产品检测方法

1. 医疗器械产品检验方法

您好，对于医疗器械产品检验方法，申请人或者备案人应当编制拟注册或者备案医疗器械的产品技术要求。第一类医疗器械的产品技术要求由备案人办理备案时提交食品药品监督管理部门。第二类、第三类医疗器械的产品技术要求由食品药品监督管理部门在批准注册时予以核准。

产品技术要求主要包括医疗器械成品的性能指标和检验方法，其中性能指标是指可进行客观判定的成品的功能性、安全性指标以及与质量控制相关的其他指标。
在中国上市的医疗器械应当符合经注册核准或者备案的产品技术要求。
第十六条申请第二类、第三类医疗器械注册，应当进行注册检验。医疗器械检验机构应当依据产品技术要求对相关产品进行注册检验。
注册检验样品的生产应当符合医疗器械质量管理体系的相关要求，注册检验合格的方可进行临床试验或者申请注册。
办理第一类医疗器械备案的，备案人可以提交产品自检报告。
第十七条申请注册检验，申请人应当向检验机构提供注册检验所需要的有关技术资料、注册检验用样品及产品技术要求。
第十八条医疗器械检验机构应当具有医疗器械检验资质、在其承检范围内进行检验，并对申请人提交的产品技术要求进行预评价。预评价意见随注册检验报告一同出具给申请人。
尚未列入医疗器械检验机构承检范围的医疗器械，由相应的注册审批部门指定有能力的检验机构进行检验。
第十九条同一注册单元内所检验的产品应当能够代表本注册单元内其他产品的安全性和有效性。

2. 产品检测报告怎么做

产品标识是消费者了解产品情况的重要窗口，作为针织产品标识主要有八项，即:1.产品名称2.厂名、厂址3.规格号型4.纤维成分及含量5.执行标准编号6.产品合格证（出厂检验合格证）7.产品质量等级8.洗涤方法。
下面介绍一下挑选内衣的主要内容:

一、产品号型
产品号型有规范的表示方法，例如175/100，即“175”表示人体的高度，“100”表示人体的胸腰围。但目前市场上的产品号型标识并不规范，有虚码表示方法，如“S”、“M”、“L”等，同时也存在“48”、“50”、“52”等表示方法，所有表示方法均不是产品的实际规格尺寸，因此消费者在产品规格的选择上应以产品的实际规格尺寸为主，产品上的规格号型表示仅仅是向消费者提供一个参考信息。由于产品的生产企业不同，以“S”号为例，产品的胸围可能在85cm―95cm之间，有10cm的偏差，仅以产品的号型标识为准可能出现衣不合体的情况。

二、纤维名称及含量
“棉、毛、丝、麻”这是大家所熟悉的天然纤维，涤纶、腈纶、丙纶是化学纤维。而在近一两年中，在内衣尤其是保暖内衣更多地涌现出“莫代尔”、“天丝”、“竹纤维”、“莱卡”、“维勒夫特”等化学纤维新名词，这些化学纤维实际上是化学纤维外来语的译音或商业名称。“莫代尔”、“天丝”、“竹纤维”均属于高湿模量纤维或新型纤维素纤维，它们都是化学纤维。提起化学纤维，一些消费者就不十分认可，其实上述纤维都是内衣原料中的上好原料，这些新型原料的使用，使织物表面光泽度较好，柔软，垂度也非常好，因此织物风格大为改善，面料的手感、感观度有很大提高，不但提升了产品档次，也提高了产品的品位，尤其是超细旦丙纶纤维，导湿排汗性能很好，纤维热阻高又是很好的保温材料，人们穿在身上感觉舒适。但就目前情况看，新型纤维素纤维或高湿模量纤维的缩水率偏大，也容易起球，消费者应有足够的认识，因此在穿着或洗涤上多注意。

三、产品做工的选择
训练有素的企业加工的产品，缝迹圆顺，横平竖直，不能存在起皱的现象，更不能有漏缝的问题，对于缝迹处仔细观察是否有针洞，也就是纤维断裂现象，由于针织品的脱散性很强，一旦出现针洞，很快形成破洞，影响产品的服用性能。其次是产品各个部位的对称性，如两个肩宽、两个袖长（或裤长）、左右肋缝等应一致，色泽上主附料颜色应一致（除特殊设计外）。

四、面料的选择

面料是构成产品的主体，就棉纱而言纱线支数越高越好（或纱线号数越小越好），纱线支数越高，说明纱线越细，面料的丝质感越强，穿着就越舒适。其次面料的纹路歪斜问题，任何面料的直横向纹路都不可能十分垂直，这是因为针织工艺所造成的，但是纹路歪斜不能过大。纹路歪斜过大，产品穿着水洗后会引起扭曲变形，影响服用。

五、保暖内衣的保暖性能

保暖内衣的保暖效果主要体现在低温状态下减少人体热能的散发，同时有效地阻止外界冷空气对人体的侵袭，对成衣而言主要取决于纤维的种类和面料的组织结构及平方米克重，相同条件下热阻高的纤维制成的面料，保暖效果较好。如羊绒、羊毛、超细旦丙纶、棉等。但是保暖效果是一项综合性指标的体现，面料的组织结构对保暖效果影响很大。织物厚或蓬松度高的织物往往保暖性能较好，同时织物中静态空气含量高。静态空气是很好的隔热物质，能有效地阻止人体与外界的冷热交换，因此体现了较好保温效果。

六、建议消费者购买产品最好到大中商场，因为大商场有信誉做保证，消费者可避免一些不必要的麻烦，产品质量一旦出现问题，可通过商场进行协调解决。

七、以上所述均是产品外观质量问题，产品的内在质量单从产品的外观上一般是很难知道的。如纤维含量的准确性、颜色掉色情况、缩水率、对人体构成伤害的甲醛含量等。消费者购买产品后一旦发现上述问题可到当地的产品质检机构进行检测。
最后再向消费者在产品的使用上提一建议，因为目前所有标准对针织内衣产品均不考核耐光色牢度，所以产品洗后的晾干最好选择避免阳光直接照射，以免产品颜色发生变化，影响您的穿着。

3. 质量检验都有哪些方法及作用

质量检验的方法一般有两种：
1、全数检验；
2、抽样检验。
根据产品的不同特点和要求，质量检验的方式也各不相同：
1、按检验工作的顺序分，有预先检验，中间检验和最后检验。
2、按检验地点不同，分为固定检验和流动检验。
3、按检验的预防性可分为首件检验和统计检验。
质量检验的作用：
1、把关作用
把关是质量检验最基本的作用，也可称为质量保证职能。这种作用存在于质量管理发展的各个阶段。如前所述，企业的生产是一个复杂的过程，人、机、料、法、环等诸要素，都可能对生产过程的变化产生影响，各个工序不可能处于绝对的稳定状态，质量特性的波动是客观存在的，要求每道工序都保证100%的生产合格产品，是不太可能的。因此，通过质量检验把关，挑出不合格品以保证产品质量，是完全必要的。当然，随着生产技术和管理工作的完善化，可以减少检验的工作量，但检验工作是不可取消和替代的。只有通过质量检验，实行严格的把关，做到不合格的原材料不投产，不合格的半成品不转序，不合格的零部件不组装，不合格的产品不出厂，才能真正保证产品质量。
2、预防作用
质量检验不仅起着把关作用，而且起着预防作用，这是现代质量检验区别于传统质量检验的所在。广义说，原材料和外购件的入厂检验、前工序的把关检验，对后面的生产过程和下工序生产，都起到了预防的作用。此外，这种预防作用还表现在：在生产过程中通过检验收集一批或一组数据，进行工序能力测定或绘制控制图，以了解工序能力状况。如发现工序能力不足或生产过程出现异常状态，则要及时采取技术组织措施，以提高工序能力、消除生产过程的异常状态，预防不合格品的发生。实践证明，这种检验的预防作用是非常有效的。再有，在一批产品投产前、一个轮班开始加工一批产品时，或当设备进行修理或调整后开始生产时，都要进行首件检验；在正式成批生产后，还要定期或不定期地对生产出的产品进行巡回抽查（即巡检），发现问题及时采取措施加以解决，以预防不合格品的发生。
3、报告作用
报告作用也就是信息反馈作用。为了使各级管理者及时掌握生产过程中的质量状态，评价和分析质量体系的有效性，做出正确的质量决策，质量检验部门必须把检验结果（特别是计算所得的指标），用报告的形式，反馈给领导及有关管理部门，以便做出正确的评价和决策。
4、改进作用
充分发挥质量检验的把关和预防作用的关键是质量检验参与质量改进工作，这也是质量检验部门参与提高产品质量活动的具体体现。质量检验人员一般都是由具有一定生产经验、业务熟练的工程技术人员和技术工人担任。他们经常工作在生产第一线，他们比设计、工艺人员更了解影响生产的各种因素，质量信息也最灵通，能提出更切实可行的建议和措施，这正是质量检验人员的优势所在。在管理中实行设计、工艺、检验和操作人员相结合搞质量改进，对加快质量改进步伐，取得良好的质量管理效果是十分必要的。

4. 产品测试的测试方法

产品测试研究中常用的产品测试方法有两类、四种：单一产品测试和配对比较产品测试。
(1)单一产品测试。在单一产品测试中，受访者尝试一种产品，然后对这种产品作出评价。数据收集变量通常包括购买兴趣、对属性的评价等级等。如果被测试产品多于一种，先将受访者分组，然后尝试每种产品，再相互比较。对一个受访者只测试一个产品。单一测试的特点是：
“单一，纯粹”，更加贴近真实的生活；
对于效果逐渐显着的产品来说十分重要，如啤酒、香波；
对于受访者无法从表面上对两个产品作出反应时十分重要，如强烈及持久的口味；
对于新型产品，这种测试类型或许是唯一选择(事实上这在产品开发中后期常被采用)；
通过运用两个或多个十分匹配的样本，可获得用以对比的信息；
对于形成长期数据库非常有用，但需小心。
存在的问题：(a) 价格。(b) 对于差异不是十分的敏感。
单一测试适用于：(a)产品初期阶段。因为目标是获得有关产品吸引力的基础数据(例如，你喜欢还是讨厌这种产品)。(b) 当市场上没有直接竞争对手的时候。原因是配对比较测试只能提供相对的被测试的可供选择的产品停息。而单一测试，提供相对的受访者自己的判断信息。因此，这种信息可以和在将来获得的单一测试信息(假设样本可比较)。最后，单一测试被视为是真实的，因为它基于顾客通常每次使用一种产品的事实。
(2)配对比较产品测试。在配对比较产品测试中，受访者按顺序尝试两种产品。试完后，对每种产品进行评价并说出更喜欢哪种产品。因为在受访者尝试完两种产品后才开始问问题，所以对产品的评价通常是建立在两种产品的比较基础之上的。配对比较测试的特点是：
对受访者同时测试两个产品；
提示受访者可以同时测试产品，也可以测试完一个之后，再进行第二个，这取决于产品性质、测试性质和用户通常的使用步骤；
不是很现实。但与单一测试比较，对于产品的差异十分敏感(注意：可能过于敏感)，并且没有必要进行匹配样本研究；
存在隐性或逐渐显着的效果时，此法将不可行；
不同产品的测试顺序必须被平衡，并且应考虑不同顺序产生的效果差异；
对于淘汰选择十分裨益，比如在两个相同的配方中进行选择或开发一种能接近现存竞争的新产品(特别是想进行性能匹配)。
存在的问题：(a) 显着的视觉差异能够掩盖在气味及口味上的差异；(b) 或许不太现实(因为不重要的差异掩盖了偏好)；(c) 与其他方案无法进行成果比较。
其他比较型的测试设计，如三组产品测试(顺序评价三种产品)，还有反复配对比较设计，但从本质上说，它们都是比较型测试设计的修正。一般的，当决定合适的测试设计时，首先确定采用单一测试还是比较的测试。
比较测试适用于：(a) 测试目标在于宣称“获胜者”(例如，在同一产品不同多种类型中进行选择)。因为，被测试的产品多于一种，而受访者只有一组，产品之间的不同之处易于被扩大，由此容易被察觉。(b) 需要获得有关竞争对手方面的信息。
(3)连续的单一测试。同时具有单一测试的“绝对判断”数据和配对比较测试的“比较”数据。受访者顺序评价两个产品。在评价第一个产品时，受访者不知道还有第二个产品。评价完第一个产品后，再评价第二个产品。评价的问题是相同的。最后可以获得两个产品的偏好情况。
这种设计的优点是单一数据通过比较数据得到加强。例如，如果单一数据表示两种类型的冰淇淋“没有差别”，比较偏好数据可以为营销决策起到信号放大器的作用。
(4) 重复配对产品测试方法。当直接偏好是产品测试的主要兴趣时，可以应用重复配对方法。因为它在口味偏好测试上具有更加的测量方法。这种设计可以在配对测试中获得对每种产品的偏好程度，同时对目标市场中真正的“无区别”顾客的数量有清楚的估测。“无区别”顾客是指那些不能真正区别可选择产品之间的差异的顾客，或者那些对哪个产品都无强烈的偏好因此犹豫不决的顾客。重复配对技术同时重视直接的产品偏好和产品诊断。最终结果是最大限度地回答“更喜欢哪个产品”和 “为什么”的问题。

5. 产品的检验方法

顾客导向原则：站在顾客/使用角度去制定检查内容。
举个简单的例子：一双鞋子检查尺寸（能不能穿）、外观（有无瑕疵）、有没开胶等（是否牢固），这些是使用者的关心点。。。。。。

6. 产品测试方法有哪些

边界值 大纲法 等价类划分法 随机测试 非法测试 正交实验法 等等

7. 产品的检测是否有行业标准方法

没有.哪是要花很多钱的！！
答案补充
质监部门！还要有关系！

8. 质量检验的形式有哪些

全数检验、抽样检验、计数检验、理化检验、破坏性检验等。

1、全数检验

全数检验一般应用于:重要的、关键的和贵重的制品;对以后工序加工有决定性影响的项目;质量严重不匀的工序和制品;不能互换的装配件;批量小，不必抽样检验的产品。 例如：适合冰柜的制冷效果，不适合电视机的寿命试验，钢管的强度试验，大量的螺母的螺纹。

2、抽样检验

抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。

如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收，否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。主要的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种。

3、计数检验

对抽样组中的每一个单位产品通过测定检验项目仅确定其为合格品或不合格品，从而推断整批产品的不合格品率，这种检验叫计数检验。计数检验的计数值质量数据不能连续取值，如不合格数、疵点数、缺陷数等。

4、理化检验

质量检验的方式按检验性质划分，可分为理化检验和官能检验。理化检验又称"器具检验"，就是借助物理、化学的方法，使用某种测量工具或仪器设备，如千分尺、千分表、验规、显微镜等所进行的检验。

5、破坏性检验

破坏性检验是在产品检验过程中使得受检产品的形态发生变化，产品的使用功能或性能遭到一定程度破坏的检验形式或者方法。

非破坏性检验是产品经过检验以后，受检产品的形态没有发生变化，产品的性能和使用功能没有受到影响的检验形式或者方法。

9. 产品质量检验的七大手法是那几项

（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。

（一） 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二） 数据分层法
数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

（三） 排列图（柏拉图）
排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；

（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

（四）因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。

（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。

（2） 因果分析图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析
要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。

任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。

一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方图

直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

（六）散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

（七）控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。