成果质量，应根据实验的目的，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。科学合理的实验设计是实验过程的依据，是实验数据处理、保证实验质量的前提。反之，如果实验设计存在缺点，就可能造成不应有的浪费，且足以减损研究结果的价值。

1.实验设计的原则

实验设计有属于专业方面的，有属于统计方面的。从统计方面说，主要应当考虑随机化、对照、重复等问题，这就是所谓实验设计的三原则。

(1)随机原则。即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。尽量运用统计学知识来设计自己的实验，减少外在因素和人为因素的干扰。

(2)对照原则。设立空白对照组只有通过对照的设立我们才能清楚地看出实验因素在当中所起的作用。当某些处理本身夹杂着重要的非处理因素时，还需设立仅含该非处理因素的实验组为实验对照组，也可以设立历史或中外对照组或多种对照形式并存。

(3)重复原则。重复原则就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验。一般认为重复5次以上的实验才具有较高的可信度。

2.实验设计的基本内容

(1)拟定相互比较的处理。处理，指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。

(2)确定实验对象及数量。这里指的是实验所用的动物或活体组织标本等。在实验设计中，要根据实验观察的目的与内容，明确规定采用什么样的实验对象，实验对象中的每个实验单位必须具备的条件与要求，以保证受试对象的一致性。

(3)确定将各实验单位分配到各种处理中去的原则。这主要是随机分配或随机化问题。

(4)拟定观察项目和登记表。要根据研究目的和任务，选择对说明实验结论最有意义，并具有一定特异性、灵敏性、客观性的观察项目。必要的项目不可遗漏，数据资料应当完整无缺;无关紧要的项目就不必设立，以免耗费人力、物力，拖延整个实验的时间。

(5)拟定对资料整理分析的预案。这就是对将获得的数据资料准备如何进行整理，要计算哪些统计指标，用什么统计分析方法，事先必须有个初步的设想。

㈢ 统计局实习总结

统计局实习总结

总结是对某一阶段的工作、学习或思想中的经验或情况进行分析研究的书面材料，它在我们的学习、工作中起到呈上启下的作用，不妨坐下来好好写写总结吧。总结你想好怎么写了吗？下面是我整理的统计局实习总结，欢迎大家分享。

统计局实习总结1

为期一个月的实习结束了，在这短暂的日子里，我作为统计局的实习生，真正体会到了跨专业从事统计以及进行农村问题调查这些新鲜事物时学习能力培养的重要性，学到了很多有关统计工作的知识和工作中涉及部门，相关人员利益问题的解决的技巧，既锻炼了自己的能力又增加了一定的社会工作经验，可谓是收获不小。

到统计局的第一天。统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法，让我们了解到优化我国统计法律运行其最主要的目的就是要提高统计数据的质量，发挥统计的信息、咨询和监督的职能等内容。领导们为了使我们能学到更多的知识，也会经常鼓励我们到农调队部们去帮忙处理一些日常事务。

通过这次的深入实际工作，我了解到各地的综合统计信息大都是由统计局调查搜集加工整理的，这些信息所反映的经济含义以及潜在的政治含义，与统计部门没有直接的利害关系，统计部门做到客观真实即可。但是，在现行行政管理体制下，特别是层层考核的机制下，统计部门的行政上级——同级政府或上级政府有关经济主管部门却与统计信息存在着一定经济或政治上的利害关系。统计部门上报的数据关乎着该地区、部门的荣辱得失和领导人的政治命运。由于这一特点决定了在统计活动中客观上存在着干扰统计数据的潜在动因。这就造成了某些地区、部门的领导是既要听真数据又要统计部门报合其心意的假数据，社会上所谓"数据出官，官出数据"即此现象的写照。体现了上位利益关联性。

其次统计法律关系中的行政相对人受本位利益影响，使得调查对象与提供的信息资料(特别是财务统计资料)往往具有本位的利害关系而影响报送资料的准确性。在市场经济的条件下，由于利益多元化以及对商业秘密的保护等多种因素的影响，有些调查对象出于自身利益的考虑，对统计调查采取弄虚作假或不配合的态度。表现为：一是担心多报而多交税或是担心"露富"而瞒报统计资料;二是为了在市场经济环境下立于不败之地，树立所谓的自身"形象"而虚报统计资料;三是对政府部门收集统计资料的动机心存疑虑或存在抵触情绪而拒报统计资料。

再次，统计调查对象面广量大，变动频繁，且所从事的社会经济活动越来越具有混合性的特点。统计调查对象的这个特点使得统计工作的难度加大，影响了统计数据的准确性、全面性。众多的调查对象，使得统计人员与统计力量的矛盾凸现，对调查总体难以统全。统计调查对象的频繁增减，使得对统计调查对象的总体数量及其构成的把握成为难题。调查对象活动性质的复杂多元、经济成分的混合，使统计划分、界定以及统全、统准成为关键的问题。如对就业情况的统计原来是很单一的，现在不仅有在各种类型单位的就业，还有弹性就业、灵活就业等。

在工作的实践和与单位人员的交流中，我认为统计法在现实中的运行也存在着不少问题，主要表现在以下五个方面：

(1)统计法制意识淡薄，统计作假比较严重

一是一些地方领导干部随意修改统计数据，直接违反统计法。二是有些统计人员职业道德和业务水平不高，不能坚持实事求是的统计原则，对领导的干预不敢抵制，对假数据不敢依法更正，有的甚至还参与弄虚作假为其上级违反统计法出谋划策。三是调查对象为了自身利益在统计上弄虚作假，且由原来的以迟报、虚报为重点，转变为以拒报、瞒报为重点;对利润等经济效益指标的瞒报已成为普遍的现象。四是统计执法力度不够,不能有效杜绝统计违法现象。

(2)统计违法方式更为圆滑，违法理由更加"堂皇"

一是由原来的明确表示拒绝履行统计义务为重点，转变为以各种借口拖延不接受统计任务为重点;违法者利用统计法的不完善和统计力量的薄弱规避统计法。二是由虽然接受统计执法检查，但不提供相关资料依据为重点，转变为以各种借口拖延不接受统计检查为重点;对不接受统计执法检查，现行统计法是没有制裁措施的，因为根据《统计执法检查规定》的规定，只有"不接受……统计执法检查，造成本地区、本部门、本单位重要统计数据失实的"才能追究法律责任，试想该单位都不让你进行执法检查，你怎么知道其"重要统计数据失实的"呢?

(3)现行统计体制抗干扰能力差，统计部门综合协调能力弱

现行统计体制，难以保证统计工作的独立性。统计部门是地方政府的组成部门或直属单位，部门领导由当地任命,很多统计违法行为的发生都根源于这个体制。与此同时，政府统计部门由于在行政体系中与政府其他部门平级，对政府其他部门的统计力量、统计信息资源缺乏应有的协调机制和工作力度，综合协调能力显得不薄弱。

(4)统计基础建设跟不上形势，基层统计任务负担较重

当前统计基础虽得到一定程度的加强，但与统计改革和发展的形势要求相比，仍然是不适应需要，特别是统计人员变动频繁，统计渠道时有中断，统计基础处于不断的变动状态。再加上统计供需矛盾的影响，各方统计调查任务不断下达，使基层的统计负担日益增加，基层统计人员疲于应付。

(5)统计法和统计制度尚不完善，影响统计法的实施效果

一是统计法对权利、义务以及法律责任的规定还不能适应市场经济发展的需要，亟需进行修改。特别是对领导人的法律责任规定得不具体，调查对象权利义务还不公平，对有些统计现象如统计评估等还缺乏详尽的规范，有些法律用语还不统一、不明确等。二是统计制度还不适应经济社会发展需要，滞后于领导的需求，有的还缺乏可操作性，与实际情况脱节等。三是对统计调查程序的规定还不完善，统计调查制度的实施行为还普遍存在没有具体告知调查对象的问题，忽视了对调查对象的'知情权和正当拒绝权的尊重，既不利于控制统计行政调查权，也不利于在行政处罚中避免行政争议。

而农村社会经济调查(简称农调)队是运用抽样调查、典型调查、重点调查和其他一次性调查等方法，搜集、整理和分析研究农村社会经济情况的非全面调查统计机构。农村抽样调查内容包括农村住户(家计)调查、农产量调查和农村经济基本情况调查等。

工作主要是农村住户调查、农产量调查、畜禽调查·、农户固定资产投资调查、农产品生产价格调查，中间消耗调查，还有一些临时性的涉农调查。

其职责是通过深入调查，确保统计数据的准确，为正确判断全县农村经济形势提供第一手材料。主要通过采取深入农户调查研究，模清和掌握农村的村情民情和贫穷的制约因素并根据农村贫穷状况，科学地制定了扶贫规划和实施方案。

调查队队长告诉我们，调查数据质量的提高和国家调查队干部队伍综合素质的提高。是国家调查队生存的必然要求。提高调查队干部队伍综合素质是提高调查数据质量的前提，提高调查数据质量又是提高调查队干部队伍综合素质的具体体现。

因此既要强化数据审核，采取抽查、自查、互查等多种形式，加强对基层报表数据的审核，在做好报表内部逻辑关系审核的同时，强化专业间相关指标的审核。建立了重大统计调查数据队长办公会议评估机制，从源头数据的完整性、准确性、代表性以及规模总量、增长速度、比例结构、人均水平、内在逻辑关系、历史资料和相关部门资料等方面着手，运用纵向、横向对比和综合分析判断等方法评估说明有关数据，保证数据的连贯性和一致性，并对波动异常的数据及时核实修正。又要进一步加强基层辅调员的业务知识培训，使学习成为优化知识结构、提高业务能力、增强综合素质的重要途径。

总结：在这段与统计局前辈相处的日子里，我感觉他们的工作相对于政府系统的其他部门来说还是挺辛苦的，他们也会开玩笑自嘲自己的工作是："吃力不讨好"。经常要走访社区，下到乡镇去做好数据的登记工作，而得不到群众的理解和配合，但是抱怨归抱怨，工作起来又会认认真真，一丝不苟，对涉及的大量数据处理给予十足的耐心，努力把做到尽善尽美。他们的乐观和豁达的心襟也影响了我，感动了我。工作不能片面以金钱为标准衡量它的价值，而我们的社会也需要价值的多元化，实现人这一个体的较高层次的精神追求。

统计局实习总结2

实习的时间过得也真快，在这段时间里，我学到了很多在学校了学不到的东西，也认识到了自己很多的不足，实习让我感觉受益匪浅。四个月的实习生活似弹指一挥间，从刚踏出学校大门时的失落与迷茫，到现在走上工作岗位的从容，坦然。我知道，这又是我人生中的一大挑战，角色的转换。

实习期间，对于任何工作一贯谦虚谨慎、认真负责。如今的我在现任部门多次受到主任的称赞。我想这除了有较强的适应能力和积极向上的心态以外，更重要的是得益于大学两年多的学习积累和技能的培养。

实习生活，给我仅是初步的经验积累，对于迈向社会是远远不够的。“吃的苦中苦，方为人上人”，我要恪守吃苦精神。因此，在今后，我会继续努力拼搏，抓住每一个机遇，迎接每一个挑战，相信自己一定会演绎出精彩的一幕。

刚进入市统计局的时候，很茫然，不知道要做些什么，领导叫做什么，我们就做什么，最开始的时候就是订一些文件，发放开会的文件，协助领导开会，倒茶水····这些都是很简单的任务，我们都很用心的去完成。刚开始来的时候，我们经常有饭局，老师教我们的餐桌礼仪只是在课堂上教，真正用到的时候，很茫然，也遇到了尴尬的时候，但是，就是因为这样，才会认识到错误，去改正错误。我们市统计局实习的一共有7个人，所以不是每天都很忙，也不是每天都有事情要做，很多时候我们都是呆在办公室里，一呆就是一整天，直到下班。后来慢慢走入正轨，我主要帮忙接收文件，打印文件等等，四月份，我与两位同学被调往贵港市港北区统计局帮忙，主要做的是接打电话，通知一些公司填表等等。在港北的工作，每天都非常的忙碌，一个月后，回到市统计局。

一、学习方面。

通过大学的学习我的能力明显的得到了提高。懂得了运用正确的学习方法，同时还要注重独立思考。在今后的工作中我将更加重视自己的学习，把在大学学习到的理论知识积极地与实际工作相结合，从而使学习和实践融为一体。在今后的工作当中我也要进一步充实自己的专业知识，为自己更好的适应工作打下良好基矗

二、思想方面

进入大学以后，我认识到仅仅学习好是不够的。要追求上进，思想上的进步也是必不可少的。作为当代青年，我们要为祖国建设贡献自己的力量。在大学期间我时刻以一个团员的标准来要求自己，不断加强团性修养，提高自身的政治素质，

三、工作方面

大学期间，我担任了两年的学生会文娱委员，在广播站任职。在与同学们相处的两年期间，我积极主动地为同学们服务，对工作热情，任劳任怨，责任心强，具有良好的组织交际能力，和同学团结一致，注重配合其他学生干部出色完成各项工作，促进了团队沟通与合作,得到了大家的一致好评。

通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了学习的意义，时间的宝贵，人生的真谛。明白人世间一生不可能都是一帆风顺的，只要勇敢去面对人生中的每个驿站!这让我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也让我认识到了文秘工作应支持仔细认真的工作态度，要有一种平和的心态和不耻下问的精神，不管遇到什么事都要总代表地去思考，多听别人的建议，不要太过急燥，要对自己所做事去负责，不要轻易的去承诺，承诺了就要努力去兑现。单位也培养了我的实际动手能力，增加了实际的操作经验，对实际的财务工作的有了一个新的开始，更好地为我们今后的工作积累经验。我知道工作是一项热情的事业，并且要持之以恒的品质精神和吃苦耐劳的品质。我觉得重要的是在这段实习期间里，我第一次真正的融入了社会，在实践中了解社会掌握了一些与人交往的技能，并且在次期间，我注意观察了前辈是怎样与上级交往，怎样处理之间的关系。利用这次难得的机会，也打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。

统计局实习总结3

这次实习主要目的是了解统计局日常工作以及到所在的科室做本职工作，并且将所学的知识真正运用到实际工作中。我所在的科室是法规科，法规科的主要职责有：起草本区统计规范性文件;对本局制定的规范性文件进行合法性审核、报备。监督检查统计法律、法规执行情况;组织行政处罚、听证工作;对统计执法检查进行监督工作;组织全区统计法规宣传工作。承办统计从业资格认定工作;承办统计调查证核发工作;负责涉外和民间社会调查机构调查资格和调查项目的监督管理。

通过本次实习，一方面能够很好的联系统计理论方面的知识，另一方面了解统计局的工作和亲自做领导给安排的工作。法规科的工作很简单，但是理论知识很重要，虽然实践的东西很少，但是我也学到了很多有用的知识和宝贵的经验。

一、实习过程

实习的第一天，我们同行20多人坐着汽车来到了XX市统计局，车开到门口，我们的休息室是在会议室，一开门就看到书柜上排列着诸多奖章，像年度科研先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予秦皇岛市统计局的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里

实习而感到骄傲。随后指导老师把我们分配到了不同的科室，充满了好奇的我和xxx同学一起被分配到了法规科。我们科室有两个人，一个是刘老师，是科室的负责人，另一位是徐老师，是工作人员。她们让我们叫她们刘姐和徐姐，感觉很亲切。

在整个市统计局里实习的过程中，虽然我的工作不多，但是我学到的东西却受益匪浅。刚开始为了更好的了解法规科和统计局的运作，我翻阅了很多书，徐姐也很支持我帮我找了《统计法》、《行政处罚》、《统计违法行为处分规定》等书。我了解到优化我国统计法律运行其最主要的目的就是提高统计数据的质量，统计发布的信息，咨询和监督的职能等内容。所以数据的真实性特别重要。

统计方法有抽样调查和普查两种，所用的是统计局专用的统计分析软件SARP20xx。统计局主要是运用eXcel进行数据的输入与分析，基本的工作流程是通过统计局的专用网站收集数据和通过下属区统计局上报的数据进行登录并检查数据的真实性，接下来用统计软件进行分析、制定报表，写统计分析报告上报综合科，由综合科进行总的分析，然后制定月报，最后数据上报省统计局由省统计局在进行大的统计。虽然说的简单但工作中要求认真、细致是不容置疑的这正是我们所缺少和学习的。

刚开始几天的工作很清闲，只是在一旁看徐姐操作，慢慢地她也会交代一些事情给我们做。在此期间我学会了如何装订档案，还给许多案件分类，整理，分档，上交保存等工作，此外还了解了许多统计法律方面的知识。虽然事情很小，但是这些工作需要我们非常认真细致去做。同时还需要知道一些计算机word和eXcel的一些知识，这些知识虽然与统计专业没有什么关系，但是无论是学习和工作中都是必须会的。

我知道我遇到的东西都是皮毛，真正的工作是我们一时半会也学不会的。实习期间，开了很多会都是法规部负责的。我在其中也帮了不少忙。虽然不能跟着调查队出去调查，我还是很感谢能够有这次实习机会，让我学到了很多。在空闲的时候，徐姐让我去别的科室帮忙。我去了城镇调查队，工作内容之一是录入企业上报的统计数据，并分析企业上报的数据是否真实。我的认为就是填充现金日记账，主要是查看有无缺写的地方。调查队这样的部门负责数据的收集，出去日常的调查，顺便整理数据和文件。

二、实习总结

通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己三年多本科学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了法规科一系列工作。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系，对统计有了更深的理解，将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中，理论和实际是不可分的，对统计局工作亲身认识的同时，也亲身实践;其次，扩大了自己的专业知识面，强化已学的知识的同时开阔了自己的视野;在实习过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，在三个星期的实习时间里，我基本上掌握了统计科研工作的一些具体操作细节，知道统计科技工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。

统计工作强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密，公正透明，服务社会。通过这些也树立了我严谨的工作态度。这里的领导和同事都十分友好，气氛充满和谐。这里的老师也都认真的教我，这是我社会上的第一位好老师，也教会了我好多社会的知识，这些是在学校里学不到的，为以后真正走上工作岗位打下基础。在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，让我感到自己的能力缺陷和不足。因此在以后的学习中应更加努力，不仅要掌握更多的专业知识，而且要多学习一些计算机知识，英语也是一门很重要的学科，为今后的工作打下良好的基础，能够更快的融入社会。

这是我人生之中不能忘掉的一次很好的经历和经验。在不知不觉中，我又增添了成熟和稳重。非常感谢指导老师能给我这次实习的机会，也感谢帮助我的老师和同学们。

统计局实习总结4

在西安市政府统计局办公室见习一个月匆匆而过，不可逆的见习经历丰盈我的大学生活，这一程，恰到好处。

从学校的象牙塔走入市政府统计局办公室，从大学生到公务人员的角色转变，亲眼目睹局里老师披星戴月的工作热枕，才想起见习伊始对公务生活的误解，理想中的品茶看报的安逸生活被无休止的文件资料和会议充斥，忙的时候加班加点也是常事。切身走进政府工作环境，提高政治素养，亲身投入在服务奉献的一线，深入体会发扬公仆精神。

我主要负责公文基本收发办理，学会了公务员应该掌握的的礼仪，学习word等办公软件的应用，使用扫描仪等办公设备协助完成工作。在统计局这一繁忙的工作单位实习过程中，我有很多细节会出错，耽误整体的工作进度，但是老师的支持和教导让我有了更足的信心去干接下来的工作。

这个月内，在老师的启发下，我将早起，善思，谦逊，勤勉慢慢地养成，我会将这种朝气的行为习惯贯彻在见习结束的学习生活中，学到的不是一时的书面公式，而是值得用一生去践行的生活态度。

实习的日子我最大的希望是能为局里的工作尽绵薄之力，让自己的加入存在意义，也希望深入体验政府机关的工作环境氛围。一个月期间，作为一个学习者，西安市统计局办公室从方方面面带给我的东西影响深远。

统计局实习总结5

一、 福建省统计局科研所介绍

科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究，经济认识实习报告。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。

科研所的主要职能有五点，具体包括：1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施；2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作；3.承担统计科研课题，负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作；4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作，并推荐优秀成果参加国家和省级评奖；5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。

根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理（组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等）、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备；要建设内容丰富的统计科研网站等。

二、 科研所认识实习的具体内容

第一天到科研所报到时，一进门，就看到书柜上排列着诸多奖章，象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。

俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《福建统计》杂志的出版，统计科研网站的建设，如《国际经济信息摘编》，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报，实习报告《经济认识实习报告》。

首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，科研所的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。校对了《区域R&D投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：

1、基层年报；

2、基层定报；

3、综合年报；

4、综合定报；

5、一次性调查；

6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。

其次，是关于科研所网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作，这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的50余篇文章，并录入入网，以供统计相关部门采编并出版成书。

再次，在实习期间，利用科研所书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。

三、 认识实习的收获与感想

在此之先，我想向所有为我的实习提供帮助和指导的老师和科研所的领导和同事致谢,感谢你们为我的顺利实习所作的努力和帮助。

通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己三年来本科学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作，并且对统计科研的网站寻找了资料，提出了自己的一些想法。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系,对统计有了更深的理解,将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。

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㈣ 统计学实验报告怎么写

统计学实验报告主要包括以下内容：

1、实验目的

2、实验要求

3、实验内容和操作步骤

• 问题与数据

• 操作步骤

4、实验结果分析

㈤ 实验统计数据分析的具体内容有哪些

1、它将大量通过调查和整理的统汁资料，进行科学分析，找出发展规律;

2、发现企业管理和计划执行中的问题和薄弱环节，并找出其原因;

3、提出符合实际的解决问题的办法或建议。

通过对资料的分析，最后会形成统计分析报告。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现，它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。

统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。

㈥ 统计学实验报告范文

统计学实验报告范文1：

实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号： 统计学实验A 陈正伟 13统计 冯瑞 2013121110 _

通过统计学(时间-到时间)实验报告如下：

一、季节比率; (一)过程：

(1)计算年内同季的平均数 (2)计算总的季的平均数

(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率 (二)结果：

某地区旅游业产值季节资料

(三)分析：

(1)由图表可以看出第一季度为旺季，第二、四季度为淡季，第三季度为平级; (2)第一季度到第二季度是由旺转平，第四季度到第一季度是由平转旺;

二、动差、偏度系数、峰度系数的计算; (一)过程：

(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差; (2)计算标准差，以变量的三阶中心动差除以标准差三次方，计算偏度; (3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3，计算峰度;

(4)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”， 填写数据区域，完成每人每月生活费收入情况折线图 (二)结果：

(三)分析：由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间，偏度趋近于0可知图线为正态分布，峰度>0,说明户数分布的比较紧凑 三、趋势性的绘制; (一)过程：

(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”， 填写数据区域，完成“非典”病例每日治愈情况统计表

(2)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”， 填写数据区域，完成“非典”病例每日新增情况统计表;

(3)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”， 填写数据区域，完成“非典”病例每日死亡统计表。 (二)结果：

(三)分析：

(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治愈人数有所增加; (2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人数平缓并有所下降; (3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人数变化较大，无明显增多 四、一元线性回归方程; (一)过程：

(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“散点图”， 填写数据区域，绘制出散点图;

(2)计算相关系数：①分别计算出x,y的平均数，标准差和x*y的平均数; ②通过公式求出回归系数b、a; ③得到一元线性回归方程;

(3)单击散点图内任意数据点，单击右键，选择“添加趋势线”，并在设置中选择“显示公式”

(二)结果：

(三)分析：

由绘制的散点图可知，x，y的取值中基本无极端值，它们成线性关系。

五、变列数量的编制： (一)过程：

1、将学生成绩进行重新排列，等距分组，并计算每组的频数、频率、累计频数、组中值。 2、计算学生成绩的平均数、中位数、众数，并比较三者的大小。

3、在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“柱形图”， 填写数据区域，完成学生成绩统计表;

4、在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”， 填写数据区域，完成学生成绩频数统计表。 (二)结果：

(三)分析：

由“学生成绩图”可知，70-90分学生人数较多

六、移动平均剔除法 (一)过程：

1、计算12个月的移动平均数，再计算中心化移动平均数;

2、将观察值除以对应的趋势值得到季节变动和不规则变动相对数; 3、将几年同月加总求月平均数，消除不规则变动的影响;

4、将12个月的平均数加总算出总的月平均数，然后计算季节比率。 (二)结果：

(分析)：

1、七月份空调销量最多;

2、七月以后销量逐渐递减，次年一月到七月销量逐渐递增。

统计学实验报告范文2：

一、 实验主题：大学生专业与实习工作的关系 二、 实验背景：

二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。 专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。

三、 实验目的：

大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的：①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。 ②分析大学生就业结构和专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。

四、 实验要求：就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下

分析：1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。

五、 实验设备及材料：计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、 实验过程：

(一)制作并发放调查问卷。

(二)收回并统计原始数据：收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。

(三)筛选与实验相关问题：

1.您的性别( )： A. 男 B.女

2.专业：

3.您的实习工作与所学专业的关系是：( )

A.是本专业的工作 B.与专业相关的工作 C.与本专业没有关系

4.您认为实习工作与专业对口之间的关系是：( ) A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养

B. 无所谓，只要能学到东西就好

5.您认为实习与第一份工作有关系吗? ( )

A. 有关，很多人就是在实习单位就业的 B. 有关，实习经历对找工作帮助很大

C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异 (四)对以上问题的调查数据进行图形分析：

1.调查对象的男女比例

由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例

2.调查对象的专业分布

由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。

3.调查对象的实习工作与所学专业的关系

4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是

5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系

七、数据分析及结论：

从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。